Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: II Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ» (Россия, г. Новосибирск, 16 апреля 2012 г.)

Наука: Экономика

Скачать книгу(-и): Часть I, Часть II, Часть III, Часть IV, Часть V

Библиографическое описание:
Юровских Д.С. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ПОВЫШЕНИЯ УРОВНЯ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЯ КОНОНОВА А.В. ПРИ ПОМОЩИ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ // Научное сообщество студентов: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ: сб. ст. по мат. II междунар. студ. науч.-практ. конф. № 3. URL: https://sibac.info/sites/default/files/files/2012_04_16_student/Student_16.04.2012_1.pdf, https://sibac.info/sites/default/files/files/2012_04_16_student/Student_16.04.2012_II.pdf, https://sibac.info/sites/default/files/files/2012_04_16_student/Student_16.04.2012_III.pdf, https://sibac.info/sites/default/files/files/2012_04_16_student/Student_16.04.2012_IV.pdf, https://sibac.info/sites/default/files/files/2012_04_16_student/Student_16.04.2012_5.pdf (дата обращения: 25.11.2024)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов


СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА ПОВЫШЕНИЯ УРОВНЯ РЕНТАБЕЛЬНОСТИ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ ИНДИВИДУАЛЬНОГО ПРЕДПРИНИМАТЕЛЯ КОНОНОВА А.В. ПРИ ПОМОЩИ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ


 


Юровских Дмитрий Сергеевич

студент 3 курса факультета информатики математики и физики ШГПИ,

г.Шадринск

Е-mail: eyurovskih@list.ru


Юровских Елена Васильевна

научный руководитель канд.эконом.наук., доцент ШГПИ, г.Шадринск


 


 

На первом этапе исследования проведем выборочное наблюдение.


Обоснуем размер выборки, обеспечивающий необходимый уровень ошибки. Выборка или выборочная совокупность - это множество показателей, с помощью определённой процедуры выбранных из генеральной  совокупности для участия в исследовании. Размер выборки - это численность объектов наблюдения. Выборку произведем по данным бухгалтерской отчетности и аналитической информации предприятия ИП Кононов А.В. Нас интересует уровень рентабельности предприятия ИП Кононов А.В., и влияние на нее, производительности труда и коэффициента текучести кадров, поэтому  выборочной совокупностью является множество показателей уровня рентабельности предприятия, производительности труда, коэффициента текучести кадров ИП Кононов А.В. Генеральная совокупность  включает показатели за 20 периодов (табл. 1).  


Таблица 1


Генеральная совокупность  уровня рентабельности предприятия, производительности труда, коэффициента текучести кадров предприятия ИП Кононов А.В.



№ п/п



Производительность труда, руб.



Коэффициент текучести кадров



Уровень рентабельности, %


1


7343


1,08


20,1


2


3991


1,05


12,9


3


5760


0,99


18


4


3000


1,02


11,7


5


5241


0,98


17,9


6


4500


1,04


16,8


7


4300


1,03


15,6


8


3212


1,1


14,3


9


6743


1,03


18,1


10


5234


0,89


17,8


11


2500


0,78


13


12


3930


0,99


14,2


13


14333


1,43


24,2


14


6980


1,03


20


15


6740


1,05


19,3


16


4300


1,03


15,6


17


3212


1,1


14,3


18


6743


1,03


18,1


19


5234


0,89


17,8


20


2500


0,78


13


 


Выборка, необходимая нам для исследования, может включать показатели за 10 периодов.  Размер выборки, обеспечивающий необходимый уровень ошибки определим показателями за 10 периодов, так как для сезонного сельскохозяйственного предприятия ИП Кононов А.В. показатели за этот период более полно отражает тенденцию уровня рентабельности.


Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности называется ошибкой выборки. Ошибки выборки подразделяются на ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибка выборки подразумевает два понятия - уровень доверия и доверительный интервал. Уровень доверия определим в размере 1%.


Проведем выборку бесповторным методом. Простая повторная выборка нам не подходит,  так как использование такой выборки основывается на предположении, что каждый респондент с равной долей вероятности может попасть в выборку. На основе списка генеральной совокупности составляются карточки с номерами респондентов. Они помещаются в колоду, перемешиваются и из них наугад вынимается карточка, записывается номер, потом возвращается обратно. Нам подходит простая бесповторная выборка. Процедура построения выборки такая же, только карточки с номерами респондентов не возвращаются обратно в колоду.[4]


Результаты проведения выборочного наблюдения по данным бухгалтерской отчетности и аналитической информации предприятия ИП Кононов А.В. приведем в табл. 2.


Таблица 2


Результаты проведения выборочного наблюдения по данным бухгалтерской отчетности и аналитической информации предприятия ИП Кононов А.В. (исходная выборка)



№ п/п



Производительность труда, руб.



Коэффициент текучести кадров



Уровень рентабельности, %


1


7343


1,08


20,1


2


3991


1,05


12,9


3


5760


0,99


18


4


3000


1,02


11,7


5


5241


0,98


17,9


6


4500


1,04


16,8


7


4300


1,03


15,6


8


3212


1,1


14,3


9


6743


1,03


18,1


10


5234


0,89


17,8


 


На втором этапе исследования осуществим группировку.


Группировка - это метод обработки данных статистического наблюдения, заключающийся в расчленении изучаемых совокупностей на качественно однородные группы по одному или нескольким признакам.[3] Например, группировка рабочих данной организации по уровню производительности труда используется с целью выявления влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю производительность по организации и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых рабочих.[2]


Каждая совокупность характеризуется многими признаками.[3] Мы исследуем уровень рентабельности предприятия ИП Кононов А.В. Исследуемая совокупность показателей за 10 периодов мы можем разделить по  двум существенным признакам: во-первых,  производительность труда и, во-вторых, коэффициента текучести кадров, отраженных в отчетности предприятия ИП Кононов А.В.   


Так как нас интересует показатель уровень рентабельности предприятия ИП Кононов А.В., и влияние на нее, во-первых, производительности труда и, во-вторых, коэффициента текучести кадров,  то  выборочной совокупностью для нас является множество показателей уровня рентабельности предприятия ИП Кононов А.В.


Группировка показателей уровня рентабельности предприятия ИП Кононов А.В. по показателю  производительности труда  и по показателю коэффициента текучести кадров используется с целью выявления их влияния на результативность деятельности предприятия ИП Кононов А.В. (показатель уровень рентабельности предприятия ИП Кононов А.В.) и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда и в значительном снижении коэффициента текучести кадров в следствии улучшения состояния рабочих мест.


Группировку показателей проведем исходя из неравных интервалов уровня рентабельности. Осуществление группировки приведем таблице 3.


Таблица 3


Группировка данных выборочного наблюдения по данным бухгалтерской отчетности и аналитической информации предприятия ИП Кононов А.В.



№ п/п



Уровень рентабельности, %



Средний коэффициент


текучести кадров



Средняя фондоотдача, руб.



1



11-13,0



(3000+3991)/2=3496



(1,02+1,05)/2=1,35



2



13,1-16,0



(3212+4300)/2=3756



(1,1+1,03)/2=1,07



3



16,1-20,0



(5760+5240+4500+6743+5234)/5=5495



(0,99+0,98+1,04+1,03+0,89)/5=0,99



4



20,1-25,0



7343



1,08


 


На третьем этапе исследования проведем построение интервального ряда распределения.


Интервальным вариационным рядом называется упорядоченная совокупность интервалов варьирования значений случайной величины с соответствующими частотами или частостями попаданий в каждый из них значений величины. Интервальные ряды предназначены для анализа распределения непрерывно изменяющегося признака, значение которого чаще всего регистрируется путем измерения или взвешивания. Варианты такого ряда – это группировка. Построим интервальные ряды распределения (рис. 1, 2).


 


Описание: ю1


 


Рис. 1. Интервальный ряд распределения показателя «Производительность труда»


Описание: ю1


 


Рис. 2. Интервальный ряд распределения показателя «Коэффициент текучести кадров»


 


На четвертом этапе исследования дадим характеристику используемым статистическим показателям.


Первый показатель - производительность труда. Это показатель плодотворности целесообразной деятельности работников, которая измеряется количеством работы (продукции, услуг), сделанной в единицу времени. Производительность труда характеризует способность работников создавать своим трудом товары и услуги за час, смену, неделю, месяц или год. Производительность труда (П) рассчитывается по формуле


П = О / Ч


где, О - объем работы в единицу времени;


Ч - число работников.


Применяются три метода измерения производительности труда: стоимостный, натуральный и трудовой, которые различаются единицами измерения объема работ.


При стоимостном методе измерения производительности труда объем работы берется в денежном выражении. Так, если бригада рабочих в составе пяти человек выполнила за смену объем работы на сумму 120 млн. руб., то производительность труда каждого (выработка) за смену составит:          120/5 = 24 (млн. руб.),  соответственно за час работы: 24*8=3 (млн. руб.). Стоимостный метод измерения позволяет сравнивать производительности труда работников разных профессий, квалификаций, например кондитера и булочника, токаря и водителя.[4]


Таким образом, первый показатель - производительность труда - относительный. Он рассчитан стоимостным методом измерения - производительность труда, в руб.


Второй показатель - коэффициент текучести кадров. Коэффициент текучести кадров (Кт) – отношение числа выбывших за период по причинам, характеризующим излишний оборот (по собственному желанию и нарушению трудовой дисциплины), к среднему списочному числу работающих за тот же период.[1]


Таким образом, второй показатель - коэффициент текучести кадров - относительный.


На пятом этапе исследования проведем расчет средних величин и показателей вариаций.


1. Произведем расчет средней арифметической по исходной выборке и оценку ее по структурным данным, характеристику оценки по критериям (табл. 4).


Таблица 4


Расчет средней арифметической по исходной выборке


 



№ п/п



Производительность труда, руб.



Коэффициент текучести кадров



Уровень рентабельности, %


1


7343


1,08


20,1


2


3991


1,05


12,9


3


5760


0,99


18


4


3000


1,02


11,7


5


5241


0,98


17,9


6


4500


1,04


16,8


7


4300


1,03


15,6


8


3212


1,1


14,3


9


6743


1,03


18,1


10


5234


0,89


17,8



сумма


49324


10,21


163,2



Средняя


арифметическая


4932,4


1,021


16,32


 


Оценка исходной выборки по структурным данным. На предприятии наблюдается большая текучесть кадров и средняя производительность труда.


Характеристика оценки по критериям. При анализе структурных данных исходной выборки можно сказать, что такие факторы, как большая текучесть кадров (показатель «Коэффициент текучести кадров») и выработка (показатель «Производительность труда) влияют на конечный результат деятельности предприятия (показатель «Уровень рентабельности»).


2. Определим структурные средние (по сгруппированным данным) в таблице 5.


Таблица 5


 



 



Средняя производительность труда, руб.



Средний коэффицент текучести кадров



 



3496



1,35



 



3756



1,07



 



5495



0,99



 



7343



1,08



Средняя арифметическая взвешенная



1,100498



 



Средняя гармоническая взвешенная



1,088919



 



Средняя квадратическая взвешенная



1,107067



 


 


3. Сравним виды средних в таблице 6.


Таблица 6


 



№ п/п



Производительность труда, руб.



Коэффициент текучести кадров



Уровень рентабельности, %


1


7343


1,08


20,1


2


3991


1,05


12,9


3


5760


0,99


18


4


3000


1,02


11,7


5


5241


0,98


17,9


6


4500


1,04


16,8


7


4300


1,03


15,6


8


3212


1,1


14,3


9


6743


1,03


18,1


10


5234


0,89


17,8



Сумма


49324


10,21


163,2



Средняя


арифметическая


4932,4


1,021


16,32



Средняя гармоническая


4566,275


1,017793


15,89454



Средняя квадратическая


5112,858


1,022512


16,51139


 


По показателю «Производительность труда» средняя арифметическая =4932,4, средняя гармоническая = 4566,275, средняя квадратическая =5112,858. То есть средние значения находятся в интервале от 4932,4 до 5112,858.


По показателю «Коэффициент текучести кадров» средняя арифметическая = 1,021, средняя гармоническая = 1,017793, средняя квадратическая  = 1,022512. То есть средние значения находятся в интервале от 1,017793 до 1,022512.


4. Определим абсолютные показатели вариаций (по исходным данным).


Вариация – это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Различают вариацию случайную и систематическую. К показателям вариации относят абсолютные показатели вариаций:

1.размах вариации (Описание: http://www.bestreferat.ru/images/paper/95/53/5525395.png):


Описание: http://www.bestreferat.ru/images/paper/96/53/5525396.png


 

2.среднее линейное отклонение для несгруппированных данных (Описание: http://www.bestreferat.ru/images/paper/97/53/5525397.png):


Описание: http://www.bestreferat.ru/images/paper/98/53/5525398.png


 

3. простая дисперсия для несгруппированных данных (s2):


Описание: http://www.bestreferat.ru/images/paper/00/54/5525400.png


 

4.среднее квадратическое отклонение  (s ):


Описание: http://www.bestreferat.ru/images/paper/07/54/5525407.png


 


5. Определим относительные показатели вариаций (по исходным данным).


Относительный показатель вариации - коэффициент вариации (Описание: http://www.bestreferat.ru/images/paper/16/54/5525416.png):


Описание: http://www.bestreferat.ru/images/paper/17/54/5525417.png


 


Расчеты абсолютных и относительных показателей вариаций (по исходным данным) – в табл. 7.


Таблица 7


Расчеты абсолютных и относительных показателей вариаций (по исходным данным)


 



№ п/п



Производительность труда, руб.



Коэффициент текучести кадров



Уровень рентабельности, %


1


7343


1,08


20,1


2


3991


1,05


12,9


3


5760


0,99


18


4


3000


1,02


11,7


5


5241


0,98


17,9


6


4500


1,04


16,8


7


4300


1,03


15,6


8


3212


1,1


14,3


9


6743


1,03


18,1


10


5234


0,89


17,8



Сумма


49324


10,21


163,2



Средняя


арифметическая


4932,4


1,021


16,32



Размах вариации


4343


0,21


8,4



Среднее линейное отклонение



754,5333333



0,0272



1,437333333



Простая дисперсия



1208497,493



0,002059333



4,189066667



Среднее


квадратическое


отклонение



1099,31683



0,045379878



2,046720955



Коэффициент вариации



22,28766585



4,444650153



12,54118232


           


Вывод. Нами проведено статистическое исследование социально-экономического процесса повышения уровня рентабельности на основе анализа статистических данных индивидуального предпринимателя Кононова А.В. при помощи статистических методов. Нами исследован конечный результат деятельности предприятия (показатель «Уровень рентабельности») и влияние на нее таких факторов, как текучесть кадров (показатель «Коэффициент текучести кадров») и выработка (показатель «Производительность труда). Мы пришли к выводу, что на предприятии наблюдается большая текучесть кадров и средняя производительность труда. Причиной большой текучести кадров является то, что предприятие сельскохозяйственное, поэтому рабочие места недостаточно хорошо оборудованы. Большая текучесть кадров сказывается на производительности труда и в конечном итоге на уровень рентабельности предприятия.

Список литературы:

  1. http://www.bestreferat.ru/
  2. http://www.grandars.ru/
  3. http://www.edudic.ru/
  4. http://www.coolreferat.com/

 

Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Комментарии (1)

# Ксения 15.09.2012 01:38
Здравствуйте, я вот по вашему примеру делаю задание по статистике, дошла до 4 этапа и разобраться не могу как вы рассчитывали среднюю гармоническую и среднюю квадратическую из 10 показателей. Если не трудно напиши расчеты или формулы. те формулы по которым я считала считала там даже близко не сходится

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.