РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ РАБОТНИКОВ ПРОИЗВОДСТВЕННО-АНАЛИТИЧЕСКОЙ ЛАБОРАТОРИИ

АННОТАЦИЯ

Чтобы выбрать эффективные методы и средства контроля качества, необходимо учитывать физико-механические свойства материалов, характерные особенности внутренней структуры и структурные дефекты, геометрические параметры изделий (форма, размеры), состояние поверхность изделия, условия проведения контроля и особенности технологии изготовления изделия.

Ключевые слова: метод, пооперационный контроль, информационная система, СМК, онтология.

Методы контроля или их сочетание устанавливаются конструкторским подразделением организации в соответствии с требованиями нормативных документов на продукцию и согласовываются со службой контроля. Методика контроля и нормы оценки качества устанавливаются стандартами на изготовление.

Одной из основных причин большого количества пропусков брака заключается в невнимательности контролера или же неправильным выбором метода контроля качества.

Разработанная онтология используется для формального описания понятий, принадлежащих к рассматриваемой предметной области, и отношений между ними. На основе онтологии строятся модели представления знаний в виде правил и прецедентов принятия решений в проблемных ситуациях, которые вместе с онтологией представляют собой основу базы знаний. База знаний, созданная на основе онтологии, обеспечивает возможность поддержки принятия решений с применением методов и алгоритмов поиска решений, а также моделей и методов оптимизации, представленных в онтологии.

Следующим этапом является распространение знаний за счет организации логического вывод, определяемого в виде результата совокупного применения стратегий и цепочек логических рассуждений, и стратегий формирования решений на его основе [1, 189].

Заключительным этапом управления знаниями является оценка эффективности накопленных знаний за счет оценки эффективности правили прецедентов, представленных в базе знаний.

Разработанная онтология позволяет работнику производственной лаборатории получить тот или иной результат, в зависимости от формулировки запроса. Взаимодействуя с онтологией, лаборант может иметь представление не только о категориях и разновидностях испытаний, но и о взаимосвязи этих испытаний с различными методами, которые используются на конкретных операционных этапах.

Согласно рисунку 1 взаимодействие пользователя с онтологией выглядит следующим образом: инициализирует систему необходимость принятия решения в условиях неопределенности, которая возникла у работника лаборатории. 

Рисунок 1. Алгоритм выбора метода принятия решения с использованием разработанной онтологии

Первый этап заключается в выборе операции, в зависимости от этапа технологического процесса [2,325]. Для этого пользователь обращается к онтологии, посредством запроса, для этого ему необходимо сформулировать запрос на виды операций технологического процесса [3,153]. Пример такого запроса представлен на рисунке 2.

Рисунок 2. Результат первого запроса

Получив необходимую информацию, пользователь может перейти к следующему этапу.

Второй этап состоит в составлении запроса для выбора метода контроля качества продукции. Аналогичным, как и в первом этапе, образом пользователь формирует запрос на метод. (Рисунок 3)

Рисунок 3. Результат второго запроса

Получив информацию, пользователь может перейти к следующему этапу.

Согласно выбранному методу происходит оценка показателей качества и формирование итогов в виде нормативного документа.

Полученная во время контроля информация заносится в базу данных, что дает нам базу знаний для последующих ситуаций, в которых будет необходимость принятия решения.

Так же лаборант имеет возможность сохранить свои запросы в библиотеке, для дальнейшего использования.

Список литературы:

1. Антонов А.В. Системный анализ. М.: Высшая школа, 2004. – 456 с.
2. Круглов В.В. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. М.: Физматлит, 2002. 425 с.
3. Федюкин, В. К. Управление качеством процессов. 2005г. СПб.: Питер, 2005. — 202 с.