УКРЕПЛЕНИЕ ПОТЕНЦИАЛА ИИ ПОСРЕДСТВОМ ПОСТБАЗОВОГО ОБРАЗОВАНИЯ И ОБУЧЕНИЯ

STRENGTHENING AI CAPACITIES BY MEANS OF POST-BASIC EDUCATION AND TRAINING

Aysel Shahin Zeynalli

PHD in Pedagogics, Doctorate Student, Institute of Education of the Republic of Azerbaijan, Azerbaijan, Baku

OrcId ID: 0009-0002-8053-0820

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются современные тенденции в развитии образования в условиях стремительного прогресса технологий искусственного интеллекта. Особое внимание уделено роли массовых открытых онлайн-курсов (MOOC) и неформальных образовательных сообществ в устранении дефицита навыков и обеспечении непрерывного обучения. Подчёркивается необходимость постоянного взаимодействия между государством, индустрией и образовательными учреждениями для адаптации образовательных программ к быстро меняющимся потребностям рынка труда.

ABSTRACT

The article examines current trends in the development of education in the context of the rapid advancement of artificial intelligence technologies. Special attention is given to the role of Massive Open Online Courses (MOOCs) and informal learning communities in addressing skill shortages and ensuring lifelong learning. The paper emphasizes the need for constant collaboration between governments, industry, and educational institutions to adapt educational programs to the rapidly changing demands of the labour market.

Keywords: artificial intelligence, education, UNESCO, TVET, MOOC, digital platforms, lifelong learning, vocational training.

Ключевые слова: искусственный интеллект, образование, ЮНЕСКО, TVET, MOOC, цифровые платформы, непрерывное обучение, профессиональная подготовка.

Количество стран, разработавших национальную стратегию в области искусственного интеллекта, неуклонно растёт. Франция в Европе, Китай в Азии и недавно Соединённые Штаты в Северной Америке являются примерами комплексных стратегий, которые, несмотря на значительный акцент на НИОКР, придают большое значение развитию рабочей силы, обладающей компетенциями в сфере ИИ. Во всех трёх случаях основное внимание уделяется высшему образованию из-за его очевидной связи с научными исследованиями и разработками, а также техническому и профессиональному образованию.

Острая необходимость адаптации к стремительному развитию искусственного интеллекта оказывает влияние и на учреждения послешкольного образования [3]. Формирование компетенций в области ИИ посредством высшего образования и научных исследований является одним из основных подходов, используемых правительствами для устранения существующих дефицитов навыков [2]. Стремясь укрепить свои возможности в области ИИ и стать лидерами в этой сфере, многие страны стремятся сделать профессии, связанные с исследованиями и практикой в области искусственного интеллекта, более привлекательными.

Сектор образования ЮНЕСКО разрабатывает инициативы, направленные на использование потенциала искусственного интеллекта для достижения Цели устойчивого развития № 4 (SDG 4), уделяя особое внимание сфере технического и профессионального образования и обучения (TVET) [7]. Например, в партнерстве с компанией Ericsson подразделение ЮНЕСКО по ИКТ в образовании запускает инициативу «Искусственный интеллект для молодежи», ориентированную на масштабирование программ развития навыков в области ИИ среди молодых людей. Цель проекта — поддерживать и развивать потенциал ведущих тренеров, способных обучать молодежь созданию инновационных приложений на основе ИИ. Кроме того, планируется создание базы отобранных учебных курсов, связанных с ИИ, а также организация центров-хабов и хакатонов, которые позволят распространить обучение среди молодежи в более широких масштабах [4].

Необходима постоянная координация с отраслью, чтобы обеспечить соответствие учебного содержания программ TVET потребностям рынка труда. Поскольку технологии искусственного интеллекта развиваются чрезвычайно быстро, такая координация должна быть регулярной и системной. В этой связи неудивительно, что учебные программы придётся постоянно пересматривать и обновлять с учётом стремительных темпов развития ИИ-технологий [1].

Правительства действительно признают важную роль технического и профессионального образования и обучения (TVET) в устранении дефицита навыков в области искусственного интеллекта. Некоторые страны даже внедряют социальные механизмы для поддержки переквалификации и повышения квалификации работников, занятых в профессиях, подверженных риску автоматизации. Однако устранение разрыва в навыках в сфере ИИ не должно ограничиваться реформами только в рамках формального образования [6].

Массовые открытые онлайн-курсы (MOOC) и онлайн-платформы обучения являются альтернативными каналами, через которые люди могут получить доступ к обучению навыкам, связанным с искусственным интеллектом [5]. Например, многие университеты предлагают онлайн-курсы по программированию, науке о данных и машинному обучению. Платформы MOOC действительно являются хорошими примерами образовательных систем, которые не только способствуют распространению обучения навыкам, связанным с искусственным интеллектом, но и сами используют технологии ИИ для повышения собственной эффективности. Это объясняется их изначально цифровой природой.

К таким платформам относятся Coursera, edX, iversity, FutureLearn, Udacity, CognitiveClass.ai и другие. Некоторые из них заявляют, что применяют методы обработки естественного языка (NLP) и машинного обучения в сочетании с краудсорсингом, например, для проверки коротких ответов, программных заданий, упражнений по лексике.

MOOC-платформы можно рассматривать как часть более широкой категории «масштабных образовательных сред» (Large-scale Learning Environments). Помимо формальных примеров MOOC-платформ, упомянутых выше, существуют и менее формальные системы, основанные на сообществе, которые оказывают значительное влияние на способы обучения многих людей. К ним относятся: сообщества гражданской науки, каналы на YouTube, создаваемые добровольными преподавателями, коллаборативные сообщества программистов (например, Scratch, GitHub), платформы с обучающими материалами и форумами (Stack Overflow), сообщества критики и обмена творчеством (DeviantArt), а также неформальные сообщества обучающихся (например, подфорум “Explain It Like I’m Five” на Reddit) и другие.

Таким образом, развитие искусственного интеллекта требует постоянного обновления образовательных подходов и тесного сотрудничества между государством, индустрией и образовательными учреждениями. Важную роль в формировании компетенций играют не только формальные, но и неформальные формы обучения, включая онлайн-платформы и сообщества. Это обеспечивает широкие возможности для непрерывного повышения квалификации и адаптации к быстро меняющемуся миру технологий.

Список литературы:

1. Ejjami, R. (2024). The future of learning: AI-based curriculum development. International Journal for Multidisciplinary Research, 6(4), 1-31.
2. Khan, A., Sethi, S., Mustafa, S. N., & Bibi, M. (2025). Bridging the Skills in the Age of AI Gap: Strategies for Upskilling and Reskilling in Higher Education. Dialogue Social Science Review (DSSR), 3(2), 894-909.
3. Makala, B., Schmitt, M., & Caballero, A. (2021). How artificial intelligence can help advance post-secondary learning in emerging markets. World Bank Group. https://openknowledge. worldbank. org/handle/10986/35054.
4. Miao, F., & Holmes, W. (2021). International Forum on AI and the Futures of Education, developing competencies for the AI Era, 7-8 December 2020: synthesis report.
5. Mononen, A. (2025). Forecasted self: learning 21st-century digital skills with artificial intelligence and real-life projects.
6. Olabiyi, O. S., & Chinedu, C. C. (2025). The Convergence of Technology and Vocational Pedagogy and Artificial Intelligence for Driving Transformation and Creating a Sustainable Workforce. In Rethinking the Pedagogy of Sustainable Development in the AI Era (pp. 277-306). IGI Global Scientific Publishing.
7. Prasetya, F., Fortuna, A., Samala, A. D., Latifa, D. K., Andriani, W., Gusti, U. A., ... & García, J. L. C. (2025). Harnessing artificial intelligence to revolutionize vocational education: Emerging trends, challenges, and contributions to SDGs 2030. Social Sciences & Humanities Open, 11, 101401.