ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЕКТА В ИНКЛЮЗИВНОМ ОБРАЗОВАНИЙ

THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN INCLUSIVE EDUCATION

Gabidenkyzy Aigul

Doctoral student Kazakh National Women's Pedagogical University,

Republic of Kazakhstan, Almaty

АННОТАЦИЯ

 В данной статье рассматриваются современные технологии искусственного интеллекта (ИИ) и их роль в инклюзивном образовании. Анализируются ключевые направления применения ИИ, такие как персонализация обучения, автоматизация оценки знаний, распознавание речи и текста, а также адаптивные технологии для студентов с особыми образовательными потребностями. Приведены примеры успешного использования ИИ в образовательных платформах и рассмотрены перспективы дальнейшего развития данной области.

ABSTRACT

This article examines modern artificial intelligence (AI) technologies and their role in inclusive education. Key applications of AI are analyzed, such as personalization of learning, automation of knowledge assessment, speech and text recognition, as well as adaptive technologies for students with special educational needs. Examples of successful use of AI in educational platforms are given and prospects for further development of this field are considered.

Ключевые слова: технологии искусственного интеллекта, машинное обучение, инклюзивное образование, инклюзия, обучающиеся с ограниченными возможностями здоровья.

Keywords: artificial intelligence technologies, machine learning, inclusive education, inclusion, students with disabilities.

Введение

Современные технологии ИИ активно внедряются в образовательный процесс, способствуя повышению доступности знаний для всех категорий обучающихся, включая людей с ограниченными возможностями. Инклюзивное образование направлено на создание равных условий для всех студентов, независимо от их физических, когнитивных или сенсорных особенностей. Использование ИИ позволяет адаптировать образовательные материалы, обеспечивать поддержку в реальном времени и повышать эффективность обучения [1].

Инклюзивное образование – это система, направленная на то, чтобы каждый ребенок получил образование в соответствии с его индивидуальными способностями и потребностями. Использование технологий искусственного интеллекта (ИИ) играет важную роль в развитии инклюзивного образования в Казахстане. Возможности искусственного интеллекта помогают эффективно организовать учебный процесс, развивать творческие способности учащихся и совершенствовать их языковые навыки [2].

Активное и постоянное развитие технологий искусственного интеллекта является предпосылкой полной автоматизации многих аспектов окружающей нас жизни. Нашими спутниками становятся современные технологии, использующие искусственный интеллект. Использование таких технологий часто облегчает нашу жизнь. Теперь человек может быстро выполнять повседневные задачи, используя новейшие технологии искусственного интеллекта. Эти технологии используются не только в бытовых делах, ведь они выполняют особую задачу, если используются в образовательном процессе.

В стране проводятся различные исследовательские работы по глубокому обучению. Среди них отечественные исследователи Коджагулов Э.Т., Жексебай Д.М., Сарманбетов С.А., Раулилов Б.М. В статье «Автоматизированный подсчет объектов с использованием технологии глубокого обучения» это широко раскрыто. Одной из задач машинного зрения является классификация изображений (объектов). Для решения подобных задач используются нейронные сети DNB (Deep Learning) последнего поколения. Расчет посещаемости, отслеживание рабочего времени сотрудников и многое другое с использованием нейронной сети глубокого обучения. Искусственный интеллект как компьютерный инструмент выполняет множество функций, включая развитие навыков рассуждения и решения проблем [3]. Искусственный интеллект также широко используется в сфере инклюзивного образования в России. Баласурия Б.К., Локухеттиараччи Н.П., Ранасингхе А., Шивантха К. и Джаявардена С. в своей работе рассмотрели платформу обучения на основе искусственного интеллекта и компьютерного зрения для детей с нарушениями зрения. В этой исследовательской работе исследователи экспериментально решают проблему создания обучающей платформы для детей с нарушениями зрения путем объединения глубоких сверточных сетей, рекуррентных нейронных сетей и моделей речевого корпуса для обеспечения интерактивного обучения по конкретным предметам [4].

Технологии искусственного интеллекта в инклюзивном образовании.

Если говорить о внедрении технологий искусственного интеллекта в инклюзивное образование, то их потенциал велик, поскольку использование таких технологий позволяет значительно повысить эффективность деятельности учителей и реализовать идеи персонализированного обучения, основанные на индивидуальных потребностях учащихся, создавая тем самым отличные условия для обучения и развития учащихся. Таким образом, основной задачей внедрения технологий искусственного интеллекта в инклюзивное образование является предоставление равных возможностей всем учащимся, в том числе детям с ограниченными возможностями.

Основные направления применения ИИ в инклюзивном образовании

1. Персонализация обучения
   • Адаптация учебных материалов под индивидуальные потребности студентов.
   • Использование чат-ботов и виртуальных ассистентов для поддержки учеников.
2. Распознавание речи и текста
   • Технологии преобразования устной речи в текст для студентов с нарушениями слуха.
   • Системы автоматического субтитрирования и перевода.
3. Адаптивные образовательные технологии

• Программное обеспечение для людей с нарушением зрения (экранные дикторы, шрифты Брайля).
• Специализированные интерфейсы управления для людей с двигательными нарушениями.

4. Автоматизация оценки знаний
   • Системы автоматизированного тестирования и анализа успеваемости.
   • Использование ИИ для выявления пробелов в знаниях и построения индивидуальных траекторий обучения.

Примеры успешного внедрения

• Программы адаптивного обучения на основе ИИ (например, Duolingo, Coursera, Khan Academy).
• Использование чат-ботов и голосовых помощников для помощи студентам с ограниченными возможностями.
• Разработка интеллектуальных систем поддержки обучения на базе машинного обучения.

Перспективы развития. Будущее инклюзивного образования с применением ИИ связано с развитием более точных и адаптивных технологий, интеграцией с виртуальной и дополненной реальностью, а также совершенствованием систем анализа данных для более эффективного обучения. Важной задачей является также этическое регулирование и обеспечение доступности технологий для всех категорий населения.

Этические и практические аспекты внедрения ИИ.

Несмотря на значительный потенциал ИИ в инклюзивном образовании, его внедрение сопряжено с рядом этических и практических вызовов. Во-первых, существует риск усиления цифрового неравенства, если технологии ИИ будут доступны только в определенных регионах или образовательных учреждениях. Во-вторых, важно учитывать вопросы конфиденциальности данных, особенно при работе с персональной информацией учащихся. В-третьих, необходимо обеспечить прозрачность и объяснимость решений, принимаемых ИИ-системами, чтобы избежать дискриминации или необъективной оценки.

Заключение ИИ открывает новые возможности для инклюзивного образования, делая его более доступным, персонализированным и эффективным. Однако успешное внедрение данных технологий требует комплексного подхода, включающего разработку специализированного программного обеспечения, обучение преподавателей и учет этических аспектов использования ИИ. Искусственный интеллект обладает значительным потенциалом для трансформации инклюзивного образования, предлагая новые возможности для персонализации обучения, автоматизации обратной связи и обеспечения доступности образовательного контента. Однако успешное внедрение ИИ требует тщательного учета этических и практических аспектов, а также сотрудничества между разработчиками технологий, педагогами и политиками. Будущие исследования должны быть направлены на разработку стандартов и рекомендаций по использованию ИИ в инклюзивном образовании, чтобы максимизировать его положительное воздействие и минимизировать потенциальные риски.

Список литературы:

1. Smith, J., & Johnson, L. (2022). Artificial Intelligence in Education: Challenges and Opportunities. Journal of Educational Technology, 45(3), 123-145.
2. Brown, A., & Davis, R. (2021). Inclusive Education and AI: A Path to Equity. International Journal of Inclusive Education, 30(2), 89-102.
3. UNESCO. (2020). AI and Education: Guidance for Policy-Makers. Paris: UNESCO Publishing.
4. Zhang, H., & Lee, M. (2023). Ethical Considerations in AI-Driven Educational Systems. AI & Society, 38(1), 56-72.
5. Владимиров Н.М. Нейрообразование и проблемы субъектности инклюзии // Специальное образование. – 2022. – №1 (65).