Поздравляем с Новым Годом!
   
Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: XXXVI Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 24 ноября 2015 г.)

Наука: Информационные технологии

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Гуанова С.Х. ОБЗОР МЕТОДОВ АНАЛИЗА ПРОДАЖ И ОПТИМИЗАЦИИ АССОРТИМЕНТА ПРОДУКЦИИ // Научное сообщество студентов XXI столетия. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ: сб. ст. по мат. XXXVI междунар. студ. науч.-практ. конф. № 9(35). URL: https://sibac.info/archive/technic/9(35).pdf (дата обращения: 27.12.2024)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов


ОБЗОР  МЕТОДОВ  АНАЛИЗА  ПРОДАЖ  И  ОПТИМИЗАЦИИ  АССОРТИМЕНТА  ПРОДУКЦИИ


Гуанова  Сатаней  Хазритовна


студенты  4  курса,  кафедра  информационных  систем  и  технологий  СКФУ
РФ,  г.  П
ятигорск


E-mailguanova2014@yandex.ru


Битюцкая  Наталья  Ивановна


научный  руководитель,  канд.  физ.-мат.  наук,  доцент  СКФУ, 
РФ,  г.  П
ятигорск


 


Обеспечение  условий  для  достижения  запланированного  объема  товарооборота  в  значительной  степени  зависит  от  эффективности  ассортиментной  политики  торгового  предприятия.  От  правильной  оценки  прибыльности  каждой  товарной  позиции  и  отсутствия  «неходовых»  товаров  зависят  увеличение  объема  продаж  и  повышение  эффективности  ассортимента.  Именно  поэтому  необходимо  проведение  полноценного  анализа  ассортимента.


Существует  много  методов  для  проведения  анализа  ассортимента.  В  этой  статье  рассматривается  изучение  ассортимента  методами  ABC-  и  XYZ-анализа.  ABC-анализ  позволяет  изучить  товарный  ассортимент  на  предмет  его  прибыльности  для  продавца,  а  XYZ-анализ  дает  возможность  исследовать  продаваемость  как  отдельных  товаров,  так  и  товарных  групп  [1,  с.  126].


ABC-анализ  –  наиболее  распространенный  метод  исследования,  который  способствует  оптимизации  ассортимента  в  розничной  торговле.  В  основе  АВС-анализа  лежит  закон  Парето:  20  %  усилий  приносят  80  %  результата.  Применительно  к  формированию  торгового  ассортимента  это  значит,  что  20  %  товаров  приносят  80  %  дохода,  и  наоборот  –  оставшиеся  80  %  товаров  приносят  всего  20  %  дохода  [2,  с.  54]  Целью  проведения  анализа  является  распределение  товаров  по  группам.  Результат  АВС-анализа  –  определение  наиболее  доходных  20  %  товаров,  которые  являются  приоритетными  для  магазина.


Классическая  методика  ABC-анализ  предполагает  наличие  3-х  групп:  A,  B  и  C.  Усовершенствованная  версия  предполагает  наличие  еще  1-й  или  2-х  групп:  D  и  F.


·       А.  Товары  высокой  приоритетности,  продажа  которых  приносит  магазину  80  %  выручки.


·       В.  Товары  средней  приоритетности,  продажа  которых  приносит  магазину  15  %  выручки.


·       С.  Товары  низкой  приоритетности,  продажа  которых  приносит  магазину  5  %  выручки.


·       D.  Товары,  которые  привозятся  исключительно  под  заказ.


·       F.  Новые  товары  или  абсолютно  неликвидные  товары  [3].


В  данной  статье  рассматривается  совмещенный  ABC-  и  XYZ-анализ  по  товарным  группам  на  конкретном  примере  супермаркета  «Магнит».


В  рамках  данного  анализа  объектом  исследования  выступают  товарные  категории,  в  числе  которых:


·     молочная  продукция;


·     алкогольная  продукция;


·     косметика;


·     бытовая  химия;


·     непрофильный  товар.


Для  проведения  анализа  необходимо  систематизировать  информацию  о  товарообороте  каждой  товарной  группы  за  определенный  период.  В  данном  случае  это  будет  сентябрь  2015  года.  После  этого  необходимо  рассчитать  долю  каждой  товарной  группы  в  общем  объеме  товарооборота  магазина  и  отсортировать  товарные  группы  в  порядке  убывания  их  доли  в  товарообороте.  Затем  нужно  рассчитать  долю  каждой  группы  в  товарообороте  накопительным  итогом  (табл.  1).


Таблица  1. 


ABC  анализ,  пример  расчета



Товарная  категория



Объем  продаж  (доход)  за  09.2015,  руб



Доля  продукта  в  общей  реализации,  %



Доля  категории  в  общей  реализации  нарастающим  итогом,  %



Молочная  продукция



832393,06



70,14



70,14



Алкогольная  продукция



223706



18,85



88,99



Косметика



72971,6



6,15



95,13



Бытовая  химия



40048,4



3,37



98,51



Непрофильный  товар



17691,35



1,49



100,00



Итого



1186810,4


 

 


 


На  основании  получившейся  таблицы  товары  можно  разбить  на  3  группы  в  соответствии  с  классической  методикой  (табл.  2).


Таблица  2. 


ABC-анализ,  распределение  по  группам



Группа



Товарная  категория



Стоимостная  доля,%



A



Молочная  продукция



70,14



B



Алкоголь,  Косметика



24,71



C



Бытовая  химия,  Непрофильный  товар



4,81


 


Для  более  глубокого  исследования  ассортимента  используют  XYZ-анализ.  Он  позволяет  создать  четкую  картину  спроса  на  каждую  товарную  позицию.  С  его  помощью  можно  выявить  наиболее  популярные  товары  и  товары,  которые  по  каким-то  причинам  не  востребованы  постоянно.  Результаты  XYZ-анализа  позволяют  оптимизировать  складские  запасы.  XYZ-анализ  также  предполагает  разделение  ассортимента  магазина  на  группы  X,  Y  и  Z,  при  этом  критерием  данного  анализа  может  быть  доходность  товаров  или  стабильность  их  продаж  [4].


XYZ-анализ  предполагает  деление  товаров  на  3  группы.


·     Группа  Х.  Товары,  спрос  на  которые  стабилен.  Коэффициент  вариации  таких  товаров  составляет  до  10  %.


·     Группа  У.  Товары,  колебания  спрос  на  которые  слегка  колеблется.  Коэффициент  вариации  таких  товаров  составляет  от  10  %  до  25  %.


·     Группа  Z.  Товары,  спрос  на  который  спрогнозировать  практически  невозможно.  Коэффициент  вариации  таких  товаров  составляет  более  25  %.


Для  проведения  XYZ-анализа  можно  разбить  месяц  на  4  периода  по  неделям.  Вначале  нужно  вычислить  среднее  значение  продаж  за  период  ,  затем  рассчитать  коэффициент  вариации  (Кв  –  V)  по  следующим  формулам:


 


  ;  .


 


где:  —  значение  параметра  по  оцениваемому  объекту  за  i-й  период; 


—  среднее  значение  параметра  по  оцениваемому  объекту;


n  —  число  периодов.


Пример  расчета  и  распределения  по  группам  представлен  в  таблице  3.


Таблица  3. 


XYZ-анализ,  пример  расчета



Товарная  категория



Продано  за  01.09.2015–08.09.2015



Продано  за  09.09.2015  –


15.09.2015



Продано  за  16.09.2015  –


22.09.2015



Продано  за  23.09.2015  –30.09.2015



Продано  за  месяц



Кв,  %



Группа



Молочная  продукция



238332,67



203097,92



197111,06



193851,41



832393,06



9,86



X



Алкогольная  продукция



59015,3



40199,2



55380,2



69111,3



223706



21,43



Y



Бытовая  химия



7896,1



10596,2



13569,8



7986,3



40048,4



26,79



Z



Косметика



16522,7



18075,5



15866,2



22507,2



72971,6



16,39



Y



Непрофильный  товар



3589,9



3789,1



2988,25



7324,1



17691,35



44,40



Z


 


В  результате  двойного  анализа  (АВС  +  ХУZ)  можно  создать  матрицу,  в  которой  каждая  категория  будет  включена  в  одну  из  9  групп  (табл.  4).


Таблица  4. 


Совмещение  результатов



Категория



X



Y



Z



A



Молочная  продукция







B





Алкогольная  продукция,  Косметика





C







Бытовая  химия,  Непрофильный  товар


 


Проведенный  анализ  позволил  выделить  наиболее  выгодные  и  наименее  прибыльные  для  магазина  группы  товаров.


Так,  наиболее  выгодной  для  магазина  товарной  категорией  является  молочная  продукция.  Она  востребована,  а  потому  постоянно  должна  быть  в  наличии.  При  этом  запасаться  молочными  продуктами  не  следует,  так  как  их  расход  отлично  прогнозируется.


Алкогольная  продукция  и  косметика  приносят  магазину  хорошую  выручку,  но  при  этом  продаются  недостаточно  стабильно.  Чтобы  обеспечить  ее  постоянное  наличие,  необходимо  чтобы  они  закупались  с  запасом  и  всегда  присутствовали  на  складе.  Данные  категории  обладают  достаточным  потенциалом,  но  для  того,  чтобы  они  перешли  в  группу  выгодных  товаров,  необходимо  оптимизировать  ассортиментную  и  ценовую  политику  в  отношении  этих  категорий.


Наконец,  к  наименее  прибыльным  и  плохо  оборачиваемым  товарным  категориям  относятся  бытовая  химия  и  непрофильный  товар.  Данные  категории  требуют  особого  внимания  со  стороны  руководства  магазина.


 


Список  литературы:

  1. Алесинская  Т.В.  Основы  логистики.  Функциональные  области  логистического  управления  –  Таганрог:  Изд-во  ТТИ  ЮФУ,  2011.  –  158  с.
  2. Амирджанова  А.  ABC  анализ  продаж  [Электронный  ресурс].  –  Режим  доступа:  –  URL:  http://mirsovetov.ru/a/business-and-finance/finances/abc-analysis-sales.html  (дата  обращения:  11.11.2015).
  3. Андреев  Д.  ABC  анализ  продаж:  разбор  примера  в  Excel  [Электронный  ресурс].  –  Режим  доступа:  –  URL:http://dela.biz/mirovaya-ekonomika/594-abc-analiz-prodazh-razbor-primera-v-excel.html  (дата  обращения:  10.11.2015).
  4. Григорьев  М.Н.  Маркетинг:  учебное  пособие  для  вузов  –  М.:  Гардарики,  2010.  –  366  с.
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Комментарии (1)

# Сельбакова Елена Николаевна 12.04.2017 14:54
Очень хорошая статья. Мне может пригодится для работы. Сама учусь заочно. Для меня ABC и XYZ - анализы это новое. Поэтому такие статьи мне помогают в них разобраться.

Оставить комментарий