Статья опубликована в рамках: XXXII Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 26 мая 2015 г.)
Наука: Технические науки
Секция: Моделирование
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
- Условия публикаций
- Все статьи конференции
дипломов
МОДЕЛИРОВАНИЕ ДВУХФАЗНОЙ СИСТЕМЫ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ
Черанёв Александр Александрович
студент 3 курса, кафедра радиоэлектронных и телекоммуникационных систем ИРИТ-РТФ УрФУ, РФ, г. Екатеринбург
Е-mail: kraxc @yandex.ru
Самусевич Галина Александровна
научный руководитель, доцент, канд. тех. наук, ИРИТ-РТФ УрФУ, РФ, г. Екатеринбург
Представляется стохастическая модель двухканальной системы массового обслуживания (СМО) с ограничениями на время пребывания заявки, как в очереди, так и в системе. Один поток входных заявок. Поток входных заявок и оба потока обслуживания являются простейшими. Имеется возможность задать наибольшее число входных приоритетных заявок и, следовательно, время работы модели, что позволяет изучать эффективность рассматриваемой системы, как в ходе переходного процесса, так и в установившем режиме ее работы.
Разрабатываемый программный продукт предназначен для создания двух лабораторных работ:
1. лабораторная работа для студентов бакалавриата для изучения влияния относительного приоритета на эффективность СМО. Дисциплина — «Основы теории массового обслуживания».
2. лабораторная работа для студентов магистратуры предполагает изучение принципов моделирования стохастических динамических процессов. Дисциплина — «Методы моделирования и оптимизации».
Программный продукт будет разработан на языке C++ с использованием алгоритмов для решения поставленной задачи и получения необходимых данных. В итоге, будет смоделирована двухканальная система массового обслуживания с ограничениями на время пребывания заявки, как в очереди, так и в системе.
Описание переменных
M — число входных заявок (j[1, M]);
tj = tj-1 + η — момент времени появления в системе j-ой заявки,
где η = 1/λ — среднее значение интервала времени между соседними заявками, λ — параметр показательного закона распределения вероятностей случайной величины ;
— время ожидания в очереди j-ой заявкой освобождения i-го канала;
— момент времени освобождения i-го канала, i = 1, 2,
где μi – средняя величина времени обслуживания заявки i-ым каналом. показательный закон распределения вероятностей, определяющая длительность обслуживания j-ой заявки i-ым каналом;
— время пребывания j-ой заявки в системе;
— наибольшее время пребывания заявки в очереди;
— наибольшее время пребывания заявки в системе.
Текущие показатели эффективности системы
b — суммарное число обслуженных заявок к моменту времени tj;
c — число заявок, покинувших систему необслуженными из-за ограничения на время пребывания в очереди к моменту времени tj;
d — число заявок, покинувших систему необслуженными из-за ограничения на время их пребывания в системе к моменту времени tj;
— суммарное время обслуживания заявки i-м каналом;
— суммарное время простоя i-го канала;
— суммарное время пребывания заявок в очереди к моменту времени tj;
— суммарное время пребывания заявок в системе к моменту времени tj.
Результирующие показатели эффективности системы
Результирующие показатели эффективности, вычисляются после окончания цикла по j (когда j = M) для момента времени .
–— вероятность обслуживания;
— вероятность отказов, вызванных ограничением на время пребывания заявки в очереди и на время пребывания заявки в системе;
— коэффициент загрузки системы;
— коэффициент простоя системы;
— суммарное время пребывания заявок в очереди.
— суммарное время пребывания заявок в системе.
Приложение
Результаты моделирования
Таблица 1.
Входные данные |
||
Номер фазы системы |
1 фаза |
2 фаза |
Число циклов итерационного процесса |
|
|
Интенсивность потока обслуживания 1-го канала |
|
|
Интенсивность потока обслуживания 2-го канала |
|
|
Интенсивность потока входных заявок |
|
|
Допустимое время пребывания заявки в очереди |
|
|
Допустимое время пребывания заявки в системе |
|
|
Таблица 2.
Результирующие показатели эффективности системы |
||
Номер фазы системы |
1 фаза |
2 фаза |
Время работы СМО |
|
|
Максимальное число входных заявок |
|
|
Число обслуженных заявок |
|
|
Число необслуженных заявок из-за ограничения на время пребывания в очереди |
|
|
Число необслуженных заявок из-за ограничения на время пребывания в системе |
|
|
Суммарное время обслуживания заявок |
|
|
Суммарное время каналов обслуживания |
|
|
Время пребывания заявок в очереди |
|
|
Время пребывания заявок в системе |
|
|
Макет разрабатываемой программы
Рисунок 1. Главное окно со структурной схемой СМО с ограничениями. (1 — входящий поток, 2 — очередь, 3 — Количество отказов из-за превышения времени пребывания в очереди, 4 — отказ из-за превышения времени пребывания заявки в системе, 5,6 — каналы обслуживания)
Рисунок 2. Окно ввода данных
Рисунок 3. Выходные параметры
Список литературы:
1.Моделирование систем: Учебник для студентов высш. Учеб. заведений/[С.И. Дворецкий, Ю.А. Муромцев, В.А. Погодин, А.Г. Схиртладзе]. М.: Изд. Центр «Академия», 2009. — 320 с.
2.Советов Б.Я., Яковлев С.А. С56 Моделирование систем: Учебник для вузов 3-е изд., перераб. и доп. М.: Высш.шк., 2001. — 343 с.: ил. (УДК 519.87, ББК 22.18, С56).
3.Самусевич Г.А. Основы теории массового обслуживания: Конспект лекций / Г.А. Самусевич. Екатеринбург: Изд-во ГОУ ВПО - УГТУ УПИ, 2005. — 102 с.
дипломов
Оставить комментарий