Телефон: +7 (383)-202-16-86

Статья опубликована в рамках: XXXI Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 28 апреля 2015 г.)

Наука: Информационные технологии

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Лузановская А.С. ПРИМЕНЕИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В РАБОТЕ СЛЕДОВАТЕЛЕЙ // Научное сообщество студентов XXI столетия. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ: сб. ст. по мат. XXXI междунар. студ. науч.-практ. конф. № 4(30). URL: http://sibac.info/archive/technic/4(30).pdf (дата обращения: 06.12.2019)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

 

ПРИМЕНЕИЕ  КОМПЬЮТЕРНЫХ  ТЕХНОЛОГИЙ  В  РАБОТЕ  СЛЕДОВАТЕЛЕЙ

Лузановская  Анна  Сергеевна

студент  1  курса,  кафедра  информатики  СГЮА,  РФ,  г.  Саратов

Е-mail:  Rabbit9610@rambler.ru

Романченко  Татьяна  Николаевна

научный  руководитель,  доцент,  канд.  пед.  наук,  Саратовская  Государственная  Юридическая  Академия,  РФ,  г.  Саратов

 

В  настоящее  время  следователи  используют  различную  технику  при  расследование  преступлений.  В  этих  условиях  научно-технического  прогресса  техника  информационно-аналитической  работы  следователя  претерпевает  быстрые  изменения.

Формы  и  методы  использования  компьютерной  техники  в  криминалистической  деятельности

Проблематика  принятия  решений  в  настоящее  время  является  актуальной  для  всех  отраслей  знания,  которые  в  той  или  иной  степени  занимаются  исследованием  социальных  систем.  Это  вызвано  общей  тенденцией  к  усложнению  человеческой  деятельности,  с  одной  стороны,  и  ограниченными  возможностями  мыслительной  способностью  человека,  с  другой.  Криминалистическое  (тактическое)  решение  следователя  —  это  основанный  на  анализе  следственной  ситуации  и  следственной  обстановки  волевой  акт  по  определению  тактических  целей  и  путей  их  достижения.

При  расследовании  преступлений  опасность  представляет  не  только  неполнота  принятого  решения,  но  и  порой  невосполнимые  ошибки,  приводящие  к  тому,  что  следственная  ситуация  становится  все  более  неблагоприятной  для  следователя.  Основными  причинами  ошибок  при  принятии  тактических  и  иных  решений  являются,  во-первых,  не  использование  всех  источников  собирания  доказательственной  и  ориентирующей  информации,  во-вторых,  отсутствие  навыков  в  ее  накоплении  и  систематизации,  в-третьих,  неполнота  использования  возможностей  ее  использования.

В  условиях  научно-технического  прогресса  техника  информационно-аналитической  работы  следователя  претерпевает  быстрые  изменения. 

Большие  возможности  для  раскрытия  преступлений  дает  использование  методов  информационно-аналитической  работы  при  интегрированном  поиске  в  системе  криминалистической  регистрации  в  сочетании  с  использованием  информации,  полученной  при  производстве  следственных  действий  и  оперативно-розыскных  мероприятий.

Существенно  повысить  качество  и  эффективность  информационно-аналитической  работы  следователей  и  оперативных  работников  при  расследовании  деятельности  преступных  структур  позволяет  использование  средств  вычислительной  техники.  Они  могут  быть  использованы  при  решении  самых  различных  аналитических  задач,  и  в  первую  очередь  для  составления  сложных  аналитических  процессуальных  документов  —  обвинительных  заключений,  постановлений  о  продлении  сроков  следствия  и  содержания  обвиняемых  под  стражей  и  др.  Решение  этой  задачи  осуществляется  с  использованием  не  только  текстовых  редакторов,  но  и  автоматизированных  информационно-поисковых  систем  (АИПС),  которые  позволяют  формировать  текст  и  систематизировать  имеющуюся  информацию  по  эпизодам  преступной  деятельности,  по  предметам  преступного  посягательства,  по  лицам,  привлеченным  к  уголовной  ответственности.  Использование  этих  методов  в  деятельности  следственной  части  Следственного  комитета  МВД  России  на  базе  АИПС  «Бинар-3»  позволило  резко  сократить  время,  затрачиваемое  на  составление  обвинительных  заключений  доже  по  наиболее  сложным  и  большим  по  объему  уголовным  делам.

В  процессе  расследования  могут  также  использоваться  подсистемы  информационного  обеспечения  работы  следователей  и  работников  дознания  с  доказательственной  и  ориентирующей  информацией.  В  настоящее  время  они  работают  на  базе  АИПС.  В  Следственном  управлении  ГУВД  Москвы  используется  АИПС  «Арсенал»,  созданная  на  базе  программного  средства  «ФЛИНТ».  В  других  регионах  правоохранительными  органами  используются  и  иные  АИПС.  Различия  между  ними  —  в  быстродействии,  в  интерфейсе,  но  не  в  принципах  функционирования.  Здесь  главным  является  проектирование  структур  баз  данных,  детализация  и  логическая  стройность  тезаурусов  (классификаторов  информации).  В  числе  основных  направлений  использования  АИПС  в  деятельности  следователей  и  органов  дознания  при  анализе  доказательственной  и  ориентирующей  информации  можно  назвать  следующие:  анализ  информации  по  одному  сложному,  много  эпизодному  уголовному  делу,  по  которому  к  уголовной  ответственности  привлекается  несколько  человек;  здесь  информация  группируется  по  эпизодам,  объектам,  лицам,  времени,  месту  совершения  преступлений,  по  типу  имеющихся  доказательств,  что  позволяет  систематизировать  всю  имеющуюся  информацию  и  в  необходимых  случаях  получать  ее  в  определенной  структуре,  например,  по  схеме:  лицо-эпизод-доказательства  и  ориентирующая  информация;  это  очень  важно,  в  частности,  при  подготовке  к  проведению  сложных  допросов,  других  следственных  действий;  анализ  информации  по  группе  уголовных  дел:  приостановленных  за  не  установлением  лица,  подлежащего  привлечению  в  качестве  обвиняемого,  возбужденных  по  многочисленным  фактам  совершения  преступлений,  особенно  в  условиях  чрезвычайных  ситуаций  (в  свое  время  при  расследовании  различных  преступлений,  совершенных  на  почве  межнациональных  столкновений  в  г.  Самаре  именно  использование  АИПС,  в  которую  были  включены  данные  по  многим  уголовным  делам,  находящимся  в  производстве  различных  следователей,  позволило  выявить  те  из  них,  которые  могли  быть  совершены  одними  лицами);  анализ  информации  о  движении  товарно-материальных  ценностей,  документов  и  т.  д.;  такой  анализ  крайне  необходим  при  проведении  документальных  ревизий,  при  ॱрасследовании  многочисленных  эпизодов  получения  наркотиков  по  поддельным  рецептам,  при  расследовании  преступлений  в  сфере  банковской  деятельности  (так,  в  Следственном  комитете  МВД  России  на  базе  ॱсистемы  «Бинар-3»  осуществляется  анализ  информации  о  поступлении  поддельных  кредитовых  авизо  из  различных  регионов  России,  что  позволяет  выявлять  фирмы,  банки  и  конкретных  лиц,  участвующих  в  совершении  этих  преступлений).

При  расследовании  деятельности  организованных  преступных  структур  возникает  необходимость  решения  поисковых,  аналитических  задач  в  графическом  режиме.  Современные  компьютерные  разработки  позволяют  во  многом  решить  эту  проблему.  Так,  в  Институте  проблем  информации  Российской  академии  наук  разрабатывается  система  «Спрут»,  специально  ориентированная  на  выявление  и  моделирование  связей  в  преступных  группировках.  Она  позволяет  фиксировать  и  информацию,  отражающую  качественные  характеристики  таких  связей  (коррупции,  родственные  связи  и  т.  д.).  7  Аналогичные  системы,  например,  система  «Кондор»  (г.  Омск),  позволили  бы  значительно  оптимизировать  процесс  аналитической  работы  следователей  по  уголовным  делам.

Актуальной  проблемой  улучшения  процесса  информационно-аналитической  работы  при  расследовании  преступлений  является  более  широкое  использование  следователями  автоматизированных  криминалистических  учетов.  Значительная  часть  учетов  в  настоящее  время  ведется  на  основе  текстовой  информации. 

Одна  из  наиболее  эффективно  функционирующих  систем  —  система  «Сейф»  —  предназначена  для  раскрытия  и  расследования  хищений  денежных  средств  из  закрытых  хранилищ.  Ее  эффективность  определяется  разветвленным  описанием  способов  совершения  таких  хищений,  применительно  к  известным  лицам  и  преступлениям,  остающимся  нераскрытыми.  Обращение  к  системе  «Сейф»  позволяет,  во-первых,  выдвинуть  обоснованные  версии  о  причастности  к  совершению  преступлений  конкретных  лиц,  а  во-вторых,  выявить  серии  нераскрытых  преступлений,  которые  могли  быть  совершены  одним  лицом  или  одной  преступной  группой.

Для  выдвижения  типовых  версий  большое  значение  будут  приобретать  в  ближайшем  будущем  специализированные  компьютерные  информационные  системы.  Они  могут  работать  по  различным  принципам.  Перспективно  использование  автоматизированных  систем,  отслеживающих  криминогенные  связи  между  регионами  и  отдельными  микрорайонами  в  населенных  пунктах.

Графическая  информация  в  последнее  десятилетие  все  шире  применяется  для  поиска  преступников  по  дактилоскопическим  учетам.  Только  в  странах  СНГ  в  настоящее  время  разработано  свыше  десяти  разнообразных  систем  обработки  дактилоскопической  информации.  При  этом  наблюдается  постепенный  переход  к  методам  поиска,  основанным  на  математических  средствах  распознавания  образов.

В  перспективе  существует  возможность  использования  аналогичных  систем  с  использованием  методов  компьютерной  графики  для  отождествления  лиц  по  различным  фотоизображениям,  в  том  числе  по  фотоизображениям  лица  в  различном  возрасте.  По  аналогии  можно  таким  же  образом  осуществлять  обработку  любой  графической  информации  (деньги,  документы,  картины  и  т.  д.).

В  настоящее  время  насущной  необходимостью  является  выбор  аналогичных  систем  как  базовых  для  использования  всеми  органами  внутренних  дел  России  и  стран  СНГ.  Одновременно  должен  осуществляться  поиск  программных  возможностей  обмена  информацией  между  различными  типами  систем.

Новые  возможности  использования  средств  вычислительной  техники  связаны  с  перспективами  появления  в  ближайшие  годы  новых  видов  учетов.  Не  менее  эффективным  может  быть  компьютеризированным  учет  записей  голоса  известных  лиц  и  неизвестных  преступников.

Чрезвычайно  велики  перспективы,  связанные  с  использованием  следователями  информации,  содержащейся  в  автоматизированных  базах  данных  различных  организаций:  гостиниц,  аэропортов,  вокзалов,  пограничного  контроля,  таможни,  налоговой  инспекции  и  налоговой  полиции.  С  их  помощью  можно  выявить  передвижение  тех  или  иных  лиц,  перемещение  ценностей,  денежных  средств  и  т.  д.

Использование  баз  данных  предприятий  позволяет  выявлять  случаи  изменения  комплектации  технических  средств  (например,  угнанных  автомобилей).  Базы  данных  коммерческих  структур  позволяют  выявить  движение  денежных  средств.  При  этом  использовании  компьютерных  систем  позволяет  на  несколько  порядков  сократить  сроки  проведения  документальных  ревизий.

Интенсивное  развитие  средств  вычислительной  техники  создает  чрезвычайно  широкие  перспективы  для  их  использования  деятельности  следственного  аппарата.  Уже  сейчас  следователи  практикуют  перевод  видеозаписей,  производящихся  на  месте  происшествия,  в  цифровую  форму  с  последующей  распечаткой  отдельных  кадров.

В  настоящее  время  на  вооружения  органов  внутренних  дел  поступили  «цифровые»  фотоаппараты,  позволяющие  распечатывать  снимки  без  ॱиспользования  химических  процессов  через  компьютер.

Автоматизация  процессов  расследования  преступлений

Наиболее  трудной  является  задача  автоматизации  самого  процесса  расследования  преступления.  Следователь,  анализируя  меняющуюся  следственную  ситуацию,  должен  переработать  огромный  массив  информации,  вычленить  из  нее  криминалистически  значимую  и  не  допустить  при  этом  ошибок,  связанных  как  с  недостатком  этой  информации  и  трудностями  в  ее  получении,  так  и  с  дефицитом  времени  и  часто  не  высоким  профессиональным  уровнем.

На  помощь  ему  могут  прийти  системы  гибридного  интеллекта,  предназначенные  для  поддержки  принятия  решений,  которые  строятся  на  основе  анализа  уголовных  дел  с  целью  уточнения  элементов  криминалистических  характеристик  отдельных  видов  преступлений,  типизации  следственных  ситуаций,  изучения  типовых  следственных  версий.  Полученная  информация  подвергается  статистической  обработке  и  на  основании  ее  результатов  разрабатывается  алгоритм  программы  принятия  решений  для  данного  вида  преступлений  или  следственного  действия.

В  дальнейшем  при  расследовании  конкретного  дела  в  ПК  в  диалоговом  режиме  вводятся  сведения  о  составе  и  способе  преступления,  предмете  преступного  посягательства,  потерпевшем  и  др.  После  обработки  на  экран  выдаются  рекомендации,  которые  могут  быть  использованы  в  планировании  расследования,  позволяют  сгруппировать  данные  по  эпизодам  и  по  участникам,  подсказывают,  как  осуществить  конкретное  следственное  действие.

Описанные  выше  подходы  используются  при  создании  имитационных  обучающих  систем,  в  которых  моделируются  как  отдельные  следственные  действия  (например,  осмотр  места  происшествия),  так  и  процесс  расследования  в  целом.  Это  программы-тренажеры  «Убийство»,  «Следователь»,  «Рэкет»,  «Мираж»  и  др.

Автоматизация  судебных  экспертиз  и  исследований

Научно-технический  прогресс  обусловил  ускоренное  развитие  теории,  методов  и  средств  судебной  экспертизы,  которое  вынуждает  по-новому  взглянуть  на  её  сущность  и  характер.

В  настоящее  время  такой  дискретный  процесс  использования  специальных  знаний  экспертов  заменяется  непрерывным  (поточным)  процессом.

Кибернетика  внесла  не  только  весьма  продуктивный  информационный  подход,  позволивший  расширить  возможности  почти  всех  видов  экспертиз,  но  и  открыла  возможности  для  автоматизации  экспертизы.

В  теорию  и  практику  экспертизы  проникает  системный  подход,  приёмы  структурного  и  системного  анализа,  осуществляется  математизация  экспертизы.

Важнейшим  фактором  повышения  качества  и  эффективности  экспертизы  становится  её  алгоритмизация,  упорядочивающая  деятельность  эксперта.

Существуют  справочно-информационные  фонды  (СИФ),  которые  создаются  для  оперативного  получения  информации  об  объектах,  их  свойствах  и  признаках,  методах  и  методиках  исследования,  необходимых  для  проведения  конкретной  экспертизы,  поэтому  справочно-информационные  данные  строятся  по  объективному  принципу.

Прежде  всего,  компьютерная  техника  используется  для  автоматизации  сбора  и  обработка  экспериментальных  данных,  получаемых  в  ходе  физико-химических,  биологических  и  других  исследований.  Причём  такое  оборудование  в  большинстве  случаев  представляет  собой  измерительно-вычислительные  комплексы,  смонтированные  на  базе  приборов  и  персональных  компьютеров.  Сейчас  вся  информация  поступает  непосредственно  в  ЭВМ,  далее  происходит  обсчёт  спектрограммы,  определение  координат  пиков,  которые  на  ложились  друг  на  друга,  и  пр.  Для  анализа  используются  так  называемые  внутренние  технологические  банки  данных,  которые  содержат  либо  наборы  специфических  физико-химических  параметров,  характеризующих  веществ  и  материалы,  либо  спектрограммы  объектов,  записанные  непосредственно  на  магнитных  носителях.  Таким  образом,  удаётся  значительно  сократить  время  анализов,  повысить  их  точность  и  достоверность,  что  особенно  необходимо  в  количественных  исследованиях.

Вторым  направлением  использования  персонального  компьютера  в  экспертизах  и  следованиях  является  создание  АИПС  по  конкретным  объектам  экспертизы,  т.  е.  автоматизация  некоторых  справочно-вспомогательных  учётов,  например:  «Металлы»  —  составы  металлов  и  сплавов  в  области  их  применения;  «Волокно»  —  характеристики  текстильных  волокон;  «Марка»  —  характеристики  автоэмалей;  «Обувь»  —  характеристики  подошв  обуви;  «Бумага»  —  составы  материалов  бумаг,  их  назначение,  предприятия  —  изготовители,  «Помада»  —  состав  губной  помады,  номер  тона  и  фабрика  —  изготовитель.

Третье  направление  —  это  системы  анализа  изображений.  К  ним  относятся  программы,  позволяющие  осуществлять  диагностические  и  идентификационные  дактилоскопические  (сравнение  следов  рук  между  собой  и  следа  с  отпечатком  на  дактилокарте,  портретные  (реконструкция  лица  по  черепу  или  фотосовмещение  изображения  черепа  и  ॱфотографии)  исследования,  составление  композиционных  портретов  («Фоторобот») 

Четвертое  направление  —  это  разработка  программных  комплексов  либо  отдельных  программ  выполнения  вспомогательных  расчетов  по  известным  формулам  и  алгоритмам,  что  используется  главным  образом  в  инженерно-технических  экспертизах,  например,  для  моделирования  условий  пожара  или  взрыва,  когда  физическое  моделирование  невозможно,  а  математическое  —  сопряжено  со  сложными  трудоемкими  расчетами.  Большое  количество  вспомогательных  расчетов  необходимо  в  баллистических,  электротехнических,  взрыво-технических,  бухгалтерских  и  технологических  экспертизах.

Пятым  направлением  использования  ПК  в  экспертизах  и  исследованиях  является  разработка  программных  комплексов  автоматизированного  решения  экспертных  задач,  включающих,  помимо  трех  вышеуказанных  позиций,  еще  и  подготовку  самого  экспертного  заключения.14  Эти  системы  могут  быть  различной  степени  сложности.  Простейшим  примером  является  автоматизированная  экспертная  методика  «Автоэкс»,  когда  в  компьютер  заложены  основные  формулы  автотехнических  исследований  (см.  Приложение  В),  используемые  при  решении  задач  о  наездах  на  пешеходов.  Оператор  вводит  исходные  данные,  и  по  ним  автоматически  производится  расчет.

Твердые  копии  фото  таблицы  изготавливаются  с  помощью  принтера.  Наглядные  изображения  в  ней  отделить  от  основы  невозможно.  Современный  уровень  развития  научно-технических  средств  и  методов  различной  информации  предоставляет  возможность  получать  твердые  копии  фотографических  изображений  не  только  в  лабораторных,  но  и  в  «полевых»  условиях.

Особый  интерес  представляют  и  непосредственно  сами  электронные  изображения.  Их,  как  и  твердые  копии,  наряду  с  протоколом,  можно  использовать  в  качестве  источника  информации.  Причем  они  по  сравнению  с  копиями  имеют  более  высокие  качественные  показатели.  Обрабатывая  их  с  помощью  специальных  программ,  можно  получить  объемные  изображения,  круговые  панорамы,  позволяющие  более  реально  воспринимать  зафиксированную  обстановку,  а  при  необходимости  «оживить»  некоторые  объекты,  задав  определенные  параметры,  проследить  характер  их  изменения  во  времени  или  перемещения  в  пространстве.

Подготовка  анимаций,  позволяющих  в  динамике  смоделировать  ход  определенного  события,  механизма  взаимодействия,  в  основу  которой  положены  такие  же  фотоснимки,  однако  используются  точные  расчеты,  —  это  отрасль  экспертных  исследований.  Как  и  всякое  доказательство,  электронные  изображения  должны  быть  надлежащим  образом  оформлены.

Все  вышеперечисленные  программы  используются  при  конструировании  компьютеризированных  рабочих  мест  экспертов  различных  профилей.

 

Список  литературы:

  1. Андреев  Б.,  Бушуев  Г.  Компьютерная  программа  квалификации  преступлений  //  Законность,  1994.  —  №  3.  —  С.  41—44.
  2. Кащеев  В.И.  /  Специальная  техника  контроля  и  защиты  информации  /Системы  безопасности.  М.,  1995,  1.  —  С.  51—73.
  3. Козлов  В.Е.  /Теория  и  практика  борьбы  с  компьютерной  преступностью  М.,  2002.  —  С.  336.
  4. Крылов  В.В.  Расследование  преступлений  в  сфере  информаци  /  М.,  1998.
  5. Салтевский  М.В.,  М.Г.  Щербаковский,  В.А.  Губанов/Осмотр  компьютерных  средств  на  месте  происшествия  /  Методическое  пособие.  Харьков,  1999
  6. Толковый  словарь  современной  компьютерной  лексики  СПб  БХВ,  1999.

 

Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий