АВТОМАТИЗАЦИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ МЕДИЦИНСКОГО СТАТИСТИКА ПРОТИВОТУБЕРКУЛЕЗНОГО ДИСПАНСЕРА

Туберкулез является инфекционным заболеванием, который возникает из-за микобактерий туберкулёза. Микобактерии образуют патологические изменения в любых тканях, главным образом в органах дыхания.

Туберкулез не вылечивается в домашних условиях, так как его лечение является сложным делом, требующим времени и определенного метода. Для первичного обследования и лечения пациентам рекомендуют госпитализацию в противотуберкулезном диспансере.

Противотуберкулезный диспансер занимает основное место во всей системе противотуберкулезных учреждений. Он является организационно-методическим центром борьбы с туберкулезом, который совместно с другими лечебно-профилактическими учреждениями, общественными и профессиональными организациями, хозяйственными и промышленными предприятиями проводит весь комплекс противотуберкулезных мероприятий в районе обслуживания.[1]

Такие принципы как клинико-рентгенологические особенности туберкулезного процесса (в том числе локализация и распространенность), его течение (то есть фазы), наличие бактериовыделения заложены в основу классификации туберкулеза, которая используется в Российской Федерации.

Характеристика туберкулезного процесса дается по локализации процесса, по клинико-рентгенологическим признакам и по наличию или отсутствию в диагностическом материале, полученном от больного, микобактерий туберкулеза (МБТ).

Для установления диагноза используются данные о туберкулинодиагностике, клинических признаках заболевания при отсутствии локальных проявлений, которые определяются рентгенологическими и другими методами исследований.

При проведении анализа деятельности противотуберкулезного диспансера наиболее загруженным участком, с точки зрения обработки информационных потоков, является работа медицинского статистика.

Основными целями автоматизации деятельности медицинского статистика противотуберкулезного диспансера являются повышение производительности труда за счет уменьшения времени, затрачиваемого на обработку служебной информации, увеличение скорости анализа данных за счет более наглядного представления данных, ведение архивов в соответствии с требованиями законодательства, формирование отчетной документации на основе данных, хранимых в системе, для расчета показателей деятельности.

Для проектирования диаграмм нотации IDEF0 применяется инструментальное средство – Ramus Educational.[2]

Основной целью построения контекстной диаграммы является то, чтобы сделать требования к АРМ медицинского статистика четкими и понятными на любом уровне детализации.

На рисунке 1 представлена контекстная диаграмма системы, в которой определены входные и выходные потоки данных.

Входными данными являются: логин-пароль; данные о сотрудниках; данные о пациентах; данные о диагнозах; данные о предоставляемых услугах; извещение о впервые в жизни установленном диагнозе; извещение о взятии на учет; извещение с рецидивом туберкулеза; извещение о снятии с учета; листок ежедневного учета работы врача; листок ежедневного учета больных и коечного фонда; заявки на дезинфекцию.

Рисунок 1. Контекстная диаграмма.

Выходными данными являются: ведомость движения больных и коечного фонда; ведомость врачебных посещений; журнал заявок для дезинфекции; журнал инфекционных заболеваний; отчет об оказании помощи в стационарном отделении; сведения о показателях деятельности; сведения о предоставлении государственных услуг; статистический отчет о контингентах больных; отчет распределения больных по потокам финансирования; показатели заболеваемости и смертности по профилю ПТД.

  После построения контекстной диаграммы следующим шагом является построение диаграммы нулевого уровня, более развернуто демонстририрующей процессы, протекающие в системе.

Изображение контекстной диаграммы нулевого уровня представлено на рисунке 2.

Диаграмма нулевого уровня включает в себя следующие подсистемы:

-   подсистема «Аутентификация и авторизация»;

-   подсистема «Учет»;

- подсистема «Показатели деятельности»;

- подсистема «Эффективность лечения»;

- подсистема «Формирование отчетов».

Рисунок 2. Диаграмма нулевого уровня.

Данные подсистемы отражают главные направления деятельности медицинского статистика.

Следующим шагом является построение диаграмм декомпозиции основных её подсистем.

Для того чтобы провести более детальное моделирование подсистемы «Показатели деятельности», необходимо выполнить ее декомпозицию.

Диаграмма декомпозиции процесса подсистемы «Показатели деятельности» представлена на рисунке 3.

На рисунке 4 представлена декомпозиция подсистемы «Эффективность лечения».

Таким образом, создание проектируемой системы обеспечит уменьшение трудоемкости работы, выполняемой медицинским статистиком противотуберкулезного диспансера, сокращение времени на обработку информации, снижение влияния «человеческого фактора» на весь процесс, уменьшение риска потери информации, сокращения частоты появления ошибок, а также увеличение достоверности данных.

Рисунок 3. Диаграмма декомпозиции подсистемы «Показатели деятельности».

Рисунок 4. Диаграмма декомпозиции подсистемы «Эффективность лечения».

Список литературы:

1. Сайт ФГБУЗ ЦМСЧ№1: сайт – [Электронный ресурс] – Режим доступа. URL: http://цмсч1.рф/surhours/TBprophylactic-centre.html (дата обращения: 25.12.2016).
2. Энциклопедия Википедия: сайт – [Электронный ресурс] – Режим доступа. URL:https://ru.wikipedia.org/wiki/Информационная_модель (дата обращения: 26.12.2016).