Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: XC Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 08 июня 2020 г.)

Наука: Технические науки

Секция: Технологии

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Севастьянов Д.А. РАЗВИТИЕ СРЕДСТВ ДИАГНОСТИКИ ПОДВИЖНОГО СОСТАВА В ВАГОННОМ КОМПЛЕКСЕ // Научное сообщество студентов XXI столетия. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ: сб. ст. по мат. XC междунар. студ. науч.-практ. конф. № 6(89). URL: https://sibac.info/archive/technic/6(89).pdf (дата обращения: 20.04.2024)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 37 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

РАЗВИТИЕ СРЕДСТВ ДИАГНОСТИКИ ПОДВИЖНОГО СОСТАВА В ВАГОННОМ КОМПЛЕКСЕ

Севастьянов Денис Алексеевич

обучающийся, по специальности 23.02.06 Техническая эксплуатация подвижного состава железных дорог, Волгоградский техникум железнодорожного транспорта – филиал Ростовского государственного университета путей сообщения,

РФ, г. Волгоград

Мартынова Юлия Анатольевна

научный руководитель,

преподаватель высшей категории Волгоградский техникум железнодорожного транспорта – филиал Ростовского государственного университета путей сообщения

РФ, г. Волгоград

Одной из приоритетных задач комплексной программы  инновационного развития ОАО «РЖД» является реализация проекта «Цифровая железная дорога», целью которой является создание условий для реальных прорывов в росте конкурентоспособности на основе повышения привлекательности транспортных и логистических услуг, представляемых клиентам за счет применения современных цифровых технологий. Растущие требования глобализирующейся конкурентной среды в сфере грузовых перевозок определяют новые задачи перед вагонным комплексом в части создания системы цифровой диагностики.

Так при реализации проекта единой интеллектуальной системы управления и автоматизации производственных процессов вводится понятие, «умный» грузовой вагон, приведен на рисунке 1, который представляет собой грузовой вагон современного типа, обладающий свойствами автоматического контроля технического состояния  ответственных и ходовых частей с оценкой безопасности.[1]

 

ВБУ - вагонный блок управления; РМ – радиомодуль; ВР –воздухораспределитель; ТЦ – тормозной цилиндр

Рисунок 1. Информационно-диагностическая система контроля ответственных и ходовых частей грузового вагона

 

Подсистема «Техновизор» предназначена для автоматизации процесса визуального диагностирования неисправностей элементов подвижного состава c применением средств технического зрения и приведена на рисунке 2.

 

Рисунок 2. Напольное устройство подсистем Техновизор

 

В ней реализованы такие функции, как:

- фотофиксация заданных узлов подвижных единиц с позиционированием в кадре при скорости прохождения состава до 100 км/ч;

- определение завышения/занижения фрикционных клиньев вагонных тележек контролируемого состава (модуль Техновизор-Ф);

- определение наличия/отсутствия и толщины тормозных колодок с построением профиля износа (модуль Техновизор-К);

- определение отклонений параметров тормозной системы (модуль Техновизор-ТС);

- определение наличия/отсутствия болтовых соединений поддерживающей планки автосцепки (модуль Техновизор-АПП);

- определение наличия/ отсутствия болтов, крышки буксы (модуль Техновизор-Б);

- оперативная передача информации на АРМ оператора с отображением условно-графических обозначений неисправностей для каждого из вагонов в составе, выводом фотографических изображений элементов подвижных единиц с нанесенными результатами измерений.

Комплексную оценку состояния подвижной единицы по критерию допуска на сортировочную горку также осуществляет подсистема «Техновизор» по установленным параметрам, согласно распоряжения №1145р от 01.06.2009 г. «О вводе нормативов предельно допустимых в эксплуатации износов узлов и деталей тележки модели 18-100, превышение которых может привести к сходу с рельсов»).

«Техновизор» проводит измерение геометрических параметров грузового вагона, таких как толщина и ширина обода, уширение и откол обода колеса, вертикального подреза гребней, зазоров между скользунами, к примеру обнаружение нарушения положения фрикционного клина, представленного на рисунке 3. [2]

 

Рисунок 3. Рабочее окно АРМ оператора ППСС в режиме просмотра тревоги, связанной с нарушением положения фрикционного клина

 

Применение данного комплекса имеет ряд преимуществ:

- высокий уровень достоверности обнаруженного дефекта;

- влияние «человеческого фактора» на качество диагностики;

- исключает воздействие на работник,а осуществляющего диагностику вредных факторов;

- повысить производительность труда за счет возможности использования оборудования;

- оптимизировать численность осмотрщиков, занятых ТО с пролазкой.

Внедрение информационно-управляющих систем Центральной дирекции инфраструктуры в вагонном комплексе позволит обеспечить:

- непрерывную удаленную предсказательную диагностику технического состояния подвижного состава;

- планирование обслуживания и ремонтов подвижного состава;

- абсолютно новые возможности для повышения надежности, безопасности и технологической устойчивости подвижного состава. [3]

 

Список литературы:

  1. Жироухов Е.И. // «Умный» грузовой вагон: время пришло. Вагоны и вагонное хозяйство № 4 (56), 2018, стр. 28 – 32.
  2. Ададуров А.С., Бушев Р.Ю., Долгий А.Н. // Пост комплексного контроля как инновационный подход к диагностике ходовых частей вагона. Вагоны и вагонное хозяйство № 4 (44), 2015, стр. 24 – 27.
  3. Диагностика в пути следования. Гудок, выпуск № 51, 2018.
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 37 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Комментарии (1)

# Яна 13.06.2020 04:22
Статья заслуживает внимания,очень профессионально написано,с соблюдением всех норм и правил

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.