РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ РАБОТЫ ПСИХОЛОГА ВЫСШЕГО УЧЕБНОГО ЗАВЕДЕНИЯ

DEVELOPMENT OF AN INFORMATION SUPPORT SYSTEM FOR THE WORK OF A PSYCHOLOGIST OF A HIGHER EDUCATIONAL INSTITUTION

Ilyas Mendibaev

Student of the direction of training 09.04.01, Moscow Aviation Institute (National Research University),

Russia, Moscow

Zhanat Zhumatayev

Scientific supervisor, associate professor, Candidate of Technical Sciences, Moscow Aviation Institute (National Research University),

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

В данной статье рассматриваются математические методы анализа и обработки выходных данных информационной системы, разработанной в целях улучшения процесса психологической поддержки учащихся в высшем ученом заведении. Описаны методы, предоставляющие поддержку принятия решений психологом на основе анализа результатов тестирования.

ABSTRACT

This article discusses mathematical methods for analyzing and processing the output data of an information system designed to improve the process of providing psychological support to students in a higher education institution. The methods providing support for decision-making by psychologists based on the analysis of test results are described.

Ключевые слова: математические методы, анализ и обработка, выходные данные, информационная система, психологическая поддержка, учащиеся, высшее учебное заведение, результаты, тестирования, статистические отчеты.

Keywords: mathematical methods, analysis and processing, output data, information system, psychological support, students, higher education institution, test results, statistical reports.

На сегодняшний день в высших учебных заведениях, помимо образованию, так же уделяется внимание психологическому здоровью учащихся. Предоставление психологической поддержки студентам важно в современных учебных заведениях и информационная система направлена на улучшение процесса психолога в сборе и обработке данных, а также на поддержку учащихся. В данной статье рассматривается использование математических методов анализа и обработки выходных данных этой системы.

Для функции «Поддержка принятия решения» можно использовать «Метод взвешенной суммы». Метод взвешенной суммы баллов позволяет принимать решения на основе взвешенной оценки различных альтернативных вариантов.

Данный метод содержит следующие этапы:

Идентификация критериев:

1. Идентификация критериев — это процесс выбора параметров, которые будут использованы для принятия решения. В данном случае критерии могут быть параметрами, связанными с психологическим состоянием учащихся, такими как результаты тестов, возраст, пол, и другие характеристики. Эти критерии будут входить в вашу модель принятия решения.

2. Взвешивание критериев:

Взвешивание критериев предполагает присвоение каждому критерию веса в соответствии с его относительной важностью. Веса отражают, насколько критерий влияет на решение. Общая сумма весов критериев должна быть равна 1. Это можно выразить следующей формулой:

где  – вес критерия , а  – количество критериев

3. Нормализация данных:

Нормализация данных выполняется для приведения всех критериев к одному масштабу, чтобы их можно было сравнивать. Один из распространенных методов нормализации — это мин-макс нормализация, которая приводит данные к интервалу от 0 до 1. Формула мин-макс нормализации:

где  – нормализованное значение,  – исходное значение,  – минимальное значение,  – максимальное значение.

4. Расчет обобщенного балла:

Для расчета обобщенного балла для каждой альтернативы (например, различные действия по поддержке учащегося), необходимо умножить значения критериев на их веса и сложить результаты. Формула для расчета обобщенного балла:

где  – нормализованное значение критерия ,  – вес критерия , и  – количество критериев.

5. Принятие решения:

Выбрать альтернативу с наивысшим обобщенным баллом в качестве решения. Это будет альтернатива, которая получит наивысший балл при анализе данных и весов критериев.

Пример: поддержка принятия решения с разными уровнями стресса

Идентификация критериев:

- Результаты тестов по стрессу (нормализованные значения), возраст учащегося, пол учащегося.

Взвешивание критериев:

- Результаты тестов по стрессу:

- Возраст учащегося

-Пол учащегося

При этом

Нормализация данных:

Есть учащиеся с разными возрастами, результатами тестов по тесту и полом. Прежде чем приступить к расчетам, необходимо нормализовать данные, чтобы привести к интервалу от 0 до 1.

Таблица 1

Пример нормализации данных для учащихся

Для нормализации данных возраста используется формула (4):

где  – нормализованное значение,  – исходное значение,  – минимальное значение,  – максимальное значение.

Расчет обобщенного балла:

Для каждого учащегося в системе применяется формула для расчета обобщенного балла (5):

Таблица 1

Обобщенный балл

Принятие решения:

Студент с наивысшим обобщенным баллом будет рассматриваться для определенного вида поддержки.

В данном случае, студент A имеет наивысший обобщенный балл, равный 0.77142, что означает, что у него самые высокие показатели стресса и возраста. Система может предложить студенту A более интенсивную психологическую поддержку.

Студент B имеет обобщенный балл 0.3, что означает, что у него наименьшие значения по всем критериям. Ему могут быть предложены менее интенсивные формы поддержки.

Студент C имеет обобщенный балл 0.6591, что означает, что у нее высокие показатели стресса, но юный возраст и женский пол. Система может предложить ей среднюю степень поддержки.

В заключении, данная статья подчеркивает роль математических методов в оптимизации психологической поддержки студентов в высших учебных заведениях. Метод взвешенной суммы позволяет эффективно анализировать данные и принимать решения, обеспечивая персонализированный подход к студентам. Эти методы могут быть основой для дальнейших исследований и разработок в области образования и психологической помощи.

Список литературы:

1. Weighted Sum Method – Multi Criteria Decision Making URL: Weighted Sum Method - Multi Criteria Decision Making - GeeksforGeeks (turbopages.org) (Дата обращения; 01.10.23)
2. Абдуханова Н.Г., Зиннурова Г.И., Хайруллин Д.Ф.Применение метода многокритериальных взвешенных оценок при выборе инновационных теплоизоляционных материалов URL: sr-10-06-2019-10.pdf (doicode.ru) (дата обращения: 02.10.2023).
3. Козырева, Н. А. (2019). "Методы математического моделирования в психологии."
4. Киреева, А. Л., & Сорокина, И. А. (2015). "Математические методы в психологии."