Статья опубликована в рамках: XXV Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ» (Россия, г. Новосибирск, 17 июля 2017 г.)
Наука: Экономика
Секция: Менеджмент
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
дипломов
СНИЖЕНИЕ СЕЗОННОЙ НЕРАВНОМЕРНОСТИ НА ОСНОВЕ ВНЕДРЕНИЯ ЛОГИСТИЧЕСКИХ ТЕХНОЛОГИЙ
Одним из важных факторов, оказывающих отрицательное влияние на работу транспортной фирмы, является сезонная неравномерность.
Сезонная неравномерность заключается в том, что перевозки грузов, а, следовательно, и объем транспортной работы из года в год в определенные периоды года увеличивается, а в другие — снижается. Таким образом, сезонная неравномерность — это устойчивые внутригодовые колебания, обусловленные специфическими условиями работы. Сезонные убывания ведут к ухудшению экономических показателей работы предприятий, прежде всего, к снижению использования транспорта и к повышению себестоимости перевозок.
Объемы погрузки и выгрузки, размеры транспортных потоков не постоянны, а изменяются по сезонам, месяцам, декадам, суткам, часам. Колебания величины объема перевозок, обуславливаемые сезонностью производства и потребления ряда видов продукции, развитием производительных сил, неустойчивостью функционирования рынка, прерывностью работы предприятий, эксплуатационными и техническими условиями работы самого транспорта, является специфической особенностью перевозочного процесса, которую необходимо учитывать при организации перевозок.
Наличие неравномерности перевозок необходимо учитывать не только при оперативном планировании работы, но, в первую очередь, при определении потребной пропускной и перерабатывающей способности транспорта, в том числе и на стадии их проектирования, а также при разработке технических нормативов эксплуатационной работы.
Сезонные колебания отрицательно влияют на экономику страны, они обуславливают неравномерность использования трудовых и производственных ресурсов, в том числе и транспортных в течение всего года. Поэтому разработку мероприятий по адаптации работы транспортной компании в условиях нестабильности транспортных потоков является актуальной задачей.
Географическое расположение нашей страны позволяет доставлять грузы практически в любую её точку. Одним из значимых видов доставки грузов являются перевозки автотранспортом по всей России. Перевозками грузов по России занимается множество компаний, которые предоставляют полный перечень услуг в этой сфере. Перевозка грузов автофурами в регионы страны отвечает всем необходимым требованиям регламента. Парки автомобилей позволяют осуществлять грузоперевозки фурами по России, как летом, так и зимой, таким образом, автотранспорт способен снижать сезонную неравномерность производства и потребления грузов.
Грузовладельцы должны учитывать сезонность, которая сказывается на стоимости грузоперевозок. К факторам, влияющим на стоимость перевозки, относят цену на дизельное топливо, а также уровень инфляции в стране.
Помимо особенностей местных условий, существуют сезонные закономерности в перевозках, которые справедливы для любых регионов.
В статье рассмотрены причины появления сезонности в перевозках на территории России, которые делятся на субъективные и объективные и представлены в таблице 1.
Таблица 1.
Объективные причины возникновения сезонной неравномерности
|
Причины неравномерности |
Период |
Грузопоток |
1 |
Внешние отделочные строительные работы |
С конца весны до осени |
Все виды строительных материалов, а также строительная техника |
2 |
Жаркая погода |
Лето |
Напитки |
3 |
Рынок овощных консервов и кондитерской продукции |
Осень |
Овощные консервы и кондитерская продукция |
4 |
Предпраздничные дни |
Конец года |
Основные товарные позиции |
5 |
Период сбора урожая |
Осень |
Зерно, плоды, травы |
Таким образом, таблица наглядно демонстрирует появление всплесков перевозок грузов в летнее время и в конце года.
Также имеются и другие факторы, влияющие на сезонность грузоперевозок, назовем субъективные:
1) Качество дорог. В России существуют проблема качества дороги, которая связана с перевозками. Весной и осенью, в период, когда дороги становятся непроходимыми или труднопроходимыми число предложений грузоперевозчиков, снижается.
2) Техника. Компании, которые успели подготовить технику и мотивировать водителей – получает наибольшую выгоду. Подобная ситуация наблюдается и в период похолодания. Неподготовленная техника не используется. На рынке происходит снижение предложения, что вызывает рост цен на услуги.
3) Погодные условия могут повлиять и на маршрут перевозки. Нередки случаи, когда из-за непогоды перекрываются федеральные трассы.
В таких ситуациях необходима помощь логистов, которые могут вовремя предложить резервные объездные маршруты или просчитать вероятность критического уровня непогоды и предложить такой график движения, чтобы проскочить опасный участок еще до его закрытия.
Сезонность накладывает определенные ограничения на грузоперевозки. Но если их вовремя учитывать и правильно интерпретировать, это приводит не к потерям, а к дополнительной прибыли.
Сглаживание неравномерности перевозок – одна из важнейших задач транспортной компании. Решать ее можно по-разному, однако, как показывает практика, наиболее действенными в этом случае являются логистические методы.
Зарубежные компании преуспели в вопросе снижения сезонной неравномерности значительно лучше и изучение их опыта для российских компаний актуален.
Для разработки мероприятий по снижению сезонной неравномерности необходимо изучение тенденции изменения временного ряда. В этом случае для получения качественного прогноза недостаточно ограничиться только нахождением тренда. Случайные колебания необходимо сгладить, а сезонную компоненту учесть.
Экспоненциальное сглаживание с тремя параметрами (модель Винтерса), позволяет учесть цикличность и сезонность. Модель состоит из трех уравнений:
сглаживание исходного ряда:
сглаживание тренда:
прогноз на период p:
где – сглаженное значение ряда, причем S длина периода сезонных колебаний;
– оценка тренда;
– оценка сезонности;
p – длина периода прогноза;
– коэффициенты сглаживания, подбирающиеся из особенностей процесса, ().
Точные значения весовых коэффициентов подбирают с учетом особенностей конкретной задачи. При этом часто используется метод наименьших квадратов. Для того чтобы воспользоваться методом Винтерса, необходимо определить начальные условия. В данном случае это Lk-1, Tk-1, Sk-s+p.
Выполнив прогнозирование, следует оценить его качество:
Величину ε используют при этом для определения пригодности тренда. Если число параметров формулы значительно меньше, чем точек в таблице, а значение ε примерно равно точности данных, то тренд можно использовать для прогнозирования. Если же величина среднеквадратичного уклонения ε намного больше, чем точность табличных значений, то следует искать другой, более удачный тренд.
Таким образом, возможность применения метода Винтерса, как и любого другого метода, учитывающего сезонную компоненту, обусловлена знанием длины периода сезонных колебаний и данных временного ряда как минимум за последний такой период [1, с. 21].
Список литературы:
- Бешкето В.К. Неравномерность грузовой работы и пути её снижения. Труды НИИЖТ. вып. 25. – Новосибирск, - 1961. - с. 5-26.
- Казаков А.Л., Журавская М.А. К14 Модели и методы управления цепями поставок: метод. указания. – Екатеринбург: Изд-во УрГУПС, 2009. – 56 с.
- Лукинский В.С. и др. Модели и методы теории логистики. Учебное пособие / Под ред. В.С. Лукинского. – Спб.: Питер, 2003, 219 c.
- Мате Э., Тиксье Д. Логистика/ Пер. с франц. под ред. Н. В. Куприенко. – СПб.: Нева; М.: Олма-пресс Инвест, 2003. – 128 с.
- Неруш Ю.M., Неруш А.Ю. Практикум по логистике Учеб. пособие. – M.: TK Велби, Изд-во Проспект, 2008. – 304 с.
дипломов
Оставить комментарий