СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СТОИМОСТИ ПОТРЕБИТЕЛЬСКОЙ КОРЗИНЫ И ИНФЛЯЦИИ В РОССИИ

При нарушении воспроизводственного процесса, которое сопровождается обесцениванием бумажных денег, безналичных денежных средств, падением курса национальной валюты, ростом цен и услуг, снижением покупательной способности денег, возникает феномен инфляции. Инфляция свойственна любым моделям экономического развития, в которых не сбалансированы государственные доходы и расходы, ограничены возможности центрального банка в проведении самостоятельной денежно-кредитной политики. [6]

Инфляция представляет собой одну из наиболее острых проблем современного развития экономики во многих странах мира, в том числе в России. Для инфляции в России характерна контрастность. Наиболее яркий тому пример — неоправданно высокий рост уровня инфляции в среде бедных слоев населения и снижение стоимости жизни для зажиточных слоев населения. Бедных в России намного больше, чем богатых. Бедные слои населения преимущественно приобретают товары первой необходимости, а на них высокий спрос. Из-за этого их цены растут быстрее и интенсивнее, чем на другие товары. В результате этого бедные постепенно становятся еще беднее, а богатые, соответственно, еще богаче. [3]

По данным Росстата, можно проанализировать динамику инфляции в России за период 2008 – 2017 гг. (Рисунок 1)  В 2008 году инфляция продолжала увеличиваться до 13,28%, при этом превысив прогнозы правительства (не более 6-7%). Под влиянием финансово-экономического кризиса инфляция снизилась до 8,80% в 2009 г. и в 2010 г. – в условиях постепенного выхода из кризиса и роста ВВП на 4%. Инфляция 2011 г. составила 6,10%. Это был самый низкий показатель за период 2008 – 2014 гг. Хотя официально значение инфляции было заложено в федеральный бюджет в размере 6,5%. Инфляция 2012 г. составила 6,58%. По итогам на 2014г – 2015 гг. инфляция в России возросла в среднем на 12,2%. Такой вывод можно сделать из пресс-релиза Росстата, который опубликовал информацию о годовом индексе потребительских цен в стране. [5] Инфляция в 2017 г. резко снизилась по сравнению с базисным 2008 г. уменьшилась на 81,02%, что в абсолютном измерении составила 0,05%. А по сравнению с предыдущим 2016 годом уменьшилась на 53,16%. Таким образом, за 10 лет инфляция уменьшилась в среднем на 16,18% и  составила примерно 8,22%. [1]

Рисунок 1. Динамика инфляции в России

Для расчёта определения уровня инфляции принимается стоимость потребительской корзины. Словарь экономических терминов определяет потребительскую корзину, как расчетный набор, или ассортимент, товаров, которыми можно охарактеризовать структуру месячного или годового потребления типичной семьи или конкретного человека, с учетом диетологического ограничения, и обеспечение минимально необходимого количества калорий.

Потребительскую корзину разрабатывают для трех основных социально-демографических групп населения России – детей, пенсионеров, трудоспособного населения. [4]

Согласно действующей до 2018 года потребительской корзине обычный среднестатистический гражданин Российской Федерации для нормального существования должен употреблять в день 300 г. хлеба, 280 г. картошки, овощей  300 г.,  160 г. свежих фруктов,  сладкого – 60 г., молока и молочных продуктов – 800 г., 40 г. масла растительного и жиров, 1 раз в 2 дня съедать одной яйцо, довольствоваться в день 160 г. мяса и употреблять за неделю 350 г. рыбы.  Что касается культурного развития, то здесь трудоспособный российский гражданин имеет шанс на свой прожиточный минимум раз в месяц сходить в кино или театр, на большее для этих целей денег не предусмотрено. [1]

Рисунок 2. Стоимость потребительской корзины в России

Анализируя динамику стоимости потребительской корзины, можно сделать вывод, что за период 2008-2017 гг. происходило увеличение в среднем на 9,08% с предыдущим годом. [2]

На основе наших данных (рисунок 1 и 2) рассчитаем прогнозное значение инфляции и стоимости потребительской корзины на 2018 и 2019 гг. Используя для этого расчет по формуле МНК:

                     (1)

где:   – переменная уравнения ряда динамики;

          – переменная уравнения ряда динамики;

         y – уровень инфляции;

         t – порядковый номер периода.

На основе 1 формулы составим уравнение ряда динамики:

    (5,75%)  – ожидаемый уровень инфляции в России на 2018 год

    (5,34%)  – ожидаемый уровень инфляции в России на 2019 год

Таким образом, прогнозируется  рост инфляции в 2018 году по сравнению с 2017 годом (2,52%), а затем в 2019 году ожидается небольшое снижение.

Определим прогноз стоимости фиксированного набора товаров и услуг. Так же для этого используем формулу МНК.

                   (2)

На основе 2 формулы составим уравнение ряда динамики:

 рублей – ожидаемая стоимость фиксированного набора товаров и услуг на 2018 год.

 рублей – ожидаемая стоимость фиксированного набора товаров и услуг на 2019 год.

Последствия инфляции сложны и разнообразны. Небольшие ее темпы содействуют росту цен и норм прибыли, являясь, таким образом, фактором временного оживления конъюнктуры. По мере углубления инфляция превращается в серьезное препятствие для воспроизводства, обостряет экономическую и социальную напряженность в обществе.

Статистика цен образует самостоятельный блок в статистике рынка. Ее показатели помогают исследовать действие рыночного механизма и вместе с тем органично входят в систему показателей уровня жизни, финансовой деятельности, служат в качестве дефляторов любых стоимостных показателей.

Список литературы:

1. Суринов, А.Е. Российский статистический ежегодник. 2017 / под ред. А.Е. Суринова [и др.]. – М.:Стат.сб./Росстат, 2017. – 686 с.
2. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: www.gks.ru – (Дата обращения 21.12.2017)
3. Морозко, Н.И. Инфляция и экономический рост в России / Н.И. Морозко // Актуальные вопросы экономики, менеджмента и финансов в современных условиях. – 2016. – №1. – С. 104-105
4. Стебихова, Н.А. Индекс инфляции и ее влияние на потребительскую корзину / Н.А. Стебихова //  Молодежный научный форум: общественные и экономические науки. – 2017. – №4(44). – С. 210-216
5. Колодина Н.Ф., Семенюк О.А., Светлов Е.И. Статистический анализ уровня жизни населения Оренбургской области /  Н.Ф. Колодина, О.А. Семенюк, Е.И. Светлов  // Национальная Ассоциация Ученых. – 2015. – № 5-1 (10). – С. 125-126.
6. Колодина Н.Ф., Нуртаева А.М., Лагода М.Ю. Статистический анализ внешней торговли Оренбургской области / Н.Ф. Колодина, А.М. Нуртаева, М.Ю. Лагода // Матрица научного познания. – 2017. – № 3. – С. 125-134.