ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБУЧЕНИИ КИТАЙСКОМУ ЯЗЫКУ

ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN CHINESE LANGUAGE TEACHING

Karina Zhivotikova

student, Linguistic major, Institute of Foreign languages, Ryazan State University named after S. A. Yesenin,

Russia, Ryazan

Serov Matvey

student, Linguistic major, Institute of Foreign languages, Ryazan State University named after S. A. Yesenin,

Russia, Ryazan

АННОТАЦИЯ

В статье представлено теоретическое рассуждение на тему важности и нужности внедрения ИИ-технологий в процесс обучения китайскому языку.

ABSTRACT

The article presents a theoretical discussion on the importance and necessity of introducing AI technologies into the process of teaching a Chinese language.

Ключевые слова: обучение, Искусственный Интеллект, технологии, китайский язык.

Keywords: teaching process, Artificial Intelligence, modern technology, Chinese language.

«Успех в создании ИИ станет самым большим событием в истории человечества. К сожалению, он может оказаться и последним, если мы не научимся избегать рисков»

– Стивен Хокинг

В настоящее время трудно найти человека, не знающего ничего об Искусственном Интеллекте. Более того, в условиях стремительного технического прогресса многие сферы жизни требуют той или иной модернизации, и образование, конечно же, не исключение. Развитие ИИ и его возможностей приводит к вопросу: а будут ли также востребованы преподаватели в эпоху компьютеризации информации; не заменит ли учителя очередной чат-бот?

Китайский язык считается «одним из самых сложных языков для овладения в мире» (по классификации, официально признанной Организацией Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры ЮНЕСКО). Когда речь заходит о практике преподавания китайского языка как иностранного, главная проблема заключается в особенностях тональности. Мандаринский диалект, лингва франка современного Китая, имеет четыре различных тона и «нулевой» пятый. Кроме того, кантонский диалект, распространенный в таких регионах, как Гонконг и Макао, включает в себя уже девять тонов. Даже не беря во внимание кантонский диалект, овладение четырьмя тонами мандаринского остается серьезным препятствием для большинства учащихся, чей родной язык не имеет тональных особенностей. Если они не были погружены в китайский язык с детства или не проживали в среде, говорящей на китайском языке, достичь уровня владения интонацией, сравнимого с носителями языка, непросто. Даже те, кто знаком с тональными языками, сталкиваются с трудностями. Показательно, что некоторые артисты, родом из Гонконга и Макао, несмотря на свои выступления на телевидении, демонстрируют нестандартное мандаринское произношение.

По данным исследований американского института зарубежной службы, мандаринский диалект китайского относится к языкам IV категории сложности наряду с арабским, японским и корейским. Его изучение для достижения профессионального уровня требует не менее 88 недель и 2 200 часов, в то время как испанский можно выучить за 24 недели.

ИИ в современном образовании может упростить работу для преподавателей и процесс изучения для студентов. И в подтверждение такого мнения приведу несколько аргументов.

В языковом обучении можно задействовать сразу два ключевых направления искусственного интеллекта — машинное обучение и обработку текстов на естественных языках. Алгоритмы машинного обучения поддерживают адаптивное, персонализированное и интервальное обучение, а обработка текстов на естественных языках помогает улучшить понимание иностранного языка и навыки перевода. [2] Это значит, что во время обучения будет возможность с помощью ИИ подобрать индивидуальную программу для каждого ученика, основываясь на его опыте и знаниях. Например, уже существуют определенные инструменты, способные адаптировать сложные тексты до нужного уровня. Так, учитель загружает исходный текст, а приложение трансформирует его с учетом изученных фраз и выражений. Кроме того, преподаватель может создавать уникальные планы занятий с помощью технологий ИИ, что помогает ускорить процесс обучения и сделать его комфортным для всех обучающихся. В данных примерах не идет речи о полной замене человека компьютером – это своего рода симбиоз, где технологии лишь помогают автоматизировать процесс, расширить область человеческих возможностей, но не конкурируют в своих возможностях с реальным человеком.

Приложения для электронного обучения не заменяют аудиторное обучение, а представляют собой совершенно новый подход к самообучению. Тренировка словарного запаса в интерактивном режиме с обучающей программой или выполнение языковых упражнений вместе с виртуальными персонажами в компьютерной игре – для некоторых наиболее мотивирующим будет такой сценарий. Другие же эффективнее обучаются в группе – со всеми вытекающими отсюда обязательствами, такими как контроль знаний, оценивание, наблюдение реального преподавателя за прогрессом обучения. [4]

Конечно, существуют и другие мнения по поводу ИИ в процессе обучения. Многие опасаются, что с развитием технологий сама профессия педагога станет неактуальной, в виду того, что ее с легкостью заменят чат-боты, интерактивные приложения и т.д.

Существует мнение, что внедрение ИИ в современное образовательное пространство несет в себе определенные риски для эффективности учебно-воспитательных процессов, к примеру:

– так называемый «цифровой разрыв»;

Под ним подразумевается неравный доступ к технологиям (в том числе и ИИ). Конечно, мы не можем утверждать, что сейчас любой обучающийся сможет обеспечить себя нужной техникой и оборудованием. Однако технологии с каждым годом развиваются все стремительнее, что отчасти дает нам право предполагать, что уже в ближайшем будущем эта проблема будет устранена.

– несогласованность этических аспектов применения ИИ в образовательном пространстве (конфиденциальность, защита и использование данных субъектов образования, отсутствие прозрачности и контроля за применением ИИ и т.п.);

Действительно, многие сайты и приложения сейчас запрашивают такие личные данные как, например, геолокация, что нередко вызывает сомнения по поводу безопасности действий. Однако те ресурсы, которые требуют какие-либо личные данные, зачастую гарантируют пользователю полную конфиденциальность.

– высокая степень зависимости от технологий, снижение когнитивных и креативных способностей многих субъектов образования;

В современном мире зависимость от технологий существует у многих людей, в связи с этим люди не готовы использовать технологии и в обучении, предпочитая традиционные методы. Здесь важно отметить, что большинство ошибочно полагает, что технологии – это компьютерная техника, что в корне не верно! Так, большинство ИИ технологий, созданных для учебы, не подразумевают использования именно техники в процессе обучения. Такие ИИ помогают преподавателям структурировать и адаптировать материал, не влияя на метод самого обучения.

– требование непрерывности повышения технических компетенций участников учебно-педагогических процессов независимо от материально-технических условий [3];

Повышение востребованности ИИ в образовании действительно неизбежно ведет к повышению и ужесточению требований для преподавателей, постоянного повышения квалификации и умения работать с современными технологиями.

– неспособность (на сегодняшний день) ИИ-суперкомпьютеров к восприятию широкого спектра социально-психологических взаимодействий и состояний субъектов образования (радость, удивление, раздражение, волнение и т.п.) [5]

Подобная проблема сейчас является наиболее актуальной в сфере ИИ технологий, так как роботизация процессов обучения невозможна без учета психических особенностей обучаемых.

В наше время способность взаимодействовать с ИИ и использовать его в целях обучения иностранному языку уже является составляющей цифровой компетентности преподавателя иностранного языка, под которой понимается уровень владения цифровыми компетенциями (знаниями, умениями, навыками, готовностью к ведению образовательного процесса в цифровой среде). (вак статья)

Таким образом, из всего сказанного выше можно сделать вывод о том, что при умелом обращении с ИИ преподаватель может сделать учебный процесс более эффективным, а также передать часть своих функций компьютеру, освободив свое время для выполнения более интеллектуальных и творческих задач.

Список литературы:

1. Kenny D. FSI Language difficulty. Текст : электронный – URL: https://www.fsi-language-courses.org/blog/fsi-language-difficulty/ Дата обращения: 17.12.2023
2. Даггэн С. Искусственный интеллект в образовании: изменение темпов обучения. Аналитическая записка ИИТО ЮНЕСКО / ред. С.Ю. Князева; пер. с англ.: А.В. Паршакова. – Москва : Институт ЮНЕСКО по информационным технологиям в образовании, 2020. Текст : электронный – URL: https://iite.unesco.org/ru/publications/iskusstvennyj-intellekt-v-obrazovanii-izmenenie-tempov-obucheniya/ Дата обращения: 16.12.2023
3. Уотерс Д. Искусственный интеллект обучает китайскому. Текст : электронный – URL: https://the-accel.ru/iskusstvennyiy-intellekt-obuchaet-kitayskomu/?ysclid=lq9g47sy7s827473815 Дата обращения: 17.12.2023
4. Ковальчук С.В., Тараненко И.А., Устинова М.Б. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ ИНОСТРАННОМУ ЯЗЫКУ В ВУЗЕ // Современные проблемы науки и образования. – 2023. – № 6.; URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=33000 Дата обращения: 18.12.2023
5. Павлюк Е.С. Анализ зарубежного опыта влияния искусственного интеллекта на образовательный процесс в высшем учебном заведении // Современное педагогическое образование. – 2020. – № 1. – С. 65–72. – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-zarubezhnogo-opyta-vliyaniya-iskusstvennogo-intellekta-na-obrazovatelnyy-protsess-v-vysshem-uchebnom-zavedenii Дата обращения: 17.12.2023