Статья опубликована в рамках: LIV Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 05 июня 2017 г.)

Наука: Экономика

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Гирфанова З.З., Давлятова А.Р. СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РОССИИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА КРАТКОСРОЧНУЮ ПЕРСПЕКТИВУ // Научное сообщество студентов XXI столетия. ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ: сб. ст. по мат. LIV междунар. студ. науч.-практ. конф. № 6(54). URL: https://sibac.info/archive/economy/6(54).pdf (дата обращения: 21.09.2019)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ ЧИСЛЕННОСТИ НАСЕЛЕНИЯ РОССИИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА КРАТКОСРОЧНУЮ ПЕРСПЕКТИВУ

Гирфанова Зарина Зиннуровна

студент 3 курса, кафедра экономики агробизнеса и внешнеэкономических связей ОГАУ,

РФ, г. Оренбург

Давлятова Алина Ринатовна

студент 3 курса, кафедра экономики агробизнеса и внешнеэкономических связей ОГАУ,

РФ, г. Оренбург

Научный руководитель Мельникова Елена Викторовна

канд. экон. наук, доцент ОГАУ,

РФ, г. Оренбург

В современной России главными особенностями сложившейся демографической ситуации являются: значительные масштабы сокращения населения, низкая рождаемость, продолжающееся старение населения. В настоящее время в РФ наблюдается высокая смертность и низкая рождаемость. Огромные потери страна несет от смертности мужчин, особенно от несчастных случаев, отравлений, травм. Выросли объемы вынужденной и нелегальной миграции, и сократился объем внутренней миграции. Ожидаемая продолжительность жизни - одна из важнейших характеристик уровня и качества жизни. Этот показатель отражает множество самых разнообразных факторов, начиная от эффективности системы здравоохранения заканчивая психологическим самочувствием населения. Кроме этого, продолжительность жизни характеризует не только текущее положение вещей, но и прошлое качество жизни поколения. Ведь состояние здоровья каждого человека зависит от условий его существования с самого момента рождения. Мировой опыт показывает, что страны с высоким уровнем материнского благосостояния имеют большую продолжительность жизни людей на десять – пятнадцать лет, чем страны, где господствует бедность. [2]

Одной из важных и первостепенных задач статистики является изучение численности населения и его размещения по территории страны. Как уже отмечалось, основным источником сведений о численности населения являются переписи населения.

В последние десятилетия демографическая ситуация в России стала одной из самых злободневных социально-экономических проблем общества. Не вызывает сомнения тот факт, что без учёта ситуации, связанной с изменением численности населения РФ невозможно строить современную государственную политику.

На протяжении 2011- 2015 гг. наблюдается незначительный рост численности населения России: количество возросло на 2,38% или 3402 тысячи человек. При этом наибольший темп прироста численности и приходится на 2015 год (Таб.1)

 

Таблица 1.

Динамика численности населения России

Год

Численность населения

Абсолютный прирост, человек

Темп роста, %

Темп прироста, %

2011

142865

 

 

 

 

 

 

2012

143056

191

191

100,13

100,13

0,13

0,13

2013

143347

482

291

100,34

100,20

0,34

0,2

2014

143667

802

320

100,56

100,22

0,56

0,22

2015

146267

3402

2600

102,38

101,81

2,38

1,81

 

Прогнозирование численности населения РФ, является одной из ключевых при формировании программы социального – экономического развития страны. На сегодняшний день существует множество подходов к прогнозированию численности популяции. У каждого подхода есть свои плюсы и минусы и область применения, которая зависит от постановки задачи и располагаемых ресурсов. [3]

Для прогнозирования численности населения Российской Федерации на краткосрочную перспективу, используем уравнение тренда с помощью табличного редактора Excel

y = 90,19t2 – 948,9t + 14497

Графически эмпирические и теоретические значения представлены на рисунке 1.

 

Рисунок 1. Численность населения и линия тренда

 

Выбор полиноминальной зависимости был сделан на основании того, что коэффициент аппроксимации был выше, чем для других линий тренда.

Найдем доверительный интервал прогноза. Для этого найдем стандартную ошибку прогноза :

                                              (1)

где стандартная ошибка регрессии;

количество лет, за которые строилась линия тренда;

номер года по порядку, на который осуществляется прогноз;

 номер года по порядку;

среднее арифметическое из номеров всех годов, по которым строилось уравнение тренда.

Стандартная ошибка регрессии вычисляется по формуле S:

                                      (2)

где фактическая численность населения России

 численность населения России, полученная на основе уравнения тренда (Таб.2)

 

Таблица 2

Вспомогательная таблица для построения уравнения тренда

t

Год

Y

y

y-y

(y-y)2

t-t

(t-t)2

1

2006

143236,6

143438,23

-201,6

40655,5

-4,5

20,25

2

2007

142862,7

142940,27

-77,6

6016,6

-3,5

12,25

3

2008

142747,5

142622,69

124,8

15577,0

-2,5

6,25

4

2009

142737,2

142485,51

251,7

63349,4

-1,5

2,25

5

2010

142833,5

142528,71

304,8

92895,7

-0,5

0,25

6

2011

142865,4

142752,31

113,1

12790,0

0,5

0,25

7

2012

143056,4

143156,29

-99,9

9978,4

1,5

2,25

8

2013

143347,1

143740,67

-393,6

154895,0

2,5

6,25

9

2014

143666,9

144505,43

-838,5

703135,9

3,5

12,25

10

2015

146267,3

145450,59

816,7

667020,1

4,5

20,25

11

2016

-

146576,13

-

-

5,5

30,25

12

2017

-

147882,07

-

-

6,5

42,25

13

2018

-

149368,41

-

-

7,5

56,25

 

Также определяем, что = 1766313,7 и  = 211,25. Подставляем полученные значения в формулы 16 и 17. Получаем, что:

 =  = 220789,2

245860,4 тыс. чел.

251738,4 тыс. чел.

258427,1 тыс. чел.

Находим  – доверительный интервал прогноза по формуле:

 

                                                                    (3)

 

Определяем  по таблице t-критерия Стьюдента при уровне значимости 0,05. Число степеней свободы для 10 наблюдений и 3 параметров уравнения равно 13. Следовательно, =2,1604. Отсюда находим,

 тыс. чел.

 тыс. чел.

 тыс. чел. (Таб.3)

 

Таблица 3.

Результат прогнозирование численности населения России на краткосрочную перспективу

Год

прогноза

Значение показателя

()

Доверительный интервал прогноза

Нижняя граница прогноза

()

Верхняя граница прогноза

()

2016

146576,13

145137,39

148014,87

2017

147882,07

146373,68

149390,46

2018

149368,41

147782,61

150954,21

 

На основании таблицы 3 можно сделать вывод, что если тенденция не изменится с вероятностью 95 % в 2016 г. численность населения страны может составить 146576,13 тыс. чел. и находится в интервале от 145137,39 тыс. чел. до 148014,87 тыс. чел., в 2017 г. – 147882,07 тыс. чел. в интервале от 146373,68 тыс. чел. до 149390,46 тыс. чел. и в 2018 г. – 149368,41 тыс. чел. в интервале от 147782,61 тыс. чел. до 150954,21 тыс. чел.

Таким образом, целью демографической политики Российской Федерации, сформулированной Концепцией демографической политики РФ на период до 2025 года, является постепенная стабилизация численности населения и формирование предпосылок последующего демографического роста. Демографическая политика государства в настоящее время направлена на увеличение продолжительности жизни населения, сокращение уровня смертности, рост рождаемости, регулирование внутренней и внешней миграции, сохранение и укрепление здоровья населения, и улучшение на этой основе демографической ситуации в стране.

 

Список литературы:

  1. Зозуля П. В., Зозуля А. В. Прогнозы численности населения России и мира // Вестник ГУУ. 2017. — №2. — С.71-75;
  2. Макарова В.С., Фахрисламова Е.И. Статистический анализ социально-демографической ситуации на примере РФ // Производственный менеджмент: теория, методология, практика. 2016. № 4. С. 91-98;
  3. Татьянкин В. М. Прогнозирование численности населения г. Москвы [Текст] / В. М. Татьянкин // Приоритетные направления развития науки и образования: материалы X Междунар. науч.–практ. конф. (Чебоксары, 16 окт. 2016 г.) / редкол.: О. Н. Широков [и др.]. — Чебоксары: ЦНС «Интерактив плюс», 2016. — № 3 (10). — С. 241–243;
  4. Федеральная служба государственной статистики// [Электронный ресурс]. URL: http://www.gks.ru//.
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий