СОВРЕМЕННЫЙ ЭТАП РАЗВИТИЯ МОБИЛЬНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ДИАГНОСТИКИ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫХ ЗАБОЛЕВАНИЙ И ИХ ПЕРСПЕКТИВЫ

Ежегодно в стране регистрируется от 15 до 17 млн. больных сердечно-сосудистыми заболеваниями [8]. На долю болезней системы кровообращения приходится более половины всех случаев смертности, 43,3 % случаев инвалидности, 9,0 % - временной нетрудоспособности [8]. Это обуславливает важность ранней диагностики, рациональной терапии, профилактики грозных осложнений, реабилитации больных с заболеваниями сердечно-сосудистой системы. В данных условиях востребованы технически простые методы, не требующие больших экономических и временных затрат. Метод диагностики на основе электрокардиограммы (ЭКГ) целиком отвечает современным потребностям.

ЭКГ представляет собой наиболее информативный и распространенный способ для проведения обследования больных с сердечными заболеваниями. ЭКГ дает возможность распознать важные симптомы, говорящие о серьезных заболеваниях системы сердечно-сосудистой системы, которые требуют медицинской помощи. Среди таких заболеваний можно выделить следующие: инфаркт миокарда, пароксизмальные тахикардии, различные виды блокад.

На сегодняшний день врачи по всему миру высоко оценивают метод ЭКГ за простоту диагностики, невысокую стоимость и универсальность.

Чтобы разобраться в том, на каких принципах происходит проведение ЭКГ, необходимо пару слов сказать о самом объекте исследования – о сердце. Сердце можно назвать самым неординарным органом в человеческом организме. За контроль его деятельности отвечают нервная система и различные влияющие вещества. Однако в этом ключе сердце мало чем отличается от иных органов внутри человека.

Ключевой фактор, идентифицирующий сердце как особенный орган – наличие у него собственной, говоря иначе, «автономной» нервной системы. Ученые в XIX веке, проведя эксперимент, выяснили, что сердце, находясь в изоляции, то есть без внешнего воздействия, способно продолжать функционировать определенное количество времени. Это возможно из-за существования зоны активации в сино-атриальном узле и особых нервных путей (проводящие пути). Импульс, который рождается в «водителе ритма», практически мгновенно проводится по соответствующим путям до мышечных клеток сердца. Результатом описанных действий является сокращение мышечных стенок, вследствие чего кровь перемещается в артерии из-за причины повышения давления в камерах.

Однако на этом моменте стоит разобраться, что же представляет из себя импульс. Условно говоря, это электрический ток, который можно уловить в любой области или точке организма, поскольку тот является хорошим проводником. Для этого можно использовать простейший осциллограф в комплекте с датчиками и проводами. Это и есть основной принцип ЭКГ.

Благодаря ЭКГ перед врачами открылась возможность диагностировать сердечные заболевания при жизни пациента. Данный метод преподносится как крайне простой, неинвазивный, эффективный и универсальный.

ЭКГ может зарегистрировать следующие группы заболеваний:

• нарушение ритма;
• нарушение питания сердечной мышцы;
• изменение размеров сердца;
• нарушение проведения импульсов.

На сегодняшний день значение ЭКГ в программе обследования пациента играет одну из ключевых ролей. Таким образом, данная процедура является обязательной при обращении ко врачу как в поликлинике, так и в стационаре. ЭКГ является крайне удобным методом диагностики, поскольку не требует предварительной серьезной подготовки обследуемого, а также не имеет противопоказаний. Более того, практически всегда можно получить необходимые результаты исследования, за исключением случаев, когда у пациента наблюдается состояние повышенного мышечного тонуса.

Больным, у которых уже было диагностировано заболевание сердечно-сосудистой системы, необходимо периодически снимать ЭКГ, для оценки результатов лечения и состояния болезни.

Итак, когда необходимость проведения исследования и его принцип стал ясным, стоит обратить внимание на аппаратуру для анализа ЭКГ, используемую в сегодняшней практике.

С развитием цифровых технологий аппаратура ЭКГ стала более мобильной (средний вес 1,2 кг), приобрела множество функций, таких как память на 80-100 исследований, автономное питание, возможность передачи сигнала по телефонной линии, GSM-связи, Bluetooth, автоматический анализ основных показателей, связь с компьютером.

В связи с этим появились возможности проведения данного исследования не только в лечебных учреждениях, но и на дому у пациента, позволяя тем самым приблизить кардиологическую помощь к больному.

С развитием технологий появляются различные модификации метода ЭКГ. Рассмотрим несколько разновидностей данного вида диагностики сердечно-сосудистых заболеваний.

Традиционный метод представляет собой среднестатистическое исследование в стенах лечебного заведения, где в течение нескольких минут записывается пленка.

ЭКГ с нагрузочной пробой. Первая часть исследования проводится аналогично традиционному методу, когда пациент находится в состоянии покоя как физического, так и эмоционального. Далее обследуемый выполняет определенное количество физической нагрузки, например, бег на дорожке, с одновременной записью ЭКГ. Таким образом, при помощи условленного метода можно определить ишемический процесс в сердце в состоянии физической и эмоциональной нагрузки.

Холтеровское исследование предполагает, что больной в течение суток будет носить определенный прибор с датчиками. Данный метод используется, чтобы выявить аритмию, которую в условиях кратковременного теста определить невозможно.

Кардиосаундер. На длительное время больному выдается прибор для регистрации ЭКГ, сигнал от которого может передаваться по городской телефонной линии в центр анализа. Специалист центра постоянно имеет оперативную информацию о состоянии пациента, при необходимости может скорректировать терапию, в острых ситуациях (инфаркт миокарда, опасные аритмии) организовать неотложную помощь силами родственников, находящихся рядом, или самого пациента.

Вопрос о необходимости ЭКГ может быть снят практически сам собой. В группу риска входит большое количество людей, поэтому диагностика болезни становится очень важным аспектом. Среднестатистический образ человека, проживающего в нашей стране, который имеет значительное колическтво поводов для беспокойств и рисков умереть по причине инфаркта или инсульта, примерно такой: мужчина среднего возраста; заядлый курильщик; ведущий малоподвижный образ жизни; имеющий ожирение, избыточный индекс массы тела и объем талии более 94 см; злоупотребляющий алкогольными напитками; имеющий недуги, такие как атеросклероз, метаболический синдром и сахарный диабет 1 и 2 типа.

В структуре смертности населения вклад смертности от сердечно-сосудистых заболеваний составляет почти 48,7 % (за 2015 год), это результат резкого снижения данного показателя (он составлял около 60 %). Однако стоит обратить внимание, что в Великобритании (29 %), Франции (22 %), Германии (35 %) этот показатель еще ниже [13].

По статистике, заболевание атеросклерозом в современном мире начинается гораздо раньше, чем 100 лет назад. Начальный этап болезни представляется возможным выявить уже у подростков. 75 % мужчин и 38 % женщин страдают этим недугом после 30–35 лет [13].

Планомерное снижение наблюдается с 2010 года. Но сердечно-сосудистые заболевания по-прежнему остаются главной причиной смерти россиян — почти половина (47 %) летальных исходов [12].

Снижение смертности от сердечно-сосудистых заболеваний приводит к росту средней продолжительности жизни россиян. Это прямой вклад в экономику России, именно поэтому заболеваниям сердечно-сосудистой системы уделяют повышенное внимание.

В 2017 году показатель смертности от сердечно-сосудистых заболеваний впервые с начала десятилетия опустился ниже 600 на 100 тыс. населения. Об этом свидетельствуют данные Росстата, проиллюстрированные на рисунке 1. В прошлом году от болезней системы кровообращения умерли 858 тыс. человек — на 5 % меньше, чем в 2016-м. Это 584,7 случая на 100 тыс. населения [12].

Рисунок 1. Смертность от болезней системы кровообращения в России

Для более полной картины, относительно опасности сердечно-сосудистых заболеваний, рассмотрим общую ситуацию в мире по данной теме, представленную на рисунке 2.

Рисунок 2. Причины смертности в мире

Таким образом, мы можем видеть, что первые две строки с наибольшим показателем смертности принадлежат болезням, поражающим работу системы кровообращения. Приведенные данные еще раз доказывают необходимость измерения ЭКГ и совершенствование методов исследования.

Говоря - в частности - о Российской Федерации, следует отметить, что в нашей стране группа сердечно-сосудистых заболеваний также стоит на первом месте. Рассмотрим показатели, приведенные таблице 1.

Таблица 1.

Умершие по основным классам причин смерти [15]

Таким образом, можно сделать неутешительный вывод, что от болезни системы кровообращения умерло 904,1 тысячи человек в 2016 году, что составляет практически 50% от общего числа умерших [15]. Данный показатель является крайне высоким, что говорит о недостаточной эффективности диагностики и лечения данной группы заболеваний.

Анализируя вышеприведенные факты и показатели, можно сделать вывод, что на сегодняшний день сердечно-сосудистые заболевания являются первостепенной проблемой в сфере здравоохранения, поскольку именно они являются причиной смерти в половине всех случаев. Логическим заключением можно считать мысль о необходимости развития системы диагностики и исследования данной группы заболеваний, поскольку исследуемые заболевания влияют не только на смертность, но и на экономические показатели в стране. Почти 50 % смертей в России связано с инфарктом, артериальной гипертонией и инсультом. Профилактика могла бы снизить не только смертность, но и расходы бюджета в разы.

Оснащение клиник дорогим оборудованием и проведение высокотехнологичных операций – правильный путь, но он не влияет на причину проблемы. Дешевле и эффективнее было бы выявлять пациента с высоким артериальным давлением, повышенным холестерином и другими факторами риска и назначать ему лекарственную терапию. Даже если половина пациентов начнет принимать препараты, это радикально снизит число инсультов и инфарктов, что в корне изменит картину.

В настоящее время на рынке мобильной телемедицины появляется все больше и больше разработок, способных снимать показания ЭКГ. Одними из таких устройств являются мониторы сердечного ритма модели CardioQVARK (рис.3), на базе моделей смартфонов IPhone 5/5S и 6 [16].

Рисунок 3. Монитор сердечного ритма модели CardioQVARK

Данное устройство выполнено в виде портативного корпуса, в который вставляется смартфон. В задней части корпуса находятся два электрода, которые служат для сбора данных ЭКГ с пальцев обеих рук, что обеспечивает работу устройства так же, как стандартный ЭКГ электрод I. Разработчики рекомендуют производить измерение в течении 5 минут. Чтобы данные записи ЭКГ не были искажены, следуют поддерживать чистоту и сухость рук. Рекомендованными позами для снятия показаний являются сидячая и лежачая позиции. Четкость снятия показаний также определяет плотность прилегания пальцев обеих рук к датчикам устройства, но не следует прилагать излишние усилия.

ЭКГ сигнал фиксируется частотой выборки в 20000 Гц и 16–битным разрешением. Пропускная способность сигнала составляет от 0,2 до 5000 Гц. Зафиксированный сигнал в первую очередь проходит предобработку на смартфоне, а затем выводится на его экран в режиме реального времени. Затем, сигнал уменьшается до 1000 Гц и транслируется через сеть Интернет на облачный сервис, где проводится его дополнительный анализ, который после этого сохраняется в базе данных. Данные из сервиса доступны и пациенту, и его лечащему врачу с помощью специально разработанного приложения для клиентов, которое может быть установлено на сам смартфон, настольный ПК или ноутбук.

Другим портативным прибором для снятия ЭКГ является QardioCore [16]. Он позиционируется разработчиками как первый мобильный носимый ЭКГ-аппарат, который можно использовать непрерывно. Датчик крепится на теле, как нагрудный пульсометр, и не доставляет дискомфорта во время его использования, см. рис. 4.

Рисунок 4. Портативный прибор для снятия ЭКГ – QardioCore [16]

Среди его возможностей не только одноканальная электрокардиограмма, но и другие функции:

• запись пульса

• оценка вариабельности сердечного ритма (ВСР)

• трекинг частоты дыхания

• определение температуры кожи

Устройство QardioCore имеет пропускную способность сигнала от 0,05 до 40 ГЦ, а также фиксирует сигнал с 16–битным разрешением.

Девайс работает с устройствами IOS (10.0 и выше) и позволяет отправлять данные в AppleHealth. Удобное и полностью русифицированное приложение обеспечивает быстрый доступ к данным и историй измерений. Недостатком является возможность спаривания только с устройствами на IOS.

Кардиофлешка «ECG Dongle» [17] – продукт, разработанный учеными из России, который позволяет производить снятие показателей ЭКГ в домашних условиях. Такая флешка подключается к любому смартфону, работающему на операционной системе Android через USB-кабель, идущий в комплекте. Данные считываются с помощью четырех электродов, которые не требуют особых усилий при установке. На экране смартфона можно увидеть значения показателей частоты пульса, кардиограмму и уровень стресса. Другими словами, с помощью данного устройства можно получить данные не только кардиограммы, но также и мониторить уровень стресса и частоту пульса, что позволяет получить более полную картину состояния организма пациента, рис 5. Данные, полученные по результатам мониторинга, можно сохранить в специальном мобильном приложении смартфона для последующего анализа или оперативной отправки в облачный сервис «КардиоОблако» для получения рекомендаций квалифицированного врача-кардиолога. Для работы прибору не требуются батарейки, а также он не включает в себя какие-либо собственные элементы питания, т.к. он работает от аккумулятора смартфона или другого мобильного устройства. Для работы с кардиофлешкой доступно бесплатное мобильное приложение, которое можно загрузить с платформы Google Play.

Рисунок 5. Кардиофлешка «ECG Dongle» [17]

Основным недостатком современных устройств является невозможность в реальном времени анализировать полученные данные ЭКГ в автоматическом режиме. Одним из проектов, призванных решить данную проблему, является BH-mobile. Основная цель проекта – создание портативного устройства для сбора и анализа показаний данных ЭКГ для постоянного мониторинга состояния пациента и, при необходимости, сообщение пользователю о возможных проблемах на ранних стадиях, диагностируя и определяя болезни сердечно-сосудистой системы на основе показателя ЭКГ. Предполагается, что разработанные алгоритмы смогут обучаться на различных выборках данных и определять заболевания в автономном режиме, другими словами, планируется использование искусственного интеллекта при анализе данных ЭКГ.

Для анализа с целью постановки верного диагноза используют алгоритмы. Сейчас в системах автоматической диагностики используют два основных вида алгоритмов. Первый вид алгоритмов модулирует ход мышления врача-диагноста и поэтому называется детерминистическими алгоритмами. Здесь используются симптомы заболеваний, отличительные свойства которых ранее выявлены и признаны предшествующим медицинским опытом. Так, например, обязательным условием является использование медицинских параметров описания ЭКГ. При помощи тестируемых по определенным критериям данных получают набор заключений электрокардиограммы, которые не противоречат друг другу. Стоит обратить внимание на то, что на сегодняшний день набор критериев, который был бы универсальным, отсутствует и все параметры для конкретного человека уточняются по результатам длительного наблюдения и изучения тренда их изменения. Второй класс алгоритмов носит название стохастических, поскольку в них используются методология теории вероятностей и статистического анализа. При этом в них отходят не только от общемедицинской логики, но даже от способов измерения ЭКГ и от всеобще принятых расшифровок ее элементов. Достоинством таких алгоритмов состоит в возможности использования любых критериев описания электрокардиограммы и именно поэтому возможно применить те информационные резервы, которые в медицинской практической деятельности остаются незамеченными. Обратной стороной стохастических алгоритмов являются возникающие трудности их обучения, что связано с отбором тщательно изученных пациентов с заболеваниями, реагировать на которые должен научиться автомат. Несмотря на это, стохастические алгоритмы расцениваются как более перспективные, так как, во-первых, полученные ими новые информационные данные дает возможность совершенствовать диагностику в сторону ее большей эффективности, а во-вторых, наличие таких алгоритмов позволяет аккумулировать воедино весь полученный опыт и по необходимости передать его в любую точку земного шара, облегчив тем самым постановку диагноза в самых тяжелых случаях.

В последние годы ведутся исследования по созданию алгоритмов классификации электрокардиограммы. Ключевым направлением работ становится применение методов частотно-временного преобразования (такие как вейвлет-анализ), частотно-временного преобразования и многого другого. Если рассматривать ЭКГ как временной нестационарный ряд, то вейвлет-анализ кажется наиболее перспективным методом для её исследования. Вейвлеты можно определить как математические функции, позволяющие производить анализ различных частотных компонент данных, которые объединяют в себе два важных свойства, такие как подобие и выраженная локализация во времени и пространстве, что выигрышно в сравнении с преобразованием Фурье, поскольку вейвлет-преобразование дает возможность оценить не только частотный спектр сигнала, но также то, в какой момент времени появилось то или иное гармоническое колебание.

Интервалы между сердечными сокращениями представляют собой нестационарный ряд, для которого характерна прерывитая структура, изменяющаяся во времени. По данным Zywietz C. and Celikag D в настоящий момент ведутся работы по созданию вейвлетной техники, способной распознавать аномальные структуры ЭКГ - потенциальные предзнаменования кризиса сердечно-сосудистой системы. Процесс вейвлет-преобразования возможно совместить с получением удобных приближений, так что входной сигнал распадается на большое количество составных элементов низкого разрешения, образующих дерево вейвлет-декомпозиции.

Рисунок 6. Дерево вейвлет-декомпозиции. Здесь исходный сигнал представляет собой временной ряд, Ai, Di - гармоники нижних уровней

Уникальные характеристики вейвлетов дают возможность создать базис, в котором отображение показателей будет выражаться всего несколькими ненулевыми коэффициентами. Названные особенности определяют вейвлет-анализ как многообещающий инструмент для классификации ЭКГ.

Заболевания сердечно-сосудистой системы одна из острейших проблем современной медицины, так как летальный исход вследствие патологий сердца и сосудов находится на первом месте в мире среди причин человеческой смертности. Кроме того, выделяется и социальный аспект данной проблемы, так как часто сердечно-сосудистые заболевания приводят людей к инвалидности. Наличие данных фактов указывает на необходимости внедрения своевременных и проверенных способов диагностики здоровья пациента.

Уже сейчас производятся разработки с применением алгоритмов при изучении болезней. В 2016 году в Китае группа разработчиков провела исследование, по результатам которого им удалось создать алгоритм способный определять нарушение сердечной деятельности с помощью машинного обучения с вероятностью 75,1 %. [9]

Технологии трансляционной медицины и системы, которые на расстоянии отслеживают работу организма человека, не преследуют исключительно медицинские цели. Разные устройства, следящие за пульсом, частотой дыхания, температурой тела, давлением, часто используются в службах спасения и вооружённых силах для контроля состояния здоровья сотрудников и специалистов, которые вынуждены работать в сложных условиях.

Используемые в настоящее время методики обладают некоторыми существенными недостатками. Так пациент должен постоянно смотреть за положением датчиков во время исследования и носить с собой аппарат для измерения показателей. Это доставляет людям определённые неудобства. Решением данной проблемы может быть подкожная имплантация, не требующая ношения каких-либо приспособлений при себе. Но необходимо учитывать тот факт, что внедрение данной технологии невозможно без хирургического вмешательства, которое должно проводиться в специально предназначенном для этого стационаре. Для многих пациентов это неприемлемо. Поэтому иногда целесообразно использовать более точные способы контроля состояния больного, позволяющие своевременно наблюдать за полученными результатами, анализировать их и обеспечивать удовлетворительное качество жизни пациента [6].

Современные технологии дают возможность разрабатывать и создавать удобные в повседневном применении устройства, способные к длительной бесперебойной работе, а также позволяющие постоянно наблюдать на расстоянии за функциями организма. Широкое использование дистанционных приспособлений создаёт базу для перехода исследований на новый уровень с возможностью использования высоких технологий. Из большого количества применений особое значение имеет ЭКГ-мониторинг, который можно использовать в качестве основного и наиболее информативного способа своевременной диагностики различных серьёзных заболеваний.

В современном мире одним из основных направлений в развитии дистанционных систем контроля является установка электрокардиографических датчиков, предназначенных для долговременного использования. Они встраиваются в специальную ткань, оснащённую электронными средствами первичной обработки сигналов и передачи их по беспроводному каналу связи непосредственно в медицинское учреждение. Данное направление можно представить как создание «умной одежды» для усовершенствования системы изучения состояния пациентов. Датчики контроля ЭКГ помещают рядом с сердцем и крупными артериями – в области плеча, предплечья, для измерения пульса датчики могут располагаться также и на запястье. Наличие датчиков позволяет решать достаточно много задач, от простого наблюдения за состоянием человека до более проведения сложных клинико-диагностических исследований, что может стать альтернативой традиционной системы исследования, когда электроды располагаются на руках, ногах и груди пациента для получения более чёткой картины деятельности сердца. Комплект датчиков нового поколения, установленный на груди, может постепенно заменить знакомую всем систему, демонстрируя при этом более высокую эффективность.

На рынке начинают появляться медицинские смартфоны, оснащённые системой для осуществления наблюдений частоты сокращений сердца, ЭКГ, функции лёгких, уровня сахара в крови и температуры тела. Результаты остаются в памяти устройства, благодаря чему появляется возможность следить за динамикой и анализировать данные в специальных приложениях, которые могут выдавать пользователю рекомендации по приёму пищи и лекарственных препаратов. Кроме того, при необходимости полученные данные направляются врачам для обеспечения удалённого наблюдения за здоровьем пациентов. Квалифицированные специалисты могут всё проанализировать, сделать выводы и направить их лечащему врачу. Таким образом, трансляционная медицина из разряда теории постепенно переходит в широко используемую врачебную практику.

Однако, технологические достижения по разработке аппаратных и программных систем отслеживания результатов ЭКГ, не слишком надежны и удобны для пациентов и наблюдающего медицинского персонала. А также нет постоянной возможности обеспечения поддержки пациента со стороны медицинского персонала, что создает проблему для оперативного мониторинга показателей человека. В связи с постоянным ростом населения Земли появляется потребность в упрощении и увеличении доступности технологий, направленных на диагностику организма в домашних условиях.

В России медицинские технологии представлены только лишь экспериментальными проектными разработками некоторых научно-производственных центров. Основываясь на опыте западных стран, необходимо внедрить современные системы наблюдения за пациентами, которые способствуют выходу медицины на более высокий уровень [1]. Необходимо производить разработку проектов по созданию мобильных и портативных устройств дистанционной медицины, способные, используя современные технологии и алгоритмы, автономно и своевременно сообщать пользователю о возникающих проблемах со здоровьем.

В программах развития российской медицины можно было бы создать беспроводные сети для связи личных датчиков со специализированными центрами, из которых после обработки полученных данных экстренный сигнал передавался бы в службы помощи при возникновении ситуации, угрожающей состоянию здоровья больного. Данные системы связи должны обеспечивать надежность и защиту информации, что позволит осуществлять её передачу на большие расстояния, а также соответствовать требованиям по обеспечению конфиденциальности. Отсутствие таких технологий, необходимость русификации и приведения к российским стандартам зарубежного оборудования увеличивает необходимость проведения исследований для создания современного отечественного медицинского комплекса [1].

Развитие дистанционных медицинских технологий реально только при тесном сотрудничестве практикующих врачей, медицинских исследователей и технических специалистов в области коммуникаций и программного обеспечения. Объединение и дальнейшее совместное развитие медицины и новейших технологий является примером инновационного подхода к развитию здравоохранения во всём мире.

Реализация таких проектов позволит достичь значительных успехов в диагностике и профилактике серьёзных заболеваний, что повлияет на усовершенствование персонализации и оптимизации оказания медицинской помощи населению страны в целом.

Внедрение современных разработок в практическую деятельность даст возможность выявлять заболевания на раннем этапе с более высокой точностью. Наличие единой медицинской базы позволит, на примере других случаев, делать врачебные заключения и назначать проверенный курс лечения. Дистанционная система сбора данных приведёт к облегчению сбора и передачи информации, что положительно скажется на качестве и скорости оказания услуг [5].

Автоматизация всех источников наблюдения сводится к тому, что это облегчит деятельность медицинских центров на этапе хранения и использования имеющейся информации. Создание общей базы снизит затраты на доступ к обрабатываемой информации и позволит осуществлять управление данными о болезнях пациентов. Такая база данных может быть реализована на основе технологии Blockchain, что обеспечит сохранность и безопасность данных. Кроме того, формирование такой обширной базы поможет обучаться алгоритмам анализа данных, совершенствуя точность оценки. Сокращение ошибок и дублирования письменной информации за счёт автоматизации процессов ведёт к уменьшению экономических расходов. Совершенствование методов и средств ранней диагностики при помощи таких устройств, как датчики, сканеры и мобильные устройства позволяет существенно уменьшить общее количество медицинских приборов и облегчить процесс лечения. У пациентов сокращается необходимость в частом посещении поликлиник и больниц, появляется лишь обязанность в регулярном обеспечении лечащего врача необходимыми данными для облегчения процесса реабилитации больного. Разработка персональных средств диагностики позволит решить проблему географической удалённости ряда населённых пунктов и приведёт к повышению качества оказываемых населению медицинских услуг [5].

В итоге медицинский работник получает возможность сконцентрироваться непосредственно на исследовании показателей пациентов и определении дальнейших методик, позволяющих корректировать здоровье пациента, что увеличивает эффективность и производительность его работы, оптимизирует деятельность медицинского учреждения и упрощает взаимодействие пациента с заведениями здравоохранения, повышая качество диагностики заболеваний.

Список литературы:

1. Бадаев Ф.И., Алашеев А.М., Белкин А.А., Н.Ш. Гаджиева, Кузнецов Ю.В., Левит А.Л., Праздничкова Е.В., Чадова Е.А. Организация нейрореанимационного роботизированного телеконсультирования (НРТ) в дистанционном мониторинге больных с острой церебральной недостаточностью в Свердловской области // Врач и информационные технологии, 2014. – № 1. – С. 65-74
2. Богомолов А.И., Невежин В.П., Жданов Г.А. Искусственный интеллект и экспертные системы в мобильной медицине // Хроноэкономика, № 3(11). Июнь 2018. С. 20-28.
3. Богомолов А.И., Невежин В.П. Мобильная персональная медицинская система для выявления предвестников кризиса сердечно-сосудистой системы
4. Волкова Н. А., Алгоритм диагностики состояния сердечно-сосудистой системы по результатам многократных измерений артериального давления и пульса \ Технические науки. Информатика, вычислительная техника, № 1 (33), 2015 c. 43-49.
5. Дистанционная передача ЭКГ и системы централизованного анализа и архивирования ЭКГ / Методическое пособие. - М., 2012. - 45 с.
6. Морозов В.В., Серяпина Ю.В., Кравченко Ю.Л., Тарков С.М., Бессмельцев В.П., Катасонов Д.Н., Слуев В.А. ТЕЛЕМЕДИЦИНА В КАРДИОЛОГИИ: НОВЫЕ ПЕРСПЕКТИВЫ // Фундаментальные исследования. – 2013. – № 7-3. – С. 589-593
7. Наталья Д. Статистика сердечно-сосудистых заболеваний в России // Медицина обо мне, 2015.
8. Черкасов И.М. Роль ЭКГ в современной медицине // Врачебная ассоциация на базе многофункционального медицинского центра “Выбор”
9. Шен Я., Ян Я., Пэриш С., Чен Ч., Кларк Р., А. Клифтон Д. Прогнозирование риска для сердечно - сосудистых заболеваний с использованием ЭКГ данных в Китае // 2016 38-я ежегодная международная конференция IEEE общества инженеров в медицине и биологии (EMBC), 2016.– С. 2419
10. Полывьян А.А. Вейвлет-анализ электрокардиограмм. Кубанский государственный университет. Краснодар, 2013.
11. Warrell, D.A. Oxford Textbook of Medicine / D.A. Warrell, T.M. Cox, J.D. Firth, O.U. P. Oxford / под ред. O.U.P. Oxford. 2010. Вып. 5th – 6016 p.
12. Zywietz C. and Celikag D. Testing results and derivation of minimum performance criteria for computerized ECG-analysis, Computers in Cardiology, IEEE Computer Society Press, Venecia, 1992. – 202 с.
13. Информационное агентство “РИА Новости” [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://ria.ru/ (Дата обращения: 02.12.2018)
14. Федеральная служба государственной статистики [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gks.ru/ (Дата обращения: 02.12.2018)
15. Информационное агентство “Известия” [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://iz.ru/ (Дата обращения: 02.12.2018)
16. Официальный сайт Cardio QVARK [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://cardioqvark.ru/ (Дата обращения: 02.12.2018)
17. Официальный сайт ECG Dongle [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://ecgdongle.ru/ (Дата обращения: 02.12.2018)
18. Официальный сайт Medgadgets [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://medgadgets.ru/shop/ qardiocore.html (Дата обращения: 02.12.2018)