ЭВОЛЮЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ПРОФЕССИОНАЛЬНОЙ СФЕРЕ: НЕОБХОДИМОСТЬ ЭФФЕКТИВНЫХ КОММУНИКАЦИЙ

EVOLUTION OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE PROFESSIONAL SPHERE: THE NECESSITY OF EFFECTIVE COMMUNICATIONS

Elizaveta Zakharutina

student, Department of Advertising and Public Relations in Business, State University of Management,

Russia, Moscow

Olga Vasilyeva

scientific supervisor, Senior Lecturer, MBA, State University of Management,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

Статья посвящена проблеме недостаточного использования коммуникационных инструментов в сфере искусственного интеллекта, что препятствует его широкому внедрению и пониманию за пределами узких специалистов. Целью работы является анализ текущего состояния индустрии, выявление ключевых проблем коммуникации, изучение мирового и российского опыта, а также разработка рекомендаций по оптимизации взаимодействия с потребителями и продвижения технологий ИИ (Искусственный интеллект). В статье использованы кабинетные исследования открытых российских источников. Изюминкой исследования является формулировка конкретных рекомендаций, направленных на повышение востребованности технологий ИИ через совершенствование коммуникационных стратегий. Предложенные рекомендации призваны способствовать более эффективному диалогу между разработчиками, бизнесом и конечными пользователями.

ABSTRACT

The article addresses the problem of insufficient use of communication tools in the field of artificial intelligence (AI), which hinders its widespread adoption and understanding beyond narrow specialists. The aim of the study is to analyze the current state of the industry, identify key communication challenges, examine global and Russian practices, and develop recommendations for optimizing consumer engagement and promoting AI technologies. The research employs desk analysis of open Russian sources. The unique contribution of the study lies in formulating specific recommendations aimed at increasing the demand for AI technologies through improved communication strategies. The proposed recommendations are designed to facilitate more effective dialogue between developers, businesses, and end users.

Ключевые слова: искусственный интеллект (ИИ), коммуникации, профессиональная сфера, цифровизация, продвижение технологий.

Keywords: artificial intelligence, communications, professional sphere, digitalization, technology promotion.

Мировой рынок технологий искусственного интеллекта находится на этапе экспоненциального роста, проникая во все сферы экономики и общественной жизни. По данным исследований, в 2024 году стоимость рынка искусственного интеллекта достигла 298 млрд долларов. На данный момент рынок оценивается в 207 млрд долларов, при этом более половины компаний по всему миру уже внедрили или планируют внедрить ИИ в свою деятельность [14]. Инвестиции в ИИ-проекты демонстрируют девятикратный рост за последнее десятилетие, что свидетельствует о высоком уровне интереса и доверия к данной технологии [14] Прогнозируется, что мировой рынок ИИ будет расти на 31% ежегодно [5]. По уровню развития искусственного интеллекта в области исследований и разработок несомненными лидерами остаются Китай и США. [4].

Российский рынок технологий искусственного интеллекта также демонстрирует значительную динамику развития. Выручка российского рынка ИИ-проектов по итогам 2024 года достигнет 305 млрд руб., согласно исследованию агентства Smart Ranking. Ожидается, что отрасль вырастет как минимум в 1,5 раза по сравнению с 2023 годом. Тогда объем рынка составил 204,5 млрд рублей. Это на 36% больше, чем годом ранее [12]. Ключевыми участниками рынка являются государственные структуры, институты развития, исследовательские центры, а также многочисленные разработчики и интеграторы [16]. Наиболее активно ИИ внедряется в финансовом секторе и сфере информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), где уровень проникновения достиг 53,1% [3]. При этом значительная доля компаний, пока не использующих ИИ, заявляет о планах по внедрению соответствующих решений [3]. Специфика развития ИИ в России заключается в стремлении к системному и интегративному подходу при решении возникающих вопросов, что направлено на укрепление позиций страны на международной технологической арене [7].

Несмотря на впечатляющие темпы развития и внедрения технологий искусственного интеллекта, в профессиональной сфере наблюдается проблема недостаточного использования эффективных коммуникационных инструментов для популяризации, разъяснения и продвижения возможностей ИИ. Это приводит к тому, что потенциальные потребители, как в корпоративном, так и в частном секторе, не обладают достаточным уровнем понимания преимуществ, рисков и практического применения ИИ. Отсутствие четкого и доступного диалога между разработчиками, бизнесом и конечными пользователями замедляет темпы внедрения инноваций и препятствует формированию доверия к новым технологиям.

За последние несколько лет российская сфера искусственного интеллекта претерпела значительные изменения, характеризующиеся уверенным ростом и усилением государственной поддержки. Объем российского рынка ИИ демонстрирует устойчивую динамику: если в 2021 году он оценивался в 550 млрд рублей [13], то к концу 2024 года достигнет 305 млрд рублей [12]. Важно отметить активизацию государственной поддержки, выразившуюся в выделении значительных средств на развитие исследовательских центров в сфере ИИ. В период с 2021 по 2024 годы на поддержку шести научно-образовательных организаций было направлено 5,6 млрд рублей [1].

Наблюдается также рост научно-исследовательской активности российских специалистов в области ИИ: количество научных публикаций увеличилось в 2,6 раза за последние пять лет, достигнув 4,8 тыс. [9]. Вместе с тем, отмечается необходимость активизации усилий в сфере патентования разработок [9]. Важным событием стало обновление национальной стратегии развития ИИ до 2030 года [10], что свидетельствует о стремлении государства к созданию комплексной и долгосрочной программы поддержки отрасли. Эти изменения создают благоприятную почву для дальнейшего развития, однако эффективная коммуникация остается ключевым фактором для реализации потенциала отрасли.

Мировой опыт показывает, что страны-лидеры в области ИИ активно используют разнообразные коммуникационные стратегии для продвижения своих достижений. В США и Китае, например, крупные технологические компании инвестируют значительные средства в образовательные программы, популяризацию науки и создание контента, демонстрирующего возможности ИИ в различных сферах [4, 15]. Активно используются социальные сети, блоги, вебинары и другие онлайн-платформы для взаимодействия с широкой аудиторией. Также важную роль играют государственные инициативы, направленные на повышение осведомленности населения о технологиях ИИ и формирование доверия к ним.

В России опыт в области коммуникаций, связанных с ИИ, находится на стадии формирования. Несмотря на растущее количество публикаций и мероприятий, посвященных искусственному интеллекту, системный подход к коммуникации пока не сформирован. Национальный центр развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации предпринимает шаги в этом направлении, однако требуется более активное вовлечение бизнеса, научно-исследовательских организаций и средств массовой информации для формирования единого информационного пространства вокруг технологий ИИ. Примером может служить проведение хакатонов и конкурсов, направленных на популяризацию ИИ среди молодежи [12]. Однако необходимо расширять спектр коммуникационных инструментов и охватывать более широкую аудиторию, включая представителей различных отраслей экономики и широкую общественность.

Перспективы развития коммуникаций в сфере искусственного интеллекта в России напрямую связаны с реализацией национальной стратегии развития ИИ до 2030 года [11]. Увеличение объема услуг по разработке и внедрению ИИ-решений, а также рост числа специалистов в этой области потребуют новых подходов к информированию и обучению потенциальных потребителей. Планируемое создание единой государственной платформы для обмена и анализа данных [2] может стать важным каналом для распространения информации об ИИ и его возможностях.

Ключевой задачей является повышение уровня доверия граждан к технологиям искусственного интеллекта до 80% к 2030 году [2]. Достижение этой цели невозможно без эффективной и прозрачной коммуникации, разъясняющей принципы работы ИИ, его преимущества и меры безопасности. В ближайшей перспективе ожидается активизация использования ИИ для повышения эффективности работы государственного аппарата и улучшения медицинских услуг [6]. Информирование о конкретных примерах успешного применения ИИ в этих и других сферах будет способствовать росту общественного доверия и интереса к данной технологии.

Взаимодействие с потребителями технологий искусственного интеллекта в России имеет свою специфику. Основными потребителями на данный момент являются корпоративный сектор, заинтересованный в оптимизации бизнес-процессов, и население, проявляющее растущий интерес к возможностям ИИ [8, 15].

Для корпоративных потребителей ключевыми аспектами являются повышение эффективности, снижение затрат и оптимизация бизнес-процессов [8]. Коммуникация с этим сегментом должна быть ориентирована на демонстрацию конкретных результатов внедрения ИИ, экономической выгоды и окупаемость инвестиций. Важно использовать профессиональную терминологию и предоставлять подробную техническую информацию.

Согласно исследованиям, 94% россиян в той или иной степени осведомлены о существовании искусственного интеллекта, при этом 52% выражают доверие к этой технологии и готовы обучаться в данной сфере [15]. Однако многие до сих пор воспринимают ИИ как сложную и отдалённую от повседневности концепцию. Чтобы повысить вовлечённость, необходимо:

• Упрощать подачу информации, делая акцент на практическом применении ИИ (умные помощники, медицина, логистика).
• Развенчивать мифы, объясняя реальные возможности и ограничения технологии.
• Подчёркивать вопросы безопасности и этики, чтобы снизить уровень необоснованных опасений.

Ключевые каналы продвижения ИИ в России:

Для бизнеса и корпоративного сектора:

1. Отраслевые конференции и форумы (например, AI Journey, ЦИПР) – площадки для демонстрации решений и обмена опытом.
2. Вебинары и онлайн-демонстрации – эффективный способ презентовать ИИ-продукты для B2B-аудитории.
3. Специализированные СМИ (VC.ru, Habr, TAdviser) – публикация кейсов внедрения, аналитики и экспертных мнений.
4. Пилотные проекты и тестовые внедрения – возможность для компаний оценить пользу ИИ на практике.

Для массовой аудитории:

1. Социальные сети (ВКонтакте, Telegram, YouTube) – создание доступного контента (краткие объяснения, разборы, примеры из жизни).
2. Популярные медиа (РБК, Коммерсантъ, ТАСС) – публикации в формате интервью, репортажей, инфографики.
3. Онлайн-образование (Stepik, Coursera, Яндекс.Практикум) – курсы по основам ИИ для новичков.
4. Научно-популярные мероприятия ("Учёные против мифов") – лекции и мастер-классы.
5. Коллаборации с инфлюенсерами – привлечение экспертов и блогеров для популяризации темы.

Недооценённые инструменты коммуникации

• Сторителлинг – реальные истории успешного внедрения ИИ (например, использование ИИ в диагностике рака).
• Интерактивные форматы – симуляторы, чат-боты, демонстрирующие работу алгоритмов.
• Обратная связь – опросы, форумы, где пользователи могут задавать вопросы разработчикам.

Рекомендации по оптимизации коммуникации в сфере ИИ

1. Разработать единую стратегию – определить ключевые аудитории, форматы и KPI.
2. Адаптировать контент – для бизнеса: технические детали; для обычных пользователей: простота и польза в быту.
3. Делать упор на визуализацию – инфографика, анимации, короткие видео.
4. Внедрять двустороннюю коммуникацию – чаты поддержки, Q&A-сессии с экспертами.
5. Масштабировать образовательные инициативы – бесплатные курсы, хакатоны, гранты для стартапов.
6. Усиливать медиапартнёрства – сотрудничество с топовыми СМИ и отраслевыми аналитиками.
7. Продвигать успешные кейсы – например, внедрение ИИ в Сбербанке, Яндекс.Такси, сельском хозяйстве.

Заключение

Россия обладает серьёзным потенциалом для развития искусственного интеллекта благодаря государственной поддержке (нацпроект "Искусственный интеллект") и активному рынку стартапов. Однако ключевым барьером остаётся коммуникационный разрыв между разработчиками, бизнесом и обществом.

Для ускорения внедрения ИИ необходимо:

• Улучшать информированность через понятные и доступные каналы.
• Формировать доверие за счёт прозрачности и открытого диалога
• Стимулировать практическое применение через пилотные проекты и образовательные программы.

При грамотной коммуникационной стратегии Россия может укрепить свои позиции среди лидеров AI-разработок и обеспечить массовое внедрение технологий в экономику и социальную сферу.

Список литературы:

1. Дмитрий Чернышенко: Разработки исследовательских центров по ИИ нашли практическое применение в бизнесе // Правительство России. Новости. URL: http://government.ru/news/51634/
2. Доверие к ИИ // ВЦИОМ. Новости. URL: https://wciom.ru/analytical-reviews/analiticheskii-obzor/doverie-k-ii
3. Ежегодный аналитический отчет "Индекс готовности приоритетных отраслей экономики Российской Федерации к внедрению искусственного интеллекта", 2021 // НЦРИИ. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/votraslyakh/2022_eghegodnyy_analiticheskiy_otchet_indeks_gotovnosti_prioritetnyh_otrasley_ekonomiki_rossiyskoy_federacii_k_vnedreniyu_iskusstvennogo_intellekta_ncrii/
4. Информационно-аналитическая справка «Сравнительный анализ основных показателей развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации и ведущих странах по результатам 2022-2023 гг.», 2023 // НЦРИИ. URL: https://ai.gov.ru/knowledgebase/investitsionnaya-aktivnost/2023_informacionno-analiticheskaya_spravka_sravnitelynyy_analiz_osnovnyh_pokazateley_razvitiya_tehnologiy_iskusstvennogo_intellekta_v_rossiyskoy_federacii_i_veduschih_stranah_po_rezulytatam_2022-2023_gg_ncrii/
5. Искусственный интеллект (мировой рынок) // TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Искусственный_интеллект_(мировой_рынок)
6. Искусственный интеллект: достижения 2024 года, планы на 2025 год // Фонд Росконгресс. URL: https://roscongress.org/materials/iskusstvennyy-intellekt-dostizheniya-2024-goda-plany-na-2025-god/
7. Искусственный интеллект: масштабные возможности и вызовы современности. Взгляд социолога // Фонд Росконгресс. URL: https://roscongress.org/materials/iskusstvennyy-intellekt-masshtabnye-vozmozhnosti-i-vyzovy-sovremennosti-vzglyad-sotsiologa/
8. Искусственный интеллект: сделано в России // Альфа-Банк. URL: https://alfabank.ru/alfa-investor/t/iskusstvennyy-intellekt-sdelano-v-rossii/
9. Исследования искусственного интеллекта в России // TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Исследования_искусственного_интеллекта_в_России
10. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта в России // TAdviser. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Национальная_стратегия_развития_искусственного_интеллекта
11. Путин утвердил стратегию развития ИИ до 2030 года // Право.ру. URL: https://pravo.ru/news/251592/
12. Российский ИИ-рынок по итогам 2024 года превысит 300 млрд рублей // Smart Ranking. URL: https://smartranking.ru/ru/analytics/ai/rossijskij-ii-rynok-po-itogam-2024-goda-prevysit-300-mlrd-rublej/
13. Сложности на пути массового внедрения технологий искусственного интеллекта в экономику России // Фонд Росконгресс. URL: https://roscongress.org/materials/slozhnosti-na-puti-massovogo-vnedreniya-tekhnologiy-iskusstvennogo-intellekta-v-ekonomiku-rossii/
14. Статистика искусственного интеллекта (2025) // Инклиент. URL: https://inclient.ru/ai-stats/
15. Топ 15 примеров использования искусственного интеллекта в бизнесе // Фонд Росконгресс. URL: https://roscongress.org/materials/top-15-primerov-ispolzovaniya-iskusstvennogo-intellekta-v-biznese/
16. ЦТИИ «Нейролаб» представил «Карту игроков рынка ИИ России» // IT Channel News. URL: https://www.novostiitkanala.ru/news/detail.php?ID=181186