БИОМЕТРИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ И ОБЛАЧНЫЕ СЕРВИСЫ: УГРОЗЫ УТЕЧКИ ДАННЫХ В СИСТЕМЕ ЗАЩИТЫ ГОСУДАРСТВЕННОЙ ТАЙНЫ

BIOMETRIC TECHNOLOGIES AND CLOUD SERVICES: THREATS OF DATA LEAKAGE IN THE STATE SECRET PROTECTION SYSTEM

Anton Mavliev

student, Branch of the Military Scientific Center of the Air Forse «VVA» in Chelyabinsk,

Russia, Chelyabinsk

Artem Rybyantsev

student, Branch of the Military Scientific Center of the Air Forse «VVA» in Chelyabinsk,

Russia, Chelyabinsk

Yuri Popov

scientific supervisor, candidate of historical sciences, professor of the Academy of Military Sciences, associate professor of the department of tactics and general military disciplines, Branch of the Military Scientific Center of the Air Forse «VVA» in Chelyabinsk,

Russia, Chelyabinsk

АННОТАЦИЯ

В данной статье рассматриваются риски утечки конфиденциальных данных при использовании биометрических технологий и облачных сервисов. Особое внимание уделяется угрозам, связанным с обработкой конфиденциальной информации, включая биометрические данные и сведения, относящиеся к защите государственной тайны (ЗГТ). Анализируются реальные случаи компрометации данных и их последствия, а также предлагаются меры защиты, такие как end-to-end шифрование, двухфакторная аутентификация и ограничение хранения критически важной информации в облачных хранилищах.

ABSTRACT

This article discusses the risks of confidential data leakage when using biometric technologies and cloud services. Particular attention is paid to the threats associated with the processing of sensitive information, including biometric data and information related to the protection of state secrets (HRT). Real-life cases of data compromise and their consequences are analyzed, and security measures such as end-to-end encryption, two-factor authentication, and limiting the storage of critical information in cloud storage are proposed.

Ключевые слова: биометрические данные, облачные технологии, утечка конфиденциальной информации, защита государственной тайны, информационная безопасность, кибербезопасность, криптографическая защита, системы контроля доступа, законодательство о защите данных, военные информационные системы.

Keywords: biometric data, cloud technologies, confidential information leakage, protection of state secrets, information security, cybersecurity, cryptographic protection, access control systems, data protection legislation, military information systems.

Современные биометрические технологии и облачные сервисы, представляют собой мощные инструменты для обработки и хранения данных, включая конфиденциальную информацию, связанную с защитой государственной тайны. Однако их широкое применение сопряжено с серьёзными рисками, такими как несанкционированный доступ, утечка данных и нарушение конфиденциальности. Внедрение таких технологий без должного уровня защиты может привести к компрометации конфиденциальных сведений, что особенно критично в государственной безопасности.

Анализ инцидентов, связанных с утечкой данных, демонстрирует, что даже современные системы не всегда способны обеспечить достаточный уровень безопасности. Примеры, приведённые в исследовании, показывают, как уязвимости в облачных хранилищах и биометрических алгоритмах могут быть использованы злоумышленниками для получения доступа к конфиденциальной информации, включая данные о лицах, проходящих гормональную терапию. Это подчёркивает необходимость разработки более строгих мер защиты, включая end-to-end шифрование, двухфакторную аутентификацию и законодательное регулирование, чтобы минимизировать угрозы для государственной тайны и личной конфиденциальности [1].

Биометрические технологии активно применяются в различных сферах, включая системы безопасности и идентификации [2]. Однако их использование сопряжено с рядом рисков:

• Несанкционированный сбор данных. Алгоритмы могут фиксировать и анализировать конфиденциальную информацию, например, изменения во внешности, связанные с медицинскими процедурами, что создаёт угрозу приватности.
• Деанонимизация. Даже обезличенные данные при определённых условиях могут быть сопоставлены с конкретными людьми, особенно при интеграции с другими сервисами.
• Злоупотребление данными. В случае утечки биометрическая информация может быть использована для дискриминации, шантажа или киберпреступлений.

В России, несмотря на пока не слишком большое распространение биометрии, такие данные уже успели утечь из Сбербанка. В октябре 2019 года на черном рынке данных продавался архив аудиозаписей разговоров клиентов банка с техподдержкой банка. Таким образом, в сеть утекли образцы голоса пользователей этой финансовой корпорации, а речь, как и отпечатки пальцев, снимки лица, также относится к биометрическим персональным данным [3].

Облачные хранилища и аналитические платформы представляют собой удобные инструменты для работы с большими массивами данных [4]. Их централизованный характер делает их привлекательной мишенью для атак:

• Отсутствие end-to-end шифрования. Многие сервисы используют стандартные протоколы защиты, которые могут быть взломаны при достаточном уровне атаки.
• Доступ третьих сторон. Интеграция с другими приложениями увеличивает риск утечки, особенно если политики конфиденциальности не соблюдаются.
• Юридические пробелы. В разных странах законодательство по защите данных различается, что позволяет компаниям манипулировать правилами хранения информации.

Хакерская группировка DarkOverload, прославившаяся своими нападениями на крупные международные корпорации, в начале 2019 года атаковала систему хранения медицинских данных компании MedTech, что привело к серьезным последствиям как для пациентов, так и для самой организации. Этот инцидент потребовал срочных мер для минимизации ущерба и вызвал оживленные дискуссии о проблемах кибербезопасности. Для проникновения в систему MedTech хакеры применили техники социальной инженерии и использовали уязвимости в программном обеспечении, что позволило им завладеть базой данных с личной медицинской информацией. Утечка этих сведений создала угрозу для здоровья и безопасности множества людей [5].

Утечка биометрических и медицинских данных создаёт угрозы не только для отдельных граждан, но и для государственных структур:

• Социальная инженерия. Злоумышленники могут использовать данные для манипуляции сотрудниками, имеющими доступ к секретной информации [6].
• Шпионаж. Анализ активности пользователей позволяет выявлять паттерны поведения, что может быть использовано для вербовки или дестабилизации обстановки.
• Дискредитация. Публикация компрометирующих данных (например, о здоровье чиновников) может подорвать доверие к государственным институтам.

В области правового регулирования наблюдается значительная разница в подходах к защите данных. В то время как ЕС внедрил строгие нормы GDPR, многие страны до сих пор не имеют комплексного законодательства в этой сфере. Такой правовой вакуум создает условия для злоупотреблений, позволяя компаниям бесконтрольно обрабатывать конфиденциальную информацию, включая биометрические и медицинские данные. Особую проблему представляет отсутствие единых международных стандартов, что осложняет борьбу с трансграничными утечками информации.

Для обеспечения безопасности данных, составляющих государственную тайну, необходимо внедрение современных криптографических методов, включая квантово-устойчивые алгоритмы шифрования [7]. Особое внимание следует уделить разработке специализированных аппаратно-программных комплексов для обработки биометрических данных, исключающих возможность их несанкционированного копирования или передачи. Обязательным требованием является создание изолированных сетевых сегментов для работы с информацией особой важности, оборудованных системами обнаружения и предотвращения вторжений нового поколения.

Требуется внедрение многоуровневой системы контроля доступа с обязательной верификацией пользователей по биометрическим параметрам и аппаратным токенам. Необходимо разработать регламенты циркулярного документооборота для конфиденциальных данных, предусматривающие их маршрутизацию через защищенные каналы связи. Особое значение имеет создание централизованной системы мониторинга действий персонала с применением технологий поведенческого анализа для выявления потенциальных нарушителей.

Актуальной задачей является разработка специализированного законодательного акта, регламентирующего порядок работы с биометрическими данными в защите государственной тайны. Необходимо установить особый правовой статус для операторов, осуществляющих обработку конфиденциальной информации, с введением персональной ответственности руководства за соблюдение режима секретности. Особое внимание следует уделить гармонизации национального законодательства с международными стандартами в области кибербезопасности.

В условиях глобализации цифровых угроз необходимо формирование международных механизмов противодействия утечкам конфиденциальных данных [8]. Приоритетом должно стать создание межгосударственного центра по расследованию киберинцидентов, связанных с компрометацией государственных секретов. Особое значение имеет разработка унифицированных протоколов реагирования на трансграничные утечки информации с установлением четких процедур взаимодействия между национальными CERT-командами.

Для военнообязанных и сотрудников, работающих с информацией, составляющей государственную тайну, должны быть разработаны дополнительные протоколы безопасности. В первую очередь необходимо внедрение специализированных биометрических идентификаторов с повышенной степенью защиты, устойчивых к методам реверс-инжиниринга. Особое внимание следует уделить разработке персональных криптографических ключей, привязанных к биометрическим параметрам, с функцией автоматического уничтожения данных при попытке несанкционированного доступа.

Для нужд Министерства обороны и силовых ведомств требуется создание автономной системы облачного хранения данных с многоуровневой системой шифрования. Рекомендуется развертывание локальных дата-центров с физической изоляцией от глобальной сети, оснащённых системами подавления радиоканалов утечки информации. Обязательным условием является разработка специализированных клиентских приложений для работы с конфиденциальными данными, исключающих возможность их сохранения на локальные носители.

Проведённое исследование демонстрирует существенные риски, связанные с использованием биометрических технологий и облачных сервисов в контексте защиты государственной тайны. Анализ реальных инцидентов утечки данных подтверждает необходимость разработки комплексной системы защиты конфиденциальной информации, включающей технические, организационные и правовые меры. Особую значимость приобретает внедрение современных криптографических методов, создание изолированных инфраструктур хранения данных и совершенствование нормативно-правовой базы. Для военных структур и сотрудников, работающих с государственной тайной, требуются специализированные протоколы безопасности с применением защищённых биометрических идентификаторов и автономных систем хранения информации. Реализация предложенных мер позволит минимизировать угрозы несанкционированного доступа и обеспечить необходимый уровень защиты национальных интересов в цифровом пространстве.

Список литературы:

1. Кокорич, М. Г. Стандарты транкинговой связи TETRA и APCO 25. Описание и сравнительный анализ: учебное пособие / М. Г. Кокорич; RU. — Новосибирск: СибГУТИ, 2016. — С. 56
2. Баланов, А. Н. Биометрия. Разработка и внедрение систем идентификации: учебное пособие для вузов / А. Н. Баланов. — Санкт-Петербург: Лань, 2024. — С. 57.).
3. Как потерять лицо: утечки биометрических данных – новая угроза Big Data систем [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://bigdataschool.ru/blog/biometrics-cybersecurity-big-data-leaks.html
4. Ахметова, С. Г. Информационные технологии в управлении персоналом: учебное пособие / С. Г. Ахметова. — Пермь: ПНИПУ, 2017. — С. 24.
5. Арест хакеров за атаку на систему медицинских данных в 2019 году [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://scanitex.com/blog/арест-хакеров-за-атаку-на-систему-меди/
6. Романов, В. Г. Социальная инженерия мошенничества: монография / В. Г. Романов, И. В. Романова. — Чита: ЗабГУ, 2021. — С. 124.
7. Баланов, А. Н. Кибербезопасность: учебное пособие для вузов / А. Н. Баланов. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург: Лань, 2025. — С. 340.
8. Баланов, А. Н. Цифровые платформы и системы: учебное пособие для вузов / А. Н. Баланов. — Санкт-Петербург: Лань, 2024. — С. 421.