ВНЕДРЕНИЕ СИСТЕМЫ КОМПЬЮТЕРНОГО ЗРЕНИЯ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗАНЯТОСТИ СОРТИРОВОЧНЫХ ПУТЕЙ В РАМКАХ ПРОЕКТА «ЦИФРОВАЯ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНАЯ СТАНЦИЯ»

IMPLEMENTATION OF A COMPUTER VISION SYSTEM FOR MONITORING THE EMPLOYMENT OF SORTING TRACKS WITHIN THE FRAMEWORK OF THE DIGITAL RAILWAY STATION PROJECT

Anton Ignatiev

student, Department of Logistics Transport Systems and Technologies Institute of Management and Digital Technologies of the Russian Institute of Management and Digital Technologies RUT (MIIT),

Russia, Moscow

Khlopenova Elizaveta

student, Department of Transport Business Management and Intelligent Systems, Institute of Management and Digital Technologies of the Russian Academy of Sciences RUT (MIIT),

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

Представленный текст описывает современный этап развития железнодорожного транспорта, отмечая его важное место в транспортной системе России. Основное внимание уделено внедрению комплекса компьютерного зрения для контроля занятости сортировочных путей, что открывает новые перспективы в сфере современной железнодорожной индустрии. Ожидаемые перспективы проекта включают его распространение на всю сеть ОАО "РЖД".

ABSTRACT

The presented text describes the current stage of railway transport development, noting its important place in the Russian transport system. The main attention is paid to the introduction of a computer vision complex for monitoring the employment of sorting tracks, which opens up new prospects in the field of modern railway industry. The expected prospects of the project include its expansion to the entire network of Russian Railways.

Ключевые слова: железнодорожный транспорт, сортировочная станция, компьютерное зрение, новые перспективы, инфраструктура, цифровизация.

Keywords: railway transport, marshalling yard, computer vision, new perspectives, infrastructure, digitalization.

Железнодорожный транспорт занимает ведущее место в транспортной системе России. Современный этап развития железнодорожного транспорта характеризуется широким внедрением цифровых ЭВМ в процесс управления движением, как в пределах отдельных транспортных единиц, так и в пределах железнодорожных узлов и всей сети в целом [1].

Разработка и внедрение комплекса компьютерного зрения для контроля занятости сортировочных путей открывает новые перспективы в сфере современной железнодорожной индустрии.

Компания «Транс-Телематика» совместно с АО «НИИАС» разработала данный комплект оборудования рамках проекта «Цифровая железнодорожная станция». Впервые им оснастили станцию Кинель в Самарской области. Станция Кинель стала первой в России, где осуществлено внедрение данной технологии, что позволило сделать ее модельным образцом для обкатки передовых "безлюдных" технологий с использованием автоматизированных процессов построения, исполнения графика движения поездов, прогнозирования поездной обстановки и пооперационного контроля исполнения технологического процесса [3].

Сортировочные станции играют важную роль в переработке и формировании грузовых поездов, обеспечивая операции с транзитными грузами, ремонтом вагонов, контролем технического состояния локомотивов и другими аспектами. Железнодорожная сортировочная станция обеспечивает функционирование инфраструктуры железнодорожного транспорта, имеет достаточное путевое развитие, позволяющее выполнять все виды технических, грузовых и коммерческих операций, а также пассажирских. Доля сортировочных станций среди железнодорожных технических станций на сети дорог составляет около 20 % [2]. Поэтому им отводится особая роль в организации перевозочного процесса, так как на них ориентированы план формирования поездов, участки обслуживания поездов локомотивами и локомотивными бригадами, размещение пунктов технического обслуживания поездов. На сортировочной станции Красноярск-Восточный с весны 2023 года при помощи технологии «машинного зрения» продиагностировано более 500 тыс. грузовых вагонов. Об этом сообщила пресс-служба Красноярской железной дороги. «Машинное зрение» повышает надежность и позволяет обезопасить движение поездов. Разработка и внедрение комплекса компьютерного зрения для контроля занятости сортировочных путей открывает новые перспективы в сфере современной железнодорожной индустрии.

Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта, связанная с анализом изображений и видео. Она включает в себя набор методов, которые наделяют компьютер способностью «видеть» и извлекать информацию из увиденного. Технология компьютерного зрения позволяет повысить эффективность и безопасность данных операций, снизить время формирования составов и улучшить заполняемость путей за счет анализа и оптимизации данных о местоположении вагонов и скорости их движения. Это дает возможность улучшить использование железнодорожной инфраструктуры и повысить производительность станции.

Перспективы проекта охватывают всю сеть ОАО «РЖД», а компьютерное зрение будет обеспечивать полностью автоматический контроль путей и вагонов в сортировочных парках. Значительное снижение времени формирования составов, эффективная работа с рельсовым транспортом и оптимизированное использование путей станции являются ключевыми преимуществами данного проекта. техническое зрение поможет определять нештатные ситуации на любых железнодорожных путях [4].

Таким образом, внедрение системы компьютерного зрения на железнодорожных станциях открывает новые горизонты в развитии автоматизации и повышении эффективности.

Список литературы:

1. Ивутин, А.Н. ОСОБЕННОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫМ ТРАНСПОРТОМ С ТОЧКИ ЗРЕНИЯ ОБЕСПЕЧЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ / А.Н. Ивутин, Е.В. Ларкин // Известия ТулГУ. Технические науки. — 2014. — № 1. — С. 22-27. — ISSN 2071-6168. — Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/292001 (дата обращения: 28.01.2024). — Режим доступа: для авториз. пользователей. — С. 1.
2. Технология работы сортировочной станции: учебное пособие / составители В. В. Широкова, Н. А. Кузьмина. — Хабаровск: ДВГУПС, 2018. — 103 с. — Текст: электронный // Лань: электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/179408 (дата обращения: 28.01.2024). — Режим доступа: для авториз. пользователей. — С. 3.
3. ОАО «РЖД» «Куйбышевская магистраль внедряет отечественные разработки в области цифровизации и искусственного интеллекта»: [Электронный ресурс]. URL: https://kbsh.rzd.ru/ru/3673/page/104069?id=277315 (Дата обращения: 11.01.2024).
4. RGD. DIGITAL: [Электронный ресурс]. URL: https://rzddigital.ru/projects/tekhnicheskoe-zrenie-pomozhet-effektivno-razmeshchat-vagony-na-stantsiyakh-/ (Дата обращения: 11.01.2024).