ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ АВТОМАТИЗАЦИИ БЕЗОПАСНОСТИ ДОРОГ ВНЕДРЕНИЕМ СИСТЕМЫ МОНИТОРИНГА ДОРОЖНО ТРАНСПОРТНЫХ ПРОИСШЕСТВИЙ

THEORETICAL ASPECTS OF ROAD SAFETY AUTOMATION THROUGH THE IMPLEMENTATION OF ROAD TRAFFIC ACCIDENT MONITORING SYSTEMS

Lyudmila Simonova

Student, Faculty of Transportation and Energy, Federal State Budget Educational Institution of Higher Education, «Pacific National University»,

Russia, Khabarovsk

АННОТАЦИЯ

В настоящее время тенденция автоматизации активно развивается. Автоматизации подвергаются всё новые и новые сферы человеческой деятельности – это процессы производства, организации, научных исследований, бизнес-процессы, обучение, проектирование и т.д. Автоматизация – это наше будущее и настоящее.

С учетом современных тенденций в статье отражен вопрос внедрения системы автоматизации для снижения уровня последствий от дорожно-транспортных происшествий.

ABSTRACT

Currently, the trend of automation is actively developing. More and more new spheres of human activity are being subjected to automation - these are processes of production, organization, scientific research, business processes, training, design, etc. Automation is our future and present.

Taking into account the current trends, the article reflects the issue of implementation of automation system to reduce the level of consequences from traffic accidents.

Ключевые слова: мониторинг, безопасность, транспорт, автоматизация.

Keywords: monitoring, security, transportation, automation.

Транспортные средства являются источниками повышенной опасности, поэтому стоит особое внимание уделять безопасности дорог. Только за 1 квартал 2023 года, по данным Госавтоинспекции [1], в России произошло более 32 тысяч дорожно-транспортных происшествий, в которых погибло более 3 тысяч и ранено более 40 тысяч человек. По сравнению с 1 кварталом 2023 года количество ДТП на дорогах России возросло на 32%. Сравнительные данные тенденций по ДТП представлены в таблице 1.

Таблица 1.

Тенденции по ДТП 

На сегодняшний день автоматизация в сфере безопасности дорожного движения – это не новинка.

Например, для обеспечения безопасности на дорогах, применяется система ГЛОНАСС - российская разработка, которая обеспечивает точное позиционирование объекта в пространстве с минимальной погрешностью. Для определения координат используется специальное оборудование, которое при поддержке наземной инфраструктуры связывается с сетью спутников, выведенных на околоземную орбиту [2]. Система ГЛОНАСС широко используется в транспортной отрасли для управления транспортными средствами, контроля их местоположения и повышения безопасности дорожного движения.

В крупных городах России внедряют систему «Умный город», которая в настоящее время уже предполагает улучшение транспортной инфраструктуры, управления городскими транспортными потоками:

- уменьшение пробок;

- снижение издержек на городские службы;

- повышение эффективности работы экстренных служб;

- рост инвестиционной привлекательности города.

Интеллектуальное управление городскими транспортными потоками осуществляется из единого диспетчерского центра, в котором обрабатываются следующие данные:

- местоположение транспорта экстренных служб;

- местоположение спецтехники;

- информация о перемещении городского транспорта;

- данные об авариях и заторах.

- сеть городских станций зарядки электромобилей

Транспортные средства оснащаются как встроенным так и дополнительным оборудованием с целью автоматизации. Очевидно, что действующих систем на сегодняшний день недостаточно для обеспечения полной безопасности дорог, что в свою очередь подталкивает к новым идеям и проектам.

В настоящее время широко используются и применяются сервисы на основе нейронных сетей. Нейронные сети помогают компьютерам принимать разумные решения с ограниченным участием человека, их широко используют в разных сферах человеческой жизни, они распознают лица (в том числе ловят преступников), диагностируют болезни, работают как голосовые помощники, помогают в бизнесе оценивая эффективность сотрудников, принимают решения о кредитовании, ведут переписку через чат-боты, управляют кол-центрами.

При грамотном подходе к совмещению современных технологий, можно создать практически идеальную систему автоматизации.

Если к развивающейся системе «Умный город» присоединить систему сервиса по оценке повреждений автомобилей с помощью нейросетей, провести небольшую документационную реформу на государственном уровне, то можно решить ряд проблем, связанных с безопасностью дорожного движения.

Чтобы система работала на транспортные средства достаточно установить дополнительное оборудование – планшет, либо скачать ПО на уже встроенный планшет автомобиля.

Предположительно система будет действовать по определённой схеме, приведённой в таблице 2. В схеме задействованы не только автомобили и участники, а так же специальные службы и страховые компании.

Таблица 2.

Схема работы системы мониторинга ДТП

Внедрение такой системы мониторинга даст ряд преимуществ:

1. Для сотрудников госавтоинспеции: сокращение выездов на место ДТП.

2. Для владельцев транспортных средств: экономия времени за счёт быстрого оформления ДТП (в среднем прибытие на место ДТП сотрудников составляет 1,5-4 часа, в данном случае есть возможность сократить среднее время оформления происшествия до 20-30 минут); автоматическое оформление и направление пакета документов для получения страховой выплаты.

3. Для покупателей транспортных средств: полная информация о происшествиях, в которых учувствовал автомобиль за счёт регистрации неоформленных ДТП с учётом повреждений.

4. Для страховых компаний: исключение возможности указать в перечень частей кузова автомобиля, имеющих повреждения до наступления страхового случая.

Список литературы:

1. Официальный сайт Министерства внутренних дел Российской Федерации: раздел «Показатели состояния безопасности дорожного движения». – URL: http://stat.gibdd.ru/ (дата обращения 11.09.2023).
2. Система ГЛОНАСС что это и как работает // ЭРА-ГЛОНАСС / ООО ЭРА-ГЛОНАСС. – URL: https://eraglonass.ru/sistema-glonass-chto-eto-i-kak-rabotaet/ (дата обращения: 11.09.2023).