РАЗВИТИЕ ТЕХНОЛОГИЙ УМНОГО ПРОИЗВОДСТВА

DEVELOPMENT OF SMART MANUFACTURING TECHNOLOGIES

Andrey Dobysh

student, Department of Automation of production processes, Don State Technical University,

Russia, Rostov-on-Don

АННОТАЦИЯ

В данной статье представлен обзор современного уровня развития интеллектуальной производственной системы с акцентом на теоретическую значимость для развития технологий и управления технологиями.

ABSTRACT

This article provides an overview of the current level of development of an intelligent production system with an emphasis on the theoretical significance for technology development and technology management.

Ключевые слова: умное производство, управление технологиями, развитие технологий.

Keywords: smart manufacturing, technology management, technology development.

Традиционные производственные системы включают в себя проекты относительно жестких иерархических архитектур, где масштабы ограничены организацией производства и эксплуатацией ресурсов. Такая жесткая архитектура также приводит к сложности переработки преобладающих производственных мощностей. В последнее время новые технологии проникают в производственную систему и служат важнейшими определяющими факторами для автоматизированной производственной индустрии нынешней промышленной революции, чтобы решить будущие задачи по обеспечению все более индивидуализированных требований, улучшенного качества и более короткого времени выполнения заказа путем продвижения производственных систем на интеллектуальный уровень. Интеграция технологий имеет огромное значение для достижения организационных целей по созданию автоматизированной промышленности в эпоху промышленной революции. Например, методы моделирования предприятия и эталонные технологии необходимы для анализа, проектирования, планирования и реализации системной интеграции, а знания и технологии по аспектам данных и метаданных - для достижения информационного обмена между системами. Такая интеграция технологий в обрабатывающей промышленности трансформирует отрасль в сторону умного производства, которое синтезирует передовые автоматизированные технологии и цифровую платформу. Умное производство - это не только интеграция технологий, но и управление обществом, окружающей средой и знаниями рабочей силы. Цифровизация в обрабатывающей промышленности включает в себя несколько технологических достижений, которые представлены в основном в формах автоматизации, таких как киберфизическая система, которая представляет собой автоматические сборки объектов, которые общаются через Интернет вещей (IoT) и применяют новые сенсорные технологии и методы вычислений в реальном времени. Разработка и управление этой новой системой сложной производственной системы ставит огромные задачи, чтобы получить от нее максимальную отдачу.

Разработка и внедрение любой новой технологии открывает новые перспективы и создает новые проблемы для отрасли. Помимо увеличения годовой нормы прибыли, технологическая инновация может бросить вызов всей системе производства и цепочки поставок, которая определяет глобальную конкурентоспособность любого предприятия. С другой стороны, управление технологиями включает активное определение, выбор, закупку, развитие, эксплуатацию и защиту технологий, которые необходимы для поддержания и роста рыночной позиции и эффективности бизнеса в соответствии с целями компании. Управление технологиями требует эффективной связи между технологическими ресурсами и несколькими процессами управления.

Таким образом, с быстрым прогрессом в различных модулях процесса, управление производственной системой стало сложным процессом от разработки до управления для получения максимальной гибкости.

Список литературы:

1. Жилин В.В., Сафарьян О.А. Искусственный интеллект в системах хранения данных. Вестник Донского государственного технического университета . 2020;20(2):196-200.
2. Ядровская М.В., Поркшеян М.В., Синельников А.А. Перспективы технологии интернета вещей. Advanced Engineering Research. 2021;21(2):207-217. https://doi.org/10.23947/2687-1653-2021-21-2-207-217.
3. Маньшин, Ю. П. Расчеты параметров надежности элементов при проектировании машин / Ю. П. Маньшин, Е. Ю. Маньшина // Состояние и перспективы развития сельскохозяйственного машиностроения : мат-лы 10-й междунар. науч.-практ. конф. в рамках 20-й междунар. агропром. выставки «Интерагромаш-2017». - Ростов-на-Дону : Изд-во ДГТУ, 2017.