АНАЛИТИЧЕСКИЕ И ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ В ЗАДАЧЕ ОПТИМАЛЬНОЙ ПОКУПКЕ АВТОМОБИЛЯ В РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ: ИДЕНТИФИКАЦИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ

ANALYTICAL AND NUMERICAL METHODS OF MATHEMATICAL PROGRAMMING IN THE PROBLEM OF OPTIMAL CAR PURCHASE IN THE ROSTOV REGION: IDENTIFICATION OF A MATHEMATICAL MODEL

Vladislav Piskovatskov

student, Department of Applied Mathematics, Don State Technical University,

Russia, Rostov-on-Don

АННОТАЦИЯ

Идентификация представленной математической модели.

ABSTRACT

Identification of the presented mathematical model.

Ключевые слова: автомобиль, цена, возраст, пробег, математическая модель, независимые переменные, связь переменных, коэффициент корреляции.

Keywords: car, price, age, mileage, mathematical model, independent variables, relationship of variables, correlation coefficient.

Ниже проанализируем детально статистические свойства случайной составляющей ξ в цене автомобиля. Сначала оценим интегральные характеристики соответствующей функции распределения. К таковым обычно относят математическое ожидание М, среднеквадратичное отклонение σ, а также обезразмеренные центральные моменты третьего (асимметрия) и четвертого (эксцесс) порядка.

Рисунок 1. Значения подгоночных коэффициентов модели

Результат идентификации модели F(x) приведен на рис. 2 и свидетельствует о хорошем соответствии выбранной аппроксимации и реальных данных. Графическим подтверждением такого соответствия служат данные рис. 3 на котором совмещены модельная функция распределения совмещена с реальной.

Рисунок 2. Результат идентификации модели F(x)

Рисунок 3. Совмещение фактической и модельной функции распределения

Список литературы:

1. Бундаев В.В. Решение задач линейной оптимизации с использованием MathCad и Excel.: Издательство ВСГТУ, 2006. – 12 с.