ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ КАК ИНСТРУМЕНТ ТРАНСФОРМАЦИИ ПЕДАГОГИЧЕСКОЙ ПРАКТИКИ В ПРЕПОДАВАНИИ ИСТОРИИ: ВОЗМОЖНОСТИ, ВЫЗОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ

ARTIFICIAL INTELLIGENCE AS A TOOL FOR TRANSFORMING HISTORY TEACHING PRACTICES: OPPORTUNITIES, CHALLENGES, AND PROSPECTS

Olga Sulyaeva

Deputy Director for Cluster Development, Lecturer at the Volga State University of Railway Transport,

Russia, Samara

АННОТАЦИЯ

В статье проводится анализ потенциала искусственного интеллекта (ИИ) как инструмента модернизации исторического образования. На основе обзора практик внедрения (персонализация обучения, автоматическая оценка работ, интеллектуальный анализ ответов, мгновенная обратная связь) выявляются ключевые преимущества и ограничения использования ИИ в преподавании дисциплины «История». Сформулированы выводы относительно повышения эффективности учебного процесса и обозначены перспективные направления влияния ИИ на развитие компетенций будущих историков.

ABSTRACT

The article analyzes the potential of artificial intelligence (AI) as a tool for modernizing historical education. Based on a review of implementation practices (personalization of learning, automatic evaluation of work, intelligent analysis of responses, instant feedback), the key advantages and limitations of using AI in teaching the discipline of History are identified. The conclusions on improving the effectiveness of the educational process are formulated and promising areas of influence of AI on the development of competencies of future historians are outlined.

Ключевые слова: искусственный интеллект, модернизации исторического образования, персонализация обучения.

Keywords: artificial intelligence, modernization of historical education, personalization of education.

Активное внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в образование открывает возможности для модернизации учебных практик. ИИ способен переосмыслить устоявшиеся методики, повышая эффективность обучения. Ключевыми ожидаемыми эффектами являются минимизация когнитивной перегрузки у обучающихся и формирование метапредметных навыков: критического мышления, социального взаимодействия и когнитивного развития.

Цель исследования: выявить дидактический потенциал искусственного интеллекта (ИИ) для модернизации методики исторического образования через анализ когнитивных, организационных и этико-педагогических аспектов его применения.

Задачи исследования:

1. Провести дискурс-анализ отечественных и зарубежных исследований по интеграции ИИ в образовательный процесс.
2. Систематизировать ключевые преимущества ИИ в преподавании истории:

- Персонализация обучения (адаптивные траектории);

- Визуализация исторических процессов (3D-реконструкции);

- Автоматизация рутинных операций (проверка тестов);

- Развитие критического мышления (верификация ИИ-контента).

Методологическую основу исследования составляют труды отечественных и зарубежных ученых по интеграции ИИ в образовательный процесс. В рамках исследования использовались методы сравнительного анализа и аналогий, метод структурного обобщение рисков и преимуществ использования генеративного ИИ, а также метод экспертные оценки практикующих педагогов истории.

В рамках совместного исследования НИУ ВШЭ и «Яндекс Образование» «Искусственный интеллект в образовании» проанализированы передовые мировые практики применения ИИ. Результаты показывают, что генеративный ИИ активно используется в академической среде: почти половина опрошенных студентов (49%) применяют его в учебной и исследовательской деятельности. При этом 47% респондентов отмечают позитивное влияние текстовых генераторов на образовательный процесс. Анализ использования GPT-технологий выявил преобладание учебно-концептуальных задач: 56% пользователей обращаются к ИИ для разъяснения терминов и генерации вопросов по предметным концепциям; 45% - для исследовательской работы и анализа литературы; 42% - для выполнения переводов; 39% - для создания и анализа собственных текстов [1].

Внедрение ИИ в образование берёт начало в 1960-х. Платформа PLATO (Иллинойсский университет) использовала ветвящиеся сценарии. Алгоритмы адаптировали материалы под темп ученика. Система IBM 1500 реализовала индивидуализацию для математики. В 1980-х экспертные системы-тьюторы SCHOLAR (Карбонелл) анализировали семантические структуры ответов по географии Южной Америки. GUIDON (Стэнфорд) диагностировала ошибки в медицинских знаниях. Обе применяли базы правил для персональных рекомендаций [2]. Однако, внедрение образовательных технологий носило неравномерный характер и не привело к системной трансформации. Интенсификация их применения в XXI веке была обусловлена глобализацией цифровой инфраструктуры – распространением широкополосного интернета. 

В России цифровизация школ и внедрение инновационных технологий в образование активно реализуются через синергию государственных программ и частных инициатив. Ключевые проекты:

1. Национальный проект «Цифровая образовательная среда» (2021–2024):

- Оснащение 8 200 школ VR-оборудованием и ИИ-платформами [3];

- Обучение 42 000 педагогов работе с ИИ-инструментами. 

Мировой рынок образовательных продуктов на основе ИИ растет и достигнет $10 млрд к 2026 г., ожидаемый рост составит 45,1% с 2019 г. [4].

2. Частные инициативы:

- Программа Сбера «Академия ИИ» для школьников: охват 260 000 + учащихся в 2024 г.

- Система адаптивного обучения Яндекс.Учебник с ИИ-рекомендациями для 3 млн пользователей [5].

Согласно прогнозам Минэкономразвития, к 2026 г. ИИ-инструменты будут интегрированы в 70% школ крупных городов [6].

На современном этапе интеграция технологий искусственного интеллекта в практические занятия по истории открывает новые возможности для повышения мотивации и эффективности обучения. Применение ИИ позволяет организовать интерактивные, персонализированные и наглядные форматы работы, адаптированные к цифровой среде обучающихся. Технологии ИИ на практических занятиях по истории реализуются через разнообразные интерактивные форматы:

1. Персонализированные сценарии (адаптивные задания, индивидуальные траектории);
2. Визуализация исторических процессов (интерактивные карты, реконструкции, симуляции);
3. Интеллектуальные инструменты анализа (работа с источниками, выявление закономерностей).

Рассмотрим каждый из форматов. Персонализация радикально отличается от традиционной модели «один контент для всех». Её ключевые принципы:

- Фокус на индивидуальности: учет когнитивных особенностей, интересов и образовательных целей каждого ученика;

- Адаптивность процесса: гибкость методов и темпа освоения материала;

- Целеполагание: повышение глубины усвоения знаний и учебной вовлеченности.

2. Практические реализации

Таблица 1.

Модели персонализации в педагогические практики

Автоматически генерируемые средствами искусственного интеллекта визуальные репрезентации (картографические материалы, диаграммы, таблицы) выступают ключевым инструментом в исторических исследованиях. Они способствуют углубленному анализу и интерпретации исторических процессов, повышая наглядность и доступность информации для широкой аудитории. В частности, методы генеративного ИИ (напр., модель Kandinsky) обеспечивают создание и модификацию изображений, а нейросетевые подходы (напр., Midjourney) позволяют реконструировать исторические артефакты и архитектурные объекты по фрагментарным данным, реализуя функционал «цифрового археолога».

Искусственный интеллект предоставляет возможности для автоматизации трудоемких педагогических процессов, в частности, проверки знаний. В практике преподавания истории ИИ может быть эффективно задействован для автоматизированной оценки тестовых заданий и письменных работ, а также для генерации структурированных планов уроков. Данная функциональность позволяет оптимизировать временные затраты педагога, высвобождая ресурсы для углубленной работы с обучающимися, включая индивидуализацию обучения и методическое сопровождение исследовательских проектов.

Особого внимания заслуживают специализированные образовательные платформы, реализующие интерактивные форматы обучения. Сервисы, такие как Kahoot и Quizizz, интегрируют алгоритмы искусственного интеллекта для создания геймифицированных учебных материалов (интерактивные викторины, адаптивные тесты). Ключевое преимущество заключается в способности данных систем к автоматическому анализу ответов обучающихся с последующей генерацией детализированной аналитики успеваемости. Получаемые результаты (уровень усвоения темы, типичные ошибки) позволяют осуществлять оперативную коррекцию учебной программы и адаптировать педагогические стратегии.

Внедрение ИИ в историческое образование создает новые исследовательские возможности. Для преподавателей истории интеллектуальные инструменты анализа на базе искусственного интеллекта включают технологии, оптимизирующие работу с историческими источниками и выявление паттернов. Ключевые применения охватывают:

1. Автоматизированную транскрипцию поврежденных текстов и архивных материалов с использованием нейросетевых палеографических моделей;
2. Реконструкцию визуальных артефактов (утраченные фрески, поврежденные фотографии) посредством алгоритмов генеративного заполнения на основе компьютерного зрения.

Несмотря на дидактический потенциал ИИ, формирование критического мышления у обучающихся сохраняет приоритетное значение в связи с феноменом алгоритмических галлюцинаций - генерации правдоподобной, но фиктивной информации. Для минимизации когнитивных рисков предложена методика «Трехэтапной верификации»:

1. Формирование установки на критическую оценку любого ИИ-контента;

2. Поиск подтверждений в авторитетных источниках (академические публикации, архивные фонды);

3. Сопоставительный анализ данных из независимых релевантных источников.

Практическое применение реализуется через перекрестную проверку фактов в научных базах данных (eLibrary), валидацию информации на официальных ресурсах, а также обсуждение материала совместно с преподавателем.

Таким образом, ИИ служит эффективным инструментом в образовании, усиливая мотивацию и качество усвоения материала. Он развивает аналитические навыки и критическое мышление, углубляя понимание исторических источников и формируя исследовательские компетенции. Ключевое условие - сохранение человеко-центричного подхода, где технологии дополняют, но не заменяют интеллектуальную деятельность обучающихся.

Список литературы:

1. ВШЭ и «Яндекс» представили доклад об интеграции искусственного интеллекта в высшее образование [Электронный ресурс]. – Режим доступа: https://www.hse.ru/news/expertise/983354213.html (дата обращения: 14.08.2025)
2. Искусственный интеллект: история развития, перспективы в будущем [Электронный ресурс]. – https://chelib.ru/articles/iskusstvennyj-intellekt-istorija-razvitija-perspektivy-v-budushhem/ (дата обращения: 14.08.2025)
3. Минпросвещения РФ. Федеральный проект «Цифровая образовательная среда» [Электронный ресурс]. –  https://edu.gov.ru/national-project/projects/cos/ (дата обращения: 15.08.2025)
4. Цифровая экономика. Итоги года. Регуляторика/Аналитика/Цифровая трансформация / Кадры /Искусственный интеллект/Экономика данных. С.19. [Электронный ресурс]. – https://ai.gov.ru/ (дата обращения: 15.08.2025)
5. Академия искусственного интеллекта для школьников [Электронный ресурс] – https://ai-academy.ru/about/ (дата обращения: 15.08.2025)
6. Форостянный Н. С., Сухова А. А., Брагин А. Р. к вопросу о политике цифровизации и ее влиянии на систему образования в общероссийском контексте (угрозы и риски) // Общество: политика, экономика, право. 2023. №8 (121). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/k-voprosu-o-politike-tsifrovizatsii-i-ee-vliyanii-na-sistemu-obrazovaniya-v-obscherossiyskom-kontekste-ugrozy-i-riski (дата обращения: 15.08.2025)