ИНТЕГРАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ОБРАЗОВАНИЕ

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются преимущества и недостатки внедрения технологий искусственного интеллекта в российское образование и готовности учителей и учащихся к интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательную деятельность.

Ключевые слова: искусственный интеллект, образование, промпт, информационные технологии

С каждым годом технологии все глубже проникают в различные сферы нашей жизни, и образование не стало исключением. В России искусственный интеллект (ИИ) начинает занимать важное место в школьном обучении, предлагая новые возможности для учащихся, учителей и образовательных учреждений.

Интерес к образованию в области информационных технологий (IT) в России продолжает расти. Изучение цифровых технологий, включая искусственный интеллект, перестало быть прерогативой лишь IT-специальностей и стало важным для всего образовательного процесса. Сегодня нейросети помогают учащимся быстрее справляться с заданиями, а преподавателям — более эффективно организовывать занятия. Таким образом, использование ИИ становится важным инструментом для повышения качества образования и адаптации учебного процесса к современным требованиям. Нейросеть помогает учащимся находить и структурировать информацию, составлять тексты и проверять их на наличие ошибок, корректировать оформление, углубленно изучать сложные темы и выстраивать логическую аргументацию.

Технологии искусственного интеллекта активно внедряются в различные области образования. Рассмотрим основные направления использования ИИ.

ИИ способствует обучению:

• Быстро ищет и анализирует информацию.
• Выявляет различные ошибки.
• Помогает выстраивать логическую структуру рассуждений.
• Предлагает новые идеи для развития исходной мысли.
• Адаптирует материалы в соответствии с запросами.п
• Подготавливает конспекты уроков и лекций.

ИИ поддерживает преподавание:

• Создаёт задания по заданной теме.
• Упрощает и ускоряет проверку работ учеников.
• Адаптирует учебный материал.
• Систематизирует и структурирует информацию.
• Помогает планировать уроки и занятия.

Индивидуальное обучение. Одним из основных направлений применения ИИ в школе является создание индивидуальных образовательных программ. Системы на основе ИИ способны анализировать успеваемость учащихся, выявлять их сильные и слабые стороны, а также предлагать индивидуальные задания и материалы для изучения. Это позволяет каждому ученику двигаться в своем темпе, что особенно важно для детей с различными образовательными потребностями.

В российских школах искусственный интеллект внедряется поэтапно. Преподаватели используют нейросети для комплексной проверки домашних заданий, совершенствования учебных материалов и подбора дополнительных методических ресурсов. Системы машинного обучения могут быстро и точно оценивать работы учащихся, освобождая учителей от этой трудоемкой задачи и позволяя им сосредоточиться на более значимых аспектах обучения. В результате у преподавателей появляется больше времени на творческую и аналитическую деятельность. Системы ИИ могут анализировать данные о классе, предоставляя педагогам рекомендации по улучшению учебного процесса. Например, на основе анализа поведения учеников система может подсказать, какие темы вызывают наибольшие трудности и требуют дополнительного внимания. Кроме того, автоматизация административных процессов, таких как ведение документации и учет посещаемости, значительно упрощает работу школ.

Учащиеся всё чаще выбирают различные модели ИИ вместо традиционных поисковых систем, поскольку они позволяют быстрее получать ответы и генерируют идеи для самостоятельной работы. ИИ - технологии позволяют учащимся искать ответы и разбираться в сложных вопросах. Пример Яндекс-сервисов: они создали ИИ-сопровождение по математике, который решает задачи и помогает школьникам разобраться в теории.

Интерактивные обучающие платформы. В последние годы в российских школах стали популярны интерактивные обучающие платформы, использующие ИИ. Это такие интерактивные платформы, как Яндекс-Образование, learn.algoritmika.su (Алгоритмика), которые помогают в обучении педагогов и учащихся цифровым и ИИ-навыкам. Эти платформы предлагают ученикам возможность взаимодействовать с учебным материалом в игровой форме, что делает процесс обучения более увлекательным. Например, системы могут адаптироваться к уровню знаний ученика, предлагая ему задания соответствующей сложности и поддерживая его мотивацию. В России уже есть успешные примеры внедрения ИИ в образовательный процесс. Некоторые школы используют платформы, основанные на ИИ, для подготовки к ЕГЭ, ОГЭ и Всероссийским проверочным работам. Эти системы помогают учащимся лучше подготовиться, предлагая адаптивные задания и анализируя их результаты.

 Развитие критического мышления и креативности. Несмотря на то что ИИ может выполнять множество задач, он не заменяет человеческое взаимодействие. Учителя по-прежнему играют ключевую роль в воспитании критического мышления и креативности у учеников. Использование ИИ в образовательном процессе позволяет педагогам сосредоточиться на развитии этих навыков, предоставляя ученикам больше возможностей для обсуждений, проектов и совместной работы.

Основные проблемы и недостатки ИИ в образовании

Но есть и противники использования ИИ в образовании. Одним из основных доводов против применения искусственного интеллекта в образовательном процессе является возможность получения недостоверной информации. Существуют примеры ошибок, которые могут возникать в результате работы крупных языковых моделей. Эту проблему можно решить двумя способами. Во-первых, можно применять методы, такие как RAG (Retrieval-Augmented Generation) — технология, которая позволяет нейросетям искать информацию во внешних базах знаний: документах, справочниках, корпоративных инструкциях. Она дополняет ответы языковых моделей найденными фрагментами из внешних источников, что повышает точность, проверяемость и снижает вероятность «галлюцинаций»). Во-вторых, стоит включить в учебный план курсы, которые обучают учащихся правильно формулировать запросы - промпты и проверять достоверность полученной информации.

Противники искусственного интеллекта часто поднимают вопрос о риске утраты «живого» элемента в образовательном процессе. Ранее это казалось более вероятным, однако сейчас такая перспектива выглядит менее правдоподобно. На протяжении нескольких лет применения ИИ стало очевидно, что технологии могут взять на себя часть функций преподавателя, но значительно эффективнее они работают в сотрудничестве с педагогами. Сохраняется необходимость живого участия преподавателя, даже при внедрении ИИ в обучение. Важно отметить, что роли преподавателя изменяются: он становится больше тьютором, наставником, координатором учебного процесса, а не просто источником знаний. 

Заключение. В области образования внедрение искусственного интеллекта направлено на расширение возможностей обучения и преподавания, а не на замену человека. Нейросети уже сегодня способствуют ускорению рутинных процессов, повышению объективности оценивания, персонализации учебных материалов и развитию у учащихся как профессиональных навыков, так и софт-скиллов (гибкости мышления, критичности мышления, творческого подхода к решению задач, коммуникативных навыков). Тем не менее, необходимость в «живом» взаимодействии и критическом мышлении остается актуальной, что определяет роль преподавателя не как простого носителя информации, а как наставника и тьютора. Для того чтобы максимально использовать потенциал ИИ и минимизировать риски, необходимо установить четкие правила, разработать этическую политику и повышать уровень ИИ-грамотности среди всех участников образовательного процесса.

Искусственный интеллект открывает новые горизонты для российского образования, делая его более доступным, эффективным и индивидуализированным. Однако важно помнить, что технологии — это лишь инструмент. Ключевую роль в образовательном процессе по-прежнему играют учителя, которые могут использовать ИИ для создания более качественного и интересного обучения. В будущем мы можем ожидать еще больше инноваций в этой области, что сделает образование еще более привлекательным и эффективным для новых поколений.

Список литературы:

1. Славинская, О. В. К вопросу о прогнозировании направлений развития машинного обучения в области образования / Славинская О. В., Лагутина А. А. //Информационные радиосистемы и радиотехнологии БГУИР, 2022 –С. 178–181.
2. Искусственный интеллект в образовании: плюсы и минусы, варианты применения // Образовательная платформа Edutoria [Электронный ресурс] https://edutoria.ru/blog/post/iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii-kak-ispolzovat-varianty-primeneniya.
3. Искусственный интеллект в образовании: перспективы применения //КиберЛенинка https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-obrazovanii, [Электронный ресурс].