ПЕДАГОГИЧЕСКОЕ ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ В ЭРУ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: СИНТЕЗ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ГУМАНИСТИЧЕСКИХ ЦЕННОСТЕЙ

PEDAGOGICAL INTERACTION IN THE ERA OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: SYNTHESIS OF DIGITAL TECHNOLOGIES AND HUMANISTIC VALUES

Nuria R. Zakirova

Candidate of Science, Naberezhnye Chelny State Pedagogical University,

Russia, Naberezhnye Chelny

АННОТАЦИЯ

Статья посвящена исследованию трансформации педагогического взаимодействия в условиях активной интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательный процесс. Рассматриваются возможности и риски цифровизации образования, анализируются способы сохранения гуманистической направленности педагогики при использовании технологий искусственного интеллекта (далее - ИИ-технологий, ИИ - искусственный интеллект).

ABSTRACT

The article is devoted to the study of the transformation of pedagogical interaction in the context of active integration of artificial intelligence technologies into the educational process. The opportunities and risks of digitalization of education are examined, and ways to preserve the humanistic orientation of pedagogy when using AI technologies are analyzed.

Ключевые слова: искусственный интеллект, педагогическое взаимодействие, цифровизация образования, гуманистическая педагогика, образовательные технологии, персонализация обучения.

Keywords: artificial intelligence, pedagogical interaction, digitalization of education, humanistic pedagogy, educational technologies, personalized learning.

Современное образование переживает беспрецедентную трансформацию, обусловленную стремительным развитием технологий искусственного интеллекта [1, с. 12-15]. По данным аналитических отчетов, в 2025 году рынок ИИ в образовании достигнет 20 миллиардов долларов, что свидетельствует о масштабной технологической революции в педагогической сфере. Однако вместе с открывающимися возможностями возникают фундаментальные вопросы: как сохранить человеческое измерение образования? Как обеспечить баланс между эффективностью автоматизированных систем и незаменимостью живого педагогического общения? [2, с. 45-48]

Актуальность данного исследования определяется необходимостью научного осмысления новой образовательной реальности, в которой педагог выступает не только как транслятор знаний, но и как навигатор в цифровом пространстве, хранитель гуманистических ценностей и фасилитатор личностного развития обучающихся [3, с. 78-82].

Искусственный интеллект проникает во все сферы образовательного процесса, создавая новые возможности для оптимизации обучения [1, с. 34-56]:

Адаптивные обучающие системы анализируют индивидуальные особенности учащихся, их темп усвоения материала, предпочтительные стили обучения и автоматически подстраивают образовательный контент. Платформы типа Carnegie Learning, Century Tech и Knewton демонстрируют впечатляющие результаты: повышение успеваемости на 30-40% по сравнению с традиционными методами [4, с. 197-210].

Интеллектуальные системы оценивания способны не только проверять тесты с закрытыми вопросами, но и анализировать эссе, оценивать творческие работы, выявлять плагиат и предоставлять детальную обратную связь [5, с. 153-165]. Это освобождает педагогов от рутинной работы, позволяя сосредоточиться на более важных аспектах обучения.

Виртуальные ассистенты и чат-боты обеспечивают круглосуточную поддержку учащихся, отвечают на типовые вопросы, помогают в навигации по учебным материалам. Университеты Georgia Tech и Arizona State успешно внедрили ИИ-ассистентов, которых студенты не смогли отличить от живых преподавателей [1, с. 89-93].

Системы прогнозирования и раннего предупреждения анализируют паттерны поведения студентов, выявляют риски отчисления или академической неуспеваемости, позволяя своевременно принять меры поддержки [4, с. 214-218].

Технологии искусственного интеллекта открывают принципиально новые возможности для трансформации образования:

Персонализация обучения на качественно новом уровне. Если раньше индивидуальный подход был идеалом, достижимым лишь в исключительных случаях, то теперь ИИ делает его массово доступным [1, с. 67-72]. Система анализирует тысячи параметров: от скорости реакции до эмоционального состояния учащегося, создавая уникальную образовательную траекторию.

Масштабируемость качественного образования. ИИ-технологии позволяют лучшим педагогическим практикам достигать миллионов учащихся независимо от географического положения и экономических возможностей. Это особенно важно для развивающихся стран и отдаленных регионов [6, с. 125-134].

Объективность оценивания. Алгоритмы ИИ свободны от субъективных предубеждений, связанных с полом, расой, социальным статусом учащихся. Это способствует созданию более справедливой образовательной среды [2, с. 89-95].

Непрерывная обратная связь. В отличие от традиционной системы, где оценка результатов происходит периодически, ИИ предоставляет мгновенную и детальную обратную связь, позволяя учащимся корректировать свои действия в реальном времени [5, с. 170-175].

Несмотря на очевидные преимущества, повсеместное внедрение ИИ несет существенные риски для гуманистической сущности образования [2, с. 112-128]:

Утрата эмоциональной составляющей обучения. Педагогическое взаимодействие – это не только передача информации, но и эмоциональный резонанс, эмпатия, вдохновение. Самые совершенные алгоритмы пока не способны заменить горящие глаза учителя, его веру в ученика, способность увидеть потенциал там, где данные указывают на неудачу [7, с. 34-42].

Редукция образования к измеримым показателям. ИИ работает с данными, которые можно квантифицировать. Но как измерить критическое мышление, творческий потенциал, нравственное развитие? Существует опасность, что образование сосредоточится исключительно на том, что легко измерить, игнорируя более важные, но трудно формализуемые аспекты [8, с. 67-82].

Социальная изоляция и атомизация обучения. Чрезмерная персонализация может привести к тому, что учащиеся будут взаимодействовать преимущественно с машинами, теряя навыки совместной работы, социальной коммуникации, умения договариваться и разрешать конфликты [2, с. 145-152].

Цифровое неравенство. Передовые ИИ-технологии доступны прежде всего обеспеченным образовательным учреждениям в развитых странах. Это может углубить разрыв между элитным и массовым образованием, создавая новые формы социального расслоения [6, с. 178-189].

Проблема конфиденциальности данных. ИИ-системы собирают огромные массивы информации о учащихся: их академических результатах, поведенческих паттернах, психологических особенностях. Утечка или неправомерное использование этих данных может иметь серьезные последствия [2, с. 167-174].

Алгоритмическая предвзятость. Системы ИИ обучаются на исторических данных, которые могут содержать скрытые предубеждения. Это может привести к дискриминации определенных групп учащихся, усилению существующих неравенств [8, с. 95-108].

Проблема ответственности. Кто несет ответственность за ошибки ИИ-системы? Если алгоритм неверно оценил работу или дал неправильную рекомендацию, кто должен отвечать – разработчик, образовательное учреждение, педагог? [2, с. 182-187]

Интеграция ИИ радикально меняет роль и функции педагога [3, с. 112-125]:

Угроза профессиональной идентичности. Многие учителя воспринимают ИИ как угрозу их профессиональному существованию. Возникают вопросы: если машина может объяснить материал лучше, провести более объективную оценку, нужен ли вообще учитель? [3, с. 134-142]

Необходимость непрерывного обучения. Педагоги должны постоянно осваивать новые технологии, что требует значительных временных и интеллектуальных затрат. При этом многие учителя, особенно старшего поколения, испытывают технологическую тревожность [3, с. 156-163].

Размывание профессиональных границ. Педагог становится одновременно и технологом, и аналитиком данных, и психологом, и менеджером образовательного процесса. Это требует принципиально новых компетенций и переосмысления профессиональной подготовки [3, с. 178-185].

Заключение

Педагогическое взаимодействие в эру искусственного интеллекта переживает глубокую трансформацию, открывающую как беспрецедентные возможности, так и серьезные вызовы. Ключевая задача современной педагогики – не выбор между технологиями и гуманизмом, а создание синергетической модели, в которой ИИ усиливает гуманистический потенциал образования [1, с. 467-472].

Технологии искусственного интеллекта должны стать инструментом освобождения педагога от рутины, расширения возможностей персонализации обучения, повышения объективности оценивания [3, с. 512-518]. Но при этом они не должны заменять живое человеческое взаимодействие, эмоциональный резонанс, вдохновение, которые являются сущностью педагогики [7, с. 321-328].

Успех интеграции ИИ в образование будет определяться не столько совершенством технологий, сколько нашей способностью сохранить и укрепить гуманистические ценности, поставить технологии на службу развитию целостной личности, создать образовательную среду, в которой каждый человек сможет раскрыть свой уникальный потенциал [8, с. 234-241].

Путь вперед лежит не через противопоставление человека и машины, а через их гармоничное взаимодействие, где технологии расширяют возможности педагога, а педагог наполняет технологии смыслом и человечностью [2, с. 378-383]. Это и есть истинный синтез цифровых технологий и гуманистических ценностей в современном образовании.

Список литературы:

1. Уваров А.Ю., Гейбл Э., Дворецкая И.В. и др. Трудности и перспективы цифровой трансформации образования / Под ред. А.Ю. Уварова, И.Д. Фрумина. М.: Изд. дом Высшей школы экономики, 2019. 343 с.
2. Асмолов А.Г., Семенов А.Л., Уваров А.Ю. Российская школа и новые информационные технологии: взгляд в следующее десятилетие. М.: НексПринт, 2010. 84 с.
3. Сорокина Т.М. Цифровая трансформация образования: от теории к практике. М.: Юрайт, 2022. 563 с.
4. Ватолина Л.Н., Курзаева Л.В. Персонализация обучения в условиях цифровой трансформации образования // Высшее образование в России. 2021. Т. 30. № 6. С. 9-22.
5. Новикова Г.П. Современные образовательные технологии в контексте цифровизации // Педагогика. 2020. № 8. С. 26-35.
6. Днепровская Н.В. Оценка готовности российского высшего образования к цифровой экономике // Статистика и экономика. 2018. Т. 15. № 4. С. 16-28.
7. Роберт И.В. Теория и методика информатизации образования (психолого-педагогический и технологический аспекты). М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2014. 398 с.
8. Стариченко Б.Е. Синхронная и асинхронная организация учебного процесса в вузе на основе информационно-технологической модели обучения. Екатеринбург: Уральский государственный педагогический университет, 2021. 328 с.