ВОЗМОЖНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ДОПОЛНИТЕЛЬНОМ ПРОФЕССИОНАЛЬНОМ ОБРАЗОВАНИИ

THE POSSIBILITIES OF USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN ADDITIONAL PROFESSIONAL EDUCATION

Yulia Klementyevna Kurabatkina,

Candidate of Economic Sciences, General Director, Medical Institute of Rehabilitation and Cosmetology named after Z.M.Nikiforova,

Russia, Moscow

Vykhodtseva Elena Anatolyevna

Candidate of Economic Sciences, Professor, Director, International Center of Professional Education,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

Статья посвящена возможностям применения технологий искусственного интеллекта в организациях дополнительного профессионального образования.

ABSTRACT

The article is devoted to the possibilities of using artificial intelligence technologies in organizations of additional professional education.

Ключевые слова: искусственный интеллект, дополнительное профессиональное образование, образовательный процесс, образовательный продукт.

Keywords: artificial intelligence, additional professional education, educational process, educational product.

Искусственный интеллект (ИИ) в настоящее время бьет все рекорды по запросам на применимость в любой области экономики. Несмотря на огромный поток информации об использовании ИИ и внушительное количество курсов, обещающих немедленно повысить эффективность в Х2, Х5, Х10 раз, как только бизнес вложит деньги в технологии ИИ, для большинства организаций малого и среднего бизнеса ИИ остается такой же загадочной волшебной палочкой, взмахнув которой можно уволить половину персонала, мгновенно сократить операционные расходы, урезать затраты на маркетинг.

Это желание присуще не только сферам производства и торговли, но и сфере услуг, в том числе негосударственному образовательному бизнесу. Надо сразу оговориться, что негосударственные образовательные организации и компании, занимающиеся предоставлением образовательных услуг, очень часто являются достойными игроками рынка образования.  Простая система управления, построенная на линейно-функциональной организационной структуре, быстрое реагирование на потребности рынка и меняющуюся правовую базу образовательного процесса, возможность оперативно  привлечь к обучению и разработке программ опытных экспертов, лучших преподавателей и методистов, позволяет средним и малым организациям предоставлять не только качественный образовательный продукт и возможность учиться у лучших практиков, но и быстро интегрировать выпускников в реальные сферы экономики, отдавая  выращенные таланты напрямую в руки заказчиков.

В данной статье мы не рассматриваем те образовательные организации, которых не волнует сам образовательный процесс, формируемые компетенции выпускников и их дальнейшая судьба.

Прежде всего статья касается организаций, стабильно работающих на рынке дополнительного профессионального образования и посвящена тем моментам, которые можно и нужно отдать в руки искусственного интеллекта, которые сделают процесс обучения более эффективным и увлекательным, мышление людей в компании – более гибким и современным, гордость за компанию – более осознанной, а престижность обучения в такой образовательной организации – более высокой.

Итак, использование технологий ИИ дает новые возможности и перспективы для развития образовательной организации, ее образовательного процесса и образовательного продукта. Какие же направления и задачи в образовании целесообразно решать с помощью ИИ?

1. Повышение качества образовательного продукта с помощью технологий ИИ включает:

- Создание и развитие контента образовательного продукта в виртуальном пространстве на мультифункциональной цифровой образовательной платформе, имеющей модульную структуру;

- Актуализация материала, проверка изменений в нормативно-законодательной базе учебных курсов,

- Анализ карьерного роста выпускников, лучших практик в реальном секторе экономики, динамики предоставляемых услуг и заработной платы специалистов;

- Автоматизированная диагностика карьерных предпочтений и оценка спроса на профессии в выбранном регионе/сегменте;

- Интеллектуальный анализ компетенций выпускника, востребованных работодателями в той или иной профессии и профессиональной нише и формируемых в цифровой профиль соискателя;

- Интеллектуальная оценка должностей/профессий исходя из потребностей рынка (ИИ анализирует результаты тестирования пользователей на текущих должностях, производит оценку имеющихся компетенций и выводит их средний необходимый минимум для работы по профессии);

- Автоматическое построение индивидуальной траектории профессионального развития на основе анализа потребностей пользователя, его цифрового профиля, профиля компетенций должностей/профессий, вакансий (требований) работодателей;

- Подбор программ обучения, релевантных выбранной траектории профессионального развития, формирование долгосрочного плана обучения и развития компетенций;

- Персонализация и кастомизация учебного материала, позволяющая выбрать те учебные модули и материалы, которые максимально соответствуют требованиям и потребностям потенциальных работодателей;

- Формирование и поддержка динамического резюме с объективной оценкой ключевых компетенций для работодателя (включая статистику обучения, оценку способностей и их сравнение с рынком, прогноз поведения как работника);

- Автоматизированный подбор актуальных вакансий для выпускников и актуальных резюме для работодателей.

Давно прошли времена, когда люди учились ради базовых знаний и получаемых документов. Сейчас любой студент хочет точно знать, что нужно его будущему работодателю, какой набор профессиональных навыков реально потребуется, чем он будет доказывать свою конкурентоспособность на рынке. Сложность получения актуальных знаний и навыков заключается в низкой адаптивности к требованиям рынка основных профессиональных образовательных программ.

В этом аспекте дополнительное профессиональное образование, построенное по модульному принципу, позволяет намного гибче и динамичнее реагировать на появление запроса работодателя на новые компетенции, выполнение новых работ и расширение предоставляемых услуг. ИИ позволяет использовать технологии анализа данных и машинного обучения для персонализации траекторий профессионального развития и построения перспективного плана обучения учащихся. Таким образом, за счет определения паттернов развития карьеры стабилизируется процесс повышения квалификации выпускника.

Анализируя базы заявок работодателей и требуемые компетенции, бенчмаркинг и данные лучших практик (best practice) в конкретной профессии, ИИ проводит кастомизацию программ обучения под выбранную траекторию и персонализирует учебные модули под потенциального работодателя. Что касается самого процесса научения, инструменты ИИ могут подбирать индивидуальные задания, учитывая предыдущие ответы студента, выявлять пробелы в знаниях и формировать дополнительные задачи для их устранения.

При этом выпускник, получив базовую специальность или профессию, разместив свое резюме в базе выпускников, получает шанс сразу начать профессиональную деятельность и одновременно, придерживаясь выбранной траектории развития, повышать квалификацию и наращивать свои компетенции.

Для построения траекторий профессионального развития, подбора релевантных курсов, персонализации и кастомизации учебных материалов ИИ использует разнообразные виды данных, собираемые в процессе взаимодействия обучающихся с образовательной средой, а также взаимодействия выпускников с другими участниками профессиональной сферы - работодателями, клиентами, рынком в целом. Основные виды данных это:

- начальный уровень знаний и навыков абитуриента;

- показатели оценки обучения (мониторинг учебных достижений) – тесты, контрольные работы, результаты зачетов, практик и экзаменов;

- индивидуальные предпочтения в изучении материала и форма восприятия информации;

- длительность изучения каждого модуля (раздела) программы;

- отзывы, обратная связь (опросы, анкеты, интервью) студентов и выпускников;

- прогресс студента в обучении;

- траектории профессионального роста по специальностям (профессиям) и специализациям;

- базы данных выпускников, схемы их карьерного продвижения (реальные кейсы), уровень зарплат;

- базы данных работодателей (вакансии, требования, уровень оплаты труда).

2. Повышение эффективности образовательного процесса на основе ИИ включает:

- Создание и развитие виртуальной образовательной среды за счет использования цифровой образовательной платформы;

- Использование виртуальных помощников и чат-ботов;

- Автоматизация входного и текущего контроля знаний, проверки заданий, промежуточной и итоговой аттестации;

- Использование интерактивных моделей и симуляторов в образовательном процессе;

- Аналитика успеваемости.

Благодаря созданию виртуальной образовательной среды образовательный процесс совмещает технологии традиционного обучения, активные и интерактивные методы обучения, стимулирует интерес к дальнейшему развитию.

Весь процесс взаимодействия с клиентом переводится на чат-боты и виртуальные помощники, которые отвечают на все организационные вопросы, выставляют расписание, дают навигацию внутри образовательной платформы, подсказывают ответы на часто задаваемые вопросы, поддерживают обратную связь со студентами, оказывают техническую поддержку и позволяют оперативно реагировать на возникающие проблемы

Интеграция инструментов автоматического оценивания письменных работ и тестов, избавления от рутинной нагрузки дает возможность преподавателям сконцентрироваться на очной работе со студентами и совершенствовании образовательного контента.

ИИ позволяет анализировать применение в процессе обучения как компьютерных, так и физических симуляторов и моделей, на которых студенты могут наглядно отрабатывать навыки и проверять знания. Так, например, в обучении специалистов реабилитационной сферы используются как физические симуляторы (интерактивные роботы), оснащенные сенсорами, которые отражают реакцию организма на массаж, другие реабилитационные процедуры и дают оценку техники выполнения процедур и их последовательности, так и компьютерные симуляторы, представляющие собой цифровой интерактивный продукт, состоящий из модулей по анатомии, техникам массажа, другим видам реабилитационных процедур и диагностике состояний.

Следует отметить, что точка эффективности процесса обучения всегда находится в некотором балансе традиционного преподавания, использования цифровых образовательных платформ и интерактивных моделей, что определяется рядом преимуществ каждой технологии обучения. Если речь идет об обучении в профессии «человек-человек», то роль живого преподавания очень важна. Преподаватель дает непосредственное общение, обратную связь, демонстрацию уникальных индивидуальных техник и передачу опыта, оперативное исправление ошибок, формирует высокую мотивацию и вовлеченность в профессию. К недостаткам можно отнести высокую стоимость обучения, влияние психо-эмоциональной оценки процесса и результата обучения, как со стороны преподавателя, так и со стороны студента.

Интерактивная цифровая образовательная платформа позволяет самостоятельно изучать материал, заниматься в собственном, удобном для студента режиме и графике обучения, повторять материал неограниченное количество раз, имеет низкую себестоимость обучения. Недостатком является отсутствие оперативной обратной связи, возможность неверной интерпретации информации из-за субъективных особенностей когнитивного процесса, не эмоциональность среды обучения, зависимость от технического обеспечения и характеристик интернета. Внедрение ИИ в модули платформы, и прежде всего в процессы оценки и обратной связи, позволяет во многом нивелировать эти недостатки.

Использование симуляторов позволяет многократно отработать профессиональные навыки и моделировать поведение в условиях, приближенных к реальности, получая запрограммированную обратную связь, однако не позволяет получить весь диапазон возможных вариантов реакций пациента на действия обучающегося, живую и эмоциональную обратную связь.

Оптимальным решением является сочетание всех подходов: студенты изучают базовый теоретический материал на образовательной платформе, получают разъяснения и отрабатывают практические навыки с помощью преподавателя, закрепляют знания и умения на симуляторе, корректируют и совершенствуют свои навыки под контролем преподавателя, имея постоянную возможность вернуться, осмыслить и закрепить теоретические знания.

Таким образом, оптимальное развитие навыков достигается при интеграции традиционных форм обучения с современными технологиями.

ИИ, используя алгоритмы обработки больших объемов данных, проводит анализ успеваемости, оценку соотношения правильных и неправильных ответов, результатов тестирования и позволяет своевременно выявить проблемы в обучении, отредактировать состав и содержание образовательной программы, переработать образовательный контент, предложить дополнительные модули обучения, либо изменить индивидуальную траекторию развития.

Таким образом, повышается качество образования, проводится кастомизация обучения под способности и цели студента, формируется помимо базовых, общих для профессии, набор дополнительных (расширенных) компетенций выпускника, позволяющих сразу после получения документа об образовании занять конкурентную нишу на рынке профессиональных услуг.

Это все определяет, что внедрение технологий ИИ в дополнительное профессиональное образование позволяет рассматривать процесс обучения в качестве эффективного инструмента формирования компетенций членов профессиональных сообществ.

3. Совершенствование образовательного продукта на основе ИИ предполагает:

- Совершенствование образовательного контента с помощью анализа существующей нормативно-правовой базы и автоматической корректировки материалов при внесении изменений в законодательство, касающихся как общих вопросов деятельности всех субъектов хозяйствования, так и конкретной профессиональной сферы деятельности;

- Анализ и подбор источников актуальной информации в той или иной сфере деятельности;

- Актуализация и корректировка образовательных программ, учебных планов в соответствии с развитием профессиональных и образовательных стандартов;

- Подбор учебных материалов, составление лекций, разработка практических заданий и тестов, корректировка контента.

Следует отметить, что на преподавателя и методиста при этом ложится не только экспертная роль, но и ответственность за продукт, создаваемый с помощью ИИ. Используя технологии ИИ нужно видеть тонкую грань между контентом, созданным искусственным интеллектом, и объектом авторских прав, произведением, созданным человеком. В соответствии с законодательством РФ искусственный интеллект применяется, только как инструмент разработки объекта авторских прав. Федеральный закон о внесении изменений в ФЗ №149 "Об информации, информационных технологиях и о защите информации" определяет контент, созданный с помощью ИИ, как "синтетический материал" и обязывает его маркировать.

Таким образом, использование ИИ в дополнительном профессиональном образовании приобретает особую значимость в силу определенных преимуществ, улучшая доступность, качество и эффективность образования, создавая индивидуальные гибкие условия для профессиональной переподготовки и повышения квалификации профессионалов разных сфер деятельности.

Список литературы:

1. Федеральный закон №149 от 27 июля 2006 г. «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» (с изменениями на 24 июня 2025 года) (редакция, действующая с 1 сентября 2025 года). URL: https://docs.cntd.ru/document/901990051 (дата обращения: 15.12.2025)
2. Ковалева П. ИИ в учебе — это апгрейд или чит-код? Спросили практикующих педагогов и EdTech-сервисы. URL: https://www.setters.media/post/kak-ai-menyaet-obrazovanie (дата обращения: 10.12.2025)
3. Коровникова Н.А. Искусственный интеллект в образовательном пространстве: проблемы и перспективы // Социальные новации и социальные науки. – Москва : ИНИОН РАН, 2021. – № 2. – С. 98–113. URL: https://sns-journal.ru/ru/archive/ (дата обращения: 08.12.2025)