Статья опубликована в рамках: VII Международной научно-практической конференции «Личность, семья и общество: вопросы педагогики и психологии» (Россия, г. Новосибирск, 01 августа 2011 г.)
Наука: Педагогика
Секция: Информационные технологии в образовании
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции, Сборник статей конференции часть II, Сборник статей конференции часть III
- Условия публикаций
- Все статьи конференции
дипломов
НОВЫЙ ВЗГЛЯД НА СИСТЕМУ ОЦЕНКИ СТЕПЕНИ ПОЛЕЗНОСТИ ИГРОКА В БАСКЕТБОЛЕ
Буров Илья Викторович
аспирант кафедры «Игровых видов спорта», ФГАОУ ВПО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина», г. Екатеринбург
Уровень подготовленности современных спортсменов в настоящее время порой достигает предела возможностей, поэтому для успешного выступления необходимо искать альтернативные пути для получения искомого преимущества. Но главная проблема состоит в том, что получить адекватные и достоверные данные о прошедшем поединке, оказывается не так уж и просто, но при этом крайне важно для внесения всех необходимых изменений. Соответственно, полученная ошибочная информация неминуемо приведет и к ошибке в подготовке к дальнейшим выступлениям, и в итоге, не позволит получить высоких результатов.
В данной статье речь пойдет о коэффициенте полезности игрока в баскетболе. Существующие на данный момент системы оценки слабо отражают происходящие на игровой площадке события, а также содержат слишком мало компонентов учета, что не позволит провести тщательный анализ, как текущего матча, так и любых других, наблюдать за которыми, не представилось возможности.
Мы предлагаем новый коэффициент полезности игрока, в котором осуществляется переход от технико-тактических действий, к технико-тактическим единоборствам. Вот лишь немногие преимущества такого коэффициента:
1. Полностью воспроизводится результат игры.
2. Имеет самый высокий коэффициент корреляции среди конкурентов (0,99).
3. Включает в себя все игровые компоненты, в которых происходит борьба, а не формально записывает «пустые» компоненты.
4. Передавая абсолютно достоверную информацию о степени полезности игрока, появляется возможность определить наиболее оптимальный состав команды.
5. Позволяет спрогнозировать средние результаты игры команды за сезон, имея результаты нескольких матчей.
В первую очередь, было взято 10 игр чемпионата БЕКО ПБЛ сезона 2010 — 2011 с участием всех клубов данной лиги [2], их результаты приведены в таблице 1.
Таблица 1. Результаты игр сезона 2010 — 2011
Уникс |
|
|
71 |
69 |
78 |
76 |
91 |
94 |
87 |
63 |
88 |
83 |
77 |
75 |
80 |
66 |
81 |
84 |
76 |
54 |
ЦСКА |
69 |
71 |
|
|
89 |
87 |
77 |
71 |
65 |
83 |
85 |
74 |
95 |
60 |
81 |
63 |
79 |
39 |
76 |
61 |
Локомотив — Кубань |
76 |
78 |
87 |
89 |
|
|
77 |
64 |
72 |
87 |
73 |
66 |
72 |
56 |
89 |
71 |
69 |
68 |
78 |
64 |
Спартак |
94 |
91 |
71 |
77 |
64 |
77 |
|
|
94 |
87 |
86 |
80 |
80 |
73 |
82 |
71 |
81 |
65 |
85 |
87 |
Енисей |
63 |
87 |
83 |
65 |
87 |
72 |
87 |
94 |
|
|
68 |
77 |
82 |
77 |
86 |
68 |
77 |
85 |
92 |
84 |
Химки |
83 |
88 |
74 |
85 |
66 |
73 |
80 |
86 |
77 |
68 |
|
|
85 |
75 |
97 |
93 |
75 |
67 |
87 |
72 |
Нижний Новгород |
75 |
77 |
60 |
95 |
56 |
72 |
73 |
80 |
77 |
82 |
75 |
85 |
|
|
72 |
63 |
87 |
68 |
82 |
69 |
Динамо |
66 |
80 |
63 |
81 |
71 |
89 |
71 |
82 |
68 |
86 |
93 |
97 |
63 |
72 |
|
|
93 |
67 |
65 |
64 |
Красные Крылья |
84 |
81 |
39 |
79 |
68 |
69 |
65 |
81 |
85 |
77 |
67 |
75 |
68 |
87 |
67 |
93 |
|
|
68 |
73 |
Триумф |
54 |
76 |
61 |
76 |
64 |
78 |
87 |
85 |
84 |
92 |
72 |
87 |
69 |
82 |
64 |
65 |
73 |
68 |
|
|
Затем, в результате вычислений был определен рейтинг данных команд на текущий сезон, а также средний рейтинг [1, с. 258]. Данные занесены в таблицу 2.
Таблица 2. Рейтинг команд за сезон 2010 — 2011
1 |
ЦСКА |
2286 |
2 |
Локомотив Кубань |
2235 |
3 |
Уникс |
2235 |
4 |
Химки |
2226 |
5 |
Спартак |
2219 |
6 |
Енисей |
2192 |
7 |
Нижний Новгород |
2167 |
8 |
Динамо |
2166 |
9 |
Триумф |
2147 |
10 |
Красные Крылья |
2127 |
Средний рейтинг |
|
2200 |
Каждый из 10 взятых матчей [5] был отсмотрен и проанализирован с учетом каждого из выделенных единоборств, в результате чего, у каждого из игроков, принимавших участие в матче, образовалось определенное количество единоборств по каждому компоненту. В таблице 3 приведен фрагмент данных подсчетов одного матча, где столбец А — номер компонента (с 1 по 24 — компоненты нападения, с 31 по 54 — компоненты защиты), столбец В — номера игроков команды хозяев, столбец С — номера игроков команды гостей, столбец D — точка индекса φ, с которой производилась реализация, счет игры хозяева — гости, игроки, находящиеся на площадки хозяева — гости.
Таблица 3
A |
B |
C |
Единоборство выиграно |
D |
Счет |
На площадке |
||||||||||||
B |
C |
B |
C |
B |
|
C |
||||||||||||
1 |
18 |
30 |
1 |
0 |
|
|
|
5 |
7 |
8 |
12 |
18 |
|
9 |
10 |
20 |
30 |
44 |
4 |
8 |
20 |
1 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
18 |
5 |
44 |
1 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
5 |
44 |
1 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
37 |
8 |
20 |
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
39 |
7 |
20 |
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
48 |
8 |
9 |
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
47 |
8 |
20 |
0 |
1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
53 |
8 |
20 |
1 |
0 |
2 |
0 |
0 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
После этого, используя полученные данные, мы определили стоимость каждого из единоборств. После определения стоимости, для 10 матчей, о которых шла речь выше, путем сложения приростов вероятности всех компонентов за этот матч, был высчитан коэффициент полезности, который почти полностью воспроизвел результат игры. Аналогично для этих же матчей были посчитаны комплексный рейтинг полезности, коэффициент полезности ВЕКО ПБЛ, КПИ, EuroКПИ, литовский КПИ, NBA+\- [2,3,4]. К каждому из КПИ прилагается коэффициент корреляции с результатом игры (таблица 4).
Таблица 4. Таблица КПИ с коэффициентом корреляции с результатами игр
Игра |
Команды |
ТТЕ КПИ |
КРП |
КП |
NBA +/- |
КПИ |
Euro |
ЛКПИ |
Счет |
1 |
Енисей |
88,43 |
144 |
96 |
76 |
0,88 |
0,4 |
0,42 |
83 |
ЦСКА |
66,92 |
87 |
54 |
-76 |
0,88 |
0,27 |
0,48 |
65 |
|
2 |
Красные Крылья |
70,36 |
90 |
54 |
-115 |
0,67 |
0,09 |
0,37 |
67 |
Динамо |
91,13 |
156 |
110 |
115 |
1,02 |
0,66 |
-0,07 |
93 |
|
3 |
Красные Крылья |
88,22 |
125 |
80 |
25 |
1,08 |
0,49 |
0,28 |
84 |
Уникс |
81,67 |
142 |
90 |
-25 |
0,98 |
0,38 |
0,28 |
81 |
|
4 |
Нижний новгород |
79,98 |
123 |
80 |
-16 |
0,96 |
0,08 |
0,57 |
77 |
Енисей |
89,07 |
110 |
70 |
16 |
0,85 |
0,26 |
0,36 |
82 |
|
5 |
Нижний Новгород |
78,82 |
112 |
66 |
-60 |
0,93 |
0,28 |
0,34 |
75 |
Химки |
87,64 |
129 |
82 |
60 |
1,03 |
0,31 |
0,49 |
85 |
|
6 |
Спартак |
67,04 |
101 |
61 |
-50 |
0,78 |
0,27 |
0,26 |
64 |
Локомотив-Кубань |
78,71 |
124 |
83 |
50 |
0,91 |
0,36 |
0,24 |
77 |
|
7 |
Триумф |
66,39 |
98 |
59 |
-4 |
0,98 |
0,38 |
0,45 |
64 |
Динамо |
68,05 |
100 |
63 |
4 |
0,93 |
0,31 |
0,37 |
65 |
|
8 |
ЦСКА |
68,81 |
105 |
67 |
-16 |
0,99 |
0,24 |
0,32 |
69 |
Уникс |
74,07 |
101 |
65 |
16 |
1,04 |
0,39 |
0,49 |
71 |
|
9 |
Химки |
83,58 |
115 |
70 |
-23 |
0,94 |
0,3 |
0,28 |
80 |
Спартак |
92,62 |
134 |
86 |
23 |
0,99 |
0,39 |
0,22 |
86 |
|
10 |
Нижний Новгород |
89,17 |
138 |
93 |
104 |
0,83 |
0,09 |
0,73 |
87 |
Красные Крылья |
73,21 |
95 |
59 |
-104 |
0,87 |
0,31 |
0,2 |
68 |
|
Ккорелл |
|
0,97 |
0,90 |
0,89 |
0,74 |
0,37 |
0,37 |
-0,17 |
|
В таблице 5 приведены матчи НБА с посчитанным коэффициентом PER, предложенного Холинджером.
Таблица 5. Таблица КПИ предложенного Холлинджером с коэффициентом корреляции с результатами игр
Игра |
Команды |
Hollinger |
Счет |
1 |
Miami Heat |
8,79 |
83 |
Chicago Bulls |
9,18 |
80 |
|
2 |
Oklahoma Thunder |
10,6 |
106 |
Dallas Mavericks |
9,61 |
100 |
|
3 |
Atlanta Hawks |
7,61 |
76 |
Orlando magic |
8,62 |
101 |
|
4 |
Los Angeles Lakers |
8,05 |
98 |
New Orleans Hornets |
8,04 |
80 |
|
5 |
San Atonio Spurs |
9,41 |
86 |
Memphis Grizzlies |
9,18 |
104 |
|
Ккорелл |
|
0,558303 |
|
Из таблиц достаточно наглядно видно преимущество коэффициента полезности игрока, основанного на технико-тактических единоборствах, его коэффициент корреляции с результатом игры составляет 0,99, превосходя любого из конкурентов.
Выводы и рекомендации. Значимость нового коэффициента огромна. Он позволит получать полную картину событий прошедших матчей, даже не находясь на них, выделить сильные или слабые стороны именно в нужном элементе, как одного игрока, так и команды, преподнося нужную информацию для внесения необходимых корректировок в тренировочный процесс. И наконец, с большой вероятностью позволит правильно определить сбалансированный состав команды, либо же внести в уже существующий верные изменения.
Остается только порекомендовать результаты работы всем баскетбольным лигам и федерациям, действительно заинтересованным в проведении чемпионатов любого уровня с использованием современных систем статистической оценки и стремящихся к постоянному совершенствованию в этом отношении.
Список литературы:
1.Полозов А.А. Рейтинг в спорте: вчера, сегодня, завтра: учеб. пособие М.: Изд-во Советский спорт, 2007. — 396 с.
2.БЕКО Профессиональная Баскетбольная Лига. [Электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: http://www.pbleague.ru/
3.Национальная баскетбольная ассоциация. [Электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: http://www.nba.com
4.Российская Федерация Баскетбола. [Электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: http://www.basket.ru/
5.ЯTV — Я есть телевидение! [Электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: http://www.yatv.ru
дипломов
Оставить комментарий