СТРАТЕГИЧЕСКИЕ ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ ИННОВАЦИИ В УПРАВЛЕНИИ ПРОЦЕССАМИ ОРГАНИЗАЦИИ, СБОРА И ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ НА РОССИЙСКИХ ПРЕДПРИЯТИЯХ

АННОТАЦИЯ

Рассмотрена проблема невысокого качества статистической информации российских предприятий. Предложены пути решения сей проблемы.

Ключевые слова: организационные инновации, оценка, учет, статистическая отчетность, профессиональное суждение, государственная статистика, российская действительность, российские предприятия

В настоящее время, управлению процессами организации, сбора и обработки статистических данных на предприятиях уделяется всё больше внимания. Ведь повышение качества собираемых данных позволяет организациям в долгосрочной перспективе устранять многие имеющиеся проблемы, выходить на новый уровень развития, улучшать собственную продукцию, обходить конкурентов и достигать прочих целей. К сожалению, многим российским компаниям не удаётся в этом преуспеть.

Ранее, мной уже была выявлена проблема низкой эффективности показателей статистики российских предприятий, и что она отчасти обусловлена недостоверной отчетностью [1]. Но помимо этой проблемы (пути решения которой я предлагал в предыдущей моей работе), существует проблема использования низкоэффективных методов сбора и организации информации. В связи с этим, необходимо определить, что именно мешает российским предприятиям качественно работать со статистикой, и как именно им лучше управлять этими процессами. Сим я и займусь в данной работе.

По данным Росстата[2], из всех российских организаций, исполь­зующих специальные программные средства (коих 84,7 % от общего числа по данным Росстата за 2016 год), лишь чуть больше половины использовали прикладное ПО для решения организационных, управ­ленческих и экономических задач. Всего лишь 3,4 % организаций использовали специальные программы для научных исследований. Всё это может быть очередной причиной низкого качества статисти­ческой информации.

Путь решения прост: рекомендуется использовать специализи­рованные программы для управления статистическими данными, потому что они работают непосредственно для упрощения работы со статистическими данными. Постепенное внедрение подобной практики, на мой взгляд, значительно упростит процессы систематизации, хранения и передачи статистической информации.

Таблица 1.

Использование организациями специальных программ в своей деятельности

Источник: составлено автором на основании данных Росстатa [2].

Согласно опять же данным Федеральной службы государственной статистики[2], за 2016 год расходы организаций на приобретение вычислительной техники и оргтехники, приобретение программных средств и приобретение телекоммуникационного оборудования составили в сумме 54 % от общего числа затрат на информационные и коммуни­кационные технологии. При этом, на обучение сотрудников, связанное с развитием и использованием информационных и коммуникационных технологий было затрачено 0,5 % от общего числа затрат на информа­ционные и коммуникационные технологии. И эта цифра не поднимается выше 2 процентов уже на протяжении 10 лет. Таким образом, получается, что на протяжении 10 лет организации постоянно закупали новые ИКТ технологии и средства, но при этом почти не тратились на обучение сотрудников работе с закупаемым оборудованием. Логично пред­положить, что при подобном подходе ресурсы закупаемой техники и ПО не будут использованы в полной мере ввиду простого отсутствия знаний и умений сотрудников обращаться с подобными средствами.

В данном случае, рекомендация такова: необходимо планомерное увеличение инвестиций в образование сотрудников, с целью повышения их квалификации, навыков обращения с закупаемыми технологиями, иначе эти самые закупки полностью себя не оправдают и лишь будут простаивать впустую.

Таблица 2.

Затраты на приобретение ИКТ средств и обучение сотрудников

Источник: составлено автором на основании данных Росстатa [2].

Согласно результатам опроса РАНХиГС[4], около трети россиян получают т. н. «серую» зарплату (12,3 % ответили, что получают постоянно и 15,6 % сказали, что иногда). Причем, стоит отметить, что процент подобных сотрудников вырос за последнее десятилетие. Подобные отчисления, как правило, не включаются в статистику, но при этом оказывают значительное влияние на организацию.

Считаю, что компаниям либо следует перевести подобные выплаты в состояние «белой» зарплаты и уже в таком качестве учитывать их в статистике, улучшая тем самым качество принимаемых решений, либо начать учитывать сии отчисления хотя бы во внутренней статистике.

Таблица 3.

Процент работников российских предприятий, получающих «серую» зарплату

Источник: составлено автором на основании данных опроса РАНХиГС [4].

По результатам проделанной работы, было установлено, что проблема может быть обусловлена низким уровнем внедренности специализированных программ в решении необходимых задач на российских предприятиях, низкими объёмами инвестиций в обучение сотрудников, а также, возможным невключением отчислений по «серой» зарплате. Были предложены возможные пути решения озвученной проблемы попытками устранения ее причин, а именно: внедрение специализированных программ для организации статистики на тех предприятиях, где этого ещё не сделано, увеличение инвестиций в обучение сотрудников работе со специализированным оборудованием и программами и перевод «серых» отчислений в «белые» или их учет во внутренней статистике.

Представленные рекомендации хоть и кажутся на первый взгляд простыми, в российской действительности являются крайне полезными организационными инновациями, способными в долгосрочной страте­гической перспективе вывести компании, их использующие, на новый уровень развития, решив множество серьёзных проблем.

Список литературы:

1. Г.А. Шабалин. АНАЛИТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ ИННОВАЦИЙ РОССИЙ­СКИМИ ПРЕДПРИЯТИЯМИ В ОФИЦИАЛЬНОЙ СТАТИСТИКЕ / Г.А. Шабалин // Социально ориентированное управление в условиях глобализации: Материалы VI Всероссийской заочной научно-практической конференции. – 2017. – С. 306-323.
2. Федеральная служба электронной статистики [Электронный ресурс] URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/science_and_innovations/it_technology/# .
3. Открытая система электронного образования «Универсариум» [Электронный ресурс]. – URL: http://universarium.org.
4. Портал социологических данных РАНХиГС [Электронный ресурс] URL: http://social.ranepa.ru/tsentr-sotsialno-politicheskogo-monitoringa-ion/25-stimuly-i-motivy-uchastiya-rabotnikov-zanyatykh-po-najmu-v-ofitsialnoj-i-nekriminalnoj-tenevoj-ekonomicheskoj-deyatelnosti.