Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: XXXVII Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 24 декабря 2015 г.)

Наука: Информационные технологии

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Романюк Н.А. ВЫБОР ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ДЛЯ БИЗНЕС-МОДЕЛИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ КРИТЕРИЯ ПАРЕТО // Научное сообщество студентов XXI столетия. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ: сб. ст. по мат. XXXVII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 10(36). URL: https://sibac.info/archive/technic/10(36).pdf (дата обращения: 23.07.2024)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
Диплом лауреата
отправлен участнику

ВЫБОР  ПРОГРАММНЫХ  СРЕДСТВ  ДЛЯ  БИЗНЕС-МОДЕЛИРОВАНИЯ  НА  ОСНОВЕ  КРИТЕРИЯ  ПАРЕТО


Романюк  Надежда  Александровна


студент  3  курса  факультета  экономики  и  финансов  СЗИУ  РАНХиГС, 
РФ,  г.  Санкт-Петербург


Е-mail:  nadyxa95@mail.ru


Суханов  Михаил  Борисович


научный  руководитель,  канд.  экон.  наук,  профессор  кафедры  бизнес-информатики,  математических  и  статистических  методов  СЗИУ  РАНХиГС,


РФ,  г.  Санкт-Петербург


 

Введение


Современным  предприятиям  необходимо  постоянно  заниматься  улучшением  своей  деятельности,  чтобы  оставаться  конкурентоспособными  в  условиях  современного  рынка.  Эффективность  деятельности  предприятия  в  наибольшей  степени  зависит  от  эффективности  его  системы  управления.  Это  требует  разработки  новых  технологий  и  приемов  ведения  бизнеса,  повышения  качества  конечных  результатов  деятельности  и,  конечно,  внедрения  новых,  более  эффективных  методов  управления  и  организации  деятельности  предприятий.


Моделирование  бизнес-процессов  –  это  описание  бизнес-процессов  компании,  позволяющее  руководителю  знать,  как  работают  рядовые  сотрудники,  а  рядовым  сотрудникам  –  как  работают  их  коллеги  и  какой  конечный  результат  преследует  вся  их  деятельность.


На  какой  бы  стадии  развития  не  находилось  предприятие,  чем  раньше  ее  руководство  и  собственник  обращают  внимание  на  построение  системы  управления,  тем  больше  вероятность  опередить  конкурентов  и  предупредить  возникновение  типичных  «болезней  роста».  Проектирование  системы  управления,  ее  внедрение  и  последующее  правильное  функционирование  существенно  упрощается  при  использовании  специализированного  программного  обеспечения  для  бизнес-моделирования.


  Программные  средства  (ПС)  для  моделирования  бизнес-процессов  стали  появляться  на  российском  рынке  ещё  в  начале  2000-х  годов.  Но  их  широкое  внедрение  и  использование  в  организациях  началось  не  так  давно.  Это  связано  необходимостью  перехода  российского  рынка  на  качественно  новый  уровень  развития.  И  на  этом  уровне  ключевую  роль  в  выборе  ПС  для  бизнес-моделирования  играют  следующие  факторы:


·     современные  ИТ-технологии;


·     модернизация  и  оптимизация  деятельности  организации;


·     управление  бизнес-процессами  предприятия.


ПС  моделирования  бизнес-процессов  –  это  инструментальные  средства,  программные  системы,  которые  автоматизируют  процессы  описания,  анализа  и  оптимизации  деятельности  фирмы.


Сегодня  на  российском  рынке  можно  найти  большое  количество  программных  средств,  которые  упрощают  процесс  описания  деятельности  организации.


Среди  отечественных  разработок  можно  выделить:


·       Business  Studio;


·       ИНТАЛЕВ:  корпоративный  навигатор;


·       ОРГ-Мастер  Про;


·       Бизнес-инженер.


Из  наиболее  популярных  зарубежных  программных  продуктов  необходимо  отметить:


·       ARIS  BPE,


·       CA  ERWin  Process  Modeler,


·       Hyperion  Performance  Scorecard,


·       IBM  WebSphere  Business  Modeler.


Следует  отметить,  что  отечественные  программы  в  первую  очередь  предназначены  для  проектирования  деятельности  компании.  Они,  как  правило,  предоставляют  возможность  описания  практически  любой  предметной  области.  Зарубежные  же  производители  больше  направлены  на  практическое  применение.


Применение  ПС  бизнес-моделирования  является  одним  из  ключевых  факторов  успеха  любого  проекта  по  совершенствованию  деятельности  предприятия.  Важным  фактором  является  обоснованный  выбор  ПС  для  бизнес-моделирования  и  какое  в  итоге  программное  решение  станет  наиболее  применимым  для  предприятия.


Проблема  выбора  ПС  является  довольно  сложной  и  в  то  же  время  актуальной.  Анализ  литературы  последних  лет,  позволяет  сделать  вывод,  что  задача  выбора  программного  обеспечения  признается  задачей  многокритериального  выбора  [2–3].  Авторы  в  своих  работах,  посвященных  данной  теме,  как  правило,  либо  приводят  и  описывают  критерии  выбора  программного  обеспечения,  либо  приводят  модели  и  методы  выбора,  включающие  сложные  расчеты  и  требующие  для  их  применения  специфических  технических  знаний.  Подобные  работы  основываются  на  математических  инструментах.

Выбор  программного  средства  для  бизнес-моделирования  с  помощью  критерия  Парето


Рассмотрим  выбор  ПС  с  использованием  критерия  Парето  на  примере  программного  обеспечения  для  бизнес-моделирования  в  корпоративных  целях.


Выделяют  следующие  группы  характеристик  программного  обеспечения  (ПО)  для  построения  для  бизнес-моделирования:  моделируемые  предметные  области,  способы  представления  данных,  возможности  анализа  бизнес-процессов,  инфраструктура.

Составление  базы  фактов


Данные  о  характеристиках  ПС  для  бизнес-моделирования  приведены  в  табл.  1-4  по  данным  [3–4].


В  табл.  1-4  указано  также  подсчитанное  количество  единиц  в  каждой  группе  характеристик  для  каждого  программного  средства.  Единицы  в  этих  таблицах  означают  наличие  у  ПС  указанной  функциональной  возможности.

Таблица  1. 

Характеристики  группы  «Предметные  области»


Система


СИ


SCORE


PEST


SWOT


ДВ


СУ


БУ


ПУ


СМК


СМ


IBM  WEBSPHERE  BUSINESS  MODELER


0


0


0


0


0


1


0


1


0


0


ARIS  BPE


0


0


0


0


0


1


1


1


1


0


CA  ERWIN  PROCESS  MODELER


0


0


0


0


0


0


0


1


0


0


HYPERION  PERFORMANCE  SCORECARD


1


1


1


1


1


1


0


0


0


0


ИНТАЛЕВ:  КОРПОРАТИВНЫЙ  НАВИГАТОР


1


1


1


1


1


1


1


1


1


1


ОРГ-МАСТЕР  ПРО


1


1


1


1


1


1


1


1


1


1


БИЗНЕС-ИНЖЕНЕР


1


1


1


1


1


1


1


1


1


1


BUSINESS  STUDIO


1


1


1


1


1


1


1


1


1


1

Обозначения  в  табл.  1:  СИ  –  сбор  первичной  информации;  ДВ  –  другие  виды  диагностики  и  анализа;  СУ  –  стратегическое  управление;  БУ  –  бюджетное  управление;  ПУ–процессное  управление;  СМК  –  система  менеджмента  качества;  СМ  –  собственные  методики

 

Таблица  2. 

Характеристики  группы  «Представление  данных»


Система


С


КС


П


Диаграммы


IDEF


BF


CFF


EPC


ОД


BPMN


ПД


IBM  WEBSPHERE  BUSINESS  MODELER


1


0


1


1


0


0


0


0


1


1


0


ARIS  BPE


1


1


1


1


1


1


1


1


1


1


1


CA  ERWIN  PROCESS  MODELER


0


0


0


1


1


0


1


0


1


0


0


HYPERION  PERFORMANCE  SCORECARD


1


0


0


0


0


0


0


0


0


0


0


ИНТАЛЕВ:  КОРПОРАТИВНЫЙ  НАВИГАТОР


1


1


1


1


0


0


1


1


1


0


1


ОРГ-МАСТЕР  ПРО


1


1


1


1


1


0


1


1


1


0


1


БИЗНЕС-ИНЖЕНЕР


1


0


1


0


0


0


0


0


0


0


0


BUSINESS  STUDIO


1


1


1


1


1


1


1


1


1


1


1

Обозначения  в  табл.  2:  С  –  справочники;  КС–  комплексные  справочники;  П  –  проекции  (взаимосвязь  между  данными  справочников  в  отношении  «многие  ко  многим»);  BF  –  блок-схемы;  CFF  –  многофункциональная  блок-схема;  EPC-событийная  цепочка  процессов;  ОД-организационная  диаграмма;  ПД–  пользовательские  типы  диаграммы.

 

Таблица  3. 

Характеристики  группы  «Средства  анализа»

Система


Имитационное  моделирование


ФСА


Анализ  загрузки  ресурсов


Расчет  среднего  времени  выполнения  процессов


Иные  виды  анализа


IBM  WEBSPHERE  BUSINESS  MODELER


1


1


1


1


1


ARIS  BPE


1


1


1


0


1


CA  ERWIN  PROCESS  MODELER


1


1


1


1


0


HYPERION  PERFORMANCE  SCORECARD


0


0


0


0


0


ИНТАЛЕВ:  КОРПОРАТИВНЫЙ  НАВИГАТОР


1


1


1


0


0


ОРГ-МАСТЕР  ПРО


0


1


1


1


0


БИЗНЕС-ИНЖЕНЕР


0


0


0


0


0


BUSINESS  STUDIO


1


1


1


1


1

 

Таблица  4. 

Характеристики  группы  «Инфраструктура»


Система


Графический  интерфейс


Web


Поиск  по  данным  моделей


Орфография


Необходимость  в  сторонних  программах


IBM  WEBSPHERE  BUSINESS  MODELER


1


1


1


0


Нет


ARIS  BUSINESS  PERFORMANCE  EDITION


1


1


1


0


MS  Office


CA  ERWIN  PROCESS  MODELER


1


0


0


0


Нет


HYPERION  PERFORMANCE  SCORECARD


1


1


1


0


Hyperion  BI  Platform


ИНТАЛЕВ:  КОРПОРАТИВНЫЙ  НАВИГАТОР


1


1


0


1


MS  Office


ОРГ-МАСТЕР  ПРО


1


1


1


1


MS  Excel


БИЗНЕС-ИНЖЕНЕР


1


0


1


0


нет


BUSINESS  STUDIO


1


1


1


1


Нет

 

Таблица  5. 

Суммарные  характеристики  ПС  для  бизнес-моделирования


Система


Предметные  области


Представление  данных


Средства  анализа


Инфра-структура


IBM  WEBSPHERE  BUSINESS  MODELER


2


5


5


3


ARIS  BPE


4


11


4


3


CA  ERWIN  PROCESS  MODELER


1


4


4


1


HYPERION  PERFORMANCE  SCORECARD


6


1


0


3


ИНТАЛЕВ:  КОРПОРАТИВНЫЙ  НАВИГАТОР


10


8


3


3


ОРГ-МАСТЕР  ПРО


10


9


3


4


БИЗНЕС-ИНЖЕНЕР


10


2


0


2


BUSINESS  STUDIO


10


11


5


4

 


Указанные  в  табл.  5  суммарные  характеристики  ПС  вместе  с  ценой 


представляют  собой  базу  фактов

Нормирование  базы  фактов


Потребительские  качества  нормируются  в  пределах  от  0  до  1,  при  этом  0  соответствует  наихудшему  значению,  а  1  –  наилучшему. 


Все  потребительские  качества  (в  данном  случае  характеристики  программных  средств)  разбивают  на  две  категории:


·     «больше-лучше»  (чем  больше  значение  качества,  тем  ПС  лучше);


·     «меньше-лучше»  (чем  меньше  значение  качества,  тем  ПС  лучше). 


В  рассматриваемом  случае  к  категории  «больше-лучше»  относятся  суммарные  характеристики  программных  средств:  представление  знаний,  машина  вывода,  интерфейсные  возможности,  средства  интеграции.  К  категории  «меньше-лучше»  относится  «цена». 


Если  показатель  качества  относится  к  категории  «больше-лучше»,  то  нормирование  осуществляется  по  формуле:

 

 


Если  показатель  качества  относится  к  категории  «меньше-лучше»,  то  нормирование  осуществляется  по  формуле:

 

 


Выполним  нормирование  характеристик  из  табл.  5  и  полученные  числа  запишем  в  табл.  6.  Каждое  число  в  этой  таблице  находится  в  пределах  [0;1]. 

Таблица  6. 

Нормированные  суммарные  характеристики  ПС  бизнес-моделирования


Система


Предметные  области


Представление  данных


Средства  анализа


Инфраструктура


IBM  WEBSPHERE  BUSINESS  MODELER


0,11


0,40


1,00


0,67


ARIS  BUSINESS  PERFORMANCE  EDITION


0,33


1,00


0,80


0,67


CA  ERWIN  PROCESS  MODELER


0,00


0,30


0,80


0,00


HYPERION  PERFORMANCE  SCORECARD


0,56


0,00


0,00


0,67


ИНТАЛЕВ:  КОРПОРАТИВНЫЙ  НАВИГАТОР


1,00


0,70


0,60


0,67


ОРГ-МАСТЕР  ПРО


1,00


0,80


0,60


1,00


БИЗНЕС-ИНЖЕНЕР


1,00


0,10


0,00


0,33


BUSINESS  STUDIO


1,00


0,90


1,00


1,00 


Формирование  базы  знаний  на  основе  целевой  функции


Весовой  коэффициент  характеризует  важность  характеристики  при  решении  конкретного  класса  задач  или  важность  для  конкретной  предметной  области.  Для  каждой  группы  характеристик  зададим  весовой  коэффициент,  табл.  7.

Таблица  7. 

Предметная  область  –  моделирование  и  анализ  бизнес-процессов  в  организации


Обобщённая  характеристика


Весовой  коэффициент

Предметные  области


0,35


Представление  данных


0,3


Средства  анализа


0,2


Инфраструктура


0,15

 


Интегрированная  функция  качества  (ИФК)  вычисляется  по  формуле:

 

 

где:  ai  –  весовой  коэффициент  i-ой  обобщённой  характеристики;


Xni  –  нормированное  значение  i-ой  обобщённой  характеристики. 


Иногда  ИФК  называют  также  целевой  функцией.


Рассчитанные  значения  интегрированной  функции  качества  (ИФК)  и  заданные  цены  ПС  приведены  в  табл.  8.  В  рассматриваемом  примере  используются  данные  о  цене  ПС  представленные  на  сайтах  производителей  программного  обеспечения  [1]  в  конце  ноября  2015  года.  В  случае  разных  денежных  единиц  пересчитаны  к  одной  денежной  единице. 

Таблица  9. 

Цена  и  качество  ПС  для  бизнес-моделирования


Система


ИФК


Цена  (в  $)


Цена,  руб.


ARIS  BPE


0,67


2500


172938,8


IBM  WEBSPHERE  BUSINESS  MODELER


0,45


1700


117598,4


HYPERION  PERFORMANCE  SCORECARD


0,29


1200


83010,6


ИНТАЛЕВ:  КОРПОРАТИВНЫЙ  НАВИГАТОР


0,78


1200


83010,6


BUSINESS  STUDIO


0,93


1100


76093,05


ОРГ-МАСТЕР  ПРО


0,86


1080


74709,54


CA  ERWIN  PROCESS  MODELER


0,25


1000


69175,5


БИЗНЕС-ИНЖЕНЕР


0,43


800


55340,4


Выбор  ПС  с  наибольшей  ИФК  при  заданной  цене


Согласно  критерию  Парето  оптимальный  выбор  соответствует  вариантам  с  наибольшим  значением  интегрированной  функции  качества  при  заданной  цене.


На  рис.  1  показано  множество  вариантов  Парето  для  рассматриваемого  примера.

 


Рисунок  1.  Множество  вариантов  Парето

 


Пусть  требуется,  чтобы  цена  ПС  была  не  более  1500  у.е.  Этому  условию  удовлетворяют  точки,  для  которых  цена  меньше  или  равна  1500  у.е.  Из  них  наибольшее  ИФК  у  точки  с  координатами  (1100;  1,00).  Поэтому  оптимальным  выбором  соответствующим  точке  с  этими  координатами  является  программное  средство  по  цене  1100  у.е.  с  ИФК  равной  1.  Из  табл.  9  видно,  что  это  программное  средство  Business  Studio.


 


Список  литературы:

  1. Аналитический  обзор  BI-системы  в  России  2014  //  Центр  TAdviser  –  [Электронный  ресурс]  –  Режим  доступа.  –  URL:  http://www.tadviser.ru  (дата  обращения  03.12.2015).
  2. Всяких  Е.И.  Практика  и  проблематика  моделирования  бизнес-процессов  //  М.:  ИТ-Экономика,  2008.  –  264  с.
  3. Лотов  А.В.,  Поспелова  И.И.  Многокритериальные  задачи  принятия  решений:  Учебное  пособие//  М.:  МАКС  Пресс,  2008.  –  197  с
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
Диплом лауреата
отправлен участнику

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.