Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: XLVIII Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 26 декабря 2016 г.)

Наука: Информационные технологии

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Шпортко Л.Л., Чибисков Д.М. ПРОЕКТИРОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ РЕГИСТРАТУРЫ // Научное сообщество студентов XXI столетия. ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ: сб. ст. по мат. XLVIII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 11(47). URL: https://sibac.info/archive/technic/11(47).pdf (дата обращения: 22.12.2024)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
Диплом лауреата
отправлен участнику

ПРОЕКТИРОВАНИЕ РЕЛЯЦИОННОЙ БАЗЫ ДАННЫХ ДЛЯ АВТОМАТИЗАЦИИ РЕГИСТРАТУРЫ

Шпортко Любовь Леонидовна

студент, МИРЭА, г. Москва

Чибисков Дмитрий Максимович

студент, МИРЭА, г. Москва

Всякое предприятие(фирма) нуждается в доступе к информации. Ценность информации в мире очень высока. Весь груз ответственности за управлением, сбором, хранением и другими функциями над информацией лежит на базах данных. Они обеспечивают надежное хранение информации, в структурированном виде и своевременный доступ к ней. Любая организационная единица не может обойтись без базы данных, удовлетворяющей те или иные потребности по хранению, управлению и администрированию данных.

Необходимо разработать информационную базу данных для регистратуры поликлиники, которая поможет любому пользователю легко найти нужную информацию о любом сотруднике или пациенте, записаться на прием.

Перед разработкой были поставлены следующие задачи: получить возможность просматривать, редактировать, добавлять данные, получать результаты запросов. Сопроводить систему простым и лаконичным интерфейсом, понятным как пользователю со стороны пациентов, так и со стороны медицинского персонала

Анализ предметной области

Областью применения базы данных является Поликлиника. Поликлиника – это организация, которая предназначена для контроля и диагностики состояния здоровья граждан. Следовательно, поликлиника работает с очень большим объемом информации, как о сотрудниках, так и о пациентах. Врачам необходимо всегда следить за данными о своих пациентах, о курсе лечения больных, а также предоставлять информацию клиентам о врачах и записи на приём. А руководству и бухгалтерии необходимо быть в курсе событий о своих сотрудниках. Для этого нужна общая база данных, включающая всю необходимую информацию. Программа является очень актуальной на сегодняшний день, она автоматизирует работу с базой данных и предоставляет пользователю (оператору) понятный и дружественный интерфейс.

На данный момент регистратура осуществляет над всем контроль вручную, при помощи талончиков, рукописных мед. карточек и информационных стендов об имеющихся специалистах.

Проблема на лицо, охватить все это вручную довольно тяжело, объем информации велик, а сотрудников крайне мало. Встал вопрос об автоматизации процесса записи на прием, отображения специалистов и их графиков работы.

Предлагается создать базу данных, которая будет хранить всю необходимую информацию, а также станет фундаментом для последующего построения информационной системы электронной регистрации пациентов и электронных данных о них.

Выделяются следующие основные объекты:

  • Доктор
  • Пациент
  • Запись
  • Смена

Таблица doctor будет иметь несколько внешних ключей, отображающих связь один ко многим (1:М). Атрибут код специализации связан с таблицей специализация с атрибутом код специализации, тем самым отображает 1:М.

Атрибут код смены (графика работ) связан с таблицей смена-атрибут код смены(1:М). Атрибут код посещение пациента связан с таблицей посещение-код посещения (1: М).

Так же таблица пациент связана с таблицей рег.карта по атрибуту код рег.карты.

И таблица посещение врача пациентом связана со всеми таблицами, кроме специализации регистрационной карты 1:М.

Связи объектов

Опишем существующие связи между атрибутами и таблицами.

Доктор и специализация.

Одному доктору доступна только одна специальность, т.е. связь 1:1, за исключением многопрофильности врача, но мы исключим такие случаи. Однако за одной специализацией может быть закреплено несколько докторов, т.е.1:М.

Доктор и смена.

Любому доктору доступна только одна смена в день, т.к. врачи работаю по времени и никак не могут одновременно принимать несколько человек(1:1). Отнюдь одна и та же смена может принадлежать нескольким врачам, ведь разные доктора могут принимать в одно и тоже время(1:М).

Доктор и посещение пациента.

Примерно одно и тоже со сменой, только здесь совмещается график доктора и выбор пациента. Соответственно запись может осуществляться к различным докторам, в различное время и разными людьми(1:М).

Пациент и рег.карта.

У каждого посетителя есть собственная регистрационная карточка, хранящая о нем необходимую информацию, т.е. у пациента может быть только одна карточка(1:1).

ER-диаграмма

Физическая модель диаграммы.

Рисунок 1.Физическая модель диаграммы

 

Данная модель показывает допустимые типы, наименования полей и таблиц БД, первичные ключи. Связывает таблицы между собой при помощи вторичных ключей.

Концептуальная модель.

 

Рисунок 2.Концептуальная er-диаграмма

 

Отображает сущности с атрибутами. Показывает связь между таблицами и их степень.

Описание таблиц базы данных

В данном подразделе приводится описание столбцов базы данных в табличном виде, т.е. будут описаны атрибуты таблиц (название, тип, комментарии).

 

Таблица 1.

Таблица базы данных Doctor

№ п/п

Имя столбца

Тип данных

Комментарии

1

doctor_ID

INTEGER(6)

Код доктора

2

lastname

CHAR(15)

Фамилия

3

firstname

CHAR(15)

Имя

4

birthday_day

DATA

День рождения

5

experience

INTEGER(2)

Стаж

6

specialization_ID

INTEGER(6)

Код специализации

7

shift_ID

INTEGER(6)

Код графика работ

8

entry_ID

INTEGER(6)

Код посещения пациента

 

Таблица 2.

Таблица базы данных Patient

№ п/п

Имя столбца

Тип данных

Комментарии

1

patient_ID

INTEGER(6)

Код пациента

2

lastname

CHAR(20)

Фамилия

3

firstname

CHAR(20)

Имя

4

registration_ID

INTEGER(6)

Код карточки

 

Таблица 3.

Таблица базы данных specialization

№ п/п

Имя столбца

Тип данных

Комментарии

1

specialization_ID

INTEGER(6)

Код специализации

2

name

CHAR(15)

название

 

Таблица 4.

Таблица базы данных registration_card

№ п/п

Имя столбца

Тип данных

Комментарии

1

registration_card_ID

INTEGER(6)

Код карточки

2

med_policy

INTEGER(8)

Номер мед. Полиса

3

address

CHAR(50)

Адрес пациента

4

telephone_number

INTEGER(13)

Телефонный номер

 

Таблица 5.

Таблица базы данных shift

№ п/п

Имя столбца

Тип данных

Комментарии

1

shift_ID

INTEGER(6)

Код смены

2

time_to_visit

TIME

Время работы врача

3

day

CHAR(20)

День работы врача

4

doctor_ID

INTEGER(6)

Код доктора

 

Таблица 6.

Таблица базы данных entry_to_doctor

№ п/п

Имя столбца

Тип данных

Комментарии

1

entry_ID

INTEGER(6)

Код записи

2

doctor_ID

INTEGER(6)

Код доктора

3

patient_ID

INTEGER(6)

Код пациента

4

shift_ID

INTEGER(6)

Код смены

 

Тестирование производительности

Для наиболее полной проверки выбираем одну из основных таблиц- doctor, а также сложные запросы, такие как:

1)10

2)13

3)14

4)15

5)16.

Каждый раз будем увеличивать количество строк в таблице с целью оценки времени выполнения.

Вставка осуществляется командой INSERT INTO (по сути копируем имеющие данные столько раз, сколько необходимо).

 

Таблица 7.

Таблица соотношения времени выполнения запросов

 

Запрос 1

Запрос 2

Запрос3

Запрос 4

Запрос 5

100 000 записей

0

0.016

0.14

0.125

0.094

200 000 записей

0.422

0.016

0.266

0.219

0.203

500 000 записей

2.454

0.016

1.328

0.938

0.844

 

Приведем график, отображающий зависимость скорости выполнения от количества записей.

 

Рисунок 3.График зависимости скорости выполнения от количества записей

 

Из графика становится ясным, что при увеличении количества данных в базе, скорость выполнения запроса значительно понижается и время соответственно ощутимо увеличивается. Особенно это заметно в запросах удаления, добавления. А также видим, что при выполнении простого запроса, который предоставляет только одну строку выборки, время выполнения почти одинаково во всех случаях.

Заключение

Разработанная база данных «Поликлиника(регистратура)», является актуальной на сегодняшний день и имеет большую практическую значимость. Она помогает в работе сотрудников поликлиники по сбору данных, необходимых при лечении, а также по сбору данных о самих сотрудниках.

В результате выполнения были решены задачи, поставленные в начале работы. Была разработана структура базы данных; в программу были включены функции поиска, выполнения различных запросов. При этом были учтены все требования, выдвинутые в начале выполнения данного проекта.

Разработанная программа устойчиво выполняет все свои функции, но теперь стоит задача сделать ее более совершенной и более расширенной. А также создать для нее интерфейс пользователя и внедрить в реальную среду, предварительно пройдя тестирование.

 

Список литературы:

  1. Дунаев С.В. Доступ к базам данных и техника работы в сети. Практические приемы современного программирования – М.: Диалог – МИФИ, 1999. – 416 с.
  2. Игорева Е.Л. Основы алгоритмизации и программирования (3-е издание)./ И.И. Попов, О.Л. Игорева – М.: Инфра-М, 2006 – 432 с.
  3. Корнеев В.В. и др. Базы данных: Интеллектуальная обработка информации – М.: Нолидж, 2000. – 352 с.
  4. Петгольц Ч. Программирование #. В 3-х томах. Том 2. Пер. с англ./ Ч. Петгольц – М.: Издательско-торговый дом «Русская редакция», 2002. – 576 с.
  5. Сигнор Р., Стегман М.О. Использование ODBC для доступа к базам данных – М.: БИНОМ, 1995. – 384 с.
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
Диплом лауреата
отправлен участнику

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.