РАЗРАБОТКА  ИМИТАЦИОННОЙ  МОДЕЛИ  СТАНЦИИ  ТЕХНИЧЕСКОГО  КОНТРОЛЯ

Торгашова  Дарья  Николаевна

студент  5  курса,  факультет  математики,  экономики  и  информатики  Балашовского  института  СГУ  им.  Н.Г.  Чернышевского,  г.  Балашов

E-mail:  dasha201191@mail.ru

Сергеева  Мария  Юрьевна

научный  руководитель,  канд.  физ.-мат.  наук,  доцент  кафедры  прикладной  информатики  Балашовского  института  СГУ  им.  Н.Г.  Чернышевского,  г.  Балашов

В  настоящее  время  каждому  предприятию  необходимо  моделирование  различных  ситуаций  для  повышения  эффективности  работы.  Имитационные  модели  позволяют  прокручивать  различные  сценарии  поведения  контрагентов  и  конкурентов,  что  во  многом  помогает  развитию  предприятия  в  будущем.  Одним  из  наиболее  эффективных  и  распространенных  языков  моделирования  является  язык  GPSS  [1,  с.  416].      

Постановка  задачи.Собранные  устройства  проходят  серию  испытаний  на  станциях  технического  контроля.  Предположим,  что  устройства  попадают  на  станцию  в  интервале  [a₁,b₁].  Бракованные  устройства  отравляют  в  цех  наладки.  На  станции  находятся  два  контролёра.  Каждому  из  них  требуется  на  проверку  устройства  время  [a2,b2].  Примерно  α  %  устройств  проходят  проверку  успешно  и  попадают  в  цех  упаковки.  Остальные  β  %  попадают  в  цех  наладки,  в  котором  находится  один  наладчик.  Наладка  занимает  время,  распределенное  в  интервале  [a₃,b₃].

Цель.  Построить  GPSS-модель  для  анализа  работы  указанной  станции  технического  контроля.

Будем  использовать  следующие  исходные  данные:a)  α  =  85  %,  β  =  15  %,  a₁  =  3  мин,  b₁  =  7  мин,  a₂  =  6  мин,  b₂  =  12  мин,  a₃  =  20  мин,  b₃  =  40  мин;  b)  α  =  90  %,  β  =  10  %,  a₁  =  6  мин,  b₁  =  8  мин,  a₂  =  8  мин,  b₂  =  14  мин,a₃  =  30  мин,  b₃  =  50  мин.

Описание  модели.  На  рисунке  1  изображена  схема  моделируемой  системы.  Кружками  обозначены  устройства,  которые  ожидают  заключительной  проверки,  а  перечеркнутыми,  которые  не  прошли  еще  настройки,  либо  настраиваются,  либо  стоят  в  очереди  к  пункту  настройки.

Рисунок  1.  Моделируемая  система

Время  поступления  устройств  на  станцию  контроля  распределено  равномерно  на  интервале  от  3  до  7  мин.  В  пункте  заключительной  проверки  параллельно  работают  два  контролёра.  Время,  необходимое  на  проверку  одного  устройства,  распределено  в  интервале  от  6  до  12  мин.  В  среднем  85  %  устройств  проходят  проверку  успешно  и  направляются  на  упаковку.  Остальные  15  %  возвращаются  в  пункт  настройки,  обслуживаемый  одним  рабочим.  Время  настройки  составляет  от  20  до  40  мин.

Необходимо  проимитировать  работу  пунктов  контроля  и  настройки  в  течение  480  мин  для  оценки  времени,  затрачиваемого  на  обслуживание  каждого  устройства.        

Таблица  1. 

Модель  «a

Модель  «b»  аналогична,  изменения  лишь  касаются  входных  данных.  В  результате  работы  программы  «а»  и  «b»  были  получены  следующие  данные  (таблица  1):

Таблица  2.

Статистические  данные  моделей

Вывод.  На  количество  отправленных  устройств  в  цех  на  упаковку  оказывает  влияние:  время  поступления  на  проверку,  время  проверки,  количество  контролеров  и  настройщиков,  а  также  количество  бракованных  устройств.  Исходя  из  этого,  внесём  в  нашу  модель  существенные  изменения:

1.  Добавим  ещё  одну  проверку,  которая  будет  производиться  с  помощью  тестового  прибора  для  более  глубокого  анализа  устройств  на  бракованность. 

2.  Увеличим  число  контролёров  и  настройщиков  на  одну  единицу. 

3.  Добавим  логический  ключ  для  распределения  устройств  между  двумя  настройщиками. 

4.  Изменим  также  входные  параметры.  Увеличим  время  на  проверку  и  уменьшим  время  поступления  устройств.

Таблица  3. 

Усовершенствованный  вариант  модели

Анализ  модели  проведём  с  моделью  несколько  опытов.  При  продолжительности  работы  станции  технического  контроля  в  три  дня,  данные,  взятые  из  отчёта,  будем  заносить  в  таблицу  2.

Таблица  4.

Статистические  данные  моделей

Опираясь  на  таблицу  2,  можно  сказать,  что  число  упакованных  устройств  в  течение  трёх  дней  увеличивалось  с  каждым  днём,  а  в  очереди  было  незначительное  число  устройств.  Загрузка  же  контролёров  и  настройщиков  максимальна  и  близка  к  100  %.  Таким  образом,  построенная  модель  является  оптимизированной  и  пригодной  для  использования.

Смоделированная  модель  контроля  и  настройки  устройств  выполнена  в  соответствии  с  заданием  и  полностью  удовлетворяет  всем  заявленным  требованиям.  Следовательно,  является  пригодной  к  использованию.  В  ходе  анализа  усовершенствованной  модели  были  получены  данные,  которые  полностью  оптимизируют  работу  станции  технического  контроля. 

Список  литературы:

1.Шеннон  П.Н.  Имитационное  моделирование  систем.  М.:  Искусство  и  наука,1978.  —  425  с.