ТЕЗИСЫ К РЕЗУЛЬТАТАМ ИССЛЕДОВАНИЯ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ ПРЕДПОЧТЕНИЙ ПРИ РАБОТЕ С БАЗАМИ ДАННЫХ В ШВЕЙНОМ ПРОИЗВОДСТВЕ

RESEARCH RESULTS OF CONSUMER PREFERENCES WHEN WORKING WITH DATABASES IN THE SEWING INDUSTRY

Anastasia Chistyakova

student, department of Art Modeling, and garment technology, Russian State University A.N. Kosygina (Technology. Design. Art),

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

Данная работа демонстрирует результаты исследования, проведенного среди сотрудников швейной индустрии в Российской Федерации. Полученные результаты применятся к созданию структуры базы данных для отбора моделей к запуску в массовое производство.

ABSTRACT

This work demonstrates the results of a study conducted among employees of the clothing industry in the Russian Federation. The results will be applied to create a database structure for selecting models for launch in mass production.

Ключевые слова: база данных, структура, технологическая подготовка производства, отбор моделей, информация, исследование.

Keywords: database, structure, technological preparation of production, selection of models, information, research.

В настоящий момент рынок швейной промышленности представлен разнообразными моделями одежды из новых, мало исследованных материалов. Жесткая конкуренция ставит вопрос ребром о востребованности выпускаемых изделий, повышения прибыли от продажи партии. Поэтому необходимо оптимизировать условия утверждения моделей к запуску в производство.

Цель исследования - проанализировать существующие методики формирования производственных партий, вывить текущие проблемы, с которыми сталкиваются реальные пользователи – сотрудники швейной промышленности, и с помощью полученных данных осуществить систематизацию критериев отбора моделей одежды для запуска в производство, что станет основой проектируемой структуры базы данных.

Основная идея исследования заключается в том, что необходимо установить связи между блоками таким образом, чтоб последовательность обращения была удобна для сотрудников каждого отдела, а также сотрудники производства должны иметь возможность своевременно заносить в базу данных актуальную информацию. Этот процесс невозможен без проведения опроса среди представителей отечественной швейной индустрии.

В ходе выполнения научно-исследовательской работы были применены методы эмпирического исследования. Составлена анкета для опроса сотрудников предприятий, специализированных на производстве одежды, с целью исследования существующих способов отбора моделей на различных производствах, а также особенностей рабочего процесса и используемых в настоящий момент баз данных и осуществлен опрос сотрудников предприятий, специализированных на производстве одежды, и проведен анализ его результатов.

Результаты исследования:

1. Выявлены требования, предъявляемые к структуре базы данных для отбора моделей к запуску в массовое производство;
2. Определена необходимая информация, отсутствующая в используемых базах данных;
3. Определены необходимые функции, отсутствующие в используемых базах данных;
4. Определены наиболее трудоемкие фазы, требующие максимального упрощения и автоматизации;
5. Определен перечень информации для блока «Маркетинг и аналитика».

Вся полученная информация является необходимой и крайне полезной для создания структуры базы данных для отбора моделей к запуску в массовое производство. Однако важно понимать, что для создания удобной структуры необходимо учитывать не только данные опроса опытных сотрудников швейной индустрии, но и известные нормы и правила, опираясь на необходимые нормативные документы. Прежде всего соблюдение такой стратегии способно дать наиболее качественный результат.

Список литературы:

1. ГОСТ 4103-82 Изделия швейные. Методы контроля качества (с Изменением N 1)
2. Коблякова Е.Б., Мартынова А.И., Ивлева Г.С. и др. Лабораторный практикум по конструированию одежды с элементами САПР: учебное пособие – М.: Издательство «Легкая индустрия», 1992 – 320с.
3. Родичкина Е.Н., Зарецкая Г.П. Формирование системы баз данных при проектировании специальной одежды с применением информационных технологий // Информационно-вычислительные технологии и их приложения: XXII Международная научно-техническая конференция (Пенза, 27-28 сентября 2018). Пенза: Изд-во: Пензенский государственный аграрный университет, 2018
4. Скляр, Е. Н. Маркетинговые исследования : практикум / Е. Н. Скляр, Г. И. Авдеенко, В. А. Алексунин. — 2-е изд., стер. — Москва : Издательско-торговая корпорация «Дашков и К°», 2020. — 214с.