МОДИФИЦИРОВАННАЯ СКОРИНГОВАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ ЭКСПРЕСС-ОЦЕНКИ СТОИМОСТИ УСЛУГ В СФЕРЕ НЕДВИЖИМОСТИ

АННОТАЦИЯ

Статья рассматривает применение модифицированной скоринговой модели для автоматизации оценки стоимости услуг в сфере недвижимости.

Ключевые слова: скоринговая модель, экспресс-оценка, определение стоимости услуг в сфере недвижимости.

Скоринговой называют математическую модель, которая анализирует субъект проверки — бизнес или физлицо — по разным параметрам, оценивает его качества и делает выводы о заданных характеристиках. Само слово «scoring» произошло от английского «score» — счёт, то есть скоринг — это подсчёт очков [1].

Скоринговые модели представляют собой эффективные инструменты для предсказания вероятности определенного события, основанного на исторических данных. Они анализируют различные критерии, которые могут влиять на результат, выделяя наиболее значимые. Используя эту информацию, модели выдают «score», отражающий вероятность наступления интересующего события.

Например, в сфере кредитования скоринговые модели широко применяются для оценки кредитного риска. Они учитывают платежеспособность клиента, его кредитную историю, уровень дохода и другие критерии, чтобы оценить вероятность невозврата кредита.

Пример работы скоринговой модели: кто-то работает в банке и хочет выдать кредит клиенту, перед его выдачей нужно проверить возможные риски, чтобы понять, вернет ли клиент деньги. В этом случае можно использовать скоринговую модель. Работник банка собирает данные о клиенте, сюда могут входить демографические данные, финансовые, а также поведенческие. Обученная скоринговая модель по этим данным рассчитывает так называемый «скор» - число, отражающее вероятность невозврата кредита. Чем выше «скор», тем выше риск невозврата, и тем меньше вероятность получения кредита. И в таком случае, если риск невозврата высок, банк может отказать в кредите, если риск невозврата невысокий, банк может одобрить кредит, возможно, с более высокими процентами.

Применение скоринговых моделей в сфере оценки недвижимости позволит автоматизировать процесс определения стоимости услуг, предоставляемых оценочными компаниями. Модель будет учитывать характеристики объекта недвижимости, тип услуги (оценка для продажи, для кредита) и другие параметры. На основе полученных данных модель подберёт весовые коэффициенты, соответствующие заданным параметрам, после чего алгоритм экспресс-оценки применит их в расчете и предложит предварительную стоимость оценки недвижимости. Подобная скоринговая модель называется статической и может быть реализована с помощью таблицы соответствия.

Такой подход ведёт к экономии времени и упрощению процесса принятия решения о заказе услуги. Кроме того, модель может учитывать сезонные колебания цен, что делает оценку более актуальной.

Существующие методы оценки стоимости услуг в сфере недвижимости – ручной оценки, стандартных прайс-листов, онлайн-калькуляторов – имеют ряд существенных ограничений. Ручная оценка, несмотря на потенциальную высокую точность, страдает от низкой прозрачности, субъективности и низкой скорости. Стандартные прайс-листы и онлайн-калькуляторы, хотя и просты в использовании, недостаточно гибкие и не учитывают множество важных параметров. Для преодоления этих ограничений предлагается алгоритм оценки, основанный на многокритериальной экспресс-оценке, а именно – модифицированной скоринговой модели.

Преимущества такого подхода:

1. Гибкость: алгоритм может учитывать широкий спектр критериев, что делает его более гибким и адаптивным к различным ситуациям;
2. Прозрачность: заказчик может четко видеть, какие критерии влияют на стоимость услуги, и понять, почему цена определена именно так;
3. Автоматизация: алгоритм может быть автоматизирован, что упрощает и ускоряет процесс расчета стоимости услуг.

На основе введённых данных алгоритм будет применять определенные формулы и коэффициенты для определения стоимости услуги. Например, для недвижимости можно учитывать площадь объекта, количество комнат и общее состояние для определения базовой стоимости. Дополнительная срочность заказа или местоположение в удаленной местности могут быть критериями, которые повышают стоимость услуги.

Список литературы:

1. Васильев Б. Скоринговая модель // Отраслевая Вики по инструментам, методам и понятиям из мира Больших Данных для управления [Электронный ресурс]. – Режим доступа. – URL: https://platforma.id/wiki/skoringovaya-model (Дата обращения 05.12.2024)