АКТУАЛЬНОСТЬ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ВЕРОЯТНОСТНОГО МЕТОДА ДЛЯ ОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ ПОВЕРКИ СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ЗАВИСИМОСТИ И НЕЗАВИСИМОСТИ ПАРАМЕТРОВ

RELEVANCE OF USING A PROBABILISTIC METHOD FOR ASSESSING THE RELIABILITY OF VERIFICATION OF MEASURING INSTRUMENTS UNDER CONDITIONS OF DEPENDENCE AND INDEPENDENCE OF PARAMETERS

Albina Khamzina

master's student, Department of Electronic Instrumentation and Quality Management, Kazan National Research Technical University named after A. N. Tupolev - KAI

Russia, Kazan

Aleksey, Soyko

Scientific supervisor, Ph.D. in Engineering, Associate Professor, Department of Electronic Instrumentation and Quality Management, Kazan National Research Technical University named after A. N. Tupolev – KAI,

Russia, Kazan

АННОТАЦИЯ

Предложено использовать вероятностный метод для расчета показателей достоверности контроля многопараметрических средств измерений.

ABSTRACT

It is proposed to use a probabilistic method for calculating the reliability indicators of control of multiparameter measuring instruments.

Ключевые слова: поверка, достоверность, зависимость, независимость, вероятностный метод.

Keywords: verification, reliability, dependence, independence, probabilistic method.

Согласно Федеральному закону РФ от 26.06.2008 N 102-ФЗ «Об обеспечении единства измерений» поверкой средств измерений (СИ) называют совокупность операций, выполняемых в целях подтверждения соответствия средств измерений метрологическим требованиям [1]. То есть суть поверки заключается в том, что сравнивают показания поверяемого средства измерения с показаниями рабочих эталонов, используемых при поверке, и расчету полученных отклонений от показаний эталона. Значения отклонений, которые были получены в ходе поверки сравниваются с допустимыми, которые прописаны в документации на средство измерений.

Такой подход широко применяется в центрах метрологии и в лабораториях, занимающихся этой деятельностью. Однако этот подход к процедуре поверки имеет недостаток т.к. выводы об итогах поверках носят абсолютный характер (годный/негодный). То есть опускается достоверность результатов поверки, что в свою очередь снижает качество самой поверки.

Достоверность поверки – свойство поверки, характеризуемое степенью соответствия заключения о принадлежности контролируемой характеристики действительной принадлежности ее к области допускаемых для нее значений [2].

Подходы к оценке достоверности получаемой измерительной информации в процессе поверки СИ, контроля качества изделий представляют значительный интерес. В настоящее время все чаще находят практическое применение многопараметрические (многоканальные) датчики, анализаторы, модули и др., метрологические характеристики которых должны быть подтверждены в процессе их поверки. Достоверность многопараметрического контроля изучалась в работах [3-6] из предположения о независимости параметров (метрологических характеристик) в процессе контроля (поверки).  Однако в методиках поверки на такие средства измерений можно встретить некоторые формулировки о подтверждении одной характеристики в условиях влияния другой характеристики, т.е. имеет место быть условная вероятность таких событий. Поэтому стоит актуальный вопрос: Какое влияние имеют параметры в условиях зависимости или независимости на достоверность результатов поверки?

В данный момент идет изучение многопараметрического контроля (поверки), а именно повешению достоверности их результатов. Однако во многих методиках поверки вероятности изначально принимаются априорными. При разработке методик можно встретить требование к определению метрологической характеристики при установлении неизменной другой характеристики, например, в [7]. В этой связи необходимо уточнить, как будет меняться достоверность многопараметрического СИ в условиях условной вероятности, что впоследствии позволить оценить и требования к плану оперативного контроля.

Из вышеперечисленного возникает необходимость найти вероятность достоверности в условиях зависимости и независимости параметров. Для этого нужно применить теорему Байеса. Суть которой заключается в том, что можно определить вероятность события при условии, что произошло другое статистически взаимозависимое с ним событие. Другими словами, по формуле Байеса можно уточнить вероятность какого-либо события, взяв в расчёт как ранее известную информацию, так и данные новых наблюдений.

Список литературы:

1. Федеральный закон «Об обеспечении единства измерений» от 26.06.2008 № 102-ФЗ.
2. МИ 187-86 ГСИ. Средства измерений. Критерии достоверности и параметры методик поверки. М.: ВНИИМС, 1987. – 6 с.
3. Данилевич С.Б. Достоверность результатов многопараметрического измерительного контроля // Системы управления, связи и безопасности. – №4. 2015. – С. 171-179.
4. Левин С.Ф. Качество поверки средств измерений и апостериорная достоверность контроля // Измерительная техника. – № 9. 2018. – С. 20-25.
5. Голобоков М.В. Имитационная модель процедуры поверки средств измерений / М.В. Голобоков, С.Б. Данилевич // Компетентность. – № 4 (135). 2016. – С. 40-47.
6. Серых В.И. Достоверность многопараметрического измерительного контроля / В.И. Серых, Л.В. Гребцова // Вестник СибГУТИ. – № 1. 2010. – С. 70-76.
7. Данилевич С.Б. Разработка и метрологический анализ методик выполнения измерений и методик выполнения контроля. -“Измерительная техника”, 2001, № 4.