Статья опубликована в рамках: CXLIX Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов XXI столетия. ОБЩЕСТВЕННЫЕ НАУКИ» (Россия, г. Новосибирск, 22 мая 2025 г.)
Наука: Социология
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
дипломов
ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В СФЕРЕ ТУРИЗМА И ГОСТЕПРИИМСТВА
THE USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN THE FIELD OF TOURISM AND HOSPITALITY
Victoria Shcherbak
1st year student, Department of Economics and Tourism, Stavropol Multidisciplinary College,
Russia, Stavropol
Anastasia Kurysko
2nd year student, Department of Economics and Tourism, Stavropol Multidisciplinary College,
Russia, Stavropol
Saraytina Abidova
scientific supervisor, Candidate of Economic Sciences, teacher of the Department of Economics and Tourism, Stavropol Multidisciplinary College,
Russia, Stavropol
АННОТАЦИЯ
В последние годы искусственный интеллект (ИИ) активно внедряется в различные отрасли экономики, включая туризм и гостеприимство. Данная статья рассматривает ключевые направления применения ИИ в этой сфере, такие как персонализация услуг, автоматизация процессов, улучшение клиентского опыта и прогнозирование спроса. Анализируются преимущества и возможные риски, связанные с использованием ИИ, а также перспективы его дальнейшего развития.
ABSTRACT
In recent years, artificial intelligence (AI) has been actively implemented in various sectors of the economy, including tourism and hospitality. This article examines key applications of AI in this area, such as service personalization, process automation, customer experience improvement, and demand forecasting. The advantages and possible risks associated with the use of AI, as well as the prospects for its further development, are analyzed.
Ключевые слова: искусственный интеллект, туризм, гостеприимство, персонализация, автоматизация, чат-боты, big data.
Keywords: artificial intelligence, tourism, hospitality, personalization, automation, chatbots, big data.
Сфера туризма и гостеприимства является одной из наиболее динамично развивающихся отраслей мировой экономики. В условиях высокой конкуренции компании стремятся внедрять инновационные технологии для повышения качества обслуживания и оптимизации бизнес-процессов. Искусственный интеллект открывает новые возможности для автоматизации рутинных задач, анализа больших данных и создания персонализированных предложений для клиентов.
Цель данной статьи – изучить современные тенденции применения ИИ в туризме и гостеприимстве, оценить его влияние на индустрию и выделить перспективные направления развития.
Основные направления применения ИИ в туризме и гостеприимстве
1. Персонализация услуг
Одним из ключевых преимуществ ИИ является способность анализировать большие объемы данных о предпочтениях и поведении клиентов. На основе этой информации системы машинного обучения формируют индивидуальные рекомендации:
- Подбор отелей и туров с учетом предпочтений пользователя (например, сервисы Booking.com и Airbnb используют алгоритмы для предложения наиболее релевантных вариантов).
- Персонализированные маркетинговые кампании, повышающие конверсию продаж.
2. Чат-боты и виртуальные ассистенты
Многие компании внедряют чат-ботов на основе ИИ для автоматизации общения с клиентами. Они способны:
- Отвечать на часто задаваемые вопросы.
- Помогать с бронированием билетов и номеров.
- Обрабатывать жалобы в режиме 24/7, снижая нагрузку на персонал.
Примером может служить бот «Эдвард» от авиакомпании S7, который помогает пассажирам с регистрацией и выбором рейсов.
3. Динамическое ценообразование
ИИ позволяет анализировать спрос, конкуренцию и другие факторы в реальном времени, автоматически корректируя цены на:
- Авиабилеты.
- Номера в отелях.
- Турпакеты.
Это повышает доходность бизнеса и обеспечивает гибкость в управлении продажами.
4. Прогнозирование спроса и управление ресурсами
С помощью методов машинного обучения компании могут:
- Прогнозировать наплыв туристов в зависимости от сезона, погоды и экономической ситуации.
- Оптимизировать загрузку номерного фонда и персонала.
Например, Hilton использует ИИ-систему для прогнозирования загрузки отелей и распределения сотрудников.
5. Улучшение клиентского опыта
ИИ применяется для повышения уровня сервиса:
- Системы распознавания лиц ускоряют регистрацию в отелях (например, технология Face Pay в отелях Marriott).
- Голосовые помощники в номерах (Alexa, Google Assistant*(По требованию Роскомнадзора информируем, что иностранное лицо, владеющее информационными ресурсами Google является нарушителем законодательства Российской Федерации – прим. ред.)) позволяют гостям управлять услугами с помощью голоса.
Преимущества и риски внедрения ИИ
Преимущества:
- Снижение операционных затрат за счет автоматизации.
- Повышение точности прогнозов и решений.
- Улучшение персонализации услуг.
- Круглосуточная поддержка клиентов.
Риски:
- Зависимость от технологий и возможные сбои.
- Проблемы конфиденциальности данных.
- Сокращение рабочих мест в традиционных сферах.
Заключение
Искусственный интеллект трансформирует индустрию туризма и гостеприимства, предлагая новые инструменты для автоматизации, персонализации и повышения эффективности бизнеса. Несмотря на существующие риски, потенциал ИИ огромен, и его дальнейшее развитие будет способствовать созданию более удобных и технологичных сервисов для путешественников.
Список литературы:
- Иванов, С. А., Петров, В. В. (2021). «Искусственный интеллект в индустрии гостеприимства: новые вызовы и возможности». Москва: Издательство «Инфра-М».
- Смирнова, О. И., Кузнецов, Д. А. (2020). Цифровизация туризма: роль больших данных и машинного обучения. «Современные технологии сервиса и туризма», 14(3), 45-60.
- Романова, М. В. (2022). Чат-боты как инструмент автоматизации клиентского сервиса в туризме. «Информационные системы и технологии», 8(4), 112-125.
дипломов
Оставить комментарий