АНАЛИЗ ПАРАМЕТРОВ ВЗАИМОСВЯЗИ ВНЕШНЕГО ДОЛГА И ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА В СТРАНАХ БРИКС

Основным показателем экономического роста во всех странах мира является ВВП. Рассмотрим взаимосвязь между этим показателем и внешним долгом каждой из стран БРИКС с помощью расчета корреляционной зависимости внешнего долга от объемов ВВП за 2012-2016 гг. (таблицы 1; 2; 3; 4; 5).

Таблица 1.

Данные для расчета коэффициента корреляции Бразилии, млрд. долл. США

Источник: составлено автором с помощью Excel на основе [2,3].

Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле:

 ;                        (1)

Коэффициент корреляции Пирсона: r = -0,556

Коэффициент детерминации: R²  = r² = 0,309

Связь между внешним долгом и ВВП Бразилии обратная (так как r < 0) и средняя (так как r = -0,556). Получив коэффициент детерминации можно сказать, что вариация внешнего долга на 30,9% объясняется вариацией ВВП страны, а в остальных случаях (69,1%) влиянием других неучтенных факторов в модели [1].

Таблица 2.

Данные для расчета коэффициента корреляции России, млрд. долл. США

Источник: составлено автором с помощью Excel на основе [2, 3].

 ;                       (2)

Коэффициент корреляции Пирсона: r = 0,824

Коэффициент детерминации: R²  = r² = 0,679

Связь между внешним долгом и ВВП России прямая (так как r > 0) и довольно высокая (так как r = 0,824). Получив коэффициент детерминации можно сказать, что вариация внешнего долга на 67,9% объясняется вариацией ВВП страны, а в остальных случаях (32,1%) влиянием других неучтенных факторов в модели.

Таблица 3.

Данные для расчета коэффициента корреляции Индии, млрд. долл. США

Источник: составлено автором с помощью Excel на основе [2, 3].

 ;                    (3)

Коэффициент корреляции Пирсона: r = 0,782

Коэффициент детерминации: R²  = r² = 0,6115

Связь между внешним долгом и ВВП Индии прямая (так как r > 0) и довольно высокая (так как r = 0,782). Получив коэффициент детерминации можно сказать, что вариация внешнего долга на 61,15% объясняется вариацией ВВП страны, а в остальных случаях (38,85%) влиянием других неучтенных факторов в модели.

Таблица 4.

Данные для расчета коэффициента корреляции Китая, млрд. долл. США

Источник: составлено автором с помощью Excel на основе [2,3].

 ;                    (4)

Коэффициент корреляции Пирсона: r = 0,45

Коэффициент детерминации: R²  = r² = 0,20

Связь между внешним долгом и ВВП Индии прямая (так как r > 0) и средняя (так как r = 0,45). Получив коэффициент детерминации можно сказать, что вариация внешнего долга на 20% объясняется вариацией ВВП страны, а в остальных случаях (80%) влиянием других неучтенных факторов в модели.

Таблица 5.

Данные для расчета коэффициента корреляции ЮАР, млрд. долл. США

Источник: составлено автором с помощью Excel на основе [2,3].

 ;                    (5)

Коэффициент корреляции Пирсона: r = 0,013

Коэффициент детерминации: R²  = r² = 0,00017

Связь между внешним долгом и ВВП ЮАР прямая (так как r > 0) и  очень слабая (так как r = 0,013). Получив коэффициент детерминации можно сказать, что вариация внешнего долга на 0,017% объясняется вариацией ВВП страны, а в остальных случаях (99,983%) влиянием других неучтенных факторов в модели.

Данный анализ говорит о том, что в большинстве стран БРИКС, а именно в России (0,824), Индии (0,782) и Китае (0,45) присутствует прямая и довольно тесная связь между объемами ВВП этих стран и показателями внешнего долга. А в таких странах как Бразилия (-0,556)  и ЮАР (0,013) наблюдается очень слабая связь ВВП с внешним долгом, то есть в этих странах рост внешнего долга, на 69,1% и 99,98% соответственно, объясняется влиянием других неучтенных факторов  в модели.

Список литературы:

1. Адамова, И.Ю. Развитие математических методов в статистике / Адамова И.Ю., В.В Чепоров // Материалы международной студенческой научно – практической конференции «Развитие бухгалтерского учета, контроля и анализа в современных концепциях управления». - Симферополь. – 2013. – С. 225-227.
2. Статистика Всемирного банка. Показатели ВВП [Электронный ресурс] / Всемирный банк: [сайт]. – Режим доступа: http://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.CD?end=2015&locations=ZA&start=2011
3. Статистика Всемирного банка. Информация о долге [Электронный ресурс] / Всемирный банк: [сайт]. – Режим доступа: http://datatopics.worldbank.org/debt/ids/