АНАЛИЗ ДЕМОГРАФИИ САНКТ-ПЕТЕРБУРГА И ЕГО РАЙОНОВ

Санкт-Петербург — третий по численности город Европы (после Москвы и Лондона), первый по численности населения, не являющийся столицей, и самый северный город с населением более миллиона человек; центр Санкт-Петербургской городской агломерации.

Анализ демографических показателей позволит выявить тенденции в изменении численности населения, обнаружить сходства между районами города, составить прогноз на ближайшие годы.

Численность населения города по данным Петростата составляет 5 225 690 чел. (2016). Плотность населения — 3631,47 чел./км2 (2016) [3].

Рассмотрим динамику изменений численности населения [2, с.11].

Рисунок 1. Динамика изменения численности населения

Значение , равное 0,88, показывает, что выбранная квадратичная модель достаточно точно описывает данные. Используем ее для прогноза. Согласно модели, в 2017 году население Северной столицы составит 5 373 113 человек, а в 2018 – 5 493 165. Составление предсказания более, чем на два года с использованием этих данных, не будет целесообразным, так как для прогнозов на длительные временные периоды требуется значительно больший объем информации, включающий результаты имитационного моделирования, экономические показатели регионов, оценку вертикальной социальной мобильности населения и многое другое.

Далее рассмотрим динамику естественного прироста (убыли) населения города [2, c.20].

Рисунок 2 Динамика родившихся и умерших на 1000 человек

В 2012 году рождаемость превысила смертность. Построенные модели позволяют предположить, что прирост населения продолжит увеличиваться и в дальнейшем.

Перейдем к сравнительному анализу районов города. Рассмотрим показатели рождаемости и смертности (отношения к общему числу жителей района) за 2005 и 2014 годы [2, c.23-24].

Таблица 1.

Рождаемость и смертность в районах Санкт-Петербурга в 2005 и 2014 году

Проведем двухфакторный дисперсионный анализ на уровне значимости 0,05 в пакете MS Excel (Рис.3). Изучим эффект при переходе через факторы (район, рождаемость и смертность) на отклик – значения показателей.

Рисунок 3. Результат двухфакторного дисперсионного анализа за 2005 год

Из проведенного анализа можно сделать вывод, что в 2005 году значимого различия между строками (районами города) не было (р-Значение больше 0,05), в то время как столбцы (рождаемость и смертность) значимо отличались, что не удивительно – на рис. 2 между кривыми рождаемости и смертности в 2005 году можно наблюдать огромный разрыв.

Решим аналогичную задачу для 2014 года (Рис. 4).

Рисунок 4. Результат двухфакторного дисперсионного анализа за 2014 год

Уменьшение p-Значения по строкам говорит о том, что 10 лет спустя фактор района начал сильнее влиять на показатели рождаемости и смертности, однако он, по-прежнему, не значим.

В 2012 году рождаемость в Петербурге превысила смертность. В 2014 году естественный прирост продолжил увеличиваться. На рис. 4 наблюдается значимые различия в количестве родившихся и умерших, однако уже «с другим знаком». Число родившихся значимо больше числа умерших.

Для этих выборок проведем кластерный анализ в пакете Statistica – попробуем выявить похожие районы и посмотреть, как изменилась ситуация за 10 лет.

После стандартизации данных (каждая переменная будет иметь среднее 0 и стандартное отклонение 1), построим дендрограммы (Рис. 5 и Рис. 6.).

Рисунок 5. Результат иерархической кластеризации 2005

Исходя из визуального представления результатов, можно сделать предположение, что районы образуют три естественных кластера. Проверим это предположение, разбив исходные данные методом К-средних на 3 кластера.

Выведем результаты.

Таблица 2

Кластеры в 2005 году

Построим дендрограммы для 2014 года.

Рисунок 7. Результат иерархической кластеризации 2014

В 2014 году снова наблюдается 3 кластера, однако уже совсем другие по составу.

Таблица 3.

Кластеры в 2014 году

За 10 лет к Центральному району присоединились Адмиралтейский, Василеостровский и Петроградский. Скорее всего, в ближайшие годы кластеров останется столько же, однако ситуация продолжит постепенно выравниваться. Можно предположить, что кластеры будут формироваться по принципу: пригороды-окраина-центр.

Санкт-Петербург является динамично развивающимся городом. Есть основания полагать, что демографический кризис середины 2000-ых успешно пройдет, и оптимистичные прогнозы по росту населения Северной столицы, по естественному приросту, по динамики изменения районов сбудутся.

Список литературы:

1. Население Санкт-Петербурга [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL:https://ru.wikipedia.org/wiki/Население_Санкт-Петербурга (дата обращения 24.12.2016) 
2. Никифоров О.Н. Основные показатели демографических процессов в Санкт-Петербурге и Ленинградской области в 2014 году. Статистический сборник/Петростат –СПб., 2015 – 166 с.
3. Численность населения (на 1 января; тыс. человек) [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: http://petrostat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/petrostat/resources/d1a49f804e3a2b55818ffdfd7f06bf82/nas_g.pdf  (дата обращения 24.12.2016)