Статья опубликована в рамках: LII Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ» (Россия, г. Новосибирск, 06 сентября 2018 г.)
Наука: Психология
Секция: Психология телесности
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
дипломов
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЩЕСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ НА ПРИМЕРЕ ОЦЕНКИ ЧИСЛА ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫХ ПРЕСТУПЛЕНИЙ
Статья посвящена прогнозированию общественной безопасности на 2018 год в Архангельской области на примере оценки числа зарегистрированных преступлений в период с 2011 по 2017 годы методом экстраполяции трендов, дана интерпретация полученного прогноза, сделаны выводы.
Ключевые слова: прогнозирование, общественная безопасность, Архангельская область, число зарегистрированных .преступлений, метод экстраполяции трендов, экспоненциальное сглаживание
Термин «прогнозирование» в переводе с греческого означает «знание наперед». Прогнозирование направленно на выявление перспективы развития явления или процесса и поэтому является неотъемлемой частью управления и развития. Пренебрежение проведением данных исследований может подвергнуть к большому количеству проблем и неготовности оперативно действовать в непредвиденных ситуациях.
Наиболее подходящим статистическим методом прогнозирования общественной безопасности является метод экстраполяции трендов – статистическое наблюдение динамики определенного показателя, определение тенденции его развития и продолжение этой тенденции для будущего периода, закономерности прошлого развития показателя переносятся в будущее [2, с. 93] .
В качестве примера по осуществлению прогноза общественной безопасности был выбран критерий «число зарегистрированных преступлений». На сайте портала правовой статистики Генеральной прокуратуры Российской Федерации содержится информация по всем регионам и областям России о преступности в Российской Федерации [3]. За основу для прогнозирования был взят показатель общего количества зарегистрированных преступлений в Архангельской области. Количественные данные представлены в таблице 1.
Таблица 1.
Число зарегистрированных преступлений в Архангельской области за период 2011 – 2017 гг.
|
Год |
Количество преступлений |
Прирост (+/-), % |
|---|---|---|
|
2011 |
24015 |
– |
|
2012 |
22365 |
-6,87 |
|
2013 |
20680 |
-7,53 |
|
2014 |
19068 |
-7,79 |
|
2015 |
22311 |
17,01 |
|
2016 |
19994 |
-10,39 |
|
2017 |
19193 |
-4,01 |
В качестве метода прогнозирования был выбран один из методов экстраполяции трендов – метод экспоненциального сглаживания с параметрами (коэффициентами) сглаживания равными 0,1 и 0,8. Параметр сглаживая близкий к 0 обозначает, что начальные условия, на основании которых разрабатывается прогноз, достоверны и следует использовать небольшую величину параметра сглаживания. Когда параметр сглаживания мал, то исследуемая функция ведет себя как средняя из большого числа прошлых уровней. Если нет достаточной уверенности в начальных условиях прогнозирования, то следует использовать большую величину параметра сглаживания, близкой к 1, что приведет к учету при прогнозе в основном влияния последних наблюдений. Результаты прогнозирования приведены таблицах 2, 3 и наглядно показаны на рисунках 1, 2.
Таблица 2.
Прогноз по методу экспоненциального сглаживания с коэффициентом сглаживания 0,1
|
Год |
Количество преступлений |
Погрешность |
|
2011 |
– |
– |
|
2012 |
24015 |
– |
|
2013 |
22530 |
– |
|
2014 |
20865 |
– |
|
2015 |
19247,7 |
1767,69 |
|
2016 |
22004,67 |
2311,96 |
|
2017 |
20195,07 |
2356,25 |
|
2018 |
19293,21 |
2193,22 |
Рисунок 1. Прогноз по методу экспоненциального сглаживания с коэффициентом сглаживания 0,1
Таблица 3.
Прогноз по методу экспоненциального сглаживания с коэффициентом сглаживания 0,8
|
Год |
Количество преступлений |
Погрешность |
|
2011 |
– |
– |
|
2012 |
24015 |
– |
|
2013 |
23685 |
– |
|
2014 |
23084 |
– |
|
2015 |
22280,8 |
3048,53 |
|
2016 |
22286,84 |
2895,93 |
|
2017 |
21828,27 |
2669,97 |
|
2018 |
21301,22 |
2016,82 |
Рисунок 2. Прогноз по методу экспоненциального сглаживания с коэффициентом сглаживания 0,8
Исходя из данных расчета получаем прогноз количества преступлений в Архангельской области на 2018 год равен 19293 при параметре сглаживания 0,1 и 21301 при параметре сглаживания 0,8. Погрешность в расчетах переведем в проценты и получим среднюю относительную ошибку расчетов. При параметре сглаживания 0,1 средняя относительная ошибка колеблется от 17% до 21 %, что говорит о хорошей и удовлетворительной точности прогноза. При параметре сглаживания 0,8 средняя относительная ошибка колеблется от 20 % до 30 %, что говорит об удовлетворительной точности прогноза.
Интерпретация значений средней относительной ошибки для оценки точности прогноза представлена в таблице 4.
Таблица 4.
Интерпретация значений средней относительной ошибки
|
Средняя относительная ошибка (ε), % |
Интерпретация |
|
<10 |
Точность прогноза высокая |
|
10-20 |
Точность хорошая |
|
20-50 |
Точность удовлетворительная |
|
>50 |
Точность неудовлетворительная |
Список литературы:
- Концепция общественной безопасности в Российской Федерации [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_154602/ (дата обращения : 14.05.2018).
- Новикова Н.В., Поздеева О.Г. Прогнозирование национальной экономики : учебно-методическое пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. 2007. – 137 с.
- Портал правовой статистики Генеральной прокуратуры Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://crimestat.ru/ (дата обращения : 14.05.2018).
- Романенко, И.В. Социальное и экономическое прогнозирование : конспект лекций. СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2000. – 64 с.
- Российская Федерация. Указы. О стратегии национальной безопасности Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_191669/61a97f7ab0f2f3757fe034d11011c763bc2e593f/ (дата обращения : 14.05.2018).
- Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе : учебно-методическое пособие. М.: Издательский центр «Академия», 2002. – 192 с.
дипломов