Статья опубликована в рамках: LII Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ» (Россия, г. Новосибирск, 06 сентября 2018 г.)

Наука: Психология

Секция: Психология телесности

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:

Митусова Е.К. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЩЕСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ НА ПРИМЕРЕ ОЦЕНКИ ЧИСЛА ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫХ ПРЕСТУПЛЕНИЙ // Научное сообщество студентов: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ: сб. ст. по мат. LII междунар. студ. науч.-практ. конф. № 17(52). URL: https://sibac.info/archive/meghdis/17(52).pdf (дата обращения: 18.04.2024)

Проголосовать за статью

Конференция завершена

Эта статья набрала 0 голосов

Дипломы участников

У данной статьи нет
дипломов

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОБЩЕСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В АРХАНГЕЛЬСКОЙ ОБЛАСТИ НА ПРИМЕРЕ ОЦЕНКИ ЧИСЛА ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫХ ПРЕСТУПЛЕНИЙ

Митусова Елена Кирилловна

магистрант, кафедра государственного и муниципального управления С(А)ФУ им. М.В. Ломоносова, РФ, г. Архангельск

Павловский Артем Вячеславович

научный руководитель,

инженер АО «НИПТБ «Онега», РФ, г. Архангельск

Статья посвящена прогнозированию общественной безопасности на 2018 год в Архангельской области на примере оценки числа зарегистрированных преступлений в период с 2011 по 2017 годы методом экстраполяции трендов, дана интерпретация полученного прогноза, сделаны выводы.

Ключевые слова: прогнозирование, общественная безопасность, Архангельская область, число зарегистрированных .преступлений, метод экстраполяции трендов, экспоненциальное сглаживание

Термин «прогнозирование» в переводе с греческого означает «знание наперед». Прогнозирование направленно на выявление перспективы развития явления или процесса и поэтому является неотъемлемой частью управления и развития. Пренебрежение проведением данных исследований может подвергнуть к большому количеству проблем и неготовности оперативно действовать в непредвиденных ситуациях.

Наиболее подходящим статистическим методом прогнозирования общественной безопасности является метод экстраполяции трендов – статистическое наблюдение динамики определенного показателя, определение тенденции его развития и продолжение этой тенденции для будущего периода, закономерности прошлого развития показателя переносятся в будущее [2, с. 93] .

В качестве примера по осуществлению прогноза общественной безопасности был выбран критерий «число зарегистрированных преступлений». На сайте портала правовой статистики Генеральной прокуратуры Российской Федерации содержится информация по всем регионам и областям России о преступности в Российской Федерации [3]. За основу для прогнозирования был взят показатель общего количества зарегистрированных преступлений в Архангельской области. Количественные данные представлены в таблице 1.

Таблица 1.

Число зарегистрированных преступлений в Архангельской области за период 2011 – 2017 гг.

Год	Количество преступлений	Прирост (+/-), %
2011	24015	–
2012	22365	-6,87
2013	20680	-7,53
2014	19068	-7,79
2015	22311	17,01
2016	19994	-10,39
2017	19193	-4,01

В качестве метода прогнозирования был выбран один из методов экстраполяции трендов – метод экспоненциального сглаживания с параметрами (коэффициентами) сглаживания равными 0,1 и 0,8. Параметр сглаживая близкий к 0 обозначает, что начальные условия, на основании которых разрабатывается прогноз, достоверны и следует использовать небольшую величину параметра сглаживания. Когда параметр сглаживания мал, то исследуемая функция ведет себя как средняя из большого числа прошлых уровней. Если нет достаточной уверенности в начальных условиях прогнозирования, то следует использовать большую величину параметра сглаживания, близкой к 1, что приведет к учету при прогнозе в основном влияния последних наблюдений. Результаты прогнозирования приведены таблицах 2, 3 и наглядно показаны на рисунках 1, 2.

Таблица 2.

Прогноз по методу экспоненциального сглаживания с коэффициентом сглаживания 0,1

Год	Количество преступлений	Погрешность
2011	–	–
2012	24015	–
2013	22530	–
2014	20865	–
2015	19247,7	1767,69
2016	22004,67	2311,96
2017	20195,07	2356,25
2018	19293,21	2193,22

Рисунок 1. Прогноз по методу экспоненциального сглаживания с коэффициентом сглаживания 0,1

Таблица 3.

Прогноз по методу экспоненциального сглаживания с коэффициентом сглаживания 0,8

Год	Количество преступлений	Погрешность
2011	–	–
2012	24015	–
2013	23685	–
2014	23084	–
2015	22280,8	3048,53
2016	22286,84	2895,93
2017	21828,27	2669,97
2018	21301,22	2016,82

Рисунок 2. Прогноз по методу экспоненциального сглаживания с коэффициентом сглаживания 0,8

Исходя из данных расчета получаем прогноз количества преступлений в Архангельской области на 2018 год равен 19293 при параметре сглаживания 0,1 и 21301 при параметре сглаживания 0,8. Погрешность в расчетах переведем в проценты и получим среднюю относительную ошибку расчетов. При параметре сглаживания 0,1 средняя относительная ошибка колеблется от 17% до 21 %, что говорит о хорошей и удовлетворительной точности прогноза. При параметре сглаживания 0,8 средняя относительная ошибка колеблется от 20 % до 30 %, что говорит об удовлетворительной точности прогноза.

Интерпретация значений средней относительной ошибки для оценки точности прогноза представлена в таблице 4.

Таблица 4.

Интерпретация значений средней относительной ошибки

Средняя относительная ошибка (ε), %	Интерпретация
<10	Точность прогноза высокая
10-20	Точность хорошая
20-50	Точность удовлетворительная
>50	Точность неудовлетворительная

Таким образом, можно сделать вывод, что полученный прогноз является удовлетворенным, при отсутствии неизвестных условий и непредвиденных ситуаций в области. При коэффициенте сглаживания равном 0,1 погрешность ниже, соответственно данный параметр является наиболее подходящим. Прогноз числа преступлений в Архангельской области на 2018 г. составит 19293. Также из мониторинга и прогноза видно, что мероприятия, которые ведутся по снижению уровня преступности в регионе, не достаточно эффективны, так как число преступлений на 2018 год относительно 2017 г. снижается всего на 2%, что является ниже среднего уровня снижения преступности.

Список литературы:

Концепция общественной безопасности в Российской Федерации [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_154602/ (дата обращения : 14.05.2018).
Новикова Н.В., Поздеева О.Г. Прогнозирование национальной экономики : учебно-методическое пособие. Екатеринбург: Изд-во Урал. 2007. – 137 с.
Портал правовой статистики Генеральной прокуратуры Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://crimestat.ru/ (дата обращения : 14.05.2018).
Романенко, И.В. Социальное и экономическое прогнозирование : конспект лекций. СПб.: Изд-во Михайлова В.А., 2000. – 64 с.
Российская Федерация. Указы. О стратегии национальной безопасности Российской Федерации [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_191669/61a97f7ab0f2f3757fe034d11011c763bc2e593f/ (дата обращения : 14.05.2018).
Сафронова В.М. Прогнозирование и моделирование в социальной работе : учебно-методическое пособие. М.: Издательский центр «Академия», 2002. – 192 с.