ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО ИНСТРУМЕНТАРИЯ В ПРОГНОЗИРОВАНИИ РЫНКА ТРУДА

Тажибаева Сания Даулетовна

Студент 4 курса, кафедра прикладной и фундаментальной математики ЕНУ, г. Астана

Е-mail: 

Абикенова Шолпан Какимжановна

научный руководитель, канд.физ.-мат . наук, старший преподаватель ЕНУ,

г. Астана

В своем Послании  народу Казахстана Президент Республики Казахстан Н. А. Назарбаев «Социально-экономическая модернизация – главный вектор развития Казахстана» в 2012 году первым комплексом задач для развития Казахстана определил занятость казахстанцев. По его поручению Правительство утвердило принципиально новую Программу обеспечения занятости. В ней поставлены три важные задачи.

Во-первых, создание эффективной системы обучения и содействия в трудоустройстве.

Во-вторых, содействие развитию предпринимательства на селе.

В-третьих, повышение мобильности трудовых ресурсов, приоритетное трудоустройство в центрах экономической активности Казахстана. [1].

В этой связи чрезвычайно актуальным является исследование рынка труда. При исследовании рынка труда существуют общепринятые и введенные с учетом международной практики учета и анализа индикаторы рынка труда. К ним относятся: уровень экономически активного населения, экономически неактивного населения, уровень занятости населения, уровень безработицы, уровень безработицы среди молодежи и т. д.

Рассматривая рынок труда как объект исследования нетрудно заметить, что основные индикаторы представляют собой взаимно зависимые по значению величины. Так, уровень экономически неактивного населения определяется как разница между 100 % и уровнем экономически активного населения. Также можно использовать этот подход в случае нахождения уровня безработицы, как разницу между 100 % и уровнем занятости. Тем самым, зная значение одного, можно найти значение другого.

С учетом этих взаимосвязей, нами для прогнозирования рынка труда на основании таких индикаторов, как уровень экономически активного и неактивного населения, уровня занятости и безработицы, были составлены следующие принципы, на которых основана методика прогнозирования рынка труда:

a)выбор входных параметров для модели и расчета уравнений регрессии, исходя из предполагаемой причинно-следственной связи между входными компонентами модели и результата с теоретическим обоснованием;

b)построение модели с использованием комбинированных вариантов моделирования, используемых в экономико-статистических исследованиях;

c)при расчете математических моделей исходить из принципа нелинейности изучаемых процессов;

d)оценку адекватности полученных моделей проводить с использованием комплекса статистических критериев значимости r, t, A, F, в силу чего совпадение оценок по наибольшему числу показателей рассматривать как интегральный показатель оптимальности построенной модели.

Корреляционно-регрессионный метод является важным направлением в прогнозировании рынка труда. Он применяется достаточно в широких сферах:

1. Задача выделения важнейших факторов, влияющих на результативный признак (т.е. на вариацию его значений в совокупности). Эта задача решается в основном на базе мер тесноты связи факторов с результативным признаком.

2. Задача прогнозирования возможных значений результативного признака при задаваемых значениях факторных признаков. Такая задача решается путем подстановки ожидаемых, или планируемых, или возможных значений факторных признаков в уравнение связи и вычисления ожидаемых значений результативного признака.

Возможно решение обратной задачи: вычисление необходимых значений факторных признаков для обеспечения планового или желаемого значения результативного признака в среднем по совокупности. Эта задача обычно не имеет единственного решения в рамках данного метода и должна дополняться постановкой и решением оптимизационной задачи на нахождение наилучшего из возможных вариантов ее решения (например, варианта, позволяющего достичь требуемого результата с минимальными затратами).

3. Задача подготовки данных, необходимых в качестве исходных для решения оптимизационных задач [2].

При прогнозировании основных индикаторов рынка труда учитывается их взаимосвязь с параметрами и динамикой основных макроэкономических показателей (ВВП, объем производства, рождаемость, смертность, фонд оплаты труда, инфляция, прожиточный минимум, внутренняя миграция, внешняя миграция и другие).

На подготовительном этапе прогнозирования нами был проведен факторный анализ собранной статистической информации [3]. Для этого составляется матрица парных коэффициентов корреляции. В процессе анализа решается проблема мультиколлинеарности, которая заключается в том, что между факторными признаками может существовать значительная линейная связь, что приводит к росту ошибок оценок параметров регрессии. Мы путем анализа парных коэффициентов корреляции и оценки их значимости выбрали те факторы, которые наиболее оптимальны с учетом статистических показателей и экономической характеристики. В результате отбора были выявлено, что основным фактором, имеющим значительную корреляцию с исследуемым индикатором на примере уровня экономически активного населения в Республике Казахстан (ЭАН в РК) является сальдо миграции.

Далее, проводя регрессионный анализ и используя метод наименьших квадратов, была построена функция линейного типа, удовлетворяющая наибольшему количеству перечисленных выше спецификаций, представленная в формуле (1)

Уровень ЭАН в РК =76,26677+4,35E-05* сальдо миграции в РК     (1).

Далее на рисунке 1 представлен графический анализ полученных результатов.

Рисунок 1. Графический анализ модели уровня ЭАН в РК

Адекватный полученный результат подтверждается полученными значениями спецификаций, в частности: 

 r = 0,772672995,

tb = 1,866617724,

tr = 0,785814829,

ta =1,30344E-11,

A = 2,4,

F = -0,061255652.

Тем самым, полученную модель можно использовать в качестве инструмента для прогнозирования.

Список литературы:

1. Послание Президента Республики Казахстан – Лидера Нации Н. А. Назарбаева народу Казахстана Социально-экономическая модернизация – главный вектор развития Казахстана, январь, 2012 г. — 42 с.

2. Чавкин А. М. Методы и модели рационального управления в рыночной экономике. — М.: Финансы и статистика, 2001. – 320 с.

3. [электронный ресурс] – Режим доступа. — URL: http://www.stat.kz/digital/stat_trud/Pages/trud.aspx