ПРИМЕНЕНИЕ ТЕХНОЛОГИЙ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЦ НА ПРЕДПРИЯТИЯХ РОЗНИЧНОЙ ТОРГОВЛИ

АННОТАЦИЯ

В статье рассматриваются возможные способы применения технологий распознавания лиц на предприятиях розничной торговли, возможные проблемы, востребованность и перспективы развития подобных систем.

Ключевые слова: распознавание лиц, биометрия, биометрические технологии, розничная торговля, искусственный интеллект.

В наше время становятся все более востребованными системы, действие которых направлено на автоматический сбор информации о различных действиях людей и последующую обработку полученных данных с тем, чтобы выявить определенные закономерности в поведении. Среди них немалую популярность имеют системы распознавания лиц, которые используются в самых разных сферах жизни человека. Отслеживание соблюдения правил техники безопасности на таких объектах, как станции метрополитена или цехи промышленных предприятий, поиск правонарушителей с помощью камер уличного видеонаблюдения, анализ поведения посетителей предприятий розницы и системы оплаты по лицу — только часть списка возможных применений подобных систем. Отдельно хочется отметить актуальность использования распознавания лиц в магазинах. Результаты анализа поведения посетителей торгового зала могут быть крайне полезны при принятии решений о расположении различных товаров, количестве открытых касс, а также в других аспектах деятельности предприятий данного типа.

Рисунок 1. Российский рынок биометрии

Системы распознавания лиц набирают все большую популярность в магазинах по всему миру, в том числе в России [1]. По данным большого исследования, проведенного консалтинговой фирмой J’son & Partners, на 2018 год доля retail и HoReCa в российском рынке биометрических технологий составляет 28% и в ближайшие годы будет только расти. Доля именно facial recognition также продолжает расти. Стоит отметить, что пандемия COVID-19, вызванная коронавирусом SARS-CoV-2, продолжающаяся с 2020 года по настоящее время, сильно повлияла на востребованность биометрических систем в России [2]. В новых условиях все большую ценность приобретают бесконтактные формы обслуживания покупателей, повышающие безопасность нахождения людей в магазине с точки зрения санитарно-эпидемиологических норм. Опасность распространения вирусных частиц через различные поверхности в общественных местах приводит к тому, что актуальность биометрических систем, осуществляющих идентификацию личности человека без его непосредственного физического контакта с приборами распознавания, например, facial recognition, еще больше возрастает по сравнению с системами требующими, например, прикосновения пальца к датчику отпечатка (fingerprint).

Одним из самых распространенных способов применения систем распознавания лиц в розничных магазинах является идентификация личности человека для оплаты совершенных покупок без использования физической или виртуальной банковской карты. Примером такого использования может служить совместный проект компаний «Сбер», «Visa» и «X5 Retail Group», реализующий в магазинах сетей «Пятерочка» и «Перекресток» систему «оплаты одним взглядом» [3]. Покупатель направляет свой взгляд в сторону кассы самообслуживания, чтобы встроенная в нее специальная камера считала уникальный набор расположения точек на голове (преимущественно в зоне лица) в зависимости от особенностей скул, ушей, глаз, щек и так далее, так называемый хэш лица. Далее система ищет совпадения полученного набора с записями в большом хэш-наборе, чтобы определить личность, а после чего списать с соответствующего счета средства для оплаты покупки. Оплата таким способом занимает несколько секунд. По данным «X5 Retail Group» (март 2021 года), 70% клиентов компании в будущем планируют полностью перейти на платежи по лицу.

Исследование компании «Fabrizio Ward», проведенное в первом квартале 2020 года по заказу Visa, затронувшее 39 рынков по всему миру (включая Россию), показало повсеместно растущий интерес получателей банковских услуг к использованию биометрии для оплаты покупок. В среднем покупатели считают бесконтактные платежи по биометрии более быстрыми и простыми [4], а также более безопасными и вызывающими доверие [6], чем другие способы оплаты. Чаще всего потребители не используют платежи по биометрии, так как не знают, как ими пользоваться, или из-за того, что их банк не поддерживает такой вид оплаты [4]. Среднегодовой рост мирового рынка биометрических платежей ожидается на уровне 9,9% до 2026 года, причем предполагается, что наибольшую долю займут платежи, использующие однофакторную авторизацию (в том числе с помощью распознавания лица), из-за удобства и простоты их использования [5].

Системы распознавания лиц в магазинах также используются и в целях подбора таргетированной рекламы в торговом зале. В 2018 году компании «Яндекс» и «Addreality» запустили эксперимент с показом рекламных объявлений на экранах в сети аптек «Асна». Специально разработанная система с помощью видеокамер, установленных в торговом зале, обнаруживала посетителей и при помощи технологии распознавания лиц определяла их пол, возраст и другие параметры, которые могли быть полезны для подбора наиболее релевантной рекламы, которая транслировалась на экранах, предназначенных для той части зала, которая входила в зону видимости камеры [7].

Большой проблемой для предприятий розничной торговли являются магазинные кражи и, соответственно, деятельность шоплифтеров, лиц, осуществляющих скрытное хищение товаров из торгового зала. Для предотвращения случаев воровства ритейлеры наращивают штат сотрудников охраны, увеличивают количество камер видеонаблюдения и число сотрудников, отслеживающих действия покупателей по картинке с монитора. Все это приводит к значительному увеличению издержек, причем эффективность подобных мер не всегда достаточно высока, из-за чего магазинным ворам зачастую все равно удается, оставаясь незамеченными, совершать хищение и покинуть магазин избежав преследования сотрудников охраны предприятия или правоохранительных органов. В результате немалые средства уходят и на содержание сотрудников охраны, и на возмещение убытков от действий шоплифтеров. В данной ситуации также могут быть очень полезны системы распознавания лиц. Видеокамеры, находящиеся в торговом зале, считывают лица посетителей и сверяют их с базой предполагаемых нарушителей. В случае совпадения, сотруднику безопасности предприятия поступает сигнал о том, что в зале может находиться потенциальный злоумышленник. В результате возрастает эффективность работы охранного персонала. Подобные решения, представленные множеством разных IT-компаний [8; 9; 10], в последние годы испытываются в различных розничных сетях [11].

Также можно интерес вызывает опыт использование систем facial recognition для отслеживания перемещений посетителей и их действий в зале магазина. Распознавание лиц позволяет определить самые популярные отделы торгового зала, количество людей в очереди и настроение покупателей. Например, менеджеру магазина может поступать сообщение о необходимости открыть еще одну кассу в связи с перегрузкой уже работающих. Кроме того, облегчается процесс принятия решений относительно размещения маркетинговых материалов в торговом зале. Подобные системы положительно влияют на эффективность работы торговой точки, снижая на 10% количество людей, уходящих из магазина без покупок [12].

В деле внедрения систем распознавания лиц на предприятия розничной торговли важно учитывать мнение общественности. Так, согласно опросу, проведенному Ada Lovelace Institute среди 4109 граждан Великобритании старше 16 лет, в среднем использование facial recognition в розничных магазинах считается одним из самых малозначимых с точки зрения общественной пользы способов применения подобных систем. Например, лишь 7% респондентов одобрили применение распознавания лиц для отслеживания поведения посетителей в торговом зале и 17% для определения возраста покупателя при приобретении алкогольной продукции [13]. Кроме того, стоит отметить низкую степень одобрения населением использования систем face recognition частными компаниями [14].

Таблица 1.

Степень одобрения использования технологий распознавания лиц в различных случаях (опрос среди граждан Великобритании, 2019 [13])

Таким образом, технология распознавания лиц может быть полезна в самых разных аспектах работы предприятий розничной торговли. Оплата покупок «по взгляду», анализ реакции на различные маркетинговые решения через отслеживание эмоций на лицах посетителей, контроль очередей на кассах, поиск шоплифтеров и многие другие функции выполняются системами face recognition. Несмотря на пока еще относительно невысокий уровень доверия общества к подобным технологиям, интерес к ним в ближайшие годы будет только расти, как и объем рынка биометрии в целом.

Список литературы:

1. Исследование российского рынка биометрических технологий 2018-2022 гг. [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://json.tv/ict_telecom_analytics_view/issledovanie-rossiyskogo-rynka-biometricheskih-tehnologiy-2018-2022-gg-20181130015609 (дата обращения 26.01.2022)
2. Пандемия подтолкнула развитие инициатив в сфере биометрии. [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://ac.gov.ru/news/page/pandemia-podtolknula-razvitie-iniciativ-v-sfere-biometrii-26658 (дата обращения 26.01.2022)
3. X5, Сбер и Visa внедряют технологию оплаты одним взглядом в «Перекрёстках» и «Пятёрочках». [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://x5.ru/ru/Pages/Media/News/100321.aspx (дата обращения 26.01.2022)
4. More than face value: now biometric payments are shaping the future of commerce. [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://navigate.visa.com/cemea/trust-and-security/how-biometric-payments-are-shaping-the-future-of-commerce (дата обращения 26.01.2022)
5. Biometric Payment Market By Technology [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://www.fnfresearch.com/biometric-payment-market-by-component-hardware-and-software (дата обращения 26.01.2022)
6. Mastercard New Payments Index: Consumer appetite for digital payments takes off. [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://www.mastercard.com/news/press/2021/april/mastercard-new-payments-index-consumer-appetite-for-digital-payments-takes-off (дата обращения 26.01.2022)
7. «Яндекс» вместе с партнерами начал продажи рекламы по технологии распознавания лиц. [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://www.vedomosti.ru/newspaper/articles/2018/06/29/774149-yandeks-partnerami (дата обращения 26.01.2022)
8. SENTINEL-IQ FACE RECOGNITION SURVEILLANCE PLATFORM [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://www.facefirst.com/solutions/surveillance-face-recognition-2-2 (дата обращения 26.01.2022)
9. FACE RECOGNITION FOR RETAIL [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://ntechlab.com/solution/retail/ (дата обращения 26.01.2022)
10.  Распознавание лиц [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://nslab.ru/napravleniya-deyatelnosti/video-sapiens/sostavlyayushchie-sistemy/modul-raspoznavaniya-lits/ (дата обращения 26.01.2022)
11.  Walmart reveals it's tracking checkout theft with AI-powered cameras in 1,000 stores [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://www.businessinsider.com/walmart-tracks-theft-with-computer-vision-1000-stores-2019-6?r=US&IR=T (дата обращения 26.01.2022)
12.  Х5 включит компьютерное зрение [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://www.x5.ru/ru/Pages/Media/News/060618.aspx (дата обращения 26.01.2022)
13.  Beyond face value: public attitudes to facial recognition technology зрение [электронный ресурс] — Режим доступа. — URL: https://www.adalovelaceinstitute.org/wp-content/uploads/2019/09/Public-attitudes-to-facial-recognition-technology_v.FINAL_.pdf (дата обращения 26.01.2022)
14.  Genia Kostka, Léa Steinacker, Miriam Meckel, Between Privacy and Convenience: Facial Recognition Technology in the Eyes of Citizens in China, Germany, the UK and the US // SSRN Electronic Journal — 2020