ОБОСНОВАНИЕ ВЫБОРА СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ ПРИМЕНЕНИЯ НА ЭТАПЕ ПОДГОТОВКИ ПРОИЗВОДСТВА НОВОЙ ПРОДУКЦИИ

SUBSTANTIATION OF THE CHOICE OF STATISTICAL METHODS FOR USE AT THE STAGE OF PREPARATION FOR THE PRODUCTION OF NEW PRODUCTS

Yulia Kuleshova

Student, Institute of Management and Economics, Omsk State Transport University,

Russia, Omsk

АННОТАЦИЯ

Статистические методы – это выборочные методы, основанные на применении теории вероятностей и математической статистики.

Цель данной статьи – обосновать выбор статистических методов для применения на этапе подготовки производства новой продукции.

Объект – статистические методы. Предмет – статистические методы для применения на этапе подготовки производства новой продукции.

ABSTRACT

Statistical methods are sampling methods based on the application of probability theory and mathematical statistics.

The purpose of this article is to justify the choice of statistical methods for use at the stage of preparing new products.

Object - statistical methods. Subject - statistical methods for use during the preparation phase of new products.

Ключевые слова: статистические методы, подготовка производства, новая продукция, инновации, этапы подготовки производства, производственная мощность предприятия.

Keywords: statistical methods, preparation for production, new products, innovations, stages of preparation for production, production capacity of the enterprise.

Под статистическими методами контроля качества продукции понимаются выборочные методы, основанные на применении теории вероятностей и математической статистики.

Основной задачей статистических методов контроля качества является обеспечение производства пригодной к использованию продукции и оказание полезных услуг с наименьшими затратами [1].

Применение этих методов, не требует больших затрат и позволяет с заданной степенью точности и достоверностью судить о состоянии исследуемых объектов в системе качества, прогнозировать и регулировать проблемы на всех этапах жизненного цикла продукции и на основе этого вырабатывать оптимальные управленческие решения.

Статистические методы используют при проектировании продукции, услуг и процессов, при контроле производственных процессов, при анализе данных о дефектах, определении степени риска, определении коренных причин появления несоответствий, установлении предельных характеристик продукции и процессов, при прогнозировании, проверках, при измерении или оценке показателей качества.

Применяются статистические методы на производстве:

а) со сплошным контролем, с одной стороны, и в исключении случайных изменений качества продукции – с другой;

б) при регулировании хода технологического процесса с целью удержания его в заданных рамках;

в) при приемке изготовленной продукции.

Согласно стандартам ИСО серии 9000 правильное применение статистических методов имеет важное значение для проведения управляющих воздействий при анализе рынка, проектировании продукции, прогнозировании долговечности и надежности продукции, изучении средств регулирования процессов, определении уровней качества в планах выборочного контроля, оценки эксплуатационных характеристик, улучшении качества процессов, оценке безопасности анализа рисков.

На сегодняшний момент времени известны следующие категории статистических методов, которые классифицируют по степени сложности:

а) элементарные статистические методы, включающие так называемые «7 инструментов» позволяют облегчить задачу контроля протекающих процессов и предоставить различного рода факты для анализа, корректировки и улучшения качества процессов. Эти статистические методы могут применяться абсолютно всеми работниками предприятий от главных руководителей до рабочих. К ним относится:

1) карта Парето;

2) причинно-следственный анализ (диаграмма Исикава);

3) диаграмма стратификации;

4) контрольный лист;

5) гистограмма;

6) диаграмма рассеивания (разброса);

7) контрольная карта;

б) промежуточные статистические методы рассчитаны на инженерно-технических работников и специалистов в области управления качеством. К ним относятся:

1) теория выборочных исследований;

2) статистический выборочный контроль;

3) методы проведения статистических оценок и определения критериев;

4) методы применения сенсорных проверок (экспертные оценки);

5) методы планирования и расчета экспериментов;

6) корреляционный и регрессионный анализы;

в) передовые статистические методы ограниченного количества инженеров, поскольку применяются при проведении очень сложных анализов процесса формирования качества:

1) передовые методы планирования и расчета экспериментов;

2) многофакторный (дисперсионный) анализ;

3) методы исследования операций [2].

Таким образом, существует множество статистических методов для применения их в производстве новой продукции, однако необходимо ответственно относиться к выбору метода, поскольку его применение влияет на эффективность мониторинга процесса производства.

При подготовке производства новой продукции является важным организация эффективного использования производственной мощности, которая является многоплановой проблемой, требующей решения определенного количества теоретических, методологических и практических вопросов, в частности, выявления и анализа факторов, влияющих на эффективное использование производственной мощности предприятия.

В работе целесообразно использовать метод причинно-следственной диаграммы Исикавы, позволяющий выявить ключевые взаимосвязи между различными факторами и более точно понять исследуемый процесс. Построенная диаграмма Исикавы способствует определению главных факторов, оказывающих наиболее значительное влияние на развитие рассматриваемой проблемы, а также предупреждению или устранению действия данных факторов, что в свою очередь позволяет выявлять скрытые резервы использования производственной мощности предприятия.

Также следует уделить внимание применению аутстаффинга, который является эффективным фактором, влияющим на улучшение использования производственной мощности предприятия, нацеливающим на привлечение внештатных специалистов (фрилансеров), имеющих соответствующие знания, профессиональные навыки и опыт для выполнения определенного вида необходимых работ [3]. Также аутстаффинг позволяет сократить затраты на трудоустройство, избежать трудовых споров и повысить доходы предприятия [4].

Кроме того, при планировании выпуска новой продукции необходимо отдать предпочтение промежуточным статистическим методам. К примеру, преимущества выборочного метода по сравнению со сплошным методом вполне очевидны.

Во-первых, такой метод позволяет существенно сократить затраты всех видов ресурсов.

Во-вторых, отобранные для исследования объекты могут быть очень глубоко изучены, т.е. по многим параметрам.

В-третьих, во многих случаях другой возможности исследовать совокупность объектов просто не существует.

Заключение

Была изучена общая информация о статистических методах контроля качества производства нового товара, выделены и обоснованы наиболее предпочтительные методы для применения на этапе подготовки производства новой продукции.

Список литературы:

1. Петрович И.М. Планирование использования систем машин / И.М. Петрович, В.И. Игнатушенко. – Львов: Свит, 1990. – 188 с.
2. Ефимов, В. В. Средства и методы управления качеством: моногр. / В.В. Ефимов. - М.: КноРус, 2018. - 232 c.
3. Джордж, С. Всеобщее управление качеством / С. Джордж, А. Ваймерскирх. - М.: Виктория плюс, 2017. - 256 c.
4. Сафарова Е.Ю. Как оптимизировать расходы на персонал: аутстаффинг, аутсорсинг, лизинг персонала / Е.Ю. Сафарова. – М.: Эксмо, 2010. – 208 с.