Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: CXLI Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ» (Россия, г. Новосибирск, 19 мая 2022 г.)

Наука: Технические науки

Секция: Машиностроение

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Коростелева А.И. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРИЧИН ДЕФЕКТОВ ОТЛИВОК ПОГЛОЩАЮЩИХ АППАРАТОВ И ПОСТАНОВКА ПРИОРИТЕТОВ В ВАЖНОСТИ РАБОТЫ С НИМИ С ПОМОЩЬЮ ИНСТРУМЕНТОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА // Научное сообщество студентов: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ: сб. ст. по мат. CXLI междунар. студ. науч.-практ. конф. № 10(141). URL: https://sibac.info/archive/meghdis/10(141).pdf (дата обращения: 19.04.2024)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПРИЧИН ДЕФЕКТОВ ОТЛИВОК ПОГЛОЩАЮЩИХ АППАРАТОВ И ПОСТАНОВКА ПРИОРИТЕТОВ В ВАЖНОСТИ РАБОТЫ С НИМИ С ПОМОЩЬЮ ИНСТРУМЕНТОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА

Коростелева Анастасия Игоревна

студент, кафедра стандартизации и управления качеством, Белгородский государственный технологический университет им. В. Г. Шухова,

РФ, г. Белгород

DETERMINING THE CAUSES OF DRAFT GEAR CASTING DEFECTS AND PRIORITIZING THE IMPORTANCE OF WORKING WITH THEM USING QUALITY CONTROL TOOLS

 

Anastasia Korosteleva

Student, Department of Standardization and Quality Management, Belgorod State Technical University named after V.I. V. G. Shukhova,

Russia, Belgorod

 

АННОТАЦИЯ

Использование инструментов управления качеством при исследовании дефектной продукции.

ABSTRACT

The use of quality management tools in the study of defective products.

 

Ключевые слова: инструменты управления качеством, отливки, дефект.

Keywords: quality management tools, castings, defect.

 

Для исследования данной темы была взята статистика за первый квартал работы предприятия. Для определения основных причин дефектов был взят один из инструментов контроля качества диаграммы Иссикавы (Рыбий скелет), который поможет упростить, сгруппировать и уточнить все причины выявленных дефектов. Несоответствия были разделены на основные группы:

  1. Несоответствие геометрии;
  2. Несоответствие структуры;
  3. Дефекты поверхности;
  4. Несплошности в теле отливки;
  5. Несоответствие маркировки.

Диаграмма Иссикавы представлена на рисунке 1.

 

Рисунок 1. Диаграмма Иссикавы для определения причин появления дефектной продукции

 

Для определения приоритетов в причинах дефектов за 2021 год и все проведенные расчеты были занесены в таблицу 1.

  • В следующем столбце рассчитайте процентное соотношение дефектов, найденных в данном месяце по отношению к общему количеству дефектов. Для первого квартала общее количество брака 5504 штук. Процент брака дефектной продукции по первому показателю отсутствие маркировки «ЕАС» можно рассчитать так: 721/5504=0,131 или 13,1%.
  • И кумулятивный (накопленный) процент – рассчитывается сложением процента дефектных образцов по первой причине с результатами предыдущих причин. Кумулятивный процент для последней причины равен 100%.

Таблица 1

Данный о причинах дефектов за 1 квартал 2021 год и все проведенные расчеты

Причины

Количество дефектных деталей

Процентное соотношение

Кумулятивный процент

Отсутствие маркировки "ЕАС"

721

13,1%

13,1%

Нечеткий код завода изготовителя

568

10,3%

23,4%

Неверный год изготовления

500

9,1%

32,5%

Нечеткий номер отливки

479

8,7%

41,2%

Трещина

436

7,9%

49,1%

Раковина

398

7,2%

56,4%

Пористость

363

6,6%

63,0%

Шлак

324

5,9%

68,8%

Вскип

297

5,4%

74,2%

Утяжка

269

4,9%

79,1%

Недолив

235

4,3%

83,4%

Газовая шероховатость

199

3,6%

87,0%

Подутость

178

3,2%

90,2%

Перекос

145

2,6%

92,9%

Вылом

113

2,1%

94,9%

Зарез

97

1,8%

96,7%

Нарост

73

1,3%

98,0%

Утяжка

54

1,0%

99,0%

Окалина

36

0,7%

99,7%

Спай

14

0,3%

99,9%

Засор

5

0,1%

100,0%

 

По данным таблицы 1 нарисована диаграмма Парето причины появления дефектной продукции с кумулятивной кривой изображенные на рисунке 2.

 

Рисунок 2. Диаграмма Парето

 

Вывод

График наглядно показывает степень воздействие каждой причины и по закону 80/20 (суммарное воздействие) можно выделить главные факторы, которые повлияли на результат. В приведенном примере при рассмотрении были выделены 10 причин:

  1. Отсутствие маркировки "ЕАС";
  2. Нечеткий код завода изготовителя;
  3. Неверный год изготовления;
  4. Нечеткий номер отливки;
  5. Трещина;
  6. Раковина;
  7. Пористость;
  8. Шлак;
  9. Вскип;
  10. Утяжка.

По основным несоответствиям отливок можно, опираясь на диаграмму Иссикавы, определить группы, в которых наиболее часто встречаются дефекты. Это Маркировка продукции и несплошности в теле отливки по данным группам можно прийти к выводу что нужно проработать само качество отливок, значит нужно проследить по техническому процессу последовательность действий при заливке металла в формы. А также следует проследить качество химического состава и пропорции металлов в плавках.

 

Список литературы:

  1. ГОСТ Р ИСО 9001-2015 Системы менеджмента качества. Требования. - М.: Изд-во стандартов, 2015.  - 21 с.
  2. ГОСТ Р ИСО 9004-2015 Системы менеджмента качества. Рекомендации по улучшению деятельности.  - М.: Изд-во стандартов, 2015. - 46 с.
  3. ГОСТ Р ИСО 7870-2-2015 Статистические методы. Контрольные карты. Часть 2. Контрольные карты Шухарта. - М.: Стандартинформ, 2016. - 46 с.
  4. ГОСТ Р 50779.44-2001 Статистические методы. Показатели возможностей процессов. Основные методы расчета. - М.: Изд-во стандартов, 2001. - 20 с.
  5. Р 50-601-20-91. Рекомендации по оценке точности и стабильности технологических процессов (оборудования). – М.: ВНИИС, 1994.
  6. Фомин, В. Н. Квалиметрия. Управление качеством. Сертификация : учеб. пособие / В. Н. Фомин. – М. : Ось-89, 2002. – 387 с.
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.