Телефон: 8-800-350-22-65
WhatsApp: 8-800-350-22-65
Telegram: sibac
Прием заявок круглосуточно
График работы офиса: с 9.00 до 18.00 Нск (5.00 - 14.00 Мск)

Статья опубликована в рамках: CLXXXIX Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ» (Россия, г. Новосибирск, 30 мая 2024 г.)

Наука: Экономика

Секция: Реклама и PR

Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции

Библиографическое описание:
Какоткина А.О. ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СТРАТЕГИЧЕСКИХ КОММУНИКАЦИЙ: ВЛИЯНИЕ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЕКТА НА УПРАВЛЕНИЕ БИЗНЕСОМ // Научное сообщество студентов: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ: сб. ст. по мат. CLXXXIX междунар. студ. науч.-практ. конф. № 10(188). URL: https://sibac.info/archive/meghdis/10(188).pdf (дата обращения: 18.06.2024)
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СТРАТЕГИЧЕСКИХ КОММУНИКАЦИЙ: ВЛИЯНИЕ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЕКТА НА УПРАВЛЕНИЕ БИЗНЕСОМ

Какоткина Анастасия Олеговна

студент, кафедра Высшей Школы Международных Отношений, Санкт-Петербургский Политехнический университет Петра Великого,

РФ, г. Санкт-Петербург

IMPROVING THE EFFECTIVENESS OF STRATEGIC COMMUNICATIONS: THE IMPACT OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE ON BUSINESS MANAGEMENT

 

Anastasia Kakotkina

student, Department International Relations, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University,

Russia, St. Petersburg

 

АННОТАЦИЯ

В данной исследовательской работе рассматривается влияние искусственного интеллекта (ИИ) на формулирование бизнес-стратегий и процедур принятия решений. ИИ в этом контексте относится к созданию компьютерных систем, способных выполнять задачи, традиционно требующие человеческого интеллекта, включая такие действия, как распознавание речи, решение проблем и обучение.

ABSTRACT

This research paper examines the impact of artificial intelligence (AI) on the formulation of business strategies and decision-making procedures. AI in this context refers to the creation of computer systems capable of performing tasks traditionally requiring human intelligence, including activities such as speech recognition, problem solving, and learning.

 

Ключевые слова: стратегические коммуникации, искусственный интеллект, технологические достижения.

Keywords: strategic communications, artificial intelligence, technological advances.

 

Поскольку быстрое развитие ИИ-технологий продолжается, предприятия постепенно включают ИИ в свои стратегические структуры, чтобы обеспечить конкурентное преимущество. В исследовании тщательно изучается ассимиляция искусственного интеллекта в бизнес-стратегии и оценивается его влияние на процессы принятия решений. Кроме того, в нем исследуются потенциальные преимущества и проблемы, связанные с внедрением искусственного интеллекта в бизнес-среде.

Благодаря углубленному обзору и анализу литературы это исследование дает представление о текущем состоянии внедрения искусственного интеллекта в бизнес-среде. Результаты показывают, что ИИ обладает потенциалом для трансформации бизнес-стратегий и принятия решений, повышая эффективность, результативность и способствуя инновациям. Тем не менее, подчеркивается важность решения проблем, связанных с этическими соображениями, конфиденциальностью данных и необходимостью человеческого контроля для обеспечения ответственного и эффективного внедрения ИИ. Всестороннее понимание влияния искусственного интеллекта на бизнес-стратегию и принятие решений позволяет организациям использовать преобразующие возможности искусственного интеллекта и умело ориентироваться в сложной и динамичной бизнес-среде. В постоянно развивающейся бизнес среде внедрение искусственного интеллекта (ИИ) стало преобразующей силой, изменяющей традиционные парадигмы и бросающей вызов традиционным представлениям о принятии стратегических решений. Неумолимый рост технологий ИИ предлагает организациям безграничные возможности для расширения своего влияния, процессов принятия решений, повышение гибкости, эффективности и конкурентных преимуществ. [1]

Оценка текущей роли искусственного интеллекта в управлении бизнесом и его конкретного применения в процессах принятия стратегических решений показала, что интеграция искусственного интеллекта (ИИ) в управление бизнесом привела к смене парадигмы, предлагая беспрецедентные возможности для расширения процессов принятия стратегических решений. В этой статье рассматривается текущая роль ИИ и определяются конкретные области его применения в сфере принятия стратегических решений. Например, способность ИИ анализировать огромные массивы данных с высокой скоростью и точностью используется для принятия решений на основе данных. В управлении бизнесом алгоритмы ИИ просеивают сложные массивы данных, выявляя закономерности и тенденции, которые человеческий анализ может не заметить. Эта способность повышает эффективность процессов принятия стратегических решений, предоставляя лицам, принимающим решения, всестороннее понимание динамики рынка, поведения потребителей и конкурентной среды. [2]

Так же ключевую роль в принятии стратегических решений играет прогностическое моделирование на основе ИИ, которое позволяет оценить и снижая риски. Алгоритмы машинного обучения анализируют исторические данные, чтобы предвидеть потенциальные риски, позволяя организациям заблаговременно разрабатывать стратегии, учитывающие неопределенность. Такое применение особенно важно в отраслях, где управление рисками является неотъемлемой частью процесса принятия стратегических решений. Инструменты с поддержкой ИИ, такие как чат-боты, способствуют персонализации клиентского опыта. В управлении бизнесом понимание предпочтений и поведения клиентов имеет первостепенное значение для принятия стратегических решений. ИИ облегчает анализ взаимодействия с клиентами в режиме реального времени, позволяя организациям адаптировать свои стратегии с учетом индивидуальных предпочтений и рыночных тенденций. Рутинные и повторяющиеся процессы принятия решений в рамках управления бизнесом могут быть автоматизированы с помощью ИИ, что позволит высвободить человеческие ресурсы для более стратегических задач. Это включает в себя автоматизацию ввода данных, рутинного анализа и административных задач, что позволяет лицам, принимающим решения, сосредоточиться на стратегическом мышлении более высокого уровня и творческом решении проблем. Кроме того ИИ вносит свой вклад в стратегическое планирование, проводя анализ сценариев и моделирование. С помощью алгоритмов машинного обучения организации могут моделировать различные сценарии на основе различных исходных данных и предположений. Это помогает лицам, принимающим решения, оценить потенциальные результаты стратегического выбора, оптимизировать пути принятия решений и подготовиться к различным сценариям будущего. [3]

В управлении бизнесом ИИ применяется для оптимизации процессов цепочки поставок. Предиктивная аналитика и алгоритмы машинного обучения улучшают процесс принятия решений в цепочке поставок, прогнозируя спрос, оптимизируя уровень запасов и определяя экономически эффективные логистические решения. Это, в свою очередь, способствует принятию более эффективных и действенных стратегических решений в рамках общей бизнес-стратегии. В управление человеческими ресурсами и привлечение талантов ИИ играет важную роль в оптимизации рабочей силы. Алгоритмы ИИ оптимизируют процесс подбора персонала, анализируя резюме, оценивая соответствие кандидата требованиям и прогнозируя потенциальную эффективность работы. Такое применение способствует принятию стратегических решений по формированию квалифицированного и динамичного штата сотрудников, соответствующего целям организации. [4]

Оценив эти различные варианты применения ИИ в управлении бизнесом, организации смогут использовать возможности ИИ для информирования и уточнения процессов принятия стратегических решений. Интеграция технологий ИИ способствует более гибкому, информированному и дальновидному подходу к принятию стратегических решений, что позволяет компаниям процветать в эпоху, определяемую технологическими инновациями и данными.

Поскольку мы находимся на стыке технологических инноваций и развития бизнеса, интеграция ИИ в процесс принятия стратегических решений знаменует эпоху преобразований для организаций. Это исследование углубилось в многогранные аспекты роли и влияния ИИ в сфере управления бизнесом, уделяя особое внимание совершенствованию процессов принятия стратегических решений. Путешествие по этому исследованию выявило динамическую взаимосвязь между ИИ и принятием стратегических решений. Это исследование вносит свой вклад в существующий объем знаний, синтезируя теоретические перспективы, эмпирические идеи и примеры из реальной жизни. Он предлагает всестороннее понимание того, как ИИ как стратегический ресурс влияет на процессы принятия решений. Возможности искусственного интеллекта в режиме реального времени дают организациям возможность ориентироваться в динамичной среде, предвидеть риски и использовать возможности. Хотя ИИ имеет огромные перспективы, его интеграция требует тщательного рассмотрения и постоянного совершенствования. Организациям рекомендуется инвестировать в этические практики ИИ, уделять приоритетное внимание обучению персонала и сохранять бдительность в новых реалиях. Будущие исследования должны углубиться в развивающуюся природу технологий ИИ, взаимодействие человека и искусственного интеллекта, а также его долгосрочное социальное влияние на управление бизнесом. Способность организаций использовать потенциал ИИ, разумно решать проблемы и согласовывать стратегии с этическими соображениями будет определять их конкурентное преимущество в ближайшие годы. В постоянно меняющемся мире бизнеса, где неопределенность является единственной константой ИИ выступает в качестве грозного союзника, давая организациям возможность не только преодолевать сложности, но и процветать среди них. По мере того, как мы намечаем курс вперед, синтез человеческой изобретательности и искусственного интеллекта обещает пересмотреть не только то, как принимаются решения, но и саму суть стратегического мышления в деловом мире.

 

Список литературы:

  1. СТАРЫХ Н. В. СТРАТЕГИЧЕСКИЕ КОММУНИКАЦИИ: БАЗОВЫЕ ПРИНЦИПЫ ПРОЕТИРОВАНИЯ [Электронный ресурс] – Режим доступа – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/strategicheskie-kommunikatsii-bazovye-printsipy-proektirovaniya/viewer (дата обращения: 23.05.2024).
  2. МУСТАФИНА А.Ф. ТЕХНОЛОГИЯ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЕКТА В КОНТЕКСТЕ БИЗНЕС-СРЕДЫ [Электронный ресурс] – Режим доступа – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologiya-iskusstvennogo-intellekta-v-kontekste-biznes-sredy/viewer (дата обращения: 23.05.2024).
  3. ГОРОДНОВА Н. В. ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В БИЗНЕС-СФЕРЕ: СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ [Электронный ресурс] – Режим доступа – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-iskusstvennogo-intellekta-v-biznes-sfere-sovremennoe-sostoyanie-i-perspektivy/viewer (дата обращения: 23.05.2024).
  4. МОТТАЕВА А.Б., КАШИНЦЕВ В.Л., ПОКРОВСКИЙ О.Ю. ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА РЫНОК ТРУДА [Электронный ресурс] – Режим доступа – URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-iskusstvennogo-intellekta-na-rynok-truda/viewer (дата обращения: 23.05.2024).
Удалить статью(вывести сообщение вместо статьи): 
Проголосовать за статью
Конференция завершена
Эта статья набрала 0 голосов
Дипломы участников
У данной статьи нет
дипломов

Оставить комментарий

Форма обратной связи о взаимодействии с сайтом
CAPTCHA
Этот вопрос задается для того, чтобы выяснить, являетесь ли Вы человеком или представляете из себя автоматическую спам-рассылку.