РАЗРАБОТКА ЭФФЕКТИВНЫХ АЛГОРИТМОВ ЗАЩИТЫ ОТ ВРЕДОНОСНОГО ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

INFORMATION SECURITY IN ENTERPRISES PRACTICAL RECOMMENDATIONS AND BEST PRACTICES

Olesya Mikhailova

student, Department of Information Security, Southwestern State University,

Russia, Kursk

Andrey Mikhailov

student, Department of Information Security, Southwestern State University,

Russian, Kursk

АННОТАЦИЯ

В данной статье будут рассмотрены эффективные алгоритмы защиты от вредоносных программ.

ABSTRACT

This article will discuss effective anti-malware algorithms.

Ключевые слова: информационная безопасность, информационные технологии, программное обеспечение, вредоносное программное обеспечение, антивирусные программы.

Keywords: information security, information technology, software, malware, antivirus programs.

В настоящее время, с развитием информационных технологий, уязвимость компьютерных систем к вредоносному программному обеспечению становится все более актуальной проблемой. Вредоносные программы причиняют значительный ущерб как частным пользователям, так и компаниям, подвергая их информационные ресурсы риску и нарушая нормальное функционирование систем. Поэтому разработка эффективных алгоритмов защиты от вредоносного программного обеспечения представляет большой интерес для исследователей информационной безопасности.

Вредоносное программное обеспечение - это компьютерные программы, которые разработаны с целью нанесения вреда пользователям или компьютерным системам. Они способны перехватывать личные данные, выкрасть финансовую информацию, повредить файловую систему, захватить управление над компьютером и многое другое. В современном мире существует огромное разнообразие видов вредоносного программного обеспечения, таких как вирусы, троянские программы, шпионское ПО и рекламное ПО.

Обычные методы защиты от вредоносного программного обеспечения включают в себя использование антивирусных программ и брандмауэров, а также часто обновляемого ПО. Однако существующие методы не всегда эффективны, поскольку новые виды вредоносного программного обеспечения появляются постоянно. Поэтому необходимо разработать новые алгоритмы защиты, которые будут способны обнаружить и нейтрализовать угрозы, которые еще неизвестны.

Разработка эффективных алгоритмов защиты от вредоносного программного обеспечения является сложной задачей, требующей учета различных факторов. Один из подходов к разработке таких алгоритмов - использование машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения могут обучаться на больших объемах данных и выявлять закономерности, которые помогут их применять для обнаружения вредоносного программного обеспечения. Также важным фактором при разработке алгоритмов является скорость их работы, поскольку эффективная защита должна быть реализована в реальном времени.

Использование эффективных алгоритмов защиты от вредоносного программного обеспечения имеет несколько преимуществ. Во-первых, они позволяют обнаружить новые виды вредоносного программного обеспечения, которые ранее неизвестны, благодаря анализу больших объемов данных. Во-вторых, использование таких алгоритмов помогает улучшить скорость обнаружения и нейтрализации угроз, что важно для обеспечения безопасности компьютерных систем. В-третьих, эффективные алгоритмы могут быть легко адаптированы для использования в различных сферах, что делает их универсальными.

Развитие вредоносного программного обеспечения является серьезной угрозой для информационной безопасности компьютерных систем. Эффективные алгоритмы защиты представляют собой важный инструмент для борьбы с этой проблемой. Они позволяют обнаруживать и нейтрализовывать угрозы, которые еще неизвестны, а также улучшают скорость работы систем защиты. Разработка таких алгоритмов является важным направлением исследований в области информационной безопасности.

Список литературы:

1. Вредоносное программное обеспечение // Kaspersky URL: https://www.kaspersky.ru/resource-center/threats/types-of-malware (дата обращения: 15.01.2024).
2. Антивирус // Itglobal.com URL: https://itglobal.com/ru-ru/company/glossary/antivirus-program/ (дата обращения: 15.01.2024).
3. Обнаружение вредоносного программного обеспечения // Medium URL: https://medium.com/nuances-of-programming/ (дата обращения: 15.01.2024).