ИННОВАЦИОННЫЙ МАРКЕТИНГ В ЭПОХУ ТЕХНОЛОГИЙ: НОВЫЕ ГОРИЗОНТЫ

INNOVATIVE MARKETING IN THE AGE OF TECHNOLOGY: NEW HORIZONS

Arsen Santrosyan

student, Department of Management, Siberian State University named after. M.F. Reshetnyova

Russian, Krasnoyarsk

Alexandra Chuvaeva

scientific supervisor, candidate of Sciences in Economics, associate professor, Siberian State University named after M.F. Reshetnyova,

Russian, Krasnoyarsk

АННОТАЦИЯ

В последние десятилетия мир маркетинга претерпел значительные изменения, вызванные технологическими инновациями. Искусственный интеллект (ИИ), большие данные, автоматизация и многие другие технологии открыли новые возможности для маркетологов. Эти инструменты позволяют глубже понимать и лучше обслуживать клиентов, предлагая им более персонализированные и эффективные решения. В данной статье авторы рассмотрели, как инновации в сфере ИИ трансформируют маркетинговую индустрию и их применение на практике.

ABSTRACT

In recent decades, the world of marketing has undergone significant changes driven by technological innovation. Artificial intelligence (AI), big data, automation and many other technologies have opened up new opportunities for marketers. These tools allow you to better understand and better serve your customers, providing them with more personalized and effective solutions. In this article, the authors examined how innovations in the field of AI are transforming the marketing industry and their application in practice.

Ключевые слова: искусственный интеллект, большие данные, персонализация, поведенческий анализ, таргетированный маркетинг.

Keywords: artificial intelligence, big data, personalization, behavioral analysis, targeted marketing.

Искусственный интеллект преобразовал способы, которыми компании взаимодействуют с клиентами. Маркетинг, который когда-то полагался на общие стратегии и интуицию, теперь стал более наукоемким и точным благодаря ИИ. Машинное обучение, подкатегория ИИ, особенно полезно в анализе поведенческих данных и предсказании трендов.

Компании, такие как «Amazon» и «Netflix», демонстрируют потенциал ИИ в маркетинге. «Amazon» использует машинное обучение для анализа покупательских привычек, предлагая персонализированные рекомендации продуктов. «Netflix» использует алгоритмы для анализа предпочтений зрителей, что позволяет компании создавать целевой контент, который будет соответствовать интересам их аудитории – таблице 1 [2].

Несмотря на огромный потенциал, использование ИИ в маркетинге также представляет собой определенные вызовы. Вопросы конфиденциальности данных и этические соображения становятся все более актуальными. Компаниям необходимо находить баланс между персонализацией и защитой личной информации клиентов.

Таблица 1

Пример использования ИИ Netflix

Анализ больших данных позволяет маркетологам получать детальное представление о поведении и предпочтениях потребителей [3]. Сбор данных из разнообразных источников, включая социальные сети, онлайн-поведение и даже интернет вещей (IoT), открывает новые возможности для глубокого понимания целевой аудитории.

Компании используют аналитику больших данных для оптимизации своих маркетинговых стратегий [4]. Например, анализ данных из социальных сетей помогает понять, какие темы и тренды наиболее актуальны для потребителей, что позволяет создавать релевантный и захватывающий контент.

Однако управление большими данными также представляет собой сложность. Важно обеспечить безопасность и конфиденциальность данных, а также анализировать их с учетом этических норм. В будущем ожидается, что возможности анализа данных будут только расти, особенно с развитием технологий искусственного интеллекта.

Многие ведущие компании уже успешно используют технологии ИИ и больших данных. К примеру, «Google» *(По требованию Роскомнадзора информируем, что иностранное лицо, владеющее информационными ресурсами Google является нарушителем законодательства Российской Федерации – прим. ред.) и «Яндекс» используют сложные алгоритмы для таргетирования рекламы, основываясь на поведенческих данных пользователей, что позволяет им предлагать рекламодателям высокоэффективные решения для достижения их целевой аудитории.

Технологии, такие как ИИ и анализ больших данных, радикально изменили маркетинг, открывая новые горизонты для персонализации и эффективности [1]. Они позволяют компаниям не только более эффективно достигать своих целевых аудиторий, но и предоставляют возможности для более глубокого и значимого взаимодействия с клиентами. Ожидается, что в будущем можно ожидать дальнейшего развития этих технологий и их еще более широкого применения в маркетинговой индустрии.

Список литературы:

1. Как маркетологи используют генеративный ИИ? // Хабр : сайт. 06.12.2023. URL: https://habr.com/ru/articles/778910/ (дата обращения: 26.01.2024).
2. Лиханова, Е. Netflix использовал ИИ для создания аниме и вызвал панику среди художников // РБточкаРУ : сайт. 07.02.2023. URL: https://rb.ru/story/netflix-ai/ (дата обращения: 26.01.2024).
3. Big Data и маркетинг: 5 методов использования с реальными кейсами // S Blog : сайт. 11.01.2022. URL: https://www.sostav.ru/blogs/255039/32684 (дата обращения: 26.01.2024).
4. 5 выигрышных маркетинговых стратегий, основанных на данных // SalesAI : сайт. 18.12.2023. URL: https://blog.salesai.ru/5-vyigryshnykh-marketingovykh-strategiy-osnovannykh-na-dannykh (дата обращения: 26.01.2024).