ПРИБЫЛЬ И РЕНТАБЕЛЬНОСТЬ ОРГАНИЗАЦИЙ, ОКАЗЫВАЮЩИХ УСЛУГИ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАЦИИ И СВЯЗИ И ПУТИ ИХ ПОВЫШЕНИЯ

​АННОТАЦИЯ

Статья посвящена вопросу изучения некоторых взаимосвязей и закономерностей, свойственных выборке организаций, оказывающих услуги в области информации и связи.

Были проанализированы показатели прибыли и рентабельности выбранных организаций, с целью выявления статистических закономерностей, свойственных показателям доходности организаций данной отрасли, оценки эффективности деятельности анализируемых организаций, выявления проблем и путей их решения. В свете происходящих событий в мировой экономике и в России в частности актуальность темы, обусловлена тем, что на сегодняшний день в России одновременно происходят несколько процессов: развитие рыночных отношений; реформация системы бухгалтерского учета, в сторону сближения с международными стандартами и стремлением организаций выйти на международные рынки. В связи с этим, спрос на квалифицированные бухгалтерские услуги достаточно высок и продолжает расти с каждым днем.

Ключевые слова: анализ прибыли и рентабельности, корреляционно-регрессионный анализ, статистический анализ данных, выявление проблем и поиск путей их решения.

Финансовые результаты деятельности предприятия характеризуются суммой полученной прибыли и уровнем рентабельности.

Прибыль - это денежное выражение основной части денежных сбережений предприятий любой формы собственности.

В экономической теории выделяют два вида прибыли: бухгалтерскую и экономическую. Экономическая прибыль рассчитывается с учетом внутренних издержек организации, которые не нашли отражения в бухгалтерском учете и характеризуют альтернативные варианты использования вложенного капитала. Бухгалтерская прибыль рассчитывается на основании данных бухгалтерского учета, которые подтверждаются первичными документами. Для целей настоящей работы были выбраны показатели, связанные с бухгалтерской прибылью, так как информация о внутренних издержках организации недоступна для внешних пользователей, а данные о бухгалтерской прибыли содержатся в отчете о финансовых результатах. Кроме того, финансовый результат за период можно определить путем сопоставления собственного капитала на начало и конец отчетного периода, без учета дополнительных вложений в капитал.

Выделяют следующие виды бухгалтерской прибыли [9]: валовая прибыль; прибыль от продаж; прибыль до налогообложения; прибыль от обычной деятельности; чистая прибыль.

С точки зрения рыночных отношений, предприятие должно стремиться если не к максимальному увеличению прибыли, то, по крайней мере, к той прибыли, которая позволила бы ему не только поддерживать свое положение на рынке своих товаров и услуг, но и поддерживать его. обеспечить его динамичное развитие. Производство в конкурентной среде. В конечном итоге это требует знания источников формирования прибыли и поиска методов их оптимального использования.

Прибыль является абсолютным показателем, но для анализа эффективности деятельности целесообразнее работать с относительными показателями. Относительными показателями эффективности деятельности организации являются показатели рентабельности.

Показатели рентабельности являются относительными характеристиками финансовых результатов и характеризуют эффективности экономической деятельности предприятия. Они измеряют доходность предприятия с различных позиций, отражая интересы различных участников экономического процесса.

Основные показатели рентабельности можно объединить в следующие группы:

1. показатели рентабельности продукции;
2. показатели рентабельности капитала (активов);
3. показатели, рассчитанные на основе потоков наличных денежных средств.

Первая группа показателей рентабельности формируется как отношение прибыли к различным показателям авансированных средств, из которых наиболее важными являются: все активы предприятия; инвестиционный капитал (собственные средства + долгосрочные обязательства); акционерный (собственный) капитал.

Также анализ можно проводить не только по сравнению с плановыми показателями, но и в сравнении с базисными (например, за предыдущий период). Однако базисный период – это не самый лучший вариант для анализа.

Формулы расчета показателей рентабельности, используемых в работе, представлены в таблице 1.

Таблица 1

Формулы для расчета показателей рентабельности

Анализ любой компании необходимо начинать с анализа отрасли в целом. Это позволяет обрести определенное понимание анализируемой сферы деятельности, а также вывести средние по отрасли значения показателей, с которыми можно будет сравнить показатели компании. Кроме того, в рамках данной работы, компании для более детального анализа в третьей главе, были выбраны на основании анализа отрасли.

Анализ отрасли проводился статистическими методами. В первую очередь была проведена группировка организаций, затем был проведен дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ.

Средняя выручка, средняя валовая прибыль и средняя валовая рентабельность были рассчитаны отдельно по каждой группе по формуле простой средней (формула 1) [5].

Формула 1

  ,

где:

x_i – величина показателя у одной организации;

n– количество организаций в группе.

Следующим этапом анализа был вариационно-дисперсионный анализ, призванный оценить однородность отобранной совокупности в разрезе групп. Расчеты производились по формулам, представленным в таблице 2.

Таблица 2

Формулы для расчета показателей при вариационно-дисперсионном анализе в разрезе выделенных групп

Для того, чтобы увязать группы между собой и проследить зависимость величины дисперсии показателей прибыли и рентабельности от размера организации, были рассчитаны такие показатели, как эмпирический коэффициент детерминации и коэффициент эмпирического корреляционного соотношения.  Формулы, необходимые для расчета данных показателей, а также для расчета показателей, на которых основываются вышеупомянутые коэффициенты, представлены в таблице 3.

Таблица 3

Формулы, необходимые для расчета эмпирического коэффициента детерминации и коэффициента эмпирического корреляционного соотношения

Для целей настоящей статьи при помощи статистических методов был проведен анализ совокупности организаций, отобранных с помощью базы данных СПАРК. Выборка производилась среди организаций, осуществляющих деятельность в области информации и связи. В качестве наблюдаемых показателей были отобраны: выручка от продажи (за минусом НДС, акцизов ...), валовая рентабельность и валовая прибыль за 2021 год. При составлении выборки, организации были ранжированы по выручке, и 32 организаций, получившие в 2021году наибольшую выручку, были отобраны для анализа. Данные по выборке представлены в Приложении 1.

Рисунок 1. Вариационный ряд

Работа с выборкой производилась с учетом группировки базы данных СПАРК на крупные, средние и малые организации. Группировка проводится по размеру выручки: организации, получившие более 1000 тыс. руб., относятся к крупным, от 40 до 1000 тыс. руб. - к средним, и менее 40 тыс. руб. – к малым. Для каждой группы были посчитаны: количество входящих организаций и средние по трем выбранным показателям. Результаты представлены в Таблице 4.

Таблица 4

Сведения о выделенных группах организаций в области информации и связи в 2021 году

Обозначим полученную группировку для наглядности на рис.2 и рис. 3.

Рисунок 2. Динамика выручки и чистой прибыли по группам

Рисунок 3. Динамика рентабельности по группам

Таким образом, в анализируемой выборке больше всего оказалось малых организаций и меньше всего крупных. Следует отметить, что, так как для анализа брались данные по 32 организациям по выручке, в целом в базе данных больше всего малых организаций, занимающихся данным видом деятельности, а меньше всего крупных. В рамках данной выборки анализ групп «крупные» и «средние» будет проводится в целом по всей совокупности организаций, отвечающих заданным критериям по виду деятельности и по выручке, а по группе «малые» - только по части, попавшей в выборку. Тем не менее, следует отметить, что по выручке наибольшую долю в выборке занимают крупные организации (68,31%).

Примечательно, что, несмотря на то, что средняя по прибыли, как и средняя по выручке, распределилась крупным и средним значением, средняя по валовой рентабельности средних организаций оказалась меньше на 2% средней по средним организациям.

Для того, чтобы оценить однородность совокупности, был проведен вариационно-дисперсионный анализ каждой группы, результаты которого представлены в таблицах 5-7.

Таблица 5

Показатели вариации средних величин, рассчитанных по данным крупных организаций

Таким образом, в среднем по крупным предприятиям среднее линейное отклонение по выручке составляет 8 294 250 руб., по прибыли 28 635 880 руб., а по валовой рентабельности 17,54%. Среднее квадратическое отклонение, как и положено по правилу мажорантности средних[5], чуть выше и составляет 12 138 100 руб. по выручке, 39 313 730 руб. по прибыли и 24,13% по валовой рентабельности. В относительных величинах, относительное линейное отклонение по выручке составляет 5%, по прибыли 104%, а по рентабельности 103%. В соответствии с полученными коэффициентами вариации, наиболее однородной выборка оказалась относительно выручки (7,61%), сильнее всего выражена вариация рентабельности (14206%).

Таблица 6

Показатели вариации средних величин, рассчитанных по данным средних организаций

Вариативность показателей средних организаций значительно отличается от вариативности показателей крупных организаций. Среднее линейное отклонение и среднее квадратическое отклонение по выручке и прибыли выше ввиду того, что сами показатели, в основном, также имеют меньшие значения, чем у крупных организаций, но их по количеству больше. Относительное линейное отклонение и коэффициент вариации по выручке значительно выше, чем у крупных организаций (23% и 27% соответственно), значения данных показателей по прибыли и рентабельности очень высокие, что говорит о недостаточной однородности совокупности. Следует отметить, что такое распределение показателей отражает тот факт, что размер выручки не отражает в полной мере результаты деятельности организации. При сравнительно небольшой вариативности выручки по данным организациям, размер прибыли и рентабельности значительно разнятся, что говорит о существенных различиях в эффективности их деятельности.

Таблица 7

Показатели вариации средних величин, рассчитанных по данным малых организаций

По малым организациям ситуация схожа с предыдущей. Достаточно однородной является совокупность по показателю выручки, коэффициенты вариации и относительные линейные отклонения по прибыли и рентабельности превышает 100%, что говорит о сильной вариативности признака внутри совокупности, то есть малые организации, близкие по уровню выручки, сильно отличаются с точки зрения финансовой эффективности их деятельности.

В рамках дисперсионного анализа совокупности также были рассчитаны показатели, характеризующие влияние размера признака-фактора, а именно, размера организаций по выручке на изучаемые показатели. Результаты представлены в таблице 8. В связи с тем, что группировка проводилась по полученной выручке, зависимость между размером организации и выручкой очевидна, и анализ влияния не имеет экономического смысла, поэтому анализ проводился только по прибыли и рентабельности.

Таблица 8

Оценка влияния размера организации на прибыль и рентабельность

Эмпирический коэффициент детерминации показывает, что удельный вес факторного признака в дисперсии валовой прибыли весьма высок и составляет 58%, степень влияния этого фактора на дисперсию также значительна – 76%. Удельный вес факторного признака в дисперсии рентабельности незначителен и составляет 40%, степень влияния данного фактора на дисперсию составляет 63%.

Таким образом, по результатам вариационно-дисперсионного анализа можно сделать вывод, что совокупность является однородной по выручке, по остальным показателям относительно однородной является только группа крупных организаций, в то время как показатели экономической эффективности малых и средних организаций сильно варьируются.

При проведении корреляционно-регрессионного анализа были рассчитаны коэффициенты корреляции для пар показателей: выручка (X) и рентабельность (Y), выручка (X) и прибыль (Z), прибыль (Z) и рентабельность (Y). Для того, чтобы исключить ошибку и продемонстрировать идентичность существующих методов, расчет проводился тремя способами: по Формуле 1, по Формуле 2 и с помощью функции «КОРРЕЛ» программы Excel.  Рассчитанные коэффициенты корреляции представлены в Таблице 9.

Таблица 9

Коэффициенты корреляции

Таким образом, наиболее тесно взаимосвязаны прибыль и рентабельность, сила связи характеризуется как заметная. Это, в первую очередь, объясняется тем, что рентабельность содержит в себе прибыль. Тем не менее, значение менее 100%, что говорит о том, что прямой функциональной связи нет, ведь существует ряд факторов, влияющих на долю прибыли в выручке. Именно влияние этих факторов, в некоторых случаях, может привести к тому, что прибыль организации будет расти, а рентабельность снижаться.

Сила связи между прибылью и выручкой характеризуется тоже как заметная, а между выручкой и рентабельностью линейная связь умеренная.

Проверка значимости данных коэффициентов была произведена с помощью t-критерия Стьюдента при уровне значимости α = 0,05. Результаты расчетов представлены в Таблице 10.

Таблица 10

Оценка значимости коэффициентов корреляции

Исходя из того, что фактическое значение t_факт выше критического значения t_кр для всех пар, можно сделать вывод о существенности рассчитанных коэффициентов корреляции.

Помимо парных коэффициентов корреляции, были также рассчитаны коэффициенты корреляции знаков Фехнера (расчетная таблица приведена в Приложении 3) и коэффициенты корреляции рангов Спирмена (расчетная таблица приведена в Приложении 4). Результаты представлены в Таблице 11.

Таблица 11

Коэффициенты Фехнера и Спирмена

На основании коэффициентов корреляции знаков Фехнера можно сделать вывод о том, что связь у всех трех пар показателей прямая, но между прибылью и рентабельностью связь не высокая.

Проверка значимости коэффициентов корреляции рангов Спирмена была произведена с помощью t-критерия Стьюдента при уровне значимости α = 0,05. Результаты расчетов представлены в Таблице 12.

Таблица 12

Оценка значимости коэффициентов Спирмена

Исходя из того, что фактическое значение t_факт выше критического значения t_кр для всех пар, можно сделать вывод о существенности рассчитанных коэффициентов корреляции.

Проведем индексный анализ по формуле:

П= В*р,

где П- чистая прибыль, В-выручка, р- рентабельность.

Тогда

I_П= I_В*I_р

Проверим взаимосвязь индексов I_П= I_В*I_р

1,30*(-2,65) = -3,05 верно.

Таким образом, прибыль в среднем понижена на 205% за счет повышения выручки на 30% и снижения рентабельности на 165%

Регрессионный анализ в программе Excel показал для пар выручка (X) и прибыль (Z):

Рисунок 4. Регрессионный анализ для пар выручка (X) и прибыль (Z).

Регрессионный анализ в программе Excel показал для пар выручка (X) с рентабельностью (Y):

Рисунок 5. Регрессионный анализ для пар выручка (X) и рентабельность (Y)

Регрессионный анализ в программе Excel показал для пар прибыль (Z) с рентабельностью (Y):

Рисунок 6. Регрессионный анализ для пар прибыль (Z)и рентабельность (Y)

Стандартная ошибка ниже у пары прибыль (Z) с рентабельностью (Y).

Регрессионный анализ проводился только для пар выручка (X) с рентабельностью (Y), и прибыль (Z) с рентабельностью (Y).

Для построения линейных уравнений регрессии, с помощью функции «ОТРЕЗОК» были посчитаны коэффициенты a₀, а с помощью функции «НАКЛОН» были посчитаны коэффициенты а₁. Таким образом, получились следующие уравнения регрессии:

1)       

2)       

Выравненные ряды приведены в Приложении 6.

На основании получившихся коэффициентов можно сделать вывод, что усредненное влияние на рентабельность неучтенных в модели факторов в первом случае принимает значение -0,152, а во втором – 0,09.

При этом с увеличением выручки на 1 тыс. руб. рентабельность увеличивается в среднем в 2,34раз, а с увеличением прибыли на 1 тыс. руб. рентабельность увеличивается в 1,16 раз.

Таким образом, по результатам проведенного анализа статистической информации можно сделать вывод, что в среднем в 2021 году наиболее высокий уровень валовой рентабельности продаж наблюдается у организаций с высоким размеров выручки.

Для дальнейшего изучения закономерностей, присущих показателям доходности организаций, оказывающих услуги в сфере информации связи, были выделены две организации, показатели которых выделяются из выборки.

Данные компании из второй группы средних организаций отрасли в рамках анализируемых во второй главе показателей за 2022 год. ООО «АЗИМУТ СОФТ» занимает наиболее высокую позицию по выручке (48 564 тыс. руб.) и по валовой прибыли (13 340 тыс. руб.). ООО «КОНЕКТ» лидирует по уровню валовой рентабельности продаж (99,83%). Одной из задач данной главы является рассмотрение причин столь высокой рентабельности, нетипичной для отрасли.

ООО «АЗИМУТ СОФТ» осуществляет разработку цифровых (информационных) систем для автоматизации телевизионного производства и вещания.

ООО «КОНЕКТ» – современная и динамично развивающаяся компания, специализирующаяся на предоставлении всего комплекса телекоммуникационных услуг. Собственная разветвленная оптоволоконная сеть ООО «КОНЕКТ» охватывающая многие районы Новой Москвы дает возможность предоставить доступ к сети Интернет и другим услугам оперативно.

Анализ прибыли и рентабельности ООО «АЗИМУТ СОФТ» за 2019 – 2021 гг. Данные о выручке, прибыли и состоянии имущества за 2019 – 2021 гг. взяты из бухгалтерской отчетности организации. При этом была составлена аналитическая таблица, которая демонстрирует динамику в разрезе разных видов прибыли (Таблица 13).

Таблица 13

Анализ динамики прибыли ООО «АЗИМУТ СОФТ» за 2019 - 2021 гг. в разрезе видов прибыли

Таким образом, в 2021 г. наблюдается существенный прирост чистой прибыли на 13 064 тыс. руб. или на 603%, в 2021 г. она снизилась, но незначительно на 1892 тыс. руб. или на 12%, за анализируемый период в целом идет значительный прирост чистой прибыли в целом.

В 2020 г. наблюдается повышение прибыли до налогообложения на 11 924 тыс. руб. или на 249% и повышение прибыли от продаж на 14210 тыс. руб. или на 3297%.  В 2021 году наблюдается снижение по всем видам прибыли, но по сравнению с 2019г. идет значительный прирост. Особенно следует отметить снижение прибыли от продаж на 2615 тыс. руб. в 2021 г. или на 18%, что обусловлено тем, что валовая прибыль росла опережающими темпами по сравнению с коммерческими и управленческими расходами, которые практически не изменились. Это произошло в связи с ростом расходов опережающими темпами по сравнению с доходами. К тому же, в 2021 гг. сумма прочих расходов превысила сумму прочих доходов.

Помимо прибыли, по компании были рассчитаны и проанализированы несколько видов рентабельности. Результаты расчетов представлены в таблице 14.

Таблица 14

Анализ рентабельности ООО «АЗИМУТ СОФТ» за 2019 - 2021 гг.

Средняя валовая рентабельность по средним организациям, оказывающим услуги в области информации и связи, по данным второй главы работы, в 2021 году составила 5,48%. Таким образом, валовая рентабельность ООО «АЗИМУТ СОФТ» превышает среднюю по отрасли на 22%.

В 2020 году можно наблюдать положительную динамику рентабельности. Рост наблюдается по всем ее видам. Особенно высоки темпы роста рентабельности инвестиций и рентабельности проданных услуг, что говорит о повышении доходности вкладываемых средств. В 2021 году, как и прибыль, рентабельность снижается. Самое стремительное падение снова приходится на рентабельность инвестиций и собственного капитала. Незначительный рост заметен у валовой рентабельности продаж.

В целом можно сделать вывод, что компания ООО «АЗИМУТ СОФТ» является лидером отрасли по прибыли и рентабельности. При этом деятельность является рентабельной: ни один из показателей за анализируемые периоды не принимал значения ниже нуля. Валовая рентабельность является более высокой, чем у других аналогичных организаций. Тем не менее, после значительного роста показателей в 2020 году наблюдается ощутимый спад в 2021 году.

Примечательно, что именно кризисный для России 2020 год оказался наиболее удачным для предоставления услуг в области информации и связи за последние три года.

Анализ прибыли и рентабельности ООО «Коннект» за 2019 – 2021 гг. Данные о выручке, прибыли и состоянии имущества за 2019 – 2021 гг. взяты из бухгалтерской отчетности организации, приведенной в Приложении 8. При этом была составлена аналитическая таблица, которая демонстрирует динамику в разрезе разных видов прибыли (Таблица 15).

Таблица 15

Анализ динамики прибыли ООО "Коннект" за 2019 - 2021 гг. в разрезе видов прибыли

Таким образом, в 2020 году наблюдается существенный убыток чистой прибыли. В 2020 г. наблюдается снижение прибыли до налогообложения на 89 тыс. руб. или на 5% и снижение чистой прибыли на 299 тыс. руб. или на 28%.  В 2021 году наблюдается снижение по всем видам прибыли кроме валовой прибыли. Особенно следует отметить снижение прибыли от продаж на 2361 тыс. руб. в 2021 г. или на 66%, что обусловлено тем, что валовая прибыль росла опережающими темпами по сравнению с коммерческими и управленческими расходами, которые практически не изменились. В 2021 прибыли нет, есть убыток до налогообложения в размере 532 тыс.руб. и чистый убыток в размере 1001 тыс. руб. Кроме того, в 2021 году была перестроена структура доходов путем снижения доли доходов от прочих видов деятельности. Это произошло в связи с ростом расходов опережающими темпами по сравнению с доходами. К тому же, в 2019-2021 гг. сумма прочих расходов превысила сумму прочих доходов.

Результаты расчета нескольких видов рентабельности ООО «Коннект» представлены в таблице 16.

Таблица 16

Анализ рентабельности ООО «Коннект» за 2019 - 2021 гг.

Показатели рентабельности ООО «Коннект» являются положительными в период с 2019-2020 и демонстрируют незначительные колебания к снижению, однако в 2021 г. показатели рентабельности стали отрицательными, что говорит об убыточной деятельности организации. По показателям рентабельности становится очевидна разница между валовой и чистой прибылью, отмеченная ранее. Об этом свидетельствует тот факт, что значения валовой рентабельности продаж практически достигают 2,58%, а рентабельность продаж по чистой прибыли составляет 2,16% со знаком минус.

Следует отметить, что 2019 год для этой компании также выдался более удачным, чем 2020 и 2021 годы.

Анализируемые компании были отнесены ко второй группе по уровню выручки к средним организациям. Для создания комплексной оценки был применен один из методов рейтингового анализа [15, с. 121-123], а именно метод суммы мест [7]. Для этого, по каждому показателю рентабельности, организациям были присвоены места: первое место, если показатель выше, чем у другой компании и второе место если показатель ниже. Таким образом, была проведена комплексная оценка показателей рентабельности по двум организациям. Результаты представлены в таблицах 17 - 19.

Таблица 17

Рейтинговый анализ рентабельности изучаемых организаций за 2019 год

Таким образом, по результатам анализа, в 2019 году комплексная оценка рентабельности ООО «Коннект» дала лучшие результаты, чем оценка ООО «АЗИМУТ СОФТ». В разрезе показателей у ООО «АЗИМУТ СОФТ» три показателя имеют значения, превышающие значения показателей ООО «Коннект»: это рентабельность продаж общая (валовая), рентабельность проданных услуг и рентабельность продаж чистая. То есть наблюдается более эффективное управление вкладываемыми средствами.

Таблица 18

Рейтинговый анализ рентабельности изучаемых организаций за 2020 год

В 2020 году ситуация несколько изменилась. По данным анализа, оценка рентабельности ООО «АЗИМУТ СОФТ» на 6 показателей лучше, чем оценка рентабельности ООО «Коннект». Помимо отмеченных ранее показателей, в 2020 году рентабельность собственного капитала, рентабельность активов (имущества) и рентабельность оборотных активов ООО «АЗИМУТ СОФТ» оказались выше, чем у ООО «Коннект».

Таблица 20

Рейтинговый анализ рентабельности изучаемых организаций за 2021 год

В 2021 году комплексная оценка показателей рентабельности снова показывает, что лучших результатов рентабельности достигла организация ООО ««АЗИМУТ СОФТ» по всем показателям.

В целом результаты анализа подтвердили выводы, сделанные ранее по статистической совокупности о том, что организации крупного бизнеса в данной сфере деятельности имеют несколько более высокий уровень рентабельности, чем средние и малые компании. Тем не менее, разница не является существенной в сравнении с разницей в оборотах, поэтому компании со значительно более высоким уровнем выручки, получают значительно более высокий прирост капитала по результатам своей деятельности.

Также по результатам анализа можно предположить, что нахождение экономики страны на стадии кризиса благотворно влияет на организации, оказывающие услуги в области информации и связи. Возможно, это связано с тем, что в период кризиса, компании реального сектора стремятся максимально оптимизировать свои расходы, с чем им и помогают консалтинговые организации.

Основной критерий, по которому компания ООО «АЗИМУТ СОФТ» была отобрана для анализа, видится не вполне оправданным, так как в сравнении с остальными показателями рентабельности, валовая рентабельность продаж выглядит искусственно завышенной. Такой высокий уровень рентабельности достигнут за счет того, что основная сумма затрат отнесена не на себестоимость, а на управленческие расходы. Таким образом, данный показатель не дает объективной оценки эффективности основной деятельности.

Безусловно, обе проанализированные организации успешно функционируют и показывают стабильно положительные результаты. Тем не менее, рынок постоянно развивается и организациям тоже не следует останавливаться на достигнутом и ООО «Коннект» в 2021 г. сдал обороты и стал приносить убытки.

Повышение прибыли и рентабельности может происходить двумя способами: за счет максимизации доходов или минимизации издержек. Максимизация доходов может происходить путем увеличения цен, что нежелательно, так как в рыночных условиях это может привести к потере клиентов. Более предпочтительным путем является увеличение количества клиентов и спектра предоставляемых услуг, а также рационализация использования ресурсов.

По результатам проведенной работы можно сделать следующие рекомендации:

• повышение стабильности получения прибыли и минимизация расходов из года в год;
• оптимизация структуры доходов, чтобы ключевую долю составляли доходы от основной деятельности;
• ООО «АЗИМУТ СОФТ» следует обратить внимание на повышение рентабельности, чтобы существующие обороты приносили больший эффект;
• ООО «Коннект» можно порекомендовать пересмотр учетной политики в части формирования производственной себестоимости, либо пересмотр структуры управленческих расходов с целью их минимизации;
• ООО «Коннект» можно порекомендовать наращивать обороты: привлекать новых клиентов, расширять спектр услуг, чтобы наблюдаемые коэффициенты доходности деятельности приносили больший доход в абсолютном выражении.

В заключении, хочется отметить - основной целью деятельности каждой коммерческой организации в конечном итоге является получение прибыли, то есть получение отдачи от вкладываемых ресурсов. Для того, чтобы проанализировать эту отдачу существует ряд абсолютных и относительных показателей доходности деятельности. К таким показателям относятся прибыль и рентабельность организации.

В зависимости от ресурсов, эффективность управления которыми следует оценить, а также от пользователей информации об этой оценке, существуют различные виды и методики расчета показателей прибыли и рентабельности, которые были изучены и отобраны на первом этапе работы.

После определения набора используемых показателей были определены критерии для проведения выборки статистического анализа, в результате которого были выведены некоторые статистические закономерности, присущие выборке в 2021 году.

По результатам исследования было отмечено, что организации, осуществляющие услуги в области  информации и связи в России преимущественно представлены в форме малых предприятий с объемом выручки менее 40 тыс. руб., но по доле в общей выручке лидируют крупные организации, доля совокупной выручки которых в выборке по 2021 году составила больше 68%. В среднем по выборке было отмечено, что наиболее рентабельными в данной отрасли являются организации со крупным уровнем выручки. Однако, результаты расчета средних могут иметь существенную погрешность, так как относительно однородной по валовой рентабельности является только совокупность крупных организаций.   Также было выявлено, что от размера компании существенно зависит уровень дисперсии ее валовой прибыли (удельный вес факторного признака составляет примерно 58%), чего нельзя сказать о рентабельности, удельный вес факторного признака в дисперсии которой составил всего 40%.

На следующем этапе работы из всей совокупности были отобраны две организации из второй группы средних организаций отрасли в рамках анализируемых во второй главе показателей за 2022 год: ООО «АЗИМУТ СОФТ» и ООО «Коннект». По ним был рассчитан ряд показателей прибыли и рентабельности за 2020 – 2021 года, а также проведен сравнительный анализ доходности деятельности. В результате работы на конкретном примере было подтверждено предположение о более высокой рентабельности деятельности средних организаций по сравнению с крупными, однако это превышение не является значительным и стабильным. В целом обе организации являются рентабельными, однако говорить об определенном направлении динамики нельзя. В 2020 году наблюдается резкий рост доходности у ООО «АЗИМУТ СОФТ», после которого идет небольшой спад в 2021 году. В ООО «Коннект» ситуация резко меняется и организация проносит убытки. На основании этого было сделано предположение, что на фоне экономического кризиса в России компании реального сектора активнее обращались за помощью к анализируемым организациям. В качестве рекомендаций для данных компаний было предложено продолжать развиваться и повышать эффективность использования ресурсов.

Таким образом, путем поэтапного решения задач, цель данной статью была достигнута.

Список литературы:

1. Методологические рекомендации по проведению анализа финансово-хозяйственной деятельности организаций (утв. Госкомстатом России 28.11.2002)
2. Методологические положения по статистике. Вып. 5/ Росстат. –М54 М., 2006. – 510 с.
3. Елисеева И. И., Курышева С. В., Егорова И. И. Статистика: учебник / по ред. И. И. Елисеевой. – М.: Издательство: Проспект, 2021. – 448 с.
4. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. - 6-е изд., перераб. и доп. - М. : ИНФРА-М, 2017. – 512 с.
5. Статистика: учебное пособие / коллектив авторов; под ред. В.Н. Салина, Е.П. Шпаковской. — Москва : КноРус, 2016. — 504 с.
6. Финансы организаций: менеджмент и анализ : учебное пособие / Н.Б. Клишевич. — Москва : КноРус, 2021. — 304 с.
7. Шеремет А.Д. Методика финансового анализа деятельности коммерческих организаций / А.Д. Шеремет, Е.В. Негашев. – М.: ИНФРА-М, 2017. – 208 с.
8. Экономика организации : учебное пособие / В.П. Самарина, Г.В. Черезов, Э.А. Карпов. — Москва : КноРус, 2016. — 319 с.
9. Экономика фирмы (организации, предприятия): Учебник / В.Я. Горфинкель, Т.Г. Попадюк; Под ред. Б.Н. Чернышева, В.Я. Горфинкеля. - 2-e изд. - М.: Вузовский учебник: НИЦ ИНФРА-М, 2020. - 296 с.
10. Власова В. М., Иванова Н. А. Методологические вопросы анализа рентабельности (на примере рентабельности продаж) // Актуальные проблемы экономики и управления. – 2016. - №4 (12). – С. 14-20.
11. Кириллова Л.Н. Виды прибыли в системе управления прибылью // Экономический журнал. – 2009. – Т. 16. №2. - С. 57 – 76.
12. Кошелева Н. Н. Корреляционный анализ и его применение для подсчета ранговой корреляции Спирмена // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. - 2012. - №5 – С. 23-26.
13. Информационно-аналитическая система «СПАРК»
14. URL: http://www.gks.ru/ – официальный сайт Федеральной службы государственной статистики.
15. Методики рейтингового анализа Ефименко Н.А. В сборнике: Молодежь и научно-технический прогресс Сборник докладов VIII международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых: в 4 томах. 2021. С. 121-123.