Статья опубликована в рамках: CLIV Международной научно-практической конференции «Научное сообщество студентов: МЕЖДИСЦИПЛИНАРНЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ» (Россия, г. Новосибирск, 08 декабря 2022 г.)
Наука: Экономика
Скачать книгу(-и): Сборник статей конференции
дипломов
ПРИМЕНЕНИЕ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ В ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ
АННОТАЦИЯ
В статье рассматривается связь теории вероятностей с экономической сферой, какую пользу она приносит, и как правильно использовать такие математические вычисления на практике.
Ключевые слова: вероятность, экономика, финансовая сфера, математическая модель, риск, прибыль.
Экономика не может предугадать и спрогнозировать изменения, даже несмотря на то, что наука существует долгое время, обладает огромной теоретической основой и развивается непрерывно на протяжении всего времени. Почти все показатели экономики несут в себе характер случайных явлений. Знание методов теории вероятностей на практике необходимо для того, чтобы экономисты могли с большей точностью рассчитать наиболее подходящий вариант развития.
Экономическая сфера является одной из самых распространенных областей, в которой применяется теория вероятностей. Важно знать современную информацию о теории вероятностей для того, чтобы разрабатывать новые финансовые и экономические теории и контролировать их достоверность за счет правильной оценки настоящих данных. Такие знания полезны в разных случаях, например, при проведении денежно-кредитной политики, исследовании модели ценообразования ценных бумаг. Прогнозирование экономических процессов и явлений, составление математических моделей невозможно без теории вероятностей, так как она дает возможность найти закономерности и понять на сколько возможно то или иное событие. Предпринимательская деятельность – это деятельность, связанная с риском. При оценке риска мы можем проводить расчеты, на сколько от 0 (невозможно событие) до 1 (несомненно произойдет) вероятно то или иное экономическое событие, меняя непредвиденные потери на постоянные издержки, что безусловно упрощает предпринимательскую деятельность.[2] Ф. Х. Найт говорил: «Мы живем в мире, подверженном изменениям, в царстве неопределенности».[1]
Особое значение имеет разработка правильных методов эмпирического анализа, которая имеет большое значение в ходе текущего экономического кризиса.
При помощи формулы полной вероятности решим нижеследующую задачу:
Ведущий специалист по экономическому развитию считает, что вероятность увеличения роста акций организации в 2023 г. равна 0,55, в том случае, если экономика страны пойдет вверх, и эта же вероятность будет равна 0,2, если экономика страны снизится. Вероятность экономического роста в 2023 г. равна 0,6. Определите вероятность увеличения прибыли в 2023 г.
Выделим событие «А», которое свидетельствует о росте прибыли организации в 2023 г.
Для решения задачи, следующим шагом необходимо выдвинуть некоторые гипотезы:
-H1 – гипотеза, согласно которой экономика находится в стадии подъема;
-H2 – гипотеза, согласно которой экономика находится в стадии, противоположной гипотезе H1.
Далее, определяем вероятности (Р), выдвинутых нами гипотез:
Вероятность (P) первой гипотезы (H1) равна 0,6, согласно условию задачи;
Таким образом, вероятность (P) второй гипотезы (H2) необходимо вычислить следующим образом:
1 - 0,6 = 0,4, так как эти события образуют полную группу.
Исходя из условий, приведенной задачи мы наглядно показали вероятности наступления события при выполнении гипотез: PH1(A)= 0,55; PH2(A)=0,2
В сложившейся ситуации для вычисления вероятности роста акций организации в 2023 г. возникает необходимость в применении формулы полной вероятности:
P(A)=P(H1) * PH1(A)+P(H2) * PH2(A)
P(A)= 0,6 * 0,55+0,4 * 0,2=0,41.
Таким образом, вероятность роста акций организации «N» в следующем году составит 0,41.
Кроме того, следует уделить внимание последовательности событий, когда их вероятность не зависит от наступления других, которую мы можем вычислить при помощи формулы математика Якоба Бернулли: Pn(k)=Cnk pkqn-k, где n – всевозможное количество исходов, k – количество благоприятных исходов, p – вероятность благоприятных исходов, q – вероятность наступления неблагоприятного исхода, Cnk– количество методов подбора комбинации для сочетания возможных событий.
Применим формулу Бернулли к нижеприведенной ситуации:
функционирует 12 предприятий, риск убытков которых, будущем году составит 12 %. Определите вероятность убытков более чем одного предприятия.
Для решения поставленной задачи, следует выделить 13 событий – наличие убытков 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12 предприятий. Данные события составляют полную группу, в виду того, что непременно случится одно из выделенных нами. Таким образом, сумма вероятностей равна единице.
Вычислим:
-вероятность убытков одного предприятия;
-вероятность того, что убытков не понесет ни одно из них.
После чего складываем полученные значения, вычитаем их сумму из единицы и получаем вероятность убытков более чем одного предприятия.
В экономической практике безграничное количество случаев, где применяется теория вероятностей. Повседневно, в ходе своей трудовой и научной деятельности экономисты решают поставленные перед ними задачи, прибегая к теории вероятностей.
Список литературы:
- Найт Ф. Х. Риск, неопределенность и прибыль, Москва: Издательство "ДЕЛО" 2003, С. 121
- Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика, учебник 3-е изд. М. 2010. С. 33
дипломов
Оставить комментарий