ИССЛЕДОВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНЫХ ПРОИСШЕСТВИЙ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ ВРЕМЕНИ СУТОК

STUDY OF THE PROBABILITY OF ROAD TRAFFIC ACCIDENTS DEPENDING ON THE TIME OF DAY

Nasibullina Salima Albertovna

Student, Institute of Informatics, Mathematics and Robotics, Ufa University of Science and Technology,

Russia, Ufa

Kornilova Alia Adipovna

Scientific Supervisor, Candidate of Chemical Sciences, Ufa University of Science and Technology,

Russia, Ufa

АННОТАЦИЯ

В статье рассматривается зависимость вероятности дорожно-транспортных происшествий от времени суток с использованием методов теории вероятностей и математической статистики [1; 2]. Выявлены наиболее опасные периоды дорожного движения и рассмотрены причины повышенной аварийности.

ABSTRACT

The article examines the dependence of the probability of road traffic accidents on the time of day using methods of probability theory and mathematical statistics. An analysis of road accident statistics was carried out, and calculations of probabilities, mathematical expectation, variance, and conditional probability were performed. The most dangerous periods of road traffic were identified and the causes of increased accident rates were considered.

Ключевые слова: ДТП, теория вероятностей, математическая статистика, аварийность, время суток, безопасность дорожного движения.

Keywords: road traffic accidents, probability theory, mathematical statistics, accident rate, time of day, road safety.

Рост количества автомобилей и интенсивности движения приводит к увеличению уровня аварийности на дорогах. Согласно статистике ГИБДД России, в 2024 году было зарегистрировано более 116 тысяч дорожно-транспортных происшествий [3]. На вероятность возникновения ДТП оказывают влияние погодные условия, техническое состояние автомобилей, скорость движения, состояние водителей и время суток [3; 4; 5].

Особый интерес представляет исследование зависимости аварийности от времени суток. В утренние и вечерние часы наблюдается максимальная загруженность дорог, тогда как в ночное время возрастает вероятность тяжелых аварий вследствие ухудшения видимости и усталости водителей [4; 5].

Целью данной работы является исследование вероятности возникновения дорожно-транспортных происшествий в зависимости от времени суток с использованием методов теории вероятностей и математической статистики, а также выявление наиболее опасных временных интервалов на основе анализа статистических данных.

Рисунок 1. Анализ статистической выборки из 1000 ДТП.

Таблица 1.

Статистический анализ распределения и тяжести ДТП по времени суток (выборка (N = 1000))

Представленные в таблице 1 данные позволяют математически обосновать неравномерность распределения рисков на улично-дорожной сети. Для оценки стабильности и характера рассеяния показателей сформированного числового ряда (180, 240, 300, 200, 80) были рассчитаны основные параметры вариации совокупности.

Среднее число ДТП на один исследуемый временной интервал составило 200 случаев. Расчет параметров отклонения от средней величины выявил дисперсию ряда на уровне 5280 и среднеквадратическое отклонение, равное 72,7 случаев [1; 2].

Наиболее информативным индикатором выступает рассчитанный коэффициент вариации, который составил 36,35%. Поскольку полученное значение превышает критический порог в 30%, исследуемая совокупность данных является статистически неоднородной [1]. Это строго доказывает, что суточная динамика аварийности не носит случайный характер, а напрямую детерминирована временным фактором.

Структурный анализ относительных частот и условных вероятностей позволил выявить два скрытых паттерна дорожного риска:

1. Количественный пик (период с 16:00 до 19:00): характеризуется максимальной относительной частотой происшествий (W = 0,30). Данный временной интервал аккумулирует 30% от всей выборки ДТП, что обусловлено предельной плотностью транспортного потока, заторами и утомлением водителей в конце рабочего дня [4; 6].

2. Качественный пик (ночной период): демонстрирует обратную тенденцию. При снижении абсолютного объема ДТП до 20% от совокупности (W = 0,20), именно ночью условная вероятность тяжелого исхода достигает своего максимума – 77,5% (155 тяжелых аварий из 200). Рост летальности ДТП в эти часы вызван дефицитом видимости, снижением концентрации внимания и превышением скоростного режима на свободных магистралях [5; 6].

Таким образом, применение аппарата математической статистики позволило объективно дифференцировать зоны риска. Полученные результаты обосновывают необходимость разделения административных мер безопасности: вечерние часы пик требуют оптимизации трафика и регулирования плотности потоков, в то время как ночной период – обязательного улучшения освещенности дорог и ужесточения контроля скоростного режима.

Список литературы:

1. Гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика : учебное пособие. – Москва : Юрайт, 2023.
2. Вентцель Е. С. Теория вероятностей : учебник. – Москва : КноРус, 2022.
3. Статистика ДТП в России // Госавтоинспекция МВД России. – URL: https://гибдд.рф.
4. ДТП по времени суток // Транспортный комплекс Москвы. – URL: https://transport.mos.ru.
5. Анализ смертельных ДТП // ASN-news.ru. – URL: https://www.asn-news.ru.
6. Самое благоприятное время для поездки // Gebro. – URL: https://gebro.ru.