ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ РЕКОМЕНДАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ В СФЕРЕ МАТЕРИНСТВА В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ

USING INTELLIGENT RECOMMENDATION SYSTEMS TO SUPPORT MOTHERHOOD IN THE DIGITAL ECONOMY

Chernichkina Arina Igorevna

Student, direction "Regional Development Management", Sevastopol branch of the Russian University of Economics named after G.V. Plekhanov,

Russia, Sevastopol

Yakovchuk Nadezhda Olegovna,

Student, direction "Regional Development Management", Sevastopol branch of the Russian University of Economics named after G.V. Plekhanov,

Russia, Sevastopol

Kupriyanova Inna Aleksandrovna

Ph.D. in Economics, Associate Professor of the Department of Economics and Management, Sevastopol branch of the Russian University of Economics named after G.V. Plekhanov,

Russia, Sevastopol

АННОТАЦИЯ

Исследование посвящено применению интеллектуальных рекомендательных систем в сфере материнства в условиях цифровой экономики. Особое внимание уделено используемым технологиям, обеспечивающим персонализированную поддержку для беременных женщин и молодых мам. Рассматриваются отечественные разработки рекомендательных систем поддержки в сфере материнства и существующие возможности мобильных приложений, помогающих решать повседневные задачи, связанные с беременностью и уходом за детьми.

ABSTRACT

The study is devoted to the use of intelligent recommendation systems in the field of motherhood in the context of the digital economy. Particular attention is paid to the technologies used to provide personalized support to pregnant women and young mothers. Domestic developments of recommendation systems of support in the field of motherhood and the capabilities of mobile applications that help solve everyday problems related to pregnancy and childcare are considered.

Ключевые слова: интеллектуальные рекомендательные системы поддержки, материнство, государственная информационная поддержки, искусственный интеллект, мобильные приложения, чат-боты.

Keywords: intelligent recommendation support systems, motherhood, state information support, artificial intelligence, mobile applications, chatbots.

Введение. С каждым днем в современном цифровом мире появляются возможности для разработки умных сервисов, способствующих улучшению качества жизни населения. Особенно важны сервисы поддержки материнства. Беременные женщины и молодые мамы сталкиваются с различными трудностями: совмещение работы и семьи, отсутствие информационной поддержки об основах медицинской подготовки, потребность в психологической помощь. Интеллектуальные рекомендательные технологии могут значительно помочь, предоставляя персонализированные советы и ресурсы, упрощая решение повседневных задач.

Целью исследования является анализ и обоснование значимости использования интеллектуальных рекомендательных систем для персонализированной информационной поддержки материнства. Для этого необходимо:

- проанализировать современные технологии искусственного интеллекта, которые могут быть применены в разработке рекомендательных систем;

- определить ключевые элементы модели персонализированных рекомендаций, учитывающих индивидуальные потребности женщин на разных этапах беременности и послеродового периода;

- оценить практическую значимость внедрения интеллектуальных систем в сферу информационной поддержки материнства.

Методология исследования. В целях обеспечение обоснованности и надежности итогов исследования использован сравнительно-аналитический подход в сочетании с элементами контент-анализа. Объектами исследования стали самые популярные мобильные приложения для беременных и молодых мам, представленные как на российском, так и на зарубежном рынке. Отбор приложений проводился по следующим критериям: количество установок, положительные оценки пользователей.

Основная часть.  Как отмечает журнал «Sova Today», «материнство в эпоху цифровых технологий является современным вызовом для молодых мам. Однако, они также могут воспользоваться преимуществами, которые эти технологии предоставляют. Сегодня множество приложений и онлайн-ресурсов предлагают мамам возможность узнать интересные факты о детском развитии, получить рекомендации по воспитанию и организации дня, а также обменяться опытом с другими родителями» [8].

Однако подобные онлайн-ресурсы не являются государственными или официальными, и, например, не имеют рекомендации Министерства здравоохранения Российской Федерации, что указывает на возможную недостоверность предоставляемой информации. В результате, использование подобных ресурсов может даже нанести вред здоровью (как моральному, так и физическому) беременной женщины, молодой мамы или ребенка.

Ст. 38 Конституции Российской Федерации указывает: «материнство и детство, семья находятся под защитой государства» [1]. Следовательно, наличие потенциальной угрозы материнству и детству приводит к необходимости разработки государственных информационных цифровых ресурсов поддержки материнства.

Hochmuth A., Hochmuth A.M., Dockweiler C. отмечают: «с появлением цифровых поколений Y, Z и Alpha, которые уверенно используют смартфоны и технологии, основанные на искусственном интеллекте, возрастает потребности в персонализированной поддержке в период беременности и материнства» [6]. Так, наиболее актуальным вариантом государственной информационной поддержки материнства в условиях цифровой экономики может стать разработка интеллектуальных рекомендательных систем, основанных на методах и технологиях искусственного интеллекта.

Согласно Указу Президента РФ от 10.10.2019 №490, «искусственный интеллект - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая поиск решений без заранее заданного алгоритма) и получать при выполнении конкретных задач результаты, сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека или превосходящие их» [2].

Как было отмечено ранее, искусственный интеллект выступает основой деятельности рекомендательной системы поддержки. По мнению Самойленко В.С. и Федотовой А.Ю.: «последние десять лет интеллектуальные системы поддержки принятия решений проходили активное тестирование и внедрение в различных областях: медицина, юриспруденция, микро и макроэкономика, автоматизация бизнес-процессов и офиса и других. Современное состояние методов и направлений ИИ позволяет решать сложные задачи» [4].

Расширяет данный взгляд Махаров К., подчеркивая следующее: «система поддержки принятия решений стала многогранным термином, охватывающим широкий спектр функций и применений, которые невозможно полностью перечислить. Например, системы могут поддерживать принятие оперативных, тактических или стратегических решений; предоставлять сводки данных; прогнозировать будущее развитие событий в контексте текущих обстоятельств» [3].

Таким образом, важность таких систем в системе государственной информационной поддержки в сфере материнства заключается в их способности учитывать индивидуальные потребности каждой матери, предоставляя доступ к информации о социальных льготах, медицинских услуг, о прохождении необходимых медицинских обследованиях (как матери, так и ребенка) и др. Автоматическое обучение и постоянное совершенствование позволяют рекомендательным системам повышать точность предлагаемых решений, обеспечивать более удобный доступ к государственным мерам поддержки, что способствует улучшению качества жизни матерей и их детей.

Самойленко В.С., Федотова А.Ю. отмечают следующие направления использования интеллектуальных систем поддержки принятия решений (таблица 1).

Таблица 1.

Направления использования интеллектуальных систем поддержки принятия решений [4]

Одним из наиболее подходящих направлений для внедрения интеллектуальных рекомендательных систем поддержки в сфере материнства является система поддержки принятия решений на основе данных. Этот подход наиболее эффективно объединяет возможности искусственного интеллекта, анализа данных и персонализированных рекомендаций.

Для того чтобы разобраться в организации работы таких систем, важно изучить структуру рекомендательной системы поддержки. Для этого обратимся к исследованию Махарова К. (рисунок 1).

Рекомендательная система поддержки реализует свою деятельность следующим образом: система определяет степень принадлежности входных данных к каждому структурному элементу. Затем машина вывода применяет правила для принятия решений, используя базу данных. На основе этих сопоставлений формируется выходной результат.

Рисунок 1. Структура рекомендательной системы поддержки [3]

Данная структура рекомендательной системы поддержки будет включать в себя:

1. Модуль сбора данных о пользователе;
2. Базу знаний, включающую проверенные медицинские рекомендации;
3. Машину вывода, реализующую алгоритмы ИИ;
4. Модуль коммуникаций;
5. Связь с государственными сервисами.

Основываясь на комплексном исследовании MEDLINE (PubMed), CINAHL, Cochrane Library, IEEE Xplore Digital Library, ScienceDirect и PsycINFO (в период с 2004 и 2023 гг.), зарубежные исследования демонстрируют, что беременные женщины и родители активно используют различные цифровые инструменты в период перехода от беременности к родительству [6].

Так, на наш взгляд наиболее подходящими форматами рекомендательных систем поддержки в сфере материнства могут стать мобильные приложения и чат-боты.

Рекомендательные системы в формате мобильных приложений и чат-ботов способны напоминать о состоянии здоровья и необходимости посетить врача, а также предоставлять базовые рекомендации по уходу за новорожденным по запросу пользователя (например, этапы введения прикорма, формирование режима и новорожденных и младенцев).

Сегодня существует ряд мобильных приложений для беременных, которые содержат информацию о следующем: календарь развития, трекеры изменения показателей, информационные статьи, чек-листы, практики для тренировки дыхания.

В числе подобных приложений выделим «Беременность +», «Календарь беременности: недели», «Моя беременность по неделям» и другие [9]. Говоря о мобильных приложениях, посвященных новорожденным, можно выделить: «Дневник малыша», «GoodMama», «Бэби +» [9] – они предоставляют возможность записи данных о развитии новорожденного.

Таким образом, современный рынок цифровых ресурсов не имеет качественной комплексной интеллектуальной рекомендательной системы поддержки в сфере материнства, что делает разработки в данном направлении особенно актуальными.

Рассмотрим также зарубежные приложения (таблица 2).

Таблица 2.

Анализ зарубежных рекомендательных систем поддержки [10]

В итоге можно отметить, что как российские, так и зарубежные приложения востребованы и выполняют важную роль в цифровой поддержке материнства. Однако на сегодняшний день на рынке нет полноценно разработанной интеллектуальной рекомендательной системы, которая бы была полностью адаптирована к российским условиям, интегрирована с государственными сервисами и учитывала потребности целевой аудитории.

Рассмотрим отечественный опыт разработки интеллектуальных рекомендательных систем.

Студенты Марийского государственного университета разработали чат-бот для будущих мам с функцией психологической поддержки. Проект сочетает нейронные сети, искусственный интеллект и машинное обучение для понимания и генерации естественного языка [7]. Уникальность данного чат-бота в объединении ряда полезных функций: советы медицинских экспертов, помощь в психологической подготовке к родам и поддержка семейных отношений. Чат-бот будет представлен в двух версиях:

- базовая – с общей информацией о беременности;

- профессиональная – с платной подпиской, упражнениями и психологической поддержкой.

Таким образом, внедрение интеллектуальных рекомендательных систем в сфере материнства является значительным шагом в совершенствовании качественной и доступной информационной государственной поддержки.

С целью формирования потребностей целевой аудитории, нами был проведен онлайн-опрос среди потенциальных пользователей – беременных женщин и молодых мам, проживающих в различных регионах Российской Федерации. Полученные данные позволяют выявить основные предпочтения и болевые точки аудитории, что поможет адаптировать продукт под их ключевые потребности.

В проведенном опросе приняли участие 58 человек, структура респондентов, отраженная на рисунке 2 поделена на 3 основные группы: женщины на поздних сроках беременности; молодые матери с детьми в возрасте до 1 года; женщины, планирующие беременность в ближайшие 6 месяцев.

Рисунок 2. Структура респондентов опроса о потребностях целевой аудитории в интеллектуальных рекомендательных системах поддержки

Целью исследования было определить степень удовлетворенности респондентов существующими цифровыми сервисами и выявить потребность в разработке государственной интеллектуальной рекомендательной системы. Полученные данные показывает, что 72% опрошенных считают, что имеющиеся приложения не полностью закрывают их информационные и психологические запросы.

На основе анализа анкет были выделены основные направления, требующие доработки и развития с точки зрения пользователей:

• Повышение достоверности предоставляемой информации – 89%;
• Расширение персонализированных рекомендаций – 78%;
• Интеграция с государственными услугами и возможностью онлайн-записи к специалистам – 65%;
• Обеспечение доступа к профессиональной психологической помощи – 54%.

Мы видим, что создание государственной интеллектуальной рекомендательной системы для поддержки материнства позволит закрыть ряд потребностей, выявленных в ходе опроса. Для реализации данной цели целесообразно разработать приложение с модульной структурой, обеспечить его интеграцию с государственными информационными ресурсами, предусмотреть возможность получения профессиональных психологических консультаций, а также провести пилотное тестирование с участием фокус-группы из числа целевой аудитории. В дальнейшем актуальным направлением исследований станет разработка опытного образца и оценке его эффективности в реальных условиях.

Заключение. Интеллектуальные рекомендательные системы, основанные на искусственном интеллекте, играют значительную роль в повышении эффективности государственной поддержки материнства. В условиях цифровой экономики, где информация о здоровье, медицинских услугах, социальных льготах и психологической поддержке постоянно обновляется, такие системы позволят предоставлять персонализированные рекомендации на основе постоянного сбора данных о конкретном пользователей. Благодаря способности к самообучению и адаптации, данные рекомендательные системы станут эффективным ресурсом информационной поддержки женщин на различных этапах беременности и после родов. Следовательно, разработка и использование интеллектуальных рекомендательных систем поддержки станет важным шагом в развитии государственной информационной поддержки материнства в условиях цифровой экономики.

Список литературы:

1. «Конституция Российской Федерации» (принята всенародным голосованием 12.12.1993 с изменениями, одобренными в ходе общероссийского голосования 01.07.2020) // КонсультантПлюс: сайт. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_28399/
2. Указ Президента РФ от 10.10.2019 №490 (ред. от 15.02.2024) «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года») // КонсультантПлюс: сайт. – URL: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_335184/
3. Махаров К. Построение базы нечётких правил в интеллектуальных системах для поддержки принятия решений / К. Махаров // Colloquium-journal. - 2023. - №11 (170). - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/postroenie-bazy-nechyotkih-pravil-v-intellektualnyh-sistemah-dlya-podderzhki-prinyatiya-resheniy
4. Самойленко В.С., Федотова А.Ю. Архитектура интеллектуальной системы поддержки принятия решений / В.С. Самойленко, А.Ю. Федотова // МНИЖ. - 2024. - №8 (146). - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/arhitektura-intellektualnoy-sistemy-podderzhki-prinyatiya-resheniy
5. Таран М.В., Куприянова И.А. Перспективы искусственного интеллекта и проблема неконтролируемых последствий / М.В. Таран, И.А. Куприянова // V Международная научно-практическая конференция «Современные тренды управления и цифровая экономика: от регионального развития к глобальному экономическому росту» (MTDE 2023): сборник статей. Екатеринбург: ООО «Институт цифровой экономики и права». – 2023. – с. 87-96.
6. Hochmuth A., Hochmuth A.M., Dockweiler C. Digital health technologies enabling the transition from pregnancy to early parenthood: a scoping review / A. Hochmuth, A.M. Hochmuth, C. Dockweiler // Zeitschrift für Evidenz, Fortbildung und Qualität im Gesundheitswesen. –– April 2025. – Volume 193. – P. 82-92. – URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1865921724002757
7. В России придумали чат-бот для беременных с функцией психологической поддержки. // RT на русском. Яндекс Дзен: сайт. – URL: https://dzen.ru/a/Zm5XaoNlOGbMC2yY?ysclid=m7n74p1jt433882612
8. Материнство в эпоху цифровых технологий: советы для молодых мам // Sova.Today: сайт. – URL: https://sova.today/article/materinstvo-v-epohu-tsifrovyh-tehnologiy-sovety-dlya-molodyh-mam
9. 11 лучших приложений для беременных на Android, Iphone в 2025 году // KP.RU: сайт. – URL: https://www.kp.ru/family/ya-mama/luchshie-prilozhenija-dlja-beremennyh/
10. App Store // Apple: сайт. – URL: https://www.apple.com/app-store/