НАПРАВЛЕНИЯ РАЗВИТИЯ АНАЛИЗА ФОНДООТДАЧИ В УСЛОВИЯХ ПРИМЕНЕНИЯ СРЕДСТВ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКИ И ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

THE DIRECTIONS OF DEVELOPMENT OF THE ANALYSIS OF FINANCIAL RETURNS IN THE CONTEXT OF THE USE OF COMPUTER TECHNOLOGY AND ECONOMIC AND MATHEMATICAL METHODS

Anna Svita

student, Department of Accounting, Analysis and Audit in Industry Belarusian State University of Economics,

Republic of Belarus, Minsk

Georgiy Vinogorov

scientific supervisor, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Belarusian State University of Economics,

Republic of Belarus, Minsk

АННОТАЦИЯ

В данной работе исследуются ключевые факторы, влияющие на изменение фондоотдачи в организациях с использованием электронно-вычислительных машин и электронных моделей управления. Рассматриваются методы оптимизации производственных процессов и повышения эффективности использования основных средств, что способствует улучшению финансовых показателей и устойчивому развитию субъектов хозяйствования в условиях быстро меняющейся экономической среды.

ABSTRACT

This paper examines the key factors influencing the change in returns in organizations using electronic computers and electronic management models. Methods of optimizing production processes and increasing the efficiency of using fixed assets are considered, which contributes to improving financial performance and sustainable development of business entities in a rapidly changing economic environment.

Ключевые слова: фондоотдача, основные средства, экономико-математические методы, электронно-вычислительные машины.

Keywords: capital recovery, fixed assets, economic and mathematical methods, electronic computing machines.

Главной целью каждой организации является получение прибыли для того, чтобы обеспечить дальнейшее развитие организации. Получение прибыли обуславливает необходимость производства и реализации продукции, товаров и услуг. Кругооборот капитала – движение самовозрастающей стоимости в сфере производства и обращения, в ходе которого капитал проходит три основные стадии:

1. денежная, когда осуществляется трансформация денежных средств в товарную форму в виде предметов труда;
2. производительная, когда в сфере производства происходит превращение производительного капитала в товарный;
3. товарная, когда случается преобразование товарного капитала в денежный.

Основные средства организации становятся ключевым фактором на второй стадии кругооборота капитала, так как они непосредственно участвуют в процессе производства продукции и являются главным средством труда. Основные средства необходимы для функционирования организации, и обеспечивают непрерывность производства.

Основные средства являются одними из наиболее существенных элементов долгосрочных активов , так как они в своей совокупности обеспечивают материально-техническую базу и условия производственно-хозяйственной деятельности организации.

Наиболее полное и рациональное использование основных средств и производственных мощностей субъекта хозяйствования способствует улучшению всех его технико-экономических показателей: росту производительности труда, повышению фондоотдачи, увеличению выпуска продукции, снижению ее себестоимости, экономии капитальных вложений.

Для общего анализа хозяйственной деятельности и планирования капитальных вложений важен показатель фондоотдачи, который определяется как частное деление объема продукции на среднегодовую стоимость промышленно-производственных основных средств.

Фактическая фондоотдача сравнивается в динамике за несколько лет, а если этот показатель планируется, то сопоставляется с плановым значением. Затем выявляются факторы, вызвавшие изменение этого показателя, и производится расчет их влияния.

При проведении анализа фондоотдачи целесообразно применять экономико-математические методы (ЭММ) и электронно-вычислительные машины (ЭВМ). Обработка данных проводится на основе стандартных статистических и аналитических программ. Например, Microsoft Excel, Python, SPSS, SAS, Minitab и другие.

Использование ЭММ позволяет более точно формализовать процессы, происходящие в организации, и выявить зависимости между различными экономическими показателями. Например, можно использовать линейное программирование для оптимизации распределения ресурсов, что способствует повышению фондоотдачи.

ЭВМ, в свою очередь, значительно ускоряют процесс обработки данных и выполнения сложных расчетов. С помощью специализированного программного обеспечения можно быстро анализировать большие объемы информации, что позволяет оперативно принимать решения на основе актуальных данных. Это особенно важно в условиях динамичной рыночной среды, где своевременность анализа может стать ключевым фактором успеха.

При реализации анализа фондоотдачи с использованием ЭММ и ЭВМ необходимо учитывать ряд факторов.

Во-первых, необходимо обеспечить высокое качество исходных данных, так как ошибки на этапе сбора и обработки информации могут привести к неверным выводам и рекомендациям.

Во-вторых, важно правильно выбрать модель, которая будет наиболее адекватно отражать специфику деятельности субъекта хозяйствования. При использовании корреляционно-регрессионного анализа за функцию берется фондоотдача, а в качестве переменных можно взять такие показатели, как средний процент выполнения норм выработки рабочими (%), электровооруженность (энерговооруженность) труда рабочих или работающих (кВТ ∙ ч/чел.), ритмичность поступления сырья и материалов (коэффициент) и некоторые другие показатели.

В корреляционных связях между изменениями факторного и результативного признака отсутствует полное соответствие; влияние отдельных факторов проявляется лишь в среднем при массовом анализе фактических данных. Кроме того, сам факторный признак может зависеть от изменения ряда обстоятельств. Результативный признак находится в сложном взаимодействии – в более общем смысле он выступает как фактор, влияющий на изменение других признаков. Результаты корреляционного анализа имеют значение в этом контексте, а интерпретация этих результатов в более широком смысле требует создания системы корреляционных связей.

Цель регрессионного анализа заключается в установлении конкретной аналитической зависимости одного или нескольких результативных показателей от одного или нескольких факторных признаков.

Когда модель оценена и проверена, результаты могут быть интерпретированы. Коэффициенты регрессии показывают, как изменение независимых переменных влияет на зависимую переменную. Также важно оценить качество модели с помощью такого показателя, как коэффициент детерминации, который показывает долю вариации зависимой переменной.

Таким образом, совмещение ЭММ и ЭВМ в процесс анализа фондоотдачи не только повышает точность и скорость расчетов, но и способствует более глубокому пониманию экономических процессов, что в конечном итоге приводит к более обоснованным управленческим решениям организации.

Список литературы:

1. Экономическая теория: электронный учебно-методический комплекс для студентов / Рощенко А.В. – БГЭУ, 2021 – 156 с.
2. Анализ хозяйственной деятельности в промышленности: учебник / В.И. Стражев [и др.]; под общ.ред. В.И. Стражева, Л.А. Богдановской. – 7-е изд., испр. – Минск : Выш.шк., 2008 – 527 с.
3. Хацкевич, Г. А. Эконометрика : учебник / Г. А. Хацкевич, Т. В. Русилко. – Минск : РИВШ, 2021 – 450 с.
4. Эконометрика и экономико-математические методы и модели: учеб. пособие / Г.О. Читая [и др.]; под ред. Г.О. Читая, С.Ф. Миксюк. – Минск: БГЭУ, 2018. – 511 с.