ПОВЫШЕНИЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА С ПОМОЩЬЮ СОВРЕМЕННЫХ ЦИФРОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СТРУКТУРНОМ ПОДРАЗДЕЛЕНИИ МОСКОВСКОЙ ДИРЕКЦИИ ПО РЕМОНТУ ПУТИ

INCREASING LABOR PRODUCTIVITY WITH THE HELP OF ADVANCED DIGITAL TECHNOLOGIES IN THE STRUCTURAL DIVISION OF THE MOSCOW DIRECTORATE FOR TRACK REPAIR

Jamilya Shamsitdinova

student, Department of Labor Economics and Human Resource Management, Russian University of Transport (MIIT),

Russia, Moscow

Victoria I. Smagina

scientific supervisor, Candidate of Economic Sciences, Associate Professor, Russian University of Transport,

Russia, Moscow

АННОТАЦИЯ

Повышение производительности труда является одной из ключевых задач для организаций всех отраслей экономики. В статье рассматриваются современные цифровые технологии, которые могут способствовать увеличению эффективности работы сотрудников и улучшению бизнес-процессов. Анализируются такие направления, как автоматизация процессов, использование больших данных, облачные вычисления и искусственный интеллект. Особое внимание уделяется практическим примерам внедрения цифровых решений и оценке их влияния на производительность труда. А также рассматриваются цифровые технологии, используемые в структурном подразделении Московской дирекции по ремонту пути филиала ОАО «РЖД».

ABSTRACT

Increasing labor productivity is one of the key tasks for organizations in all sectors of the economy. The article discusses modern digital technologies that can help increase employee efficiency and improve business processes. Such areas as process automation, the use of big data, cloud computing and artificial intelligence are analyzed. Special attention is paid to practical examples of the implementation of digital solutions and assessment of their impact on labor productivity. Digital technologies used in the structural division of the Moscow Directorate for Track Repair of the Russian Railways branch are also being considered.

Ключевые слова: производительность труда; цифровые технологии; ОАО «РЖД»; структурное подразделение Московской дирекция по ремонту пути; автоматизация; большие данные; облачные вычисления; искусственный интеллект.

Keywords: labor productivity; digital technologies; automation; big data; cloud computing; artificial intelligence.

В настоящее время мир переживает стремительное развитие цифровых технологий, которые оказывают влияние на все сферы жизни. Цифровые технологии значительно облегчают рутинные задачи человека во всех сферах жизни. Компании всё активнее используют современные технологии, стремясь сохранить конкурентоспособность на рынке, повысить производительность труда, оптимизировать процессы и улучшить качество выполняемых работ.

Цифровые технологии предоставляют широкие возможности для автоматизации рутинных операций, ускорения процессов, анализа большого объема данных, прогнозирования и принятия обоснованных управленческих решений. Благодаря этому, организации получают возможность сократить временные затраты, снизить уровень ошибок и повысить общую эффективность своей деятельности.

Всё больше и больше компаний, как мировых, так и российских, внедряют новые технологии в различных сферах бизнеса, медицине, логистике, строительстве, в сфере транспорта. Внедрение не обошло стороной и предприятия ОАО «РЖД».

Цель данной статьи — рассмотреть существующие современные цифровые технологии, применяемые для повышения производительности труда, проанализировать их преимущества и недостатки, выявить риски, которые могут возникнуть при внедрении цифровых технологий и рассмотреть пути их минимизации. А также, рассмотреть какие современные технологии находят применение в структурном подразделении Московской дирекции по ремонту пути.

Понятие «цифровизация» появилось в 1995 году, когда американский информатик Николас Негропонте из Массачусетского университета озвучил понятие «цифровая экономика», а в начале XXI в. произошел скачок научно-технического прогресса и появилось небывалое количество прорывных цифровых технологий [2].  Сама суть цифровизации заключается в повышении производительности труда при снижении издержек за счет автоматизации бизнес-процессов.

Цифровая экономика – это быстро набирающий силу способ управления хозяйствованием с помощью цифровых информационно-коммуникационных технологий. Это доказывает, к примеру, принятая государственная программа «Цифровая экономика РФ», целью которой является «создание экосистемы цифровой экономики Российской Федерации, в которой данные в цифровой форме являются ключевым фактором производства во всех сферах социально-экономической деятельности и в которой обеспечено эффективное взаимодействие, включая трансграничное, бизнеса, научно-образовательного сообщества, государства и граждан» [1].

Рисунок 1. Затраты на развитие цифровой экономики (миллиарды рублей). Источник: расчеты ИСИЭЗ НИУ ВШЭ по данным Росстата

Как мы видим на рисунке 1 валовые внутренние затраты в 2022г. выросли на 155% к 2017г.

В настоящее время многие компании ищут способы повышения производительности труда. Цифровые технологии дают большие возможности, открывающиеся для бизнеса, создают новые точки роста, влияют на эффективность оказания услуг. Существует множество цифровых технологий, которые могут помочь в этом.

В России наиболее крупными ИТ-сервисами от отечественных поставщиков являются:

Сбербанк развивает цифровую платформу сервисов для людей и бизнеса.

Яндекс предлагает продукты для бизнеса, такие как онлайн-офис для совместной работы, сервис для упрощения приема платежей, сервис для отслеживания качества ресурса.

Avito предоставляет услуги по размещению объявлений и продаже товаров и услуг.

Одним из основных направлений цифровизации бизнеса является автоматизация производственных и административных процессов. Использование роботизированных систем позволяет существенно ускорить выполнение стандартных операций, минимизировать человеческий фактор и снизить вероятность возникновения ошибок. Например, внедрение автоматизированных конвейеров на промышленных предприятиях значительно повышает скорость производства продукции, обеспечивая стабильное качество выпускаемых изделий.

Кроме того, автоматизация офисных задач, таких как обработка документов, ведение отчетности и взаимодействие с клиентами, способствует сокращению временных затрат и высвобождению ресурсов для выполнения более сложных и творческих заданий. Программные решения, основанные на машинном обучении, позволяют автоматизировать процессы принятия решений, что особенно актуально в условиях высокой неопределенности и быстроменяющейся внешней среды.

Tesla. Tesla активно внедряет автоматизацию на своих производственных линиях. Использование роботов и автоматизированных систем позволяет компании производить автомобили с высокой скоростью и минимальными ошибками.

Siemens. Компания использует RPA для автоматизации своих финансовых процессов, включая обработку счетов, управление платежами и генерацию финансовых отчётов.

Большие данные (Big Data) представляют собой мощный инструмент для анализа огромных массивов информации, который помогает выявлять скрытые закономерности, предсказывать будущие тенденции и оптимизировать производственные процессы. Применение методов аналитики больших данных позволяет компаниям лучше понимать потребности клиентов, совершенствовать маркетинговую стратегию, улучшать логистику и управление запасами.

Uber. Компания с помощью big data анализирует большие данные для определения наиболее эффективных маршрутов для водителей и сокращения времени ожидания для пассажиров. Алгоритмы Uber анализируют данные о трафике, погодных условиях и запросах пользователей, чтобы предложить самые оптимальные маршруты.

Rolls-Royce. Компания является крупнейшим производителем реактивных двигателей для авиакомпаний и военной промышленности. С помощью big data создаёт новые продукты и оказывает поддержку после продажи. При каждом испытании двигателя на стендах генерируются десятки терабайт данных. Изучая их, инженеры могут увидеть недостатки конструкции и дизайна. Аналитика больших данных помогает Rolls-Royce совершенствовать процесс проектирования, сократить время разработки продукта, повысить его качество, а также оптимизировать затраты.

Концепция использования облачных вычислений подразумевает использование удалённых серверов через интернет для хранения, обработки и управления данными. В отличие от традиционных локальных решений, облачные технологии позволяют пользователям получать доступ к вычислительным ресурсам, программам и данным независимо от своего местоположения. Облачные вычисления используются практически во всех высокотехнологичных отраслях: в разработке ПО, в проектах на основе IoT, для анализа больших данных и пр.  Примеры включают такие гиганты, как Netflix и Spotify, чьи сервисы целиком базируются на облачных платформах.

Блокчейн — это децентрализованная система хранения и передачи информации, при которой данные шифруются и объединяются в блоки, а затем сохраняются на компьютерах множества пользователей сети. Вся информация в этой системе хранится в виде цепочки блоков, что делает подделку или изменение данных практически невозможным, снижается коррупция, снижается стоимость транзакций, исключаются ошибки за счет человеческого фактора. Например, Evernym международная идентификационная сеть для контроля над личными данными.

IBM. Компания разработала блокчейн-платформу we.trade, которая позволяет создавать торговые заявки, управлять всеми этапами торгового процесса, устанавливать условия расчёта и оплаты, управлять банковскими продуктами.

Lemonade. Компания сочетает искусственный интеллект и блокчейн, чтобы помочь пользователям получать страховку наёмных жильцов и домовладельцев по разумным ценам.

Промышленный интернет вещей (IIoT) — это система, которая соединяет умные устройства на производственных предприятиях и позволяет получать данные о каждом аспекте рабочего процесса в реальном времени. Например, мониторинг и контроль оборудования, автоматизированные производственные линии, системы контроля качества и другие.

ПАО «Газпром нефть». Компания внедряет технологию IIoT для своих нефтеперерабатывающих заводов и нефтебаз. На насосы и двигатели установлены датчики для сбора информации. Полученная информация значительно сокращает время обхода нефтебазы, позволяет оперативно реагировать на поломки и аварии.

В ОАО «РЖД» стратегия цифровой трансформации была утверждена в 2019 году в целях обеспечения цифрового лидерства компании, расширения продуктовой линейки транспортных услуг, повышения эффективности бизнес-процессов и обеспечения технологической безопасности отрасли. Совет директоров ОАО «РЖД» утвердил обновленную Стратегию цифровой трансформации до 2025 года. Стратегия была утверждена в 2019 году, но актуализирована в связи с политическими и экономическими событиями. [4].

Документ ориентирован на создание и внедрение отечественного софта, развитие цифровых сервисов для железнодорожников и клиентов.

• Развитие семи ключевых цифровых платформ: мультимодальные пассажирские и грузовые перевозки, транспортно-логистические узлы, линейная инфраструктура, управление перевозочным процессом, непроизводственные процессы, тяговый подвижной состав.
• Создание цифровых сервисов и продуктов с использованием больших данных, распределенных реестров, промышленного интернета вещей, квантовых вычислений.
• Внедрение смарт-контрактов на блокчейн-платформе.
• Развитие сервисов электронной торговой площадки «Грузовые перевозки» и технологии безбумажной международной мультимодальной грузовой перевозки ИНТЕРТРАН.
• Развитие ИТ-сервисов для пассажиров, 74% билетов оформляются онлайн и др.

Проект «УМКА» в Московской дирекции по ремонту пути

В Московской дирекции по ремонту пути проходит апробацию Проект «УМКА» на базе Путевой машинной станции № 96. Проект направлен на создание предприятия полного цикла с использованием современных технологий, таких как искусственный интеллект, интернет вещей и облачные вычисления. Основная цель проекта — повысить эффективность работы, снизить влияние человеческого фактора и улучшить качество производственных процессов.

Проект «УМКА» включает в себя несколько ключевых компонентов:

1. Видео аналитика: Позволяет снизить влияние человеческого фактора и долю брака, а также предоставляет возможности для аналитики и прогнозирования.

2. Система мониторинга: Обеспечивает анализ данных, своевременное выявление предотказных состояний, мониторинг технического состояния оборудования и станков, а также инструмента. Это позволит принимать оперативные и взвешенные решения.

3. Автоматизированная маркировка: Обеспечивает отслеживание оборота материально-вспомогательных средств производства (МВСП) и может выполнять охранную функцию, предотвращая пожары, конфликты и несчастные случаи. Также будет способствовать выявлению несоблюдения норм охраны труда.

4. Централизованный сбор данных: Вся информация будет собираться на едином сервере, где с помощью искусственного интеллекта будет преобразовываться в показатели и выводиться на единый экран с производственными показателями и онлайн трансляцией. Ответственные сотрудники будут получать уведомления о нарушениях или важных событиях.

Рисунок 2. Стратегические компоненты проекта «УМКА»

Источник: составлено автором

Планы реализации

Проект планируется реализовать до конца 2025 года. Общие затраты составят 7,85 млн рублей, а срок окупаемости — 4 года.

Риски

В процессе реализации проекта могут возникнуть следующие риски:

1. Неэффективность управления ресурсами: Возможна избыточность ресурсов, что приведет к неэффективному управлению.

2. Недостаток квалифицированных кадров: Нехватка руководителей и специалистов с опытом управления всеми видами деятельности структурного подразделения.

3. Потеря управляемости: В период адаптации к новым условиям возможна частичная потеря управляемости.

4. Сложности в координации процессов: Возможны трудности в согласовании действий между различными подразделениями.

5. Сопротивление изменениям: Административно-управленческий персонал может проявлять сопротивление к изменениям, что затруднит реализацию проекта.

Проект «УМКА» представляет собой амбициозную инициативу, направленную на модернизацию процессов в Московской дирекции по ремонту пути. Успешная реализация проекта может значительно повысить эффективность работы и качество производственных процессов, однако требует внимательного подхода к управлению рисками и подготовке кадров.

Цифровизация, несомненно, даёт большие возможности для развития предприятий, роста производительности труда. Одновременно с этим, существуют и противоречия.

1. Усиливается неравенство за счет автоматизации труда: технологии помогают высокоинтеллектуальному труду, а в отраслях, связанных с рутинным и повторяемым трудом, будет наблюдаться сокращение рабочих мест. К 2027 году «наибольшее сокращение рабочих мест произойдет на обрабатывающих производствах (на 23,9%), в сельском хозяйстве (на 14,8%) и в транспортной отрасли (на 9,3%) [1].
2. Образовательная система готовит специалистов с устаревшими или устаревающими к моменту выпуска знаниями и не готовит к профессиям будущего – тем, которые нужны сейчас или понадобятся через несколько лет.
3. Если раньше можно было выделить ИТ в отдельную отрасль, то сейчас информационно-телекоммуникационные технологии все больше распространяются на все отрасли экономики. С помощью интернета и автоматизации компании снижают издержки и таким образом повышают эффективность и производительность труда.

Заключение

Таким образом, в статье были рассмотрено понятие цифровизации, её влияние на производительность труда, перечислены новые технологии, применимые на мировом и российском пространстве, в ОАО «РЖД» и структурном подразделении дирекции по ремонту пути. Рассмотрены плюсы и минусы цифровой экономики.

Изменения затрагивают все сферы жизни, идут быстрыми темпами, часть Российских компаний еще сохраняют свои позиции третьего-четвертого технологических укладов, в то время как цифровая экономика – это шестой технологический уклад. Поэтому тема цифровой трансформации, вспоминая опыт прошедших промышленных революций, особенности политической, экономической обстановки, менталитета работников компаниях, требует более глубокого изучения и исследований.

Список литературы:

1. Алиев, И. М. Влияние цифровой экономики на производительность труда / И. М. Алиев // Экономика труда. – 2021. – Т. 8, № 9. – С. 917-930. – DOI 10.18334/et.8.9.113488
2. Славин Б.Б. Цифровая экономика: мировые тренды, социальные и экономические последствия распространения цифровых технологий. SMART RUSSIA: «Возрастная периодизация и цифровая грамотность: базовые цифровые компетенции для каждого уровня образования». М., 11 окт. 2018 г. / Финансовый ун-т при Правительстве РФ. [Электронный ресурс]. https://ru.readkong.com/page/cifrovaya-ekonomika-mirovye-trendy-socialnye-i-7122139?p=2 (дата обращения 16.03.2025).
3. Актуализация Стратегии цифровой трансформации РЖД [электронный ресурс] — Режим доступа. URL:https://rzddigital.ru/regulation/tsifrovoy-transformatsii-rzhd skorrektirovali-podkhody/ (дата обращения 05.04.2025)
4. 2024 Цифровая экономика. Краткий статистический сборник 2024-2024.-12 с.
5. В ОНФ оценили влияние перехода к цифровой экономике на рынок труда. Парламентская газета. [Электронный ресурс]. URL: https://www.pnp.ru/economics/ v-onf-ocenili-vliyanie-perekhoda-k-cifrovoy-ekonomike-na-rynok-truda.html (дата обращения: 20.07.2021).